- 爬虫-华为云空间备忘录导出到docx-selenium控制浏览器行为-python数据处理
violet_ever_garden
爬虫华为云selenium
背景+适用情况介绍老的荣耀手机属于华为云系统,家里人换了新荣耀手机属于荣耀云系统无法通过云空间将备忘录转移到新手机,不想让他们一个一个搞,于是整了一晚上想办法爬取下来。从网页抓取下来,然后存到docx文档中(包括文字和图片,别的形式的内容请举一反三)本方法Cons:不能复制到荣耀云里,因为捣了半天这个根本就没有除了手机之外可以访问的方法别的思路手机内部自动化保存为文档后处理华为手机备忘录批量导出t
- 机器学习(1)——Python数据处理与绘图
WHJ226
机器学习机器学习pythonpython数据处理与绘图
目录1numpy数组使用1.1numpy生成数组1.2numpy数组属性1.3数组的索引和切片1.4numpy数组运算1.5随机数1.6数组副本和视图1.7数组重塑1.8数组连接与拆分1.8.1数组连接1.8.2数组拆分2scipy包的使用2.1scipy包中的模块2.2常数模块的使用2.3特殊函数模块的使用2.4信号处理模块2.5空间结构模块2.6优化器2.6稀疏矩阵2.7图结构3pandas包
- Pandas 数据处理(一) —— 几个简单函数掌握!
小张Python
上一阶段公号更新了OpenCV的一些小案例,在接下来的一段时间里公号的更文计划向Pandas、Numpy、Matplotlib关于数据处理、可视化的方向侧重;偶尔会加入几篇Python自动化办公相关文章,小伙伴们关于推文方向有什么建议的话可以发在下方评论里,也可以在后台私信我。对于Pandas,接触过Python数据处理的小伙伴们都应该挺熟悉的,做数据处理不可或缺的一个程序包,最大的特点高效,本篇
- 如何把2274587.84如何快速的转换为中文大写?(下篇)
皮皮_f075
大家好,我是皮皮。一、前言前几天在Python黄金群【莫生气】问了一个Python数据处理的问题,需求如下:大佬们,请教一个问题,2274587.84如何快速的转换为大写:贰佰贰拾柒万肆仟伍佰捌拾柒元捌角肆分?有没有工具或者网页啥的?不一定要Python实现。使用百度上查到的代码,似乎不太好用,defnum2chinese(num):chinese_num=["零","壹","贰","参","肆"
- python数据处理list补零问题
liqiang12689
python标准库tensorflowpytorch
近日在调整代码时遇到一个特别奇怪的问题:使用python定义的list嵌套结构在对子list进行补零操作时,原list也会进行扩展,我们有时不希望这种功能,为避免错误,使用a+b方法进行扩展。错误代码:此处对x_进行补零时,x列表内容同样补零,在最终网络返回时,这种操作修改了原始输入x,如果不进行循环操作,改使用不会被发现,一旦使用了循环,则会出现输入数据的变化。修改方法:
- 4.1Python数据处理篇之Matplotlib系列(一)---初识Matplotlib
张一根
目录[TOC]前言对于数据可视化的python库,对于Matplotlib早有耳闻,今天就来正式学习一下。(一)matplotlib的介绍matplotlib是python优秀的2D绘图库,可以完成大部分的绘图需求,同时其可定制性也很强,可内嵌在tkinter等各种GUI框架里。官方网站:https://matplotlib.org/users/index.html官方教程:https://mat
- Polars使用指南(一)
大白兔黑又黑
Pythonpythonpandas
pandas是Python数据处理中非常经典的一个科学计算库,表形式的数据结构、丰富的API和灵活的编程语法使得pandas成为最常用的的数据分析工具。但是pandas也有一个最致命的缺陷,就是效率问题,尤其是不支持并行计算。pandas2在性能方面有了极大的提升,但是不支持并行计算依然是pandas的遗憾之一。针对这个问题,市场上也涌现出了多种解决方案,如pandarallel、dask、ray
- python 解方程 sympy_Python数据处理篇之Sympy系列(五)---解方程
旋叶芦荟 mkq~~
python解方程sympy
前言sympy不仅在符号运算方面强大,在解方程方面也是很强大。本章节学习对应官网的:Solvers官方教程(一)求解多元一次方程-solve()1.说明:解多元一次方程可以使用solve(),在sympy里,等式是用Eq()来表示,例如:2x=42x=4表示为:Eq(x*2,4)2.源代码:"""解下列二元一次方程2x-y=33x+y=7"""#导入模块fromsympyimport*#将变量符号
