- 【LLaMA 3实战:检索增强】13、LLaMA 3+RAG精准问答系统优化全指南:从检索增强到可信度提升实战
无心水
LLaMA3模型实战专栏llamaLLaMA3对话能力全解析LLaMA3AI大模型LLaMa3实战程序员的AI开发第一课AI入门
一、RAG赋能LLaMA问答系统的核心价值与瓶颈突破(一)准确性提升的三大核心挑战问题类型典型表现传统方案局限RAG+LLaMA3解决方案知识滞后型错误回答包含过时技术细节依赖模型预训练更新动态检索最新文档库上下文误解曲解问题意图或检索内容固定分块导致语义断裂语义感知分块+动态查询扩展事实幻觉虚构不存在的概念或数据缺乏外部事实校验溯源标注+多模型交叉验证(二)RAG与LLaMA3的协同优势动态知识
- RAG 每日一技(一):你的第一步就走错了?聊聊最基础的文本分块
ezl1fe
RAG每日一技人工智能后端语言模型
前言兄弟们,最近大模型是真火啊!但光火有什么用,咱得把它用在自己的项目里,解决实际问题才算牛。于是很多人撸起袖子就开干,想让大模型能回答自己文档、知识库里的问题。理想很丰满:我扔一堆文档进去,模型“嗖”一下就学会了,然后就有问必答,跟专家一样。现实很骨感:不管怎么喂数据,模型要么回答得牛头不对马嘴,要么干脆说“我不知道”。是不是感觉很熟悉?问题到底出在哪?很多时候,问题并非出在模型本身,而是出在了
- RAG系列:提升RAG检索力:三大Query变形术,助你玩转AI知识检索!
数智前沿
数字化转型人工智能RAG
之前的帖子大多在优化向量化的过程,让文本内容分块更合理和更精准,本篇重点介绍使用RAG时如何优化提示词,以提高查询结果的精准度!一、RAG的“灵魂拷问”:你真的会提问吗?在AI时代,信息检索的效率和质量,80%取决于你“怎么问”。RAG系统的本质,就是“你问得好,我答得妙”。但现实往往是——用户提问:“AI会抢我饭碗吗?”检索系统:一脸懵逼,给你扔来一堆“AI是什么”“就业趋势”……用户:???这
- 莫队算法 —— 将暴力玩出花
秒啦
算法
莫队算法——将暴力玩出花一、为什么需要莫队?——暴力法的瓶颈我们已经学会了用分块处理一些在线的区间问题。现在,我们来看一类特殊的离线区间查询问题。“离线”意味着我们可以把所有查询先读进来,再按我们喜欢的顺序去处理它们。思考一个问题:给定一个长度为N的数组,M次询问。每次询问一个区间[l,r],问区间内有多少种数字至少出现了2次?那我们回到最朴素的暴力。纯暴力:对于每个询问(l,r),都for一遍,
- 响应式API和非响应式API
响应式API与非响应式API的核心区别在于数据流处理方式、触发机制、资源利用率以及适用场景。以下是具体对比分析:一、数据流与处理模式响应式API异步与事件驱动:数据流通过事件触发自动处理,无需手动干预。例如,当数据源(如股票价格)更新时,系统立即推送变化并触发相应的界面更新[1][8]。流式处理:支持按需分块处理数据,避免一次性加载大量数据到内存。例如,SpringWebFlux的Flux可以每秒
- 华为园区网经典三层架构配置模板(含汇聚、核心)
网络工程师俱乐部
网络网络工程师华为认证
号主:老杨丨11年资深网络工程师,更多网工提升干货,请关注公众号:网络工程师俱乐部这一篇直接上华为园区网的经典三层架构配置模板,重点覆盖:核心层(双核心VRRP)汇聚层(VLAN汇聚+上联三层)接入层简要说明每层配置关键点,按模块分块直给,拎出来就能用适合小中型企业园区网部署场景,拿去直接能拉实验。场景说明&拓扑结构典型企业园区网三层架构:接入层只做VLAN接入,不三层,不配置网关汇聚层做VLAN
- 基础RAG实现,最佳入门选择(四)
人工智能
RAG中的上下文丰富检索,检索增强生成(RAG)通过从外部来源检索相关知识来增强AI响应。传统的检索方法返回孤立的文本块,这可能导致答案不完整。为了解决这个问题,引入了上下文丰富检索,它确保检索到的信息包括相邻的块以获得更好的一致性。-数据摄取:从PDF中提取文本。-带有重叠上下文的分块:将文本拆分为重叠的块以保留上下文。-嵌入创建:将文本块转换为数字表示。-上下文感知检索:检索相关块及其邻居以获
- Chonkie:一个极速且轻量级文本分块的革命者,解锁 RAG 分块多种策略
程序员笑武
prompt语言模型人工智能开源知识图谱
