Hadoop安装与集群配置

环境准备

• 主机服务器 CentOS 7.x X3
• Hadoop 7.2
• JDK 1.8

环境准备

• 主机
  teacher1 192.168.52.133
  teacher2 192.168.52.135
  teacher3 192.168.52.136

• 集群部署规划

节点	teacher1	teacher2	teacher3
HDFS	NameNode，DataNode	DataNode	DataNode，secondarynamenode
YARN	NodeManager	ResourceManager,NodeManager	NodeManager

• host 配置
  分别对三台主机进行host配置 vim /etc/hosts
  • teacher1

  192.168.52.133 teacher1
  192.168.52.135 teacher2
  192.168.52.136 teacher3
  

  • teacher2

   192.168.52.133 teacher1
   192.168.52.135 teacher2
   192.168.52.136 teacher3
  

  • teacher3

   192.168.52.133 teacher1
   192.168.52.135 teacher2
   192.168.52.136 teacher3
  

• SSH互通设置

  ssh-keygen -t  rsa
  ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@teacher1 
  ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@teacher2 
  ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub root@teacher3
  

JDK 卸载安装

• centos安装后，默认会自带openjdk 这里我们使用卸载自带的，安装自己的 1.8版本。
• 查看系统自带jdk
  命令 rpm -qa | grep Java
• 删除 rpm -e --nodeps

  rpm -e --nodeps java-1.7.0-openjdk-1.7.0.221-2.6.18.1.el7.x86_64
  rpm -e --nodeps java-1.8.0-openjdk-1.8.0.222.b03-1.el7.x86_64
  rpm -e --nodeps java-1.8.0-openjdk-headless-1.8.0.222.b03-1.el7.x86_64
  rpm -e --nodeps java-1.7.0-openjdk-headless-1.7.0.221-2.6.18.1.el7.x86_64
  

• 安装自己的jdk 这里不介绍。

hadoop安装

• 下载
  下载地址： https://archive.apache.org/dist/hadoop/common/hadoop-2.7.2/
• 解压
  在teacher1解压，解压路径/opt/hadoop
• 环境配置
  分别配置三台主机的hadoop环境

  export HADOOP_HOME=/opt/hadoop/hadoop-2.7.2
  export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
  

  source /etc/profile
  验证 hadoop version

集群环境配置

hadoop配置文件在解压路径的 etc下 /opt/hadoop/hadoop-2.7.2/etc/hadoop

• 配置hadoop运行环境
  vim hadoop-env.sh 找到JAVA_HOME 配置 更新为自己的JDK安装路径
  这里可以还可以通过 echo $JAVE_HOME$ javahome环境配置路径
  export JAVA_HOME=/opt/jdk/jdk1.8.0_191

• 核心配置文件：core-site.xml（hdfs的核心配置文件）

  fs.defaultFS
  hdfs://teacher1:9000



 hadoop.tmp.dir
 /opt/hadoop/hadoop-2.7.2/data/tmp

• hdfs配置文件 hdfs-site.xml

dfs.replication
3

 辅助namenode工作

  dfs.namenode.secondary.http-address
teacher3:50090


dfs.name.dir
/opt/data/hadoop/name/


dfs.data.dir
/opt/data/hadoop/data/

• yarn配置文件 yarn-site.xml

 <property>
  <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>
  <value>mapreduce_shuffle</value>
 </property>
<!-- 指定YARN的ResourceManager的地址 -->
<property>
  <name>yarn.resourcemanager.hostname</name>
  <value>teacher2</value>
</property>
<property>
  <name>yarn.nodemanager.resource.memory-mb</name>
  <value>3072</value>
</property>

• mapreduce配置文件
  首先复制 [root@teacher1 hadoop]# cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml

<!-- 指定mr运行在yarn上 -->
<property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>
      <value>yarn</value>
</property>

• 配置集群中从节点信息

teacher1
teacher2
teacher3

• 分发文件
  将teacher1中hadoop目录下的软件拷贝到其他机器,前提是前面的免密认证已经配置完成

scp -r hadoop-2.7.2 teacher1:/opt/hadoop/
scp -r hadoop-2.7.2 teacher2:/opt/hadoop/

集群启动

• 如果果集群是第一次启动，需要格式化NameNode(格式化只进行一次)
  命令 hadoop namenode -format

  • 1.各个服务组件逐一启动/停止(集群某个进程挂掉使用这种方式重启 )
    (1)分别启动/停止hdfs组件

  hadoop-daemon.sh  start|stop  namenode|datanode|secondarynamenode     
  

  • 2)启动/停止yarn.

  yarn-daemon.sh start|stop resourcemanager|nodemanager
  

• 2、分模块启动，集群启动方式
  各个模块分开启动/停止(配置ssh是前提)常用

   (1)整体启动/停止hdfs(在namenode节点启动) start-dfs.sh
   stop-dfs.sh
  (2)整体启动/停止yarn (在resourcemanager节点启动)
    start-yarn.sh
    stop-yarn.sh
  

集群测试

Yarn的web页面查看地址:http://192.168.52.135:8088/

web端查看SecondaryNameNode http://192.168.52.136:50090/status.html

这里我配置的host是在虚拟机配置的，宿主机直接ip访问了，当然也可以配置和虚拟机一样的hosts，通过host访问。