- Python数据处理 ——展现Pandas 的强大
Zouia Gail(修行中)
pythonpandas开发语言
一、简介Pandas是一个基于NumPy的分析结构化数据的工具集,NumPy为其提供了高性能的数据处理能力。Pandas被普遍用于数据挖掘和数据分析,同时也提供数据清洗、数据I/O、数据可视化等辅助功能。Pandas不仅简洁,还拥有出众的数据处理能力和完备的辅助功能。归纳起来,Pandas有以下5大特点。具有极强的自适应能力。无论是Python还是NumPy的数据对象,即使是结构不规则的数据也可以
- Python数据处理&可视化学习指南
azim
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- python如何提取数据中的年月_Python数据处理笔记——Pandas时间数据提取处理
weixin_39600447
做数据分析时,对于有时间数据的数据来源,在时间维度上的剖析必不可少比如:在一天的销售时间内,哪些时间段是高峰是否与星期有关RFM模型中的R怎么快速计算距离天数如何找出某个时间点或时间段的数据以某订单数据为例查看时间列,包括日期和时间,从19年到20年,共约4万条数据,注意类型是datetime如果类型不是datetime,则后续无法处理时间数据!如下新建一列类型不是datetime的时间数据,在提
- python数据处理常用代码表(持续更新中)
金工校尉
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作图篇plt作图中文显示问题插入两行代码plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False作图分辨率、画布大小、参考线设置、添加文字plt.figure(dpi=
- python数据处理与分析案例,python数据处理程序代码
阳阳2013哈哈
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大家好,小编来为大家解答以下问题,python数据处理案例步骤及其代码,python数据处理与分析教程,现在让我们一起来看看吧!数据预处理前言一、熟悉数据1.1数据表的基本信息查看1.2查看数据表的大小1.3数据格式的查看1.4查看具体的数据分布二、缺失值处理2.1缺失值检查2.2缺失值删除2.3缺失值替换/填充三、重复值处理3.1发现重复值四、异常值的检测和处理4.1检测异常值4.2处理异常值五
- Polars基本操作-1
9命怪猫
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Polars是一个Python数据处理库,介绍可以看官网,也可以看看Pandas有了平替Polars-CSDN博客Polars基本操作1.Series和Dataframeimportpolarsaspl#创建一个PolarsDataFramedata={"A":[1,2,3,4,5],"B":["a","b","c","d","e"],"C":[True,False,True,False,True
- Python3(15):python之实际应用--python数据处理,读取Excel数据并进行对比
宁儿测开进阶
python相关pythonexcel开发语言
python之实际应用--python数据处理,读取Excel数据并进行对比前言产品的媒体库(开发代码)更新逻辑:跟第三方接口对接,每日需要发送新的媒体给第三方接口至少200条,并且需要更新媒体的数据信息,逻辑如下:每天删除第三方的媒体库中的200条媒体需要从公司产品的媒体库读取至少新的200条数据发送到第三方媒体库(如昨日媒体库缺少,则需要补足)保证每次发送成功并入第三方的媒体库的是至少200条
- python数据处理作业1:输出1~100之间不能被7整除的数,美化输出格式要求每行输出10个数字
西鲶鱼
数学建模
每日小语:其实人和树是一样的,越是向往高处的阳光,它的根越要伸向黑暗的地底。——尼采gpt代码:count=0#用于计数每行输出的数字个数fornuminrange(1,101):ifnum%7!=0:print(f'{num:3}',end='')count+=1#如果输出了10个数字,换行并重置计数ifcount==10:print()count=0#确保最后一行有换行ifcount>0:pr
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小陈总想啥
