- HashMap的奇幻漂流:当一个数组决定去整容
桃木山人
深挖面经哈希算法算法数据结构
标准答案(面试官最爱版)HashMap实现原理:数据结构:数组+链表/红黑树(Java8+)哈希算法:(h=key.hashCode())^(h>>>16)索引计算:(n-1)&hash(n为数组长度)冲突解决:链表→红黑树(阈值=8),树→链表(阈值=6)扩容机制:2倍扩容,负载因子默认0.75用程序员黑话:“它就是个会变形的瑞士卷——平时是夹心饼干(数组+链表),吃撑了变千层蛋糕(红黑树)”一
- HashMap 中的 key 值类型
百里自来卷
java
在Java中,HashMap的key一般建议使用String而不是自定义对象,主要有以下几个原因:1.String是不可变对象(Immutable)String在Java中是不可变的,一旦创建就不会改变其哈希值(hashCode)。HashMap依赖key的hashCode()计算存储位置,如果key是可变对象,修改key后,它的hashCode()可能会改变,导致HashMap无法正确查找该ke
- 【算法学习day10】
m0_46150269
算法学习
力扣202.快乐数链接:link思路这道题可能会遇到无限循环的情况,如何跳出循环是关键,我们可以用哈希表快速查询是否重复出现之前遇到的结果来结束循环。另外对数字的拆解也是解这道题的关键,下面来看题解吧。解:classSolution{publicbooleanisHappy(intn){Setset1=newHashSet0){inttemp=n%10;sum+=temp*temp;n/=10;}
- 基础知识《Redis解析》
Hum8le
redis数据库缓存安全web安全
Redis详细解析与介绍Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的高性能键值对(Key-Value)数据库,支持多种数据结构(如字符串、哈希、列表、集合等),广泛应用于缓存、消息队列、实时数据分析等场景。核心特点:内存存储:数据主要存储在内存中,读写性能极高(10万+/秒QPS)。持久化支持:支持RDB(快照)和AOF(追加日志)两种持久化方式。多数据结构:支持字符串、
- DAY31 回溯算法 排列问题
Useee
leetcode数据结构算法c++
491.非递减子序列-力扣(LeetCode)这道题限制了nums的取值范围,所以可以使用数组来去重,如果范围过大要使用哈希表。classSolution{private:vector>result;vectorpath;voidbackTracking(vector&nums,intstartIndex){if(path.size()>1){result.push_back(path);}int
- 什么是 Redis
yqcoder
redis数据库缓存
Redis(RemoteDictionaryServer)是一个开源的、基于内存的键值存储系统,常用作数据库、缓存和消息中间件。它支持多种数据结构,如字符串、哈希、列表、集合、有序集合等,并提供丰富的操作命令。主要特点高性能:数据存储在内存中,读写速度极快。持久化:支持RDB和AOF两种方式,确保数据在重启后不丢失。数据结构丰富:支持字符串、哈希、列表、集合、有序集合等多种类型。原子操作:所有操作
- SM3 Sm4加密算法
java皮皮虫
SM3SM4
一、概述1、SM3是一种分组消息摘要算法,用于生成数据的哈希值(消息摘要),而非直接加密数据。1.1、应用场景数据完整性校验:验证数据在传输或存储过程中是否被篡改。数字签名:与SM2等算法结合使用,在数字签名过程中生成签名数据的哈希值。网络安全:在网络通信中,用于验证消息的完整性和真实性。2、SM4加密与SM2虽然都是SM系列,但是他们的机制却不同,因为他是对称加密算法,意味着他和AES一样不区分
- LeetCode 热题 100_前 K 个高频元素(73_347_中等_C++)(堆)(哈希表+排序;哈希表+优先队列(小根堆))
Dream it possible!
