微型统计分析系统README

微型统计分析系统

MSAS

Mini Statistical Analysis System

项目地址

• github: https://github.com/tbyouth/TCM_MSAS

• gitee: https://gitee.com/tbyouth/TCM_MSAS

项目预览

简介

本项目是基于PyQt框架开发的一个微型的数据统计分析系统。

该项目目前已经完成了版本v1.0的开发工作,

并且以偏最小二乘的多功能统计分析系统v1.0版本打包发布，

该发布版本有幸作为JXUTCM杜教授的论著《偏最小二乘法优化及其在中医药领域的应用研究》的配套软件。

本项目后续的的功能开发和算法集成工作正在进行中…

功能:

• 支持excel表格数据基本的预处理：

  • 数据增删改;

  • 数据剪切复制粘贴；

  • 数据检索高亮显示;

  • 数据查找替换；

  • 数据的导入导出等功能；

• 支持优化的偏最小二乘(PLS)数据分析功能,集成的PLS相关算法有11个:

  • 数据预处理模型2个：

    DSA-PLS：Denoising Sparse Autoencoder（降噪稀疏自编码器）融合降噪稀疏自编码器的偏最小二乘算法

    SBMPLS：Slacks Based Measure（非径向 DEA 模型）融合非径向数据包络分析的偏最小二乘算法

  • 特征选择模型3个：

    PLSCF：PLS feature selection based on feature correlation 基于特征相关的偏最小二乘特征选择算法

    LAPLS：Feature Selection Method Based on Patial Least Squares 基于偏最小二乘的特征选择算法

    GRA-PLS：Grey Relation Analysis-Partial Least Square 灰色关联的偏最小二乘辅助分析算法

  • 非线性特征提取模型3个：

    RBM-PLS：Restricted Boltzmann Machine（受限玻尔兹曼机）融合受限玻尔兹曼机的偏最小二乘优化模型

    SEA-PLS：融合稀疏自编码器的偏最小二乘优化模型

    DBN-PLS：Deep Belief Nets（深度置信网络）融合深度置信网络的偏最小二乘优化模型

  • 非线性回归模型3个：

    Mtree-PLS：Partial least squares method based on fusion model tree 融合模型树的偏最小二乘算法

    RF-PLS：PLS method for fusion of random forests 融合随机森林的偏最小二乘算法

    PLS-S-DA：Partial least squares discriminant analysis based on softmax 融合 softmax 的偏最小二乘判别分析算法

• 支持多线程运行算法模型

• 支持可视化分析功能：

  绘制可视化图形，图形的移动，放缩查看，图形的导出；

  由于时间仓促，学业繁忙（准备考研ing）等原因目前版本只集成了折线图，散点图，柱状图这三种可视化模型，

  更多可视化分析模型将在后续的开发中加入。

安装

1. 直接下载本项目zip文件源码或使用git下载项目源码

   $ git clone [email protected]:tbyouth/TCM_MSAS.git
   

2. 安装好python并配置好环境，打开命令行工具，

   使用 pip install -r requirements.txt 安装相关依赖模块；

   如果您使用pip安装依赖模块时下载太慢，建议您使用：

   pip install -i https://pypi.douban.com/simple  -r requirements.txt
   

   调用python 执行项目目录下的runApp.py:

   python runApp.py
   

3. 此外，你可以下载本项目打包发布的Release v1.0使用（构建好的exe文件），

   也可以自己使用pyinstaller进行编译打包成exe后使用，

   编译打包成exe语句：pyinstaller -i logo.ico -F src/MainWindow.py

功能TODO

• 软件皮肤设置.
• 数据库导入导出数据（已写demo暂未集成）.
• 数据预处理操作撤销回退.
• 数据可视化模框重构.
• 集成更多数据分析算法.
• 集成更多可视化分析模型.
• 加入启动界面（已写demo暂未集成））.
• 软件在线更新.
• 代码优化…

开发TODO

• 加入日志方便调试.

说明

本项目由我独立开发，所以部分界面的设计和功能的实现可能存在不足。

（特别是算法运行结果展示和可视化分析的界面我觉得需要重新设计…）

11个PLS相关算法由学姐（两个交叉的圆）和学长（LOVE）提供并进行初步整理,

当前版本(v1.0)集成的部分算法从运行效果来看不是特别满意，

所以部分算法可能还存在很多不足，后期如果有机会将进行修改和优化。

后续

欢迎大家加入本项目的开发和维护工作!

欢迎为本项目提供宝贵的建议！！

欢迎一起学习交流！！！

联系我

1. 作者：tbyouth
2. QQ： 2638961251
3. 邮箱：[email protected] or [email protected]

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