- 关于HDP的20道高级运维面试题
编织幻境的妖
运维
1.描述HDP的主要组件及其作用。HDP(HortonworksDataPlatform)的主要组件包括Hadoop框架、HDFS、MapReduce、YARN以及Hadoop生态系统中的其他关键工具,如Spark、Flink、Hive、HBase等。以下是对这些组件及其作用的具体描述:Hadoop框架:Hadoop是一个开源的分布式计算框架,用Java语言编写,用于存储和处理大规模数据集。它广义
- Spark面试整理-Spark是什么?
不务正业的猿
面试Sparkspark大数据分布式
ApacheSpark是一个开源的分布式计算系统,它提供了一个用于大规模数据处理的快速、通用、易于使用的平台。它最初是在加州大学伯克利分校的AMPLab开发的,并于2010年开源。自那时起,Spark已经成为大数据处理中最受欢迎和广泛使用的框架之一。下面是Spark的一些关键特点:速度:Spark使用了先进的DAG(有向无环图)执行引擎,可以支持循环数据流和内存计算。这使得Spark在数据处理方面
- 机器学习常用框架
碧落&凡尘
机器学习人工智能
机器学习是人工智能的一个重要分支,它通过让计算机系统利用数据自我学习来改进任务执行的能力。在机器学习领域,有许多成熟的框架被广泛使用,这些框架提供了构建和训练机器学习模型的工具。以下是一些常用的机器学习框架:TensorFlow:由Google开发,是一个开源的软件库,用于数据流编程,广泛应用于各类机器学习任务。它支持分布式计算,能够在大规模数据集上训练复杂的模型。PyTorch:由Faceboo
- 基于HBase和Spark构建企业级数据处理平台
weixin_34071713
大数据数据库爬虫
摘要:在中国HBase技术社区第十届Meetup杭州站上,阿里云数据库技术专家李伟为大家分享了如何基于当下流行的HBase和Spark体系构建企业级数据处理平台,并且针对于一些具体落地场景进行了介绍。演讲嘉宾简介:李伟(花名:沐远),阿里云数据库技术专家。专注于大数据分布式计算和数据库领域,具有6年分布式开发经验,先后研发Spark及自主研发内存计算,目前为广大公有云用户提供专业的云HBase数据
- 边缘计算:重塑数字世界的未来
GT开发算法工程师
边缘计算人工智能物联网分布式iot
引言随着物联网(IoT)设备的激增和5G网络的普及,我们正站在一个计算模式的新纪元门槛上——边缘计算。这一技术范式将数据处理和分析推向网络的边缘,即设备或终端,为实时性要求较高的应用提供了前所未有的可能性。目录引言一、边缘计算的概念二、边缘计算的应用三、边缘计算的例子以智能家居为例:假设你的家中安装了智能门锁、智能摄像头和智能音箱等物联网设备。四、展望未来一、边缘计算的概念边缘计算是一种分布式计算
- 马士兵 day4_Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解
PC_Repair
day4_Yarn和Map/Reduce配置启动和原理讲解云计算:分布式计算,分布在多台机器上同时运行的运算。分布式计算原则:移动计算,而不是移动数据hadoop默认包含了hdfs、yarn、mapReduce三个组件yarn(YetAnotherResourceNegotiater)是资源调度系统,yarn调配的是内存和cpu,不参入计算。map/reduce是计算引擎配置vim/usr/loc
- Flink系列-1、流式计算简介
技术武器库
大数据专栏flink大数据java
版权声明:本文为博主原创文章,遵循CC4.0BY-SA版权协议,转载请附上原文出处链接和本声明。大数据系列文章目录官方网址:https://flink.apache.org/学习资料:https://flink-learning.org.cn/目录数据的时效性流式计算和批量计算流式计算流程和特性分布式计算引擎什么是FlinkFlink中的批和流性能比较Flink流处理特性发展历史Flink在阿里的
- Go RPC 远程过程调用
CDFMLR
gorpc