LeetCode热题100leetcodec++散列表数据结构
LeetCode热题100_前K个高频元素(73_347)题目描述:输入输出样例:题解:解题思路:思路一(哈希表+排序):思路二(哈希表+优先队列(小根堆)):代码实现代码实现(思路一(哈希表+排序)):代码实现(思路二(哈希表+优先队列(小根堆))):以思路二为例进行调试部分代码解读题目描述:给你一个整数数组nums和一个整数k,请你返回其中出现频率前k高的元素。你可以按任意顺序返回答案。输入输
- (nice!!!)(LeetCode 每日一题)3306. 元音辅音字符串计数 II(哈希表、滑动窗口)
岁忧
java版刷题LeetCodeleetcode散列表c++java算法
题目:3306.元音辅音字符串计数II思路:恰好包含k个,可以转换为“至少包含k个”减去“至少包含k+1个”。用哈希表来记录元音字母出现的情况,用滑动窗口来实现符合要求的子字符串出现的数量。基础版:(LeetCode每日一题)3305.元音辅音字符串计数I(暴力枚举||滑动窗口、哈希表)classSolution{public:longlongsolve(stringword,intk){unor
- 滑动窗口6:LCR 015. 找到字符串中所有字母异位词
南林yan
#优选算法算法leetcode数据结构
链接:LCR015.找到字符串中所有字母异位词-力扣(LeetCode)题解:本题是一个固定窗口大小的滑动窗口,利用哈希表判断两个字符串是否为字母异位词。先将字符串p记录在哈希表pCount中,再将字符串s的前m个字母记录在哈希表sCount中(m为字符串p长度),这样可以保证一开始的窗口长度就是m,在窗口进行滑动比较前,可以先对sCount和pCount进行比较,窗口滑动后,left和right
- 30、map 和 unordered_map的区别和实现机制【高频】
桃酥403
桃酥的学习笔记(C++篇)哈希算法算法
底层结构map底层是红黑树结构,而unordered_map底层是哈希结构;有序性但是红黑树其实是一种二叉搜索树,插入删除时会自动排序hash因为是把数据映射到数组上的,而且存在哈希冲突,所以不能保证有序存储所以有序存储使用map(红黑树的中序遍历,就能把储存的数据从小到大把数据按序展现出来)查找为了查找,红黑树需要依次比较关键码,时间复杂度为logn,还要加上平衡节点旋转的时间虽然说哈希表的内存
- C# HashTable、HashSet、Dictionary
有诗亦有远方
C#Hash
哈希一、HashTable1.什么是哈希表2.哈希表的Key&Value(1)添加数据(2)“键值对”均是object类型(3)必须有Key键,且Key键不能重复。(4)乱序读取数据3.基本操作二、HashSet1.特点2.HashSet常用扩展方法3.HashSet与Linq操作三、Dictionary四、HashTable和Dictionary的区别一、HashTable哈希表(HashTab
- C# -Dictionary、HashTable、List、HashSet区别
※※冰馨※※
c#开发语言
在.Net模仿java的过程中,抛弃了HashMap,所以我们今天分析下Dictionary、HashTable、HashSet区别。处理碰撞,即碰撞到同一个Bucket槽上:Hashtable和Dictionary从数据结构上来说都属于Hashtable(哈希表),都是对关键字(键值)进行散列操作,将关键字散列到Hashtable的某一个槽位中去,不同的是处理碰撞的方法。散列函数有可能将不同的关
- 【LeetCode热题100】哈希
23#.lsy
算法前端javascript
1.两数之和给定一个整数数组nums和一个整数目标值target,请你在该数组中找出和为目标值target的那两个整数,并返回它们的数组下标。你可以假设每种输入只会对应一个答案,并且你不能使用两次相同的元素。你可以按任意顺序返回答案。示例1:输入:nums=[2,7,11,15],target=9输出:[0,1]解释:因为nums[0]+nums[1]==9,返回[0,1]。示例2:输入:nums
- LeetCode面试经典150最优答案汇总
醒了就刷牙
LeetCode刷题leetcode面试算法
系列博客目录文章目录系列博客目录数组/字符串88.合并两个有序数组27.移除元素26.删除有序数组中的重复项80.删除有序数组中的重复项II169.多数元素189.轮转数组121122554527423813413125814151628双指针1253921671115.三数之和滑动窗口2093矩阵3654.螺旋矩阵48.旋转图像73.矩阵置零289.生命游戏哈希表49.字母异位词分组128.最长
- 搞定leetcode面试经典150题之哈希算法
醒了就刷牙
LeetCode刷题哈希算法leetcode面试算法
系列博客目录搞定leetcode面试经典150题之哈希算法搞定leetcode面试经典150题之双指针搞定leetcode面试经典150题之滑动窗口文章目录系列博客目录理论知识1.哈希函数(HashFunction)2.哈希表(HashTable)通过HashMap实现3.哈希算法的应用4.哈希算法的时间复杂度编程理论1.HashSet的工作原理2.HashMap(哈希表)的工作原理3.哈希表中的
- redis在SpringBoot中的使用
小野喵喵。
redisspringboot数据库
以下部分内容由AI生成,再添加自己的理解,仅供参考与了解记录一、redis简单介绍Redis是一个开源的高性能键值对数据库,支持多种数据结构,如字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)和有序集合(SortedSet)等。核心原理1.单线程模型redis使用单线程处理命令(核心逻辑),避免了多线程竞争问题。通过非阻塞I/O多路复用监听多个客户端连接,高效处理请求。所
- leetcode hot100【LeetCode 146. LRU缓存】java实现
DataCrafter
LeetCodeHot100leetcode缓存java链表
LeetCode146.LRU缓存题目描述设计和实现一个LRU(LeastRecentlyUsed)缓存机制。它应该支持以下操作:get(key):如果缓存中存在key,则返回value,否则返回-1。put(key,value):如果缓存已满,移除最久未使用的项,然后插入新的key-value对。如果key已存在,则更新其value。Java实现解法解法:使用哈希表和双向链表importjava
- 数据结构与算法——哈希表,数组加强哈希表,双链表加强哈希表
Book_熬夜!
