ronvicki
ronvicki

ERDAS IMAGINE 2015 AOI文件转为矢量文件SHP

1.打开与AOI文件匹配的栅格文件

File / Open / Raster Layer…

ERDAS IMAGINE 2015 AOI文件转为矢量文件SHP_第1张图片​​​​

2.新建shp文件

File / New / Vector Layer… ，保存为test.shp
ERDAS IMAGINE 2015 AOI文件转为矢量文件SHP_第2张图片

3.打开AOI文件

File / Open / AOI Layer… ，打开test.aoi
ERDAS IMAGINE 2015 AOI文件转为矢量文件SHP_第3张图片

4.选中AOI进行复制

AOI包含多个部分时，按住shift选择多项，然后在AOI下点击Copy
ERDAS IMAGINE 2015 AOI文件转为矢量文件SHP_第4张图片

5.粘贴AOI至新建的shp文件

在左侧视窗处点击新建的矢量文件test.shp，激活图层，然后在Home菜单下点击写字板样式图标，即“Paste from Selected Object”。保存，AOI转成了SHP。
ERDAS IMAGINE 2015 AOI文件转为矢量文件SHP_第5张图片

你可能感兴趣的:(ERDAS)

  • ERDAS9.2安装最后一步窗口反复跳出 司徒北 erdas9.2最后一步安装错误
    erdas9.2安装到了最后一步，但是窗口出现反复跳出，原因是，在选择安装路径时，我是安在D盘的，但是，后续的复制文件夹到C盘就不对了，要复制到D盘才行，如果你还是没有安好，那么建议直接跟着网上的教程做，包括安装路径也放在C盘，和教程保持一致，这样应该就不会有那么多问题了，感谢这篇百度经验的分享，让我找到了错误。https://jingyan.baidu.com/article/3aed632e7
  • ERDAS 9.2安装教程 manchan4869 经验分享
    博客文章:https://blog.manchan.top/post/erdas-92-an-zhuang-jiao-cheng/可在此处找到我以下内容针对64位系统下ERDAS9.2的安装1.下载软件百度云下载地址：https://pan.baidu.com/s/12Ax9vl_bifslzLHE5nkR9Q提取码：oxch备用下载地址：https://pan.baidu.com/s/1UsJR
  • ERDAS 2022 安装教程 momo_al 软件安装经验分享
    注意：演示ERDAS版本为：2022.v16.7.0.1216安装程序：1、主程序：点击下载2、许可文件：点击下载3、IDM下载器：点击下载下载速度：浏览器下载速度慢，可以使用以上提供的IDM下载器（或其他Aria2等多线程下载器）安装流程：1、打开安装程序以管理员身份运行“setup.exe”或“setup.vbs”2、默认安装3、复制“Crack”目录下“netapi32.dll”至“C:\P
  • ArcEngine加载栅格数据 HerryDong ArcEngineArcEngine栅格数据
    一直以来对栅格数据接触较少，曾经大二的时候用ERDAS做过监督分类和蓝藻提取，后来接触了GIS开发也就没再做过了，不过现在还是准备探索一下ArcEngine针对栅格数据的相关操作。既然数据是GIS的血液，那就从加载栅格数据开始吧。栅格数据大致分为两种形式进行存储：一种是以文件的形式存储，例如TIFF文件，另一种则是存储在地理数据库中。在ArcEngine中，IRasterWorkspace接口用于
  • ERDAS2015完全安装教程（史上最全，亲测可用） 木易GIS 遥感erdas2015erdas教程erdas安装
    ERDAS2015完全安装教程（史上最全，亲测可用）安装ERDAS2015前你需要：（1）ERDASfundation文件（2）ERDAS2015安装文件（3）ERDAS2015完全破解文件（4）contextslib.dll文件1：先安装解压。2：安装Foundation软件。打开ERDAS-Foundation.文件夹，然后双击Setup.exe。3：展开+旁边的ERDASIMAGING201
  • 基于ENVI与ERDAS的Landsat 7 ETM+单窗算法地表温度LST反演 疯狂学习GIS
    1原理部分与前期操作准备更新：基于GEE的Landsat地表温度反演可以看这篇博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/114155649），自动批量操作，处理更快。首先，本文可以认为是对上一篇博客（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/113916
  • Erdas专题图制作 dropoutgirl Erdas图像处理