GoRPC远程过程调用今天来学习Go语言的远程过程调用RPC(RemoteProcedureCall)。在分布式计算,远程过程调用是一个计算机通信协议。该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一个地址空间的子程序,而程序员就像调用本地程序一样,无需额外地为这个交互作用编程。RPC是一种服务器-客户端模式,经典实现是一个通过发送请求-接受回应进行信息交互的系统。——FromWikiPediaRPC可以
- jsonrpc
田园园野
分布式golang-爬虫golangrpcjsonrpc分布式
一、rpc1、概念rpc:(RemoteProcedureCall)远程过程调用,是一个计算机通信协议。该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序,而程序员无需额外地为这个交互作用编程。如果涉及的软件采用面向对象编程,那么远程过程调用亦可称作远程调用或远程方法调用。远程过程调用是一个分布式计算的客户端-服务器(Client/Server)的例子,它简单而又广受欢迎。远程过程调用总是由
- 02-flink基本架构
蜗牛写java
02-flink基本架构flink基本组件栈flink基本组件栈.pngAPI&Libraries同时提供了流计算和批计算的接口,同时在此基础上抽象出不同的应用类型的组件库Runtime核心层主要负责对上层不同接口提供基础服务,也是Flink分布式计算框架的核心实现层,支持分布式Stream的执行、jobGraph到ExecutionGraph的映射转换、任务调度等。将DataStream和Dat
- 分布式计算编程基础---云计算笔记DAY4
zsy_zz
云与大
进程间通信(interprocesscommunication,IPC)概念:互相独立进程间通信及共同协作以完成某项任务的能力进程:程序运行时的表示(分布式计算的核心技术)分布式计算中,两个或多个进程按约定的某种协议进行IPC。协议:数据通信各参与进程必须遵守的一组规则。分类:单播通信(unicast)和组播通信(multicast)IPC设施(1)系统级IPC设施包括消息队列,共享内存等作用:可
- 与本地渲染相比,云渲染有哪些优势?渲染100邀请码1a12
千野竹之卫
前端javascript开发语言3dsmax3decmascript
与本地渲染相比,云渲染有以下几个优势:1、速度快云渲染可以利用分布式计算和并行处理技术,将一个大型渲染任务分割成多个小任务,分配给不同服务器同时执行,从而缩短渲染时间。2、质量高云渲染能提供更大、更精致和更真实的光影效果使图像更加逼真和美观,用户能根据需要和预算选择不同方案以达到最佳效果。3、成本低云渲染能节省用户购买和维护本地设备的费用,无需投入人力和物力成本,只要按照实际使用时间来付费,不用承
- 分布式计算入门
xmvip01
分布式计算是一种计算方法,和集中式计算是相对的。随着计算技术的发展,有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成,如果采用集中式计算,需要耗费相当长的时间来完成。分布式计算将该应用分解成许多小的部分,分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间,大大提高计算效率。分布式计算是一门计算机科学,主要研究分布式系统。一个分布式系统包括若干通过网络互联的计算机。这些计算机互相配合以完成一个共同的目标(我们
- 【机器学习实战】大数据与MapReduce
吵吵人
当运算需求超出了当前资源的运算能力,一、可以考虑购买更好的机器;二、可以将计算转换成并行作业,MapReduce就提供了这种方案的一个具体实施框架。MapReduce:分布式计算的框架MapReduce是一个软件框架,可以将单个计算工作分配给多台计算机执行。工作流程包括map和reduce阶段。第一阶段,输入数据被切片分发到节点上,各个节点对本地数据进行处理对应的运算代码叫做mapper。第二阶段
- 边缘人工智能的发展 —— 边缘AI图形化开发
初心不忘产学研
人工智能边缘计算AI模型编辑器边缘AI图形化开发机器学习迁移学习
1、背景边缘人工智能是指直接在边缘设备上运行的机器学习算法的形式使用人工智能。这里的“边缘设备”指的是网络边缘的设备,例如智能手机、传感器、工业机器人等。这些设备具备数据处理和机器学习算法运行的能力,可以在本地进行必要的数据操作并发送,从而节省时间并提高数据处理效率。边缘人工智能的发展离不开边缘计算和机器学习技术的进步。边缘计算是一种分布式计算范式,它将计算任务和数据存储从中心化的云端推向网络的边