数据结构与算法散列表哈希算法数据结构javascript算法
文章目录哈希表1.数组实现hash表2.双链表实现hash表哈希表key是唯一的,value可以重复哈希表和我们常说的Map(键值映射)不是同一个东西。【Map】是一个Java接口,仅声明了若干个方法,并没有给出方法的具体实现;HashMap这种数据结构根据自身特点实现了这些操作。可以说hashmap的get、put、remove等方法复杂度为O(1),但是map接口的复杂度不一定,需要看他底层数
- 今天记录一下哈希表,因为一直有点不理解,所以今天查找了一些资料来理解哈希表
suohanfjiusbis
散列表leetcode数据结构
classSolution:defcopyRandomList(self,head:'Optional[Node]')->'Optional[Node]':ifnothead:returndic={}cur=headwhilecur:dic[cur]=Node(cur.val)cur=cur.nextcur=headwhilecur:dic[cur].next=dic.get(cur.next)d
- 微软程序控制机制WDAC
zhaoyong631
安全主厨安全威胁分析
WDAC(WindowsDefenderApplicationControl)是微软推出的一种应用程序控制机制,主要用于提升Windows系统的安全性。以下是对WDAC的详细解析:1.核心功能应用程序白名单:仅允许经过验证的应用程序、脚本、驱动等运行,阻止未知或未授权的代码执行。代码完整性验证:通过数字签名、哈希值、证书等方式验证代码来源的合法性。防御恶意软件:有效阻止勒索软件、无文件攻击、未签名
- 【面试题集合】
白金之垦
前端缓存面试前端
目录强缓存VS协商缓存**一、强缓存(本地缓存)**1.**定义**2.**核心HTTP头**3.**缓存生效流程**4.**应用场景****二、协商缓存(条件请求)**1.**定义**2.**核心HTTP头**3.**缓存生效流程**4.**应用场景****三、强缓存vs协商缓存****四、实际使用建议**1.**强缓存+文件名哈希(最佳实践)**2.**协商缓存用于HTML文件**3.**禁用
- Webpack 优化深度解析:从构建性能到输出优化的全面指南
冬冬小圆帽
webpack前端node.js
Webpack是一个强大的模块打包工具,广泛应用于现代前端开发中。随着项目规模的增大,Webpack的构建速度和输出文件的优化变得尤为重要。1.Webpack优化的核心目标Webpack优化的主要目标包括:减少构建时间:加快开发环境的构建速度,提升开发体验。减小输出文件体积:减少生产环境的资源体积,提升页面加载性能。提升缓存利用率:通过合理的文件哈希和代码分割,提升资源的缓存命中率。提高代码质量:
- c# 使用Md5加密字符串
A_nanda
c#哈希算法MD5加密
在C#中使用MD5加密字符串,可以通过System.Security.Cryptography命名空间下的MD5类实现。以下是完整代码示例及详细说明:MD5类的实例在使用后需要正确释放资源,因为实现了IDisposable接口。所以应该使用using语句来确保资源被释放,避免内存泄漏。现在,编写代码的大致步骤是:1.创建MD5实例。2.将输入字符串转换为字节数组(使用UTF8编码)。3.计算哈希值
- 数据结构之队列,哈希表
不知真不只
数据结构散列表
一队列(先进先出)1.定义:从一端进行数据插入,另一端进行删除的线性存储结构队列类型常见操作-入队(Enqueue):将新元素添加到队列的尾部。若队列有空间,新元素会成为队列的新尾部元素;若队列已满,可能会触发队列已满的处理机制。-出队(Dequeue):从队列的头部移除元素。执行后,原队头元素被删除,原队头的下一个元素成为新队头。若队列为空,可能会触发队列空的处理机制。-获取队头元素(Front
- BFS比DFS更好理解「翻转二叉树」
学不会java和算法绝不改名!