Python有多容易忘记,如果不整理,过一段时间就完全重新学了.所以借着这一些练习,把自己学过的东西记录并总结,才方便日后回顾.importpandasaspd另外可以导入Series和DataFrame,因为这两个经常被用到:frompandasimportSeries,DataFrameDataFrame生成DataFrame的若干种方式从文件中来:最常见的方式手动生成:可以根据自己的喜好来定
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Python数据处理-numpy和pandas库的学习1.numpy数组1.1numpy的ndarray:一种多维数组对象ndarray是一个通用的同构数据多维容器,其中所有的元素必须是相同类型的,每个数组都有一个shape(一个表示各维度大小的元组)和一个dtype(一个用于说明数组数据类型的对象)1.1.1创建ndarray创建数组最简单的方法就是使用array函数,它接受一切序列型的对象(包
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9命怪猫
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Polars是一个Python数据处理库,旨在提供高性能、易用且功能丰富的数据操作和分析工具。它的设计灵感来自于Pandas,但在性能上更加出色。Polars具有以下主要特点:强大的数据操作功能:Polars提供了类似于Pandas的数据操作接口,可以进行数据的切片、过滤、聚合、排序等常见操作,并且支持链式操作,方便编写复杂的数据处理流程。高性能的计算引擎:Polars的底层使用Rust语言编写,
- Python数据处理048:Python读写pkl文件
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文章目录原理pkl文件介绍pkl文件优缺点python数据和pkl相互转换的原理代码代码解释注意事项原理pkl文件介绍Pickle(.pkl)格式是Python特有的一种数据序列化方式。它允许用户将几乎任何Python对象转换为字节流,并将其存储在文件中。之后,可以从这个文件中恢复(反序列化)原来的Python对象。这种格式广泛用于数据持久化和在程序运行间传递对象。Pickle格式的介绍:通用性:
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更多资料获取个人网站:ipengtao.com在数据分析和处理中,Pandas是Python中最常用的库之一,而DataFrame是Pandas的核心数据结构之一。迭代DataFrame中的行是一种常见的操作,本文将详细介绍几种迭代DataFrame行的方法,并提供丰富的示例代码。1.使用iterrows()方法iterrows()方法是Pandas中迭代DataFrame行的一种基本方法。它返回
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最近有挺多小伙伴问我要入门Python的资料,还有小伙伴完全没有入门Python就直接购买了我的pandas专栏。因此我决定写几篇Python数据处理分析必备的入门知识系列文章,以帮助有需要的小伙伴们更好入门。前言学习Python的第一步当然是安装他,毕竟目前来说Windows没有Python这玩意。但是,如果你是用Python做数据领域的事情,那么必定要安装numpy、pandas等各种第三方库
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python数据处理-pandas-拼接一:数据拼接方式1,pd.concat()、pd.merge()、Dateframe.join()、pd.append()2,区别二:pd.concat()1,源码参数2,常用参数解析1,objs2,axis3,join4,ignore_index三:Dateframe.join()1,常用参数解析四:pd.append()1,源码参数2,常用参数说明:五:
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个人网站本文首发于公众号小肖学数据分析Pandas是一个功能强大、灵活易用的Python数据处理库。无论你是数据分析师、数据科学家还是Python初学者,掌握Pandas都将为你提供高效、便捷的数据处理和分析能力。本文将为你详细介绍Pandas的基本概念、常用功能和使用示例,帮助你快速上手这一强大的Python库。在当今数据驱动的世界中,处理和分析数据已成为各行各业的关键任务。为了更高效地处理大规