- 国外现代并行计算课程CMU-15-418/15-618: Parallel Computer Architecture and Programming
wwxy261
算法
这是与计算物理最相关的CS课程,计算物理方向很容易吃透作为项目写到简历上这部分主要包括多核计算OpenMPSIMD集群计算MPIGPU计算CUDA分布式计算MapReduceSpark互联网主要重视分布式计算,科学研究主要在多核和MPI,但是科学研究很少研究底层,只管应用。GPU在算法工程师领域用得比较多。18645(15spring)HowtoWriteFastCodeECE版的parallel
- HCIA笔记
Fish_1112
网络
DAY1HCIA华为认证的初级网络工程师HCIP高级HCIE专家云技术—1.云计算--分布式计算多台计算机同时处理2.云存储—硬盘空间有限----诞生了百度网盘阿里云服务器大多用的Linux专注于一两种功能服务器和普通电脑没啥区别DOS攻击----拒绝服务攻击---该干的事就不干了DDOS---分布式拒绝服务攻击多台电脑攻击木马----控制病毒----破坏计算机技术抽象语言—电信号(一台电脑就可以
- 给大家分享一篇 分布式计算--(分布式+多进程+多线程+多协程)
龙皓晨
先来个最简单的例子:把1-10000每个数求平方服务器server:用两个队列存储任务、结果定义两个函数要实现分布式得继承multiprocessing.managers.BaseManager在主函数里multiprocessing.freeze_support()开启分布式支持注册两个函数给客户端调用创建管理器,设置ip地址和开启端口、链接密码。用两个队列加任务、收结果。用刚刚注册的函数把1-
- SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL三者联系与区别
大数据SQLboy
数据库SparkHive数据库
SQL、Hive中的SQL和Spark中的SQL(即SparkSQL)都是用于处理和分析数据的查询语言,但它们在实现、性能、应用场景等方面存在一些明显的区别和联系。联系:分布式计算:三者都是分布式计算的引擎,都可以在大数据集上进行高效的计算和处理。SQL支持:三者都支持SQL语法,用户可以通过SQL语句进行数据查询、分析和处理。处理大规模数据:三者都适用于处理大规模的数据集,可以有效地处理TB甚至
- Windows系统安装Flink及实现MySQL之间数据同步
雪落夜
windowsflinkmysql
ApacheFlink是一个框架和分布式处理引擎,用于对无界和有界数据流进行有状态计算。Flink的设计目标是在所有常见的集群环境中运行,并以内存执行速度和任意规模来执行计算。它支持高吞吐、低延迟、高性能的流处理,并且是一个面向流处理和批处理的分布式计算框架,将批处理看作一种特殊的有界流。Flink的主要特点包括:事件驱动型:Flink是一个事件驱动型的应用,可以从一个或多个事件流提取数据,并根据
- 1.0 Zookeeper 分布式配置服务教程
二当家的素材网
运维Zookeeper教程分布式zookeeper云原生
ZooKeeper是Apache软件基金会的一个软件项目,它为大型分布式计算提供开源的分布式配置服务、同步服务和命名注册。ZooKeeper的架构通过冗余服务实现高可用性。Zookeeper的设计目标是将那些复杂且容易出错的分布式一致性服务封装起来,构成一个高效可靠的原语集,并以一系列简单易用的接口提供给用户使用。一个典型的分布式数据一致性的解决方案,分布式应用程序可以基于它实现诸如数据发布/订阅
- Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结
小童同学_
HIThadoop分布式ubuntujava
目录Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录Hadoop学习Hadoop简介HDFSSomeconceptsMapReduce主要配置文件集群搭建来源与引用Hadoop分布式计算实验踩坑实录及小结踩坑实录单机jdk配置Ubuntu下安装jdk11,不熟悉apt-get的默认目录及目录配置,直接在Oracle找了Linux的压缩包在虚拟机上解压,解压到指定目录后配一下java环境变量。/et