算法leetcode宽度优先深度优先数据结构java
一周没发博客,算法好难!一直在复习前面的,哈希表、链表、二叉树已经够我喝一壶了,不过我一定要啃下来,哪怕慢一点,也不能盲目的追求速度,勤于复习才能将知识变成自己的,复习比学习重要!!今天复习翻转二叉树的时候吗,发现BFS其实更加适合这道题,因为这道题本身就是以“层”为逻辑去进行的——每层翻转就好了之前用的DFS递归是真的好恶心555给你一棵二叉树的根节点root,翻转这棵二叉树,并返回其根节点。示
- Solidity基础 -- 哈希算法
第十六年盛夏.
智能合约区块链应用搭建区块链智能合约
一、引言在当今数字化时代,数据的安全性、完整性和高效处理变得至关重要。哈希算法作为一种强大的数学工具,在计算机科学、密码学、区块链等众多领域发挥着关键作用。它为数据的存储、传输和验证提供了一种可靠的方式,极大地推动了信息技术的发展。二、哈希算法基础介绍(一)定义哈希算法(HashAlgorithm),也称为散列算法,是一种将任意长度的输入数据(也称为消息)通过特定的数学函数转换为固定长度输出的过程
- unordered_set 的常用函数
写代码的橘子n
哈希算法算法数据结构
在C++的标准库中,std::unordered_set是基于哈希表实现的哈希集合。下面介绍这种语言里哈希集合的常用函数。C++std::unordered_set1.元素操作insert功能:向哈希集合中插入元素。如果元素已经存在,则不会重复插入。示例代码:#include#includeintmain(){std::unordered_setuset;uset.insert(1);uset.i
- Git 的基本概念和使用方式。
w2361734601
git
Git是一种分布式版本控制系统,用于跟踪文件和目录的变化。Git的基本概念和使用方式如下:仓库(Repository):Git仓库是用来存储项目文件和历史记录的地方。一个Git仓库包含项目的文件、版本记录和配置信息。提交(Commit):提交是Git中存储文件修改的操作。通过提交,你可以把文件的改动保存到Git仓库中,每次提交都会生成一个唯一的哈希值用于标识。分支(Branch):分支是用来管理不
- python中Counter的用法
V.E.
python
Python中,Counter是一个字典子类,用于计算可哈希对象(如列表、元组、字符串)中元素的出现次数。Counter可以用于快速计数元素,而不需要手动循环计算。以下是一些Counter的用法:导入Counter:fromcollectionsimportCountermy_list=[1,2,3,2,4,3,1,2,2]my_counter=Counter(my_list)访问Counter对
- [黑洞与暗粒子]没有光的世界
comsci
无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算
但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....
那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的
&nbs
- jQuery Lazy Load 图片延迟加载
aijuans
jquery
基于 jQuery 的图片延迟加载插件,在用户滚动页面到图片之后才进行加载。
对于有较多的图片的网页,使用图片延迟加载,能有效的提高页面加载速度。
版本:
jQuery v1.4.4+
jQuery Lazy Load v1.7.2
注意事项:
需要真正实现图片延迟加载,必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
- 使用Jodd的优点
Kai_Ge
jodd
1. 简化和统一 controller ,抛弃 extends SimpleFormController ,统一使用 implements Controller 的方式。
2. 简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。
3. 对 bean 没有任何要求,可以使用任意的 bean 做为 formBean。
使用方法简介
- jpa Query转hibernate Query
120153216
Hibernate
public List<Map> getMapList(String hql,
Map map) {
org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql);
if (null != map) {
for (String parameter : map.keySet()) {
jp
- Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持
2002wmj
mariaDB
现状
首先,
[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话,会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ,而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案
首先据MySQL文档[3]说,自从MySQL
- 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL
357029540
SQL Server
返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。
select top 50
(total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,
(total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,
(tot
- spring UnChecked 异常 官方定义!
7454103
spring
如果你接触过spring的 事物管理!那么你必须明白 spring的 非捕获异常! 即 unchecked 异常! 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚!!