    1.导入需要做图的数据2.在新建一个地图view3.绘制图框出现以下对话框，在已打开的Viewer中图象上任意位置点一下框选需要绘制的区域框选完成后，回到窗口，再次确定输出地图所包含的实际区域，点击ok即可完成框选得到如下图像框内容4.添加坐标格网5.添加指北针、比例尺6.添加图例，最好是英文，不然会出现乱码，且必选拉选需要表达的图例部分，如下红框所示7.在以下两个选区内，可以对图中的字体调整到合
  • 【ArcGIS Pro微课1000例】0027：高分卫星全色影像与多光谱影像融合提高分辨率教程 刘一哥GIS 《ArcGISarcgis刘一哥GIS图像增强高分卫星多光谱
    本文讲解ArcGISPro中图像增强：高分卫星影像融合（全色影像+多光谱影像）操作案例教程。文章目录一、图像融合概述二、图像融合案例1.加载数据2.图像融合一、图像融合概述图像融合是指将不同类型传感器的影像进行融合，既能使图向具有较高的空间分辨率，又具有多光谱的特性。除了遥感软件如Erdas、Envi等能进行图像融合，ArcGIS及ArcGISPro软件也可以进行图像融合等图像增强操作。二、图像融
  • 【机器学习与遥感】sklearn与rasterio实现遥感影像监督分类 GIS开发者 遥感深度学习机器学习sklearn非监督分析遥感python
    在学习遥感的过程中，我们都了解到了监督分类与非监督分类，二者是遥感解译的基础。之前更多的是使用Erdas与ENVI来进行这两种分类。这里使用python语言，基于机器学习库sklearn与遥感影像处理库rasterio，使用kmeans动态聚类方法实现非监督分类。非监督分类非监督分类是以不同影像地物在特征空间中类别特征的差别为依据的一种无先验（已知）类别标准的图像分类，是以集群为理论基础，通过计算
  • GDAL生成Erdas Imagine weixin_30663471 matlabpython数据结构与算法
    GDAL原生支持超过100种栅格数据类型，涵盖所有主流GIS与RS数据格式，包括•ArcInfogrids,ArcSDEraster,Imagine,Idrisi,ENVI,GRASS,GeoTIFF•HDF4,HDF5•USGSDOQ,USGSDEM•ECW,MrSID•TIFF,JPEG,JPEG2000,PNG,GIF,BMP完整的支持列表可以参考http://www.gdal.org/fo
  • 基于ENVI与ERDAS的Hyperion高光谱经验比值、一阶微分法叶绿素及地表参数反演 疯狂学习GIS
    1前期准备与本文理论部分1.1几句闲谈  前面几篇博客介绍了基于Landsat这一多光谱遥感图像数据的多种地表温度（LST）反演方法，大家可以参考博客1（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/details/113915477）、博客2（https://blog.csdn.net/zhebushibiaoshifu/article/deta
  • 001：这里是一个关于易康分割+分类的记录 奇怪的小阿常 易康（eCognition）人工智能算法深度学习
    001：这里是一个关于易康（eCognition）分割+分类的记录前言笔者大三，地信专业，对遥感地学分析方向非常有兴趣，但是前期遥感基础知识储备并没有认真学习，很多名词只是在上课的时候有印象，并没有结合到实战经验中去。应用更广泛的ENVI、ERDAS都有上手过，当时很多操作都是需要的时候在网上检索，并没有达到有需要的时候就直接做的水平，说白了就是遥感最基础的分类工作并不扎实，直接就拿eCognit
  • 遥感图像计算机分类论文,遥感影像和监督分类论文,关于基于监督分类的土地利用遥感影像提取方法相关参考文献资料-免费论文范文... weixin_39828198 遥感图像计算机分类论文
    导读:该文是遥感影像和监督分类有关毕业论文怎么写和遥感类参考文献格式范文.张森马迪王滔邱海英董彬摘要：随着卫星遥感技术的成熟.遥感影像的应用越来越多,监督分类解释土地利用信息使用广泛.以湖北武汉市2006年的UTM投影影像图为基础数据,根据国家中科院土地利用分类标准,利用ERDAS9.2、ArcGIS等相关软件与技术.采用监督分类的方法,对有关土地分类信息进行了提取并展示后续成果图,结果表明该方法
  • erdas图像增强步骤_ERDAS图像增强处理.ppt weixin_39605997 erdas图像增强步骤
    ERDAS图像增强处理实验目的：?学会利用ERDAS实现遥感图像增强实验仪器：计算机、ERDAS软件空间增强辐射增强光谱增强**实验一：辐射增强1.对单个像元的灰度值进行变换达到图像增强的目的LUTStretch(查找表查询)HistogramEqualization(直方图均衡化)HistogramMatch(直方图匹配)BrightnessInverse(亮度反转)HazeReduction(
  • 视频教程-ArcGIS之遥感影像分类及成果应用视频课程（GIS思维）-大数据 weixin_29493549