- Spark scala如何本地运行
HanhahnaH
Sparksparkscala大数据
Sparkscala如何本地运行Spark任务调试太费时间啦SparkScala本地运行Spark任务调试太费时间啦ApacheSpark是一个开源的大数据处理框架,它提供了一个接口用于编程大规模分布式计算,且提供了很多高级工具,包括支持SQL查询、流数据处理、机器学习和图计算等。运行一个spark任务需要打包任务并上传到spark集群上运行,但是往往远端运行时间较长、众多处理器的日志收集困难,导
- Ray on ACK 实践探索之旅 - RayCluster 篇
阿里云云原生
阿里云云原生容器Ray
作者:张杰、霍智鑫、行疾什么是Ray?Ray是一个开源框架,专为构建可扩展的分布式应用程序而设计,旨在通过提供简单直观的API,简化分布式计算的复杂性,让开发者能够便捷高效地编写并行和分布式Python应用程序。Ray的统一计算框架由三层组成:RayAIlibraries一个开源、Python语言的特定领域库集,为ML工程师、数据科学家和研究人员提供了一个可扩展且统一的ML应用程序工具包。RayC
- Spark RDD的学习(JAVA)
啊其11
注:本文是跟着《Spark快速大数据分析》一书学习的笔记式总结,不喜勿喷。RDD(ResilientDistributedDataset)弹性分布式数据集是Spark对数据的核心抽象。RDD是一个不可变的分布式对象集合。每一个RDD都会被分成多个分区,不同的分区运行在集群的不同节点,这就构成了Spark的分布式计算模型。RDD创建我们可以通过两种方式创建RDD。一种方式是直接读取外部数据,这在我们
- 分布式计算概述
CSDNzlx
分布式计算分布式计算概述
分布式计算是当前计算机领域常见的名词,那么到底什么是分布式,什么又是分布式计算呢?今天和大家共同研究一下这个话题。分布式计算的概念 一个分布式系统是由若干通过网络互联的计算机组成的软硬件系统,且这些计算机互相配合以完成一个共同目标(往往这个共同目标称为“项目”)分布式计算的优缺点优点:1.超大规模2.虚拟化3.高可靠性4.通用性5.高伸缩性6.按需服务7.极其低廉8.容错性缺点:1.多点故障
- Flink on k8s 讲解与实战操作
LinkSLA
云计算智能运维flinkkubernetesscala
一、概述Flink核心是一个流式的数据流执行引擎,并且能够基于同一个Flink运行时,提供支持流处理和批处理两种类型应用。其针对数据流的分布式计算提供了数据分布,数据通信及容错机制等功能。Flink官网:https://flink.apache.org/不同版本的文档:https://nightlies.apache.org/flink/k8sonflink官方文档:https://nightli
- 大数据原理-Spark
monster++
大数据原理分布式编程语言分布式计算hadoopspark
概述:基于内存计算三大分布式计算系统:Hadoop、Spark、Storm特点:采用有向无环图DAG作业调度运行速度快循环数据流容易使用:可以通过SparkShell交互式编程用途:SQL查询、流式计算、机器学习、图算法组件部署:Hadoop的yarn框架调度、单独部署等等Spark主要语言:Scala(scalable可扩展):多范式编程语言(面向对象、函数式编程)兼容Java可以运行在JVM,
- 1.0 Hadoop 教程
二当家的素材网
Hadoop教程hadoop大数据分布式
Hadoop是一个开源的分布式计算和存储框架,由Apache基金会开发和维护。Hadoop为庞大的计算机集群提供可靠的、可伸缩的应用层计算和存储支持,它允许使用简单的编程模型跨计算机群集分布式处理大型数据集,并且支持在单台计算机到几千台计算机之间进行扩展。Hadoop使用Java开发,所以可以在多种不同硬件平台的计算机上部署和使用。其核心部件包括分布式文件系统(HadoopDFS,HDFS)和Ma
- OpenAI Gym 高级教程——分布式训练与并行化
Echo_Wish
Python笔记Python算法分布式