Chonkie是为RAG任务设计的轻量级文本分块库,以快速性能和易于使用著称,旨在解决传统文本分块库的效率和体积问题。核心特点包括多种分块器、9.7MB的轻量级安装、以及优化的分块速度。通过Tiktoken、预计算缓存等技术实现高效分块,性能远超竞争对手。本文详细介绍了Chonkie文档分割库的功能、安装方法、代码示例、设计理念、常见问题解答,助力RAG提升性能。简介Chonkie是一个用于RAG
- 无人机数据处理系统设计与难点
云卓SKYDROID
无人机高科技人工智能科普云卓科技
一、系统设计要点1.数据采集层多源传感器集成支持RGB相机、多光谱/高光谱相机、LiDAR、热成像仪、RTK/PPK定位模块等。自适应采集策略动态调整飞行高度、航速、重叠率,适应地形与任务需求。元数据绑定时间戳、GPS位置、IMU姿态角、传感器参数同步存储。2.数据传输与存储边缘端预处理实时压缩:使用H.265或JPEG2000降低传输带宽。数据分块:将大文件拆分为时空分块。混合存储架构plain
- 前端vue js 使用插件 spark-md5 计算文件MD5值并封装成Promise异步调用方法
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1.依赖:需要安装spark-md5npminstall--savespark-md52.代码分析1.功能:该函数接收一个File对象,将其分块(每块2MB)读取,并使用spark-md5计算整个文件的MD5哈希值。返回一个Promise,成功时解析为MD5字符串,失败时拒绝并返回错误信息。2.关键点:分块处理:通过FileReader逐块读取文件,避免一次性加载大文件导致内存问题。兼容性:处理了
- OPENPPP2 内置 SIMD-AES-128-CFB 算法实现分析及优化路线
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引用源:OPENPPP2/simd_aes_128_cfb.cpp核心组件结构图AES-128-CFB加密系统密钥扩展CFB加密CFB解密加载初始密钥10轮密钥扩展使用aeskeygenassist字节移位与异或初始化反馈寄存器处理完整块处理部分块初始化反馈寄存器处理完整块处理部分块块加密块加密AES加密核心初始轮密钥加9轮AESENC最终轮AESENCLAST详细流程分析一、密钥扩展流程(aes
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Bruce:LLM时代要为AI阅读改变写作习惯。将图片/复杂排版文档转化为LLM可读格式(如Markdown)AI友好写作原则(为AI写作)1.内容清晰、结构化、显式表达2.每段内容应自包含、易分块理解3.使用统一术语,增强语义匹配4.图表信息应有文字说明5.使用语义HTML/Markdown,避免PDF、复杂UI6.内容层级清晰,上下文明确7.明确前提与步骤,不假设读者已知8.记录具体错误信息,
- Vue3组合式API深度解析:模式、实践与架构级应用
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一、为什么需要对文本分块?使用大型语言模型(LLM)时,切勿忽略文本分块的重要性,其对处理结果的好坏有重大影响。考虑以下场景:你面临一个几百页的文档,其中充满了文字,你希望对其进行摘录和问答式处理。在这个流程中,最初的一步是提取文档的嵌入向量,但这样做会带来几个问题:信息丢失的风险:试图一次性提取整个文档的嵌入向量,虽然可以捕捉到整体的上下文,但也可能会忽略掉许多针对特定主题的重要信息,这可能会导
- 大模型(LLMs)RAG 版面分析——文本分块面
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大模型(LLMs)RAG版面分析——文本分块面一、为什么需要对文本分块?二、能不能介绍一下常见的文本分块方法?2.1一般的文本分块方法2.2正则拆分的文本分块方法2.3SpacyTextSplitter方法2.4基于langchain的CharacterTextSplitter方法2.5基于langchain的递归字符切分方法2.6HTML文本拆分方法2.7Mrrkdown文本拆分方法2.8Pyt
- 【AI大模型学习路线】第二阶段之RAG基础与架构——第九章(向量数据库常见算法)Product Quantization?