public static boolean isCheckedException(Throwable ex)
{
return !(ex instanceof RuntimeExcep
- mongoDB 入门指南、示例
adminjun
javamongodb操作
一、准备工作
1、 下载mongoDB
下载地址:http://www.mongodb.org/downloads
选择合适你的版本
相关文档:http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial
2、 安装mongoDB
A、 不解压模式:
将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开,找到bin目录,运行mongod.exe就可以启动服务,默
- CUDA 5 Release Candidate Now Available
aijuans
CUDA
The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
- Essential Studio for WinRT网格控件测评
Axiba
JavaScripthtml5
Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件,如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时,该控件还包含了一组独特的库,用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。
网格控件功能
1、
- java 获取windows系统安装的证书或证书链
bewithme
windows
有时需要获取windows系统安装的证书或证书链,比如说你要通过证书来创建java的密钥库 。
有关证书链的解释可以查看此处 。
public static void main(String[] args) {
SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI();
S
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型)
bijian1013
redis数据库NoSQL
4.sets类型
Set是集合,它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的,添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。
sadd:向名称为key的set中添加元
- 异常捕获何时用Exception,何时用Throwable
bingyingao
用Exception的情况
try {
//可能发生空指针、数组溢出等异常
} catch (Exception e) {
 
- 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装
bit1129
kafka
在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中,实现了单Kafka服务器的安装,在Kafka中,每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下,在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证 1. 安装步骤
Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样,不过比Zookeeper稍微简单些(不
- Project Euler
bookjovi
haskell
Project Euler是个数学问题求解网站,网站设计的很有意思,有很多problem,在未提交正确答案前不能查看problem的overview,也不能查看关于problem的discussion thread,只能看到现在problem已经被多少人解决了,人数越多往往代表问题越容易。
看看problem 1吧:
Add all the natural num
- Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque
BrokenDreams
Collections
表、栈和队列是三种基本的数据结构,前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用,当然由于实现方式的不同,操作的效率也会不同。
这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.io.BufferedOutputStream;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.Fi
- Maven学习(一)
chenyu19891124
Maven私服
学习一门技术和工具总得花费一段时间,5月底6月初自己学习了一些工具,maven+Hudson+nexus的搭建,对于maven以前只是听说,顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境,但是完全不了解maven这一强大的构建工具,还有ant也是一个构建工具,但ant就没有maven那么的简单方便,其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建,测试,打包,发布一系列功
- [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充
comsci
算法工作PHP搜索引擎嵌入式
本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案,请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来,请大家多指点
节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法)
需要解决的问题:已知分支
- Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期
daizj
linuxshell上几年昨天获取上几个月
在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年
# 获取昨天
date -d 'yesterday' # 或 date -d 'last day'
# 获取明天
date -d 'tomorrow' # 或 date -d 'next day'
# 获取上个月
date -d 'last month'
#
- 我所理解的云计算
dongwei_6688
云计算
在刚开始接触到一个概念时,人们往往都会去探寻这个概念的含义,以达到对其有一个感性的认知,在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的,它说:
Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
- YII CMenu配置
dcj3sjt126com
yii
Adding id and class names to CMenu
We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch.
//in your view
$this->widget('zii.widgets.CMenu', array(
'id'=>'myMenu',
'items'=>$this-&g
- 设计模式之静态代理与动态代理
come_for_dream
设计模式
静态代理与动态代理
代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式,其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题,真实主题执行具体的业务操作,而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆,我们可以删除看成主业务,而把检验用户是否登陆看成其相关业务
- 【转】理解Javascript 系列
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JavaScript
理解Javascript_13_执行模型详解
摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念,那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程,了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时,第一步是创建其执行环境,在创建执行环境的过程中,会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
- Subsets II
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set
Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets.
Note:
Elements in a subset must be in non-descending order.
The solution set must not conta
- Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
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spring4
目录
Spring4.1新特性——综述
Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他
Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强
Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理
Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化
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Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
- shell嵌套expect执行命令
liyonghui160com
一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.
系统:centos 5.x
1.先安装expect
yum -y install expect
2.脚本内容:
cat auto_svn.sh
#!/bin/bash
- Linux实用命令整理
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linux
0. 基本命令 linux 基本命令整理
1. 压缩 解压 tar -zcvf a.tar.gz a #把a压缩成a.tar.gz tar -zxvf a.tar.gz #把a.tar.gz解压成a
2. vim小结 2.1 vim替换 :m,ns/word_1/word_2/gc  
- 独立开发人员通向成功的29个小贴士
shoothao
独立开发
概述:本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。
明白你从事独立开发的原因和目的。
保持坚持制定计划的好习惯。
万事开头难,第一份订单是关键。
培养多元化业务技能。
提供卓越的服务和品质。
谨小慎微。
营销是必备技能。
学会组织,有条理的工作才是最有效率的。
“独立
- JAVA中堆栈和内存分配原理
uule
java
1、栈、堆
1.寄存器:最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈:存放基本类型的变量数据和对象的引用,但对象本身不存放在栈中,而是存放在堆(new 出来的对象)或者常量池中(字符串常量对象存放在常量池中。)3. 堆:存放所有new出来的对象。4. 静态域:存放静态成员(static定义的)5. 常量池:存放字符串常量和基本类型常量(public static f