PythonOpenAIGym高级教程:分布式训练与并行化在本篇博客中,我们将深入探讨OpenAIGym高级教程,特别关注分布式训练与并行化的方法。我们将使用Ray这个强大的分布式计算库来实现并行化训练。1.安装依赖首先,确保你已经安装了OpenAIGym和Ray:pipinstallgym[box2d]ray2.Ray的初始化在使用Ray进行并行化训练之前,需要初始化Ray。下面是一个简单的初始
- Java实现的简单双向Map,支持重复Value
superlxw1234
java双向map
关键字:Java双向Map、DualHashBidiMap
有个需求,需要根据即时修改Map结构中的Value值,比如,将Map中所有value=V1的记录改成value=V2,key保持不变。
数据量比较大,遍历Map性能太差,这就需要根据Value先找到Key,然后去修改。
即:既要根据Key找Value,又要根据Value
- PL/SQL触发器基础及例子
百合不是茶
oracle数据库触发器PL/SQL编程
触发器的简介;
触发器的定义就是说某个条件成立的时候,触发器里面所定义的语句就会被自动的执行。因此触发器不需要人为的去调用,也不能调用。触发器和过程函数类似 过程函数必须要调用,
一个表中最多只能有12个触发器类型的,触发器和过程函数相似 触发器不需要调用直接执行,
触发时间:指明触发器何时执行,该值可取:
before:表示在数据库动作之前触发
- [时空与探索]穿越时空的一些问题
comsci
问题
我们还没有进行过任何数学形式上的证明,仅仅是一个猜想.....
这个猜想就是; 任何有质量的物体(哪怕只有一微克)都不可能穿越时空,该物体强行穿越时空的时候,物体的质量会与时空粒子产生反应,物体会变成暗物质,也就是说,任何物体穿越时空会变成暗物质..(暗物质就我的理
- easy ui datagrid上移下移一行
商人shang
js上移下移easyuidatagrid
/**
* 向上移动一行
*
* @param dg
* @param row
*/
function moveupRow(dg, row) {
var datagrid = $(dg);
var index = datagrid.datagrid("getRowIndex", row);
if (isFirstRow(dg, row)) {
- Java反射
oloz
反射
本人菜鸟,今天恰好有时间,写写博客,总结复习一下java反射方面的知识,欢迎大家探讨交流学习指教
首先看看java中的Class
package demo;
public class ClassTest {
/*先了解java中的Class*/
public static void main(String[] args) {
//任何一个类都
- springMVC 使用JSR-303 Validation验证
杨白白
springmvc
JSR-303是一个数据验证的规范,但是spring并没有对其进行实现,Hibernate Validator是实现了这一规范的,通过此这个实现来讲SpringMVC对JSR-303的支持。
JSR-303的校验是基于注解的,首先要把这些注解标记在需要验证的实体类的属性上或是其对应的get方法上。
登录需要验证类
public class Login {
@NotEmpty
- log4j
香水浓
log4j
log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, HTML, DATABASE
#log4j.rootCategory=DEBUG, STDOUT, DAILYFILE, ROLLINGFILE, HTML
#console
log4j.appender.STDOUT=org.apache.log4j.ConsoleAppender
log4
- 使用ajax和history.pushState无刷新改变页面URL
agevs
jquery框架Ajaxhtml5chrome
表现
如果你使用chrome或者firefox等浏览器访问本博客、github.com、plus.google.com等网站时,细心的你会发现页面之间的点击是通过ajax异步请求的,同时页面的URL发生了了改变。并且能够很好的支持浏览器前进和后退。
是什么有这么强大的功能呢?
