Elasticsearch笔记(二十三) 详解mapping之numeric

Elasticsearch详解mapping之numeric

  • 1 简介
  • 2 实验
    • 2.1 创建一个新的索引
    • 2.2 插入正确的数据
    • 2.3 插入越界的数据
    • 2.4 给整数赋值浮点数
    • 2.5 给整数赋值浮点数的字符串

1 简介

  • ES支持如下数字类型
类型 说明
byte 8位,-128 ~ 127
short 16位,-32768 ~ 32767
integer 32位,-231 ~ 231-1
long 64位,-263 ~ 263-1
float 单精度、32位、符合IEEE 754标准的浮点数
double 双精度、64位、符合IEEE 754标准的浮点数
half_float 16位半精度IEEE 754浮点类型
scaled_float 缩放类型的的浮点数

为了提高性能和减少存储空间,选择一个满足存放你数据的类型就可以,没有必要选择过长的类型。比如各地人口数量,一般用integer存储足够了,没有必要使用long类型。

2 实验

2.1 创建一个新的索引

PUT pigg_test_num
{
     
  "mappings": {
     
    "properties": {
     
      "num_of_byte": {
     
        "type": "byte"
      },
      "num_of_short": {
     
        "type": "short"
      },
      "num_of_integer": {
     
        "type": "integer"
      },
      "num_of_long": {
     
        "type": "long"
      },
      "num_of_float": {
     
        "type": "float"
      },
      "num_of_double": {
     
        "type": "double"
      }
    }
  }
}

2.2 插入正确的数据

PUT pigg_test_num/_doc/1
{
     
  "num_of_byte": 127,
  "num_of_short": 32767,
  "num_of_integer": 2147483647,
  "num_of_long": 9223372036854775807,
  "num_of_float": 0.33333,
  "num_of_double": 11111111111111.11111111111111111
}

查看文档的数据

GET pigg_test_num/_search

返回:
{
     
    "hits":[
        {
     
            "_index":"pigg_test_num",
            "_type":"_doc",
            "_id":"1",
            "_score":1,
            "_source":{
     
                "num_of_byte":127,
                "num_of_short":32767,
                "num_of_integer":2147483647,
                "num_of_long":9223372036854776000,
                "num_of_float":0.33333,
                "num_of_double":11111111111111.111
            }
        }
    ]
}

2.3 插入越界的数据

short的最大值是32767

PUT pigg_test_num/_doc/2
{
     
  "num_of_byte": 127,
  "num_of_short": 32768
}

返回报错
"reason" : "Numeric value (32768) out of range of Java short..."

2.4 给整数赋值浮点数

给long类型赋值浮点数, 虽然能够存储成功,但是已经丢失了精度,所以工作中不能这么用

PUT pigg_test_num/_doc/1
{
     
  "num_of_long": 9223372036854775807.0001
}
返回
 "_source" : {
     
    "num_of_long" : 9.223372036854776E18
}

2.5 给整数赋值浮点数的字符串

给long类型赋值浮点数, 虽然能够存储成功, 但是存的就是字符串,而不是数字.

PUT pigg_test_num/_doc/1
{
     
  "num_of_long": "9223372036854775807.0001"
}
返回
"_source" : {
     
    "num_of_long" : "9223372036854775807.0001"
}

下面验证存的是字符串而不是数字

#期望给long的值加上2
POST pigg_test_num/_update/1
{
     
  "script": {
     
    "source": "ctx._source.num_of_long += 2",
    "lang": "painless"
  }
}
# 返回值却是给字符串拼接加上字符"2"
"_source" : {
     
    "num_of_long" : "9223372036854775807.00012"
}

总结: 综合上面错误的实验, 可以知道工作中还是得传正确格式和范围的数字.
如果本文对您有帮助,就点个赞吧

你可能感兴趣的:(Elasticsearch,elasticsearch,mapping,数字类型)