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- Grounding Language Model with Chunking‑Free In‑Context Retrieval (CFIC)
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一读即懂这篇ACL2024文章介绍了CFIC,一种新的无块文档上下文检索方法,用于提升Retrieval‑Augmented Generation(RAG)任务的“证据定位”能力。问题是什么?传统RAG会先将文档分块(chunk)再检索,但这种分块会打断语义连贯性、引入噪音,并限制检索精度([aclanthology.org][1],[chatpaper.com][2])。CFIC的创新做法?跳过
- 60. Zip_Tar文件压缩与解压
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一、zip文件操作zipfile模块基础用法概念定义zipfile是Python标准库中用于处理ZIP压缩文件的模块,提供了创建、读取、写入和提取ZIP文件的功能。使用场景批量压缩多个文件解压接收到的ZIP文件检查ZIP文件内容向现有ZIP文件添加新文件常见注意事项路径处理建议使用绝对路径大文件操作时建议分块处理中文文件名需要确认编码格式操作完成后需要关闭ZIP文件示例代码importzipfil
- 计算机操作系统 第四章练习
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2.(单选题)某分页存储管理系统中,逻辑地址的长度为24位,其中页号占14位,则主存的分块大小应该是____字节。A.224B.214C.210D.22049.(单选题)系统出现“抖动”现象的主要原因是由于()引起的。A.采用页式存储管理策略B.置换算法选择不当C.内存容量不足D.交换的信息量太大我的答案:B:置换算法选择不当;正确答案:B:置换算法选择不当;
- Ghost Downloader多线程下载器 v3.5.13 无限制版
小天源
GhostDownloader下载器多线程多任务下载插件下载中间件
[软件名称]:GhostDownloader多线程下载器v3.5.13[软件大小]:32.6MB[下载通道]:夸克盘|迅雷盘|百度盘1.0软件介绍GhostDownloaderv3.5.13无限制版⚡多线程下载|断点续传|智能分块核心优势✔Python开发:轻量级运行,零资源占用✔智能分块:仿IDM多线程加速,无需文件合并✔断点续传:网络中断后自动恢复下载进度✔文件校验:确保下载文件完整无误✔下载
- 文本存入向量数据库流程
长勺
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流程四部曲:把文字变成数学冰淇淋1️⃣第一步:文字切块→像剁肉馅想象你拿到一本《中华美食大全》,直接整本塞冰箱肯定不行。你要用"文本分块刀法"切成小肉块:✂️固定长度切:每300字切一刀(像切香肠)语义饺子法:按自然段落/章节包饺子(比如"川菜篇"切一块)三明治切法:每段留20%重叠(防止肉馅漏掉关键调料)举个栗子:"宫保鸡丁的做法:先切丁...最后撒花生。鲁菜特点是..."↓切成→["宫保鸡丁做
- 经典论文阅读《A Framework for Unifying Reordering Transformations》《统一重排序变换的框架》
好好学习啊天天向上
自动性能优化
1)摘要我们提出了一个用于统一迭代重排序变换的框架,这些变换包括循环交换、循环分布、倾斜、分块、索引集拆分和语句重排序。该框架基于这样一种思想:变换可以表示为将原始迭代空间映射到新迭代空间的调度。框架旨在为变换提供一种统一的表示和推理方式。作为框架的一部分,我们提供了辅助构建和使用调度的算法,特别是用于检验调度合法性、对齐调度以及为调度生成优化代码的算法。2)优化编译器会对语句的迭代进行重新排序,
- 多线程下载视频
老二的意大利炮
springbootIDEASpringjava多线程
多线程下载视频具体思路文件分块。文件分块大小(blockSize)=(文件大小+线程数-1)/线程数;确定每一个线程所要下载的文件的起始和结束位置。现假设为每个线程分别编号:0,1,2,3;则第一个线程负责的下载位置是:0*blockSize-(0+1)blockSize-1,第二个线程负责的下载位置是:1blockSize-(1+1)blockSize-1,以此类推第i个线程负责的下载位置是:i