HTML5里引用了新的API,history.pushState和history.replaceState,就是通过
- centos中文乱码
AILIKES
centosOSssh
一、CentOS系统访问 g.cn ,发现中文乱码。
于是用以前的方式:yum -y install fonts-chinese
CentOS系统安装后,还是不能显示中文字体。我使用 gedit 编辑源码,其中文注释也为乱码。
后来,终于找到以下方法可以解决,需要两个中文支持的包:
fonts-chinese-3.02-12.
- 触发器
baalwolf
触发器
触发器(trigger):监视某种情况,并触发某种操作。
触发器创建语法四要素:1.监视地点(table) 2.监视事件(insert/update/delete) 3.触发时间(after/before) 4.触发事件(insert/update/delete)
语法:
create trigger triggerName
after/before 
- JS正则表达式的i m g
bijian1013
JavaScript正则表达式
g:表示全局(global)模式,即模式将被应用于所有字符串,而非在发现第一个匹配项时立即停止。 i:表示不区分大小写(case-insensitive)模式,即在确定匹配项时忽略模式与字符串的大小写。 m:表示
- HTML5模式和Hashbang模式
bijian1013
JavaScriptAngularJSHashbang模式HTML5模式
我们可以用$locationProvider来配置$location服务(可以采用注入的方式,就像AngularJS中其他所有东西一样)。这里provider的两个参数很有意思,介绍如下。
html5Mode
一个布尔值,标识$location服务是否运行在HTML5模式下。
ha
- [Maven学习笔记六]Maven生命周期
bit1129
maven
从mvn test的输出开始说起
当我们在user-core中执行mvn test时,执行的输出如下:
/software/devsoftware/jdk1.7.0_55/bin/java -Dmaven.home=/software/devsoftware/apache-maven-3.2.1 -Dclassworlds.conf=/software/devs
- 【Hadoop七】基于Yarn的Hadoop Map Reduce容错
bit1129
hadoop
运行于Yarn的Map Reduce作业,可能发生失败的点包括
Task Failure
Application Master Failure
Node Manager Failure
Resource Manager Failure
1. Task Failure
任务执行过程中产生的异常和JVM的意外终止会汇报给Application Master。僵死的任务也会被A
- 记一次数据推送的异常解决端口解决
ronin47
记一次数据推送的异常解决
需求:从db获取数据然后推送到B
程序开发完成,上jboss,刚开始报了很多错,逐一解决,可最后显示连接不到数据库。机房的同事说可以ping 通。
自已画了个图,逐一排除,把linux 防火墙 和 setenforce 设置最低。
service iptables stop
- 巧用视错觉-UI更有趣
brotherlamp
UIui视频ui教程ui自学ui资料
我们每个人在生活中都曾感受过视错觉(optical illusion)的魅力。
视错觉现象是双眼跟我们开的一个玩笑,而我们往往还心甘情愿地接受我们看到的假象。其实不止如此,视觉错现象的背后还有一个重要的科学原理——格式塔原理。
格式塔原理解释了人们如何以视觉方式感觉物体,以及图像的结构,视角,大小等要素是如何影响我们的视觉的。
在下面这篇文章中,我们首先会简单介绍一下格式塔原理中的基本概念,
- 线段树-poj1177-N个矩形求边长(离散化+扫描线)
bylijinnan
数据结构算法线段树
package com.ljn.base;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
import java.util.Set;
import java.util.TreeSet;
/**
* POJ 1177 (线段树+离散化+扫描线),题目链接为http://poj.org/problem?id=1177
- HTTP协议详解
chicony
http协议
引言
- Scala设计模式
chenchao051
设计模式scala
Scala设计模式
我的话: 在国外网站上看到一篇文章,里面详细描述了很多设计模式,并且用Java及Scala两种语言描述,清晰的让我们看到各种常规的设计模式,在Scala中是如何在语言特性层面直接支持的。基于文章很nice,我利用今天的空闲时间将其翻译,希望大家能一起学习,讨论。翻译
- 安装mysql
daizj
mysql安装
安装mysql
(1)删除linux上已经安装的mysql相关库信息。rpm -e xxxxxxx --nodeps (强制删除)
执行命令rpm -qa |grep mysql 检查是否删除干净