    ArcGIS之遥感影像分类及成果应用视频课程（GIS思维）地理信息行业讲师，多个数字城市、国土资源项目实战经验，GIS思维创始人。擅长ArcGIS列软件以及遥感软件（ENVI、PCI、Erdas等），数据分析类软件以及GIS应用开发。多年培训ArcMap的系统应用实战课程经验，培训课程讲究实用、实战，更为专业的用理论来指导实践黄晓军¥69.00立即订阅扫码下载「CSDN程序员学院APP」，1000
  • ArcGIS计算NDVI为什么只有1和-1及0值 GIS思维 ArcGISArcGIS计算NDVIArcGIS栅格计算器ArcGIS影像分析
    在遥感影像的应用中，归一化植被指数是非常常用的一个指标，是反映农作物长势和营养信息的重要参数之一，在专业处理遥感影像的应用软件（ENVI、ERDAS等）中都有直接的工具可以来计算NDVI。NDVI的计算公式为：(NIR-R)/(NIR+R)。NIR为近红外波段的反射值，R为红光波段的反射值。NDVI的取值范围为[-1,1]，-1可见光高反射；0表示有岩石或裸土等，NIR和R近似相等；正值，表示有植
  • erdas查看灰度直方图_opencv图像灰度直方图显示--Apple的学习笔记 weixin_39542889 erdas查看灰度直方图
    前言学以致用，乐趣无穷。由于元旦要旅游，所以把手机中现有照片都copy到PC备份，腾出空间，但是这些照片有些重复，有些无用，有些存在曝光问题，我能否自己做个程序自动帮我识别出高质量的图片保存，其它照片删除呢？为了达成这个应用目的，我进行了任务拆分，首要要识别图片质量，有没有标准呢？就是说图像质量标准是什么呢？网上还真的搜索到了，包括有图像分析软件lmatest等。接着就是自动处理图片，然后按我的标
  • ENVI5.3、ERDAS2015、ArcGIS10.8、CASS9.0下载地址及安装步骤 NiKo杰杰 ArcGIS学习gis
    以下是整理的软件下载地址及安装步骤，需要自取，我自己全部装过，只要按照步骤来装就不会出错的，所以大家仔细安装（为减少不必要的报错，记得关闭防火墙哦！）ENVI5.3：下载地址：-链接：https://pan.baidu.com/s/1sT7bPXxEDkaLUw81oCGWHQ提取码：dleq安装步骤：https://mp.weixin.qq.com/s/3rohQwN9xf7iYqlghAfbc
  • 2019-07-02投影转换 海里蓝蓝空气
    ARCGIS地图学实验四投影变换兰伯特投影与高斯投影转化换遥感图像拼接与裁剪投影变换工具：ENVI、ERDAS、ARCGIS、arctoolbox投影转换.png分幅地图制作流程.png常用地图投影算法转换源码
  • Arcgis应用（六）arcgis读取影像光谱值各波段出现相同值问题 空中旋转篮球 ArcGIS应用
    1.问题描述使用经过erdas9.2处理的输出*.img的遥感影像数据，采用arcgis910.2中的extractmultyvalustopoint工具进行提取波段属性值，出现如下问题：同一个像元各波段值相同，使用两个软件查看的时候显示又是正确的。2.问题分析erdas9.2是比较老的一个版本，10.2也出来很多年了，两者在格式上有一定不兼容。因此分析是数据格式和软件版本引起的。3.解决办法采用
  • 快速鲁棒的多模态遥感影像配准系统（可下载，支持大尺寸遥感影像），性能超越国际著名遥感商业软件ERDAS和ENVI yeyuanxin 多模态图像匹配计算机视觉算法人工智能
    文章目录一、引言二、多模态配准系统的技术流程1、特征点检测2、同名点匹配3、误差剔除4、图像校正三、实验结果四、总结五、知识产权一、引言近些年来，随着国产卫星的不断发射，导致各种多模态遥感影像数据集(如光学、红外、SAR、LiDAR等)呈现爆炸式的增长，对这些遥感影像广泛应用的前提是进行高精度的配准。然而，遥感影像通常是由不同的传感器从不同的角度捕捉，或者由同一传感器在不同的时间段捕捉，很难找到一
  • 基于ENVI与ERDAS的Landsat 7 ETM+单窗算法地表温度（LST）反演 疯狂学习GIS 遥感处理与应用gisarcgis图像处理数据分析
    基于ENVI与ERDAS的Landsat7ETM+单窗算法地表温度（LST）反演1原理部分与前期操作准备1.1图像预处理1.2植被指数反演1.3单窗算法原理2实际操作部分2.1数据导入与辐射定标2.2波段合成2.3编辑头文件2.4转换文件数据格式2.5FLAASH大气校正2.6图像格式转换2.7EDRDAS文件导入与裁剪2.8植被指数模型建立2.9大气校正调试2.10地表亮度温度计算2.11监督分
  • 如何使用Python中的GDAL库对遥感影像进行读取和存储 星梦云庄 Python遥感python图像处理gdal
    与自然影像稍有不同，遥感影像一般有多个波段(波段数大于4)，数据格式多为tiff，比如国产高分一号/二号遥感影像，多光谱影像有4个波段，分别为蓝(1)、绿(2)、红(3)以及近红外(4)波段，真彩色是321显示，假彩色是432显示。利用遥感或GIS处理软件，如ENVI、ERDAS、ArcGIS等，可以很方便快捷地实现对图像进行读取、处理等操作。然而，很多时候我们需要对大量的图像数据进行批量处理操作