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文章目录数据处理1.文件处理1.1引入1.2文件读写操作1.2.1打开文件1.2.2读取文件1.2.3写入文件1.2.4关闭文件1.2.5with操作1.2.6缓冲区1.2.7文件偏移量1.3os模块2.正则表达式2.1概述2.2元字符使用2.3匹配规则2.3.1特殊字符匹配2.3.2贪婪模式和非贪婪模式2.3.3正则表达式分组2.3.4正则表达式匹配原则2.4Pythonre模块使用2.4.1基
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文件的上传下载都是数据流的输入输出,大致流程都是一样的。
一、文件打包下载
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string tmpfileName=jar.zip; &n
- 【Spark九十九】Spark Streaming的batch interval时间内的数据流转源码分析
bit1129
Stream
以如下代码为例(SocketInputDStream):
Spark Streaming从Socket读取数据的代码是在SocketReceiver的receive方法中,撇开异常情况不谈(Receiver有重连机制,restart方法,默认情况下在Receiver挂了之后,间隔两秒钟重新建立Socket连接),读取到的数据通过调用store(textRead)方法进行存储。数据
- spark master web ui 端口8080被占用解决方法
daizj
8080端口占用sparkmaster web ui
spark master web ui 默认端口为8080,当系统有其它程序也在使用该接口时,启动master时也不会报错,spark自己会改用其它端口,自动端口号加1,但为了可以控制到指定的端口,我们可以自行设置,修改方法:
1、cd SPARK_HOME/sbin
2、vi start-master.sh
3、定位到下面部分
- oracle_执行计划_谓词信息和数据获取
周凡杨
oracle执行计划
oracle_执行计划_谓词信息和数据获取(上)
一:简要说明
在查看执行计划的信息中,经常会看到两个谓词filter和access,它们的区别是什么,理解了这两个词对我们解读Oracle的执行计划信息会有所帮助。
简单说,执行计划如果显示是access,就表示这个谓词条件的值将会影响数据的访问路径(表还是索引),而filter表示谓词条件的值并不会影响数据访问路径,只起到
- spring中datasource配置
g21121
dataSource
datasource配置有很多种,我介绍的一种是采用c3p0的,它的百科地址是:
http://baike.baidu.com/view/920062.htm
<!-- spring加载资源文件 -->
<bean name="propertiesConfig"
class="org.springframework.b
- web报表工具FineReport使用中遇到的常见报错及解决办法(三)
老A不折腾
finereportFAQ报表软件
这里写点抛砖引玉,希望大家能把自己整理的问题及解决方法晾出来,Mark一下,利人利己。
出现问题先搜一下文档上有没有,再看看度娘有没有,再看看论坛有没有。有报错要看日志。下面简单罗列下常见的问题,大多文档上都有提到的。
1、repeated column width is largerthan paper width:
这个看这段话应该是很好理解的。比如做的模板页面宽度只能放
- mysql 用户管理
墙头上一根草
linuxmysqluser
1.新建用户 //登录MYSQL@>mysql -u root -p@>密码//创建用户mysql> insert into mysql.user(Host,User,Password) values(‘localhost’,'jeecn’,password(‘jeecn’));//刷新系统权限表mysql>flush privileges;这样就创建了一个名为:
- 关于使用Spring导致c3p0数据库死锁问题
aijuans
springSpring 入门Spring 实例Spring3Spring 教程
这个问题我实在是为整个 springsource 的员工蒙羞
如果大家使用 spring 控制事务,使用 Open Session In View 模式,
com.mchange.v2.resourcepool.TimeoutException: A client timed out while waiting to acquire a resource from com.mchange.