(2)执行命令 rpm -i MySQL-server-5.5.31-2.el
- HTTP状态码大全
dcj3sjt126com
http状态码
完整的 HTTP 1.1规范说明书来自于RFC 2616,你可以在http://www.talentdigger.cn/home/link.php?url=d3d3LnJmYy1lZGl0b3Iub3JnLw%3D%3D在线查阅。HTTP 1.1的状态码被标记为新特性,因为许多浏览器只支持 HTTP 1.0。你应只把状态码发送给支持 HTTP 1.1的客户端,支持协议版本可以通过调用request
- asihttprequest上传图片
dcj3sjt126com
ASIHTTPRequest
NSURL *url =@"yourURL";
ASIFormDataRequest*currentRequest =[ASIFormDataRequest requestWithURL:url];
[currentRequest setPostFormat:ASIMultipartFormDataPostFormat];[currentRequest se
- C语言中,关键字static的作用
e200702084
C++cC#
在C语言中,关键字static有三个明显的作用:
1)在函数体,局部的static变量。生存期为程序的整个生命周期,(它存活多长时间);作用域却在函数体内(它在什么地方能被访问(空间))。
一个被声明为静态的变量在这一函数被调用过程中维持其值不变。因为它分配在静态存储区,函数调用结束后并不释放单元,但是在其它的作用域的无法访问。当再次调用这个函数时,这个局部的静态变量还存活,而且用在它的访
- win7/8使用curl
geeksun
win7
1. WIN7/8下要使用curl,需要下载curl-7.20.0-win64-ssl-sspi.zip和Win64OpenSSL_Light-1_0_2d.exe。 下载地址:
http://curl.haxx.se/download.html 请选择不带SSL的版本,否则还需要安装SSL的支持包 2. 可以给Windows增加c
- Creating a Shared Repository; Users Sharing The Repository
hongtoushizi
git
转载自:
http://www.gitguys.com/topics/creating-a-shared-repository-users-sharing-the-repository/ Commands discussed in this section:
git init –bare
git clone
git remote
git pull
git p
- Java实现字符串反转的8种或9种方法
Josh_Persistence
异或反转递归反转二分交换反转java字符串反转栈反转
注:对于第7种使用异或的方式来实现字符串的反转,如果不太看得明白的,可以参照另一篇博客:
http://josh-persistence.iteye.com/blog/2205768
/**
*
*/
package com.wsheng.aggregator.algorithm.string;
import java.util.Stack;
/**
- 代码实现任意容量倒水问题
home198979
PHP算法倒水
形象化设计模式实战 HELLO!架构 redis命令源码解析
倒水问题:有两个杯子,一个A升,一个B升,水有无限多,现要求利用这两杯子装C
- Druid datasource
zhb8015
druid
推荐大家使用数据库连接池 DruidDataSource. http://code.alibabatech.com/wiki/display/Druid/DruidDataSource DruidDataSource经过阿里巴巴数百个应用一年多生产环境运行验证,稳定可靠。 它最重要的特点是:监控、扩展和性能。 下载和Maven配置看这里: http
- 两种启动监听器ApplicationListener和ServletContextListener
spjich
javaspring框架
引言:有时候需要在项目初始化的时候进行一系列工作,比如初始化一个线程池,初始化配置文件,初始化缓存等等,这时候就需要用到启动监听器,下面分别介绍一下两种常用的项目启动监听器
ServletContextListener
特点: 依赖于sevlet容器,需要配置web.xml
使用方法:
public class StartListener implements
- JavaScript Rounding Methods of the Math object
何不笑
JavaScriptMath
The next group of methods has to do with rounding decimal values into integers. Three methods — Math.ceil(), Math.floor(), and Math.round() — handle rounding in differen