- Cesium1.95中加载模型过多导致内存溢出的解决方案(服务端层面、代码层面、浏览器层面)
duansamve
cesiumchrome
针对Chrome浏览器加载Cesium1.95时因GLB模型和图片过多导致内存溢出的问题,以下是涵盖服务端、代码层和浏览器层的完整优化方案,结合性能瓶颈分析和具体实施策略:一、服务端优化(减少传输与解析压力)1、模型格式转换GLB→3DTiles:将大规模GLB模型转换为3DTiles格式,实现分块加载和视锥体裁剪。使用Cesiumion或gltf-pipeline工具转换,降低单次加载内存压力。
- 【Java】 Springboot+Vue 大文件断点续传
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【Java】Springboot+Vue大文件断点续传,【Java】Springboot+Vue大文件分块上传,【Java】Springboot+Vue大文件分片上传,【Java】Springboot+Vue文件夹上传,【Java】Springboot+Vue大文件批量上传,【Java】Springboot+Vue大文件加密上传,【Java】Springboot+Vue大文件切片上传,【Java】
- 务必收藏!大模型常见面试题汇总与详解
AI-入门
深度学习prompt人工智能chatgptagi
今日,为大家分享大模型面试的相关知识点,喜欢的话记得收藏、关注和点赞哦。面试精选RAG技术体系的总体思路数据预处理。分块(此步骤极为关键,有时能决定模型的效果)。文本向量化。query向量化。向量检索。重排。将query与检索内容输入LLM,最终输出结果。使用外挂知识库主要为了解决什么问题克服遗忘问题。提升回答的准确性、权威性和时效性。解决通用模型在一些小众领域未涉猎的问题。提高可控性和可解释性,
- 多面体编译的循环分块
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1)循环分块,是性能优化的重要步骤2)基于多面体模型的循环变换是程序自动并行化的热点,是解决程序自动并行变换的一种有效手段。循环变换将循环的迭代空间表示成空间多面体,并通过多面体上的几何操作达到分析和优化程序的目的。循环变换包括循环分块,循环交换,循环倾斜,循环合并等。3)循环分块是提升高速缓存命中率的一种有效变换策略,通过将大块的循环迭代拆解成若干较小的循环迭代块,减少内存单元的数据重用周期,进
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1.浮动简介浮动(float)浮动是一种布局手段,会使元素脱离文档流元素在文档流的时候,会分块元素,行内元素,行内块元素,各自都有一定的特点设置元素浮动,可以用float样式可选值:none默认值,不浮动left向左浮动right向右浮动设置浮动后的一些特点:(第一类特点)1、设置元素浮动后,元素会脱离文档流,就不会再占据原来在文档流的位置浮动元素后面的元素就向上2、设置元素浮动后,元素会尽可能向
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- 现代C++内容主要分块
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c++开发语言
现代C++内容主要分块1.语言基础(LanguageBasics)语法规则(Syntax)基本数据类型(BasicDataTypes)控制结构(ControlStructures)函数和参数(FunctionsandParameters)变量作用域与生命周期(ScopeandLifetime)2.面向对象编程(Object-OrientedProgramming)类和对象(ClassesandOb
- 集合框架
天子之骄
java数据结构集合框架
集合框架
集合框架可以理解为一个容器,该容器主要指映射(map)、集合(set)、数组(array)和列表(list)等抽象数据结构。
从本质上来说,Java集合框架的主要组成是用来操作对象的接口。不同接口描述不同的数据类型。
简单介绍:
Collection接口是最基本的接口,它定义了List和Set,List又定义了LinkLi
- Table Driven(表驱动)方法实例
bijian1013
javaenumTable Driven表驱动
实例一:
/**
* 驾驶人年龄段
* 保险行业,会对驾驶人的年龄做年龄段的区分判断
* 驾驶人年龄段:01-[18,25);02-[25,30);03-[30-35);04-[35,40);05-[40,45);06-[45,50);07-[50-55);08-[55,+∞)
*/
public class AgePeriodTest {
//if...el
- Jquery 总结
cuishikuan
javajqueryAjaxWebjquery方法
1.$.trim方法用于移除字符串头部和尾部多余的空格。如:$.trim(' Hello ') // Hello2.$.contains方法返回一个布尔值,表示某个DOM元素(第二个参数)是否为另一个DOM元素(第一个参数)的下级元素。如:$.contains(document.documentElement, document.body); 3.$
- 面向对象概念的提出
麦田的设计者
java面向对象面向过程
面向对象中,一切都是由对象展开的,组织代码,封装数据。
在台湾面向对象被翻译为了面向物件编程,这充分说明了,这种编程强调实体。
下面就结合编程语言的发展史,聊一聊面向过程和面向对象。
c语言由贝尔实
- linux网口绑定
被触发
linux
刚在一台IBM Xserver服务器上装了RedHat Linux Enterprise AS 4,为了提高网络的可靠性配置双网卡绑定。
一、环境描述
我的RedHat Linux Enterprise AS 4安装双口的Intel千兆网卡,通过ifconfig -a命令看到eth0和eth1两张网卡。
二、双网卡绑定步骤:
2.1 修改/etc/sysconfig/network
- XML基础语法
肆无忌惮_
xml
一、什么是XML?
XML全称是Extensible Markup Language,可扩展标记语言。很类似HTML。XML的目的是传输数据而非显示数据。XML的标签没有被预定义,你需要自行定义标签。XML被设计为具有自我描述性。是W3C的推荐标准。
二、为什么学习XML?
用来解决程序间数据传输的格式问题
做配置文件
充当小型数据库
三、XML与HTM
- 为网页添加自己喜欢的字体
知了ing
字体 秒表 css
@font-face {
font-family: miaobiao;//定义字体名字
font-style: normal;
font-weight: 400;
src: url('font/DS-DIGI-e.eot');//字体文件
}
使用:
<label style="font-size:18px;font-famil
- redis范围查询应用-查找IP所在城市
矮蛋蛋
redis
原文地址:
http://www.tuicool.com/articles/BrURbqV
需求
根据IP找到对应的城市
原来的解决方案
oracle表(ip_country):
查询IP对应的城市:
1.把a.b.c.d这样格式的IP转为一个数字,例如为把210.21.224.34转为3524648994
2. select city from ip_
- 输入两个整数, 计算百分比
alleni123
java
public static String getPercent(int x, int total){
double result=(x*1.0)/(total*1.0);
System.out.println(result);
DecimalFormat df1=new DecimalFormat("0.0000%");
- 百合——————>怎么学习计算机语言
百合不是茶
java 移动开发
对于一个从没有接触过计算机语言的人来说,一上来就学面向对象,就算是心里上面接受的了,灵魂我觉得也应该是跟不上的,学不好是很正常的现象,计算机语言老师讲的再多,你在课堂上面跟着老师听的再多,我觉得你应该还是学不会的,最主要的原因是你根本没有想过该怎么来学习计算机编程语言,记得大一的时候金山网络公司在湖大招聘我们学校一个才来大学几天的被金山网络录取,一个刚到大学的就能够去和
- linux下tomcat开机自启动
bijian1013
tomcat
方法一:
修改Tomcat/bin/startup.sh 为:
export JAVA_HOME=/home/java1.6.0_27
export CLASSPATH=$CLASSPATH:$JAVA_HOME/lib/tools.jar:$JAVA_HOME/lib/dt.jar:.
