Elasticsearch笔记(二十三) 详解mapping之numeric
Elasticsearch详解mapping之numeric
- 1 简介
- 2 实验
-
- 2.1 创建一个新的索引
- 2.2 插入正确的数据
- 2.3 插入越界的数据
- 2.4 给整数赋值浮点数
- 2.5 给整数赋值浮点数的字符串
1 简介
- ES支持如下数字类型
| 类型 | 说明 |
|---|---|
| byte | 8位，-128 ~ 127 |
| short | 16位，-32768 ~ 32767 |
| integer | 32位，-231 ~ 231-1 |
| long | 64位，-263 ~ 263-1 |
| float | 单精度、32位、符合IEEE 754标准的浮点数 |
| double | 双精度、64位、符合IEEE 754标准的浮点数 |
| half_float | 16位半精度IEEE 754浮点类型 |
| scaled_float | 缩放类型的的浮点数 |
为了提高性能和减少存储空间，选择一个满足存放你数据的类型就可以，没有必要选择过长的类型。比如各地人口数量，一般用integer存储足够了，没有必要使用long类型。
2 实验
2.1 创建一个新的索引
PUT pigg_test_num
{
"mappings": {
"properties": {
"num_of_byte": {
"type": "byte"
},
"num_of_short": {
"type": "short"
},
"num_of_integer": {
"type": "integer"
},
"num_of_long": {
"type": "long"
},
"num_of_float": {
"type": "float"
},
"num_of_double": {
"type": "double"
}
}
}
}
2.2 插入正确的数据
PUT pigg_test_num/_doc/1
{
"num_of_byte": 127,
"num_of_short": 32767,
"num_of_integer": 2147483647,
"num_of_long": 9223372036854775807,
"num_of_float": 0.33333,
"num_of_double": 11111111111111.11111111111111111
}
查看文档的数据
GET pigg_test_num/_search
返回:
{
"hits":[
{
"_index":"pigg_test_num",
"_type":"_doc",
"_id":"1",
"_score":1,
"_source":{
"num_of_byte":127,
"num_of_short":32767,
"num_of_integer":2147483647,
"num_of_long":9223372036854776000,
"num_of_float":0.33333,
"num_of_double":11111111111111.111
}
}
]
}
2.3 插入越界的数据
short的最大值是32767
PUT pigg_test_num/_doc/2
{
"num_of_byte": 127,
"num_of_short": 32768
}
返回报错
"reason" : "Numeric value (32768) out of range of Java short..."
2.4 给整数赋值浮点数
给long类型赋值浮点数, 虽然能够存储成功,但是已经丢失了精度,所以工作中不能这么用
PUT pigg_test_num/_doc/1
{
"num_of_long": 9223372036854775807.0001
}
返回
"_source" : {
"num_of_long" : 9.223372036854776E18
}
2.5 给整数赋值浮点数的字符串
给long类型赋值浮点数, 虽然能够存储成功, 但是存的就是字符串,而不是数字.
PUT pigg_test_num/_doc/1
{
"num_of_long": "9223372036854775807.0001"
}
返回
"_source" : {
"num_of_long" : "9223372036854775807.0001"
}
下面验证存的是字符串而不是数字
#期望给long的值加上2
POST pigg_test_num/_update/1
{
"script": {
"source": "ctx._source.num_of_long += 2",
"lang": "painless"
}
}
# 返回值却是给字符串拼接加上字符"2"
"_source" : {
"num_of_long" : "9223372036854775807.00012"
}
总结: 综合上面错误的实验, 可以知道工作中还是得传正确格式和范围的数字.
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