  • GDAL遥感影像5000标准分幅 shenshanXiaozhu RS&GIS经验
    遥感影像分幅是很常见的工作，通常也是很简单的工作，也就是影像裁剪。但是目前我所要做的遥感影像分幅要求比较苛刻，影像分辨率为0.5米，图幅为1:5000标准图幅，要求外扩100个像素，分幅后的影像左上角像素中心坐标是图幅外扩100个像素矢量的角点坐标。在常用的软件中裁剪功能都是影像像素的左上角为坐标，如ArcGIS，PCI；erdas可以满足该分幅要求，但是可行性不高，图幅多麻烦。因此，我使用gda
  • ENVI和ERDAS中自定义坐标系的方法(转载) violinmusic
    什么是80西安坐标系？1978年4月在西安召开全国天文大地网平差会议，确定重新定位，建立我国新的坐标系。为此有了1980年国家大地坐标系。1980年国家大地坐标系采用地球椭球基本参数为1975年国际大地测量与地球物理联合会第十六届大会推荐的数据。该坐标系的大地原点设在我国中部的陕西省泾阳县永乐镇，位于西安市西北方向约60公里，故称1980年西安坐标系，又简称西安大地原点。基准面采用青岛大港验潮站1
  • ArcGIS\ERDAS\ENVI山体阴影制作方法研究 weixin_34008805 大数据
    ArcGIS\ERDAS\ENVI山体阴影制作方法研究作者：ESRI文章来源：ESRI点击数：644更新时间：2010-11-27摘要：我们知道，在ArcMap中有Hillshade工具用来生成山体阴影；ERDAS提供ShadedRelief工具；ENVI的山体阴影工具存放在TopographicModeling中。我们分别使用这三款软件进行山体阴影的生成，结果如下所示：整个生成过程中，ArcMa
  • 7.72GB ARCGIS ERDAS ENVI干货教程网盘下载 GIS前沿 arcgisenvi
    ARCGISERDASENVI教程之前分享的教程网盘链接已经失效这次重新更新共计：7.72GB准备好你的网盘点击跳转下载网盘教程目录ENVi视频教程(26集)1Erdas2010视频教程(9集)精通ArcGIS地理信息系统(池建16小时17集)ArcGIS10.0视频教程(28集)附详细清单：一、ENVi视频教程：高光谱谱大气校正19.rmvb风云三号大气校正20.rmvb非监督分类07.rmvb
  • ENVI和ERDAS中自定义坐标系的方法 violinmusic 文本编辑扩展file存储user
    什么是80西安坐标系？1978年4月在西安召开全国天文大地网平差会议，确定重新定位，建立我国新的坐标系。为此有了1980年国家大地坐标系。1980年国家大地坐标系采用地球椭球基本参数为1975年国际大地测量与地球物理联合会第十六届大会推荐的数据。该坐标系的大地原点设在我国中部的陕西省泾阳县永乐镇，位于西安市西北方向约60公里，故称1980年西安坐标系，又简称西安大地原点。基准面采用青岛大港验潮站1
  • ERDAS IMAGINE 2015 AOI文件转为矢量文件SHP ronvicki ERDAS
    1.打开与AOI文件匹配的栅格文件File/Open/RasterLayer…2.新建shp文件File/New/VectorLayer…，保存为test.shp3.打开AOI文件File/Open/AOILayer…，打开test.aoi4.选中AOI进行复制AOI包含多个部分时，按住shift选择多项，然后在AOI下点击Copy5.粘贴AOI至新建的shp文件在左侧视窗处点击新建的矢量文件te
  • 经纬度生成图层 weixin_33862188 python
    2009年4月14日15:33:05由于最近出差去永安又需要对定点做成点图层，这个东西其实只要一说就知道，但是时间长了难免会忘，所以还是将其记录在这。首先，把GPS的的经纬度导到excel表中；第二，经纬度转成大地坐标；打开ERDAS——Toos——CoordinateCalculator,出现CoordinateCalculator对话框，点击其菜单的Projection,对输入输出投影和单位进
  • [黑洞与暗粒子]没有光的世界 comsci
         无论是相对论还是其它现代物理学,都显然有个缺陷,那就是必须有光才能够计算      但是,我相信,在我们的世界和宇宙平面中,肯定存在没有光的世界....      那么,在没有光的世界,光子和其它粒子的规律无法被应用和考察,那么以光速为核心的 &nbs
  • jQuery Lazy Load 图片延迟加载 aijuans jquery
    基于 jQuery 的图片延迟加载插件，在用户滚动页面到图片之后才进行加载。 对于有较多的图片的网页，使用图片延迟加载，能有效的提高页面加载速度。 版本： jQuery v1.4.4+ jQuery Lazy Load v1.7.2 注意事项： 需要真正实现图片延迟加载，必须将真实图片地址写在 data-original 属性中。若 src