export PATH=$JAVA_HOME/bin:$PATH
export CATALINA_H
- spring aop实例
bijian1013
javaspringAOP
1.AdviceMethods.java
package com.bijian.study.spring.aop.schema;
public class AdviceMethods {
public void preGreeting() {
System.out.println("--how are you!--");
}
}
2.beans.x
- [Gson八]GsonBuilder序列化和反序列化选项enableComplexMapKeySerialization
bit1129
serialization
enableComplexMapKeySerialization配置项的含义
Gson在序列化Map时,默认情况下,是调用Key的toString方法得到它的JSON字符串的Key,对于简单类型和字符串类型,这没有问题,但是对于复杂数据对象,如果对象没有覆写toString方法,那么默认的toString方法将得到这个对象的Hash地址。
GsonBuilder用于
- 【Spark九十一】Spark Streaming整合Kafka一些值得关注的问题
bit1129
Stream
包括Spark Streaming在内的实时计算数据可靠性指的是三种级别:
1. At most once,数据最多只能接受一次,有可能接收不到
2. At least once, 数据至少接受一次,有可能重复接收
3. Exactly once 数据保证被处理并且只被处理一次,
具体的多读几遍http://spark.apache.org/docs/lates
- shell脚本批量检测端口是否被占用脚本
ronin47
#!/bin/bash
cat ports |while read line
do#nc -z -w 10 $line
nc -z -w 2 $line 58422>/dev/null2>&1if[ $?-eq 0]then
echo $line:ok
else
echo $line:fail
fi
done
这里的ports 既可以是文件
- java-2.设计包含min函数的栈
bylijinnan
java
具体思路参见:http://zhedahht.blog.163.com/blog/static/25411174200712895228171/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class MinStack {
//maybe we can use origin array rathe
- Netty源码学习-ChannelHandler
bylijinnan
javanetty
一般来说,“有状态”的ChannelHandler不应该是“共享”的,“无状态”的ChannelHandler则可“共享”
例如ObjectEncoder是“共享”的, 但 ObjectDecoder 不是
因为每一次调用decode方法时,可能数据未接收完全(incomplete),
它与上一次decode时接收到的数据“累计”起来才有可能是完整的数据,是“有状态”的
p
- java生成随机数
cngolon
java
方法一:
/**
* 生成随机数
* @author
[email protected]
* @return
*/
public synchronized static String getChargeSequenceNum(String pre){
StringBuffer sequenceNum = new StringBuffer();
Date dateTime = new D
- POI读写海量数据
ctrain
海量数据
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.OutputStream;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFRow;
import org.apache.poi.xssf.streaming.SXSSFSheet;
import org.apache.poi.xssf.streaming
- mysql 日期格式化date_format详细使用
daizj
mysqldate_format日期格式转换日期格式化
日期转换函数的详细使用说明
DATE_FORMAT(date,format) Formats the date value according to the format string. The following specifiers may be used in the format string. The&n
- 一个程序员分享8年的开发经验
dcj3sjt126com
程序员
在中国有很多人都认为IT行为是吃青春饭的,如果过了30岁就很难有机会再发展下去!其实现实并不是这样子的,在下从事.NET及JAVA方面的开发的也有8年的时间了,在这里在下想凭借自己的亲身经历,与大家一起探讨一下。
明确入行的目的
很多人干IT这一行都冲着“收入高”这一点的,因为只要学会一点HTML, DIV+CSS,要做一个页面开发人员并不是一件难事,而且做一个页面开发人员更容
- android欢迎界面淡入淡出效果
dcj3sjt126com
android
很多Android应用一开始都会有一个欢迎界面,淡入淡出效果也是用得非常多的,下面来实现一下。
主要代码如下:
package com.myaibang.activity;
import android.app.Activity;import android.content.Intent;import android.os.Bundle;import android.os.CountDown
- linux 复习笔记之常见压缩命令
eksliang
tar解压linux系统常见压缩命令linux压缩命令tar压缩
转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2109693
linux中常见压缩文件的拓展名
*.gz gzip程序压缩的文件
*.bz2 bzip程序压缩的文件
*.tar tar程序打包的数据,没有经过压缩
*.tar.gz tar程序打包后,并经过gzip程序压缩
*.tar.bz2 tar程序打包后,并经过bzip程序压缩
*.zi
- Android 应用程序发送shell命令
gqdy365
android
项目中需要直接在APP中通过发送shell指令来控制lcd灯,其实按理说应该是方案公司在调好lcd灯驱动之后直接通过service送接口上来给APP,APP调用就可以控制了,这是正规流程,但我们项目的方案商用的mtk方案,方案公司又没人会改,只调好了驱动,让应用程序自己实现灯的控制,这不蛋疼嘛!!!!