- 百度词库联想
annan211
百度
<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8">
<title>RunJS</title&g
- int数据与byte之间的相互转换实现代码
百合不是茶
位移int转bytebyte转int基本数据类型的实现
在BMP文件和文件压缩时需要用到的int与byte转换,现将理解的贴出来;
主要是要理解;位移等概念 http://baihe747.iteye.com/blog/2078029
int转byte;
byte转int;
/**
* 字节转成int,int转成字节
* @author Administrator
*
- 简单模拟实现数据库连接池
bijian1013
javathreadjava多线程简单模拟实现数据库连接池
简单模拟实现数据库连接池
实例1:
package com.bijian.thread;
public class DB {
//private static final int MAX_COUNT = 10;
private static final DB instance = new DB();
private int count = 0;
private i
- 一种基于Weblogic容器的鉴权设计
bijian1013
javaweblogic
服务器对请求的鉴权可以在请求头中加Authorization之类的key,将用户名、密码保存到此key对应的value中,当然对于用户名、密码这种高机密的信息,应该对其进行加砂加密等,最简单的方法如下:
String vuser_id = "weblogic";
String vuse
- 【RPC框架Hessian二】Hessian 对象序列化和反序列化
bit1129
hessian
任何一个对象从一个JVM传输到另一个JVM,都要经过序列化为二进制数据(或者字符串等其他格式,比如JSON),然后在反序列化为Java对象,这最后都是通过二进制的数据在不同的JVM之间传输(一般是通过Socket和二进制的数据传输),本文定义一个比较符合工作中。
1. 定义三个POJO
Person类
package com.tom.hes
- 【Hadoop十四】Hadoop提供的脚本的功能
bit1129
hadoop
1. hadoop-daemon.sh
1.1 启动HDFS
./hadoop-daemon.sh start namenode
./hadoop-daemon.sh start datanode
通过这种逐步启动的方式,比start-all.sh方式少了一个SecondaryNameNode进程,这不影响Hadoop的使用,其实在 Hadoop2.0中,SecondaryNa
- 中国互联网走在“灰度”上
ronin47
管理 灰度
中国互联网走在“灰度”上(转)
文/孕峰
第一次听说灰度这个词,是任正非说新型管理者所需要的素质。第二次听说是来自马化腾。似乎其他人包括马云也用不同的语言说过类似的意思。
灰度这个词所包含的意义和视野是广远的。要理解这个词,可能同样要用“灰度”的心态。灰度的反面,是规规矩矩,清清楚楚,泾渭分明,严谨条理,是决不妥协,不转弯,认死理。黑白分明不是灰度,像彩虹那样
- java-51-输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
bylijinnan
java
public class PrintMatrixClockwisely {
/**
* Q51.输入一个矩阵,按照从外向里以顺时针的顺序依次打印出每一个数字。
例如:如果输入如下矩阵:
1 2 3 4
5 6 7 8
9
- mongoDB 用户管理
开窍的石头
mongoDB用户管理
1:添加用户
第一次设置用户需要进入admin数据库下设置超级用户(use admin)
db.addUsr({user:'useName',pwd:'111111',roles:[readWrite,dbAdmin]});
第一个参数用户的名字
第二个参数
- [游戏与生活]玩暗黑破坏神3的一些问题
comsci
生活
暗黑破坏神3是有史以来最让人激动的游戏。。。。但是有几个问题需要我们注意
玩这个游戏的时间,每天不要超过一个小时,且每次玩游戏最好在白天
结束游戏之后,最好在太阳下面来晒一下身上的暗黑气息,让自己恢复人的生气
&nb
- java 二维数组如何存入数据库
cuiyadll
java
using System;
using System.Linq;
using System.Text;
using System.Windows.Forms;
using System.Xml;
using System.Xml.Serialization;
using System.IO;
namespace WindowsFormsApplication1
{
- 本地事务和全局事务Local Transaction and Global Transaction(JTA)
darrenzhu
javaspringlocalglobaltransaction
Configuring Spring and JTA without full Java EE