发就发吧!
一、关于shell指令:
我们知道,shell指令是Linux里面带的
- java 无损读取文本文件
hw1287789687
读取文件无损读取读取文本文件charset
java 如何无损读取文本文件呢?
以下是有损的
@Deprecated
public static String getFullContent(File file, String charset) {
BufferedReader reader = null;
if (!file.exists()) {
System.out.println("getFull
- Firebase 相关文章索引
justjavac
firebase
Awesome Firebase
最近谷歌收购Firebase的新闻又将Firebase拉入了人们的视野,于是我做了这个 github 项目。
Firebase 是一个数据同步的云服务,不同于 Dropbox 的「文件」,Firebase 同步的是「数据」,服务对象是网站开发者,帮助他们开发具有「实时」(Real-Time)特性的应用。
开发者只需引用一个 API 库文件就可以使用标准 RE
- C++学习重点
lx.asymmetric
C++笔记
1.c++面向对象的三个特性:封装性,继承性以及多态性。
2.标识符的命名规则:由字母和下划线开头,同时由字母、数字或下划线组成;不能与系统关键字重名。
3.c++语言常量包括整型常量、浮点型常量、布尔常量、字符型常量和字符串性常量。
4.运算符按其功能开以分为六类:算术运算符、位运算符、关系运算符、逻辑运算符、赋值运算符和条件运算符。
&n
- java bean和xml相互转换
q821424508
javabeanxmlxml和bean转换java bean和xml转换
这几天在做微信公众号
做的过程中想找个java bean转xml的工具,找了几个用着不知道是配置不好还是怎么回事,都会有一些问题,
然后脑子一热谢了一个javabean和xml的转换的工具里,自己用着还行,虽然有一些约束吧 ,
还是贴出来记录一下
顺便你提一下下,这个转换工具支持属性为集合、数组和非基本属性的对象。
packag
- C 语言初级 位运算
1140566087
位运算c
第十章 位运算 1、位运算对象只能是整形或字符型数据,在VC6.0中int型数据占4个字节 2、位运算符: 运算符 作用 ~ 按位求反 << 左移 >> 右移 & 按位与 ^ 按位异或 | 按位或 他们的优先级从高到低; 3、位运算符的运算功能: a、按位取反: ~01001101 = 101
- 14点睛Spring4.1-脚本编程
wiselyman
spring4
14.1 Scripting脚本编程
脚本语言和java这类静态的语言的主要区别是:脚本语言无需编译,源码直接可运行;
如果我们经常需要修改的某些代码,每一次我们至少要进行编译,打包,重新部署的操作,步骤相当麻烦;
如果我们的应用不允许重启,这在现实的情况中也是很常见的;
在spring中使用脚本编程给上述的应用场景提供了解决方案,即动态加载bean;
spring支持脚本