http://spring.io/blog/2011/08/15/configuring-spring-and-jta-without-full-java-ee/
Spring doc -Transaction Management
http://docs.spring.io/spri
- Linux命令之alias - 设置命令的别名,让 Linux 命令更简练
dcj3sjt126com
linuxalias
用途说明
设置命令的别名。在linux系统中如果命令太长又不符合用户的习惯,那么我们可以为它指定一个别名。虽然可以为命令建立“链接”解决长文件名的问 题,但对于带命令行参数的命令,链接就无能为力了。而指定别名则可以解决此类所有问题【1】。常用别名来简化ssh登录【见示例三】,使长命令变短,使常 用的长命令行变短,强制执行命令时询问等。
常用参数
格式:alias
格式:ali
- yii2 restful web服务[格式响应]
dcj3sjt126com
PHPyii2
响应格式
当处理一个 RESTful API 请求时, 一个应用程序通常需要如下步骤 来处理响应格式:
确定可能影响响应格式的各种因素, 例如媒介类型, 语言, 版本, 等等。 这个过程也被称为 content negotiation。
资源对象转换为数组, 如在 Resources 部分中所描述的。 通过 [[yii\rest\Serializer]]
- MongoDB索引调优(2)——[十]
eksliang
mongodbMongoDB索引优化
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2178555 一、概述
上一篇文档中也说明了,MongoDB的索引几乎与关系型数据库的索引一模一样,优化关系型数据库的技巧通用适合MongoDB,所有这里只讲MongoDB需要注意的地方 二、索引内嵌文档
可以在嵌套文档的键上建立索引,方式与正常
- 当滑动到顶部和底部时,实现Item的分离效果的ListView
gundumw100
android
拉动ListView,Item之间的间距会变大,释放后恢复原样;
package cn.tangdada.tangbang.widget;
import android.annotation.TargetApi;
import android.content.Context;
import android.content.res.TypedArray;
import andr
- 程序员用HTML5制作的爱心树表白动画
ini
JavaScriptjqueryWebhtml5css
体验效果:http://keleyi.com/keleyi/phtml/html5/31.htmHTML代码如下:
<!DOCTYPE html>
<html xmlns="http://www.w3.org/1999/xhtml"><head><meta charset="UTF-8" >
<ti
- 预装windows 8 系统GPT模式的ThinkPad T440改装64位 windows 7旗舰版
kakajw
ThinkPad预装改装windows 7windows 8
该教程具有普遍参考性,特别适用于联想的机器,其他品牌机器的处理过程也大同小异。
该教程是个人多次尝试和总结的结果,实用性强,推荐给需要的人!
缘由
小弟最近入手笔记本ThinkPad T440,但是特别不能习惯笔记本出厂预装的Windows 8系统,而且厂商自作聪明地预装了一堆没用的应用软件,消耗不少的系统资源(本本的内存为4G,系统启动完成时,物理内存占用比
- Nginx学习笔记
mcj8089
nginx
一、安装nginx 1、在nginx官方网站下载一个包,下载地址是:
http://nginx.org/download/nginx-1.4.2.tar.gz
2、WinSCP(ftp上传工
- mongodb 聚合查询每天论坛链接点击次数
qiaolevip
每天进步一点点学习永无止境mongodb纵观千象
/* 18 */
{
"_id" : ObjectId("5596414cbe4d73a327e50274"),
"msgType" : "text",
"sendTime" : ISODate("2015-07-03T08:01:16.000Z"
- java术语(PO/POJO/VO/BO/DAO/DTO)
Luob.
DAOPOJODTOpoVO BO
PO(persistant object) 持久对象
在o/r 映射的时候出现的概念,如果没有o/r映射,就没有这个概念存在了.通常对应数据模型(数据库),本身还有部分业务逻辑的处理.可以看成是与数据库中的表相映射的java对象.最简单的PO就是对应数据库中某个表中的一条记录,多个记录可以用PO的集合.PO中应该不包含任何对数据库的操作.
VO(value object) 值对象
通
- 算法复杂度
Wuaner
Algorithm
Time Complexity & Big-O:
http://stackoverflow.com/questions/487258/plain-english-explanation-of-big-o
http://bigocheatsheet.com/
http://www.sitepoint.com/time-complexity-algorithms/