  • 使用Jodd的优点 Kai_Ge jodd
    1.  简化和统一 controller ，抛弃 extends SimpleFormController ，统一使用 implements Controller 的方式。 2.  简化 JSP 页面的 bind, 不需要一个字段一个字段的绑定。 3.  对 bean 没有任何要求，可以使用任意的 bean 做为 formBean。   使用方法简介
  • jpa Query转hibernate Query 120153216 Hibernate
    public List<Map> getMapList(String hql, Map map) { org.hibernate.Query jpaQuery = entityManager.createQuery(hql); if (null != map) { for (String parameter : map.keySet()) { jp
  • Django_Python3添加MySQL/MariaDB支持 2002wmj mariaDB
    现状 首先，[email protected] 中默认的引擎为 django.db.backends.mysql 。但是在Python3中如果这样写的话，会发现 django.db.backends.mysql 依赖 MySQLdb[5] ，而 MySQLdb 又不兼容 Python3 于是要找一种新的方式来继续使用MySQL。 MySQL官方的方案 首先据MySQL文档[3]说，自从MySQL
  • 在SQLSERVER中查找消耗IO最多的SQL 357029540 SQL Server
    返回做IO数目最多的50条语句以及它们的执行计划。 select top 50   (total_logical_reads/execution_count) as avg_logical_reads,  (total_logical_writes/execution_count) as avg_logical_writes,  (tot
  • spring UnChecked 异常 官方定义！ 7454103 spring
      如果你接触过spring的 事物管理！那么你必须明白 spring的 非捕获异常！ 即 unchecked 异常！ 因为 spring 默认这类异常事物自动回滚！！ public static boolean isCheckedException(Throwable ex) { return !(ex instanceof RuntimeExcep
  • mongoDB 入门指南、示例 adminjun javamongodb操作
    一、准备工作 1、 下载mongoDB 下载地址：http://www.mongodb.org/downloads 选择合适你的版本 相关文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Tutorial 2、 安装mongoDB A、 不解压模式： 将下载下来的mongoDB-xxx.zip打开，找到bin目录，运行mongod.exe就可以启动服务，默
  • CUDA 5 Release Candidate Now Available aijuans CUDA
    The CUDA 5 Release Candidate is now available at http://developer.nvidia.com/<wbr></wbr>cuda/cuda-pre-production. Now applicable to a broader set of algorithms, CUDA 5 has advanced fe
  • Essential Studio for WinRT网格控件测评 Axiba JavaScripthtml5
    Essential Studio for WinRT界面控件包含了商业平板应用程序开发中所需的所有控件，如市场上运行速度最快的grid 和chart、地图、RDL报表查看器、丰富的文本查看器及图表等等。同时，该控件还包含了一组独特的库，用于从WinRT应用程序中生成Excel、Word以及PDF格式的文件。此文将对其另外一个强大的控件——网格控件进行专门的测评详述。 网格控件功能 1、
  • java 获取windows系统安装的证书或证书链 bewithme windows
          有时需要获取windows系统安装的证书或证书链，比如说你要通过证书来创建java的密钥库  。 有关证书链的解释可以查看此处 。   public static void main(String[] args) { SunMSCAPI providerMSCAPI = new SunMSCAPI(); S
  • NoSQL数据库之Redis数据库管理(set类型和zset类型) bijian1013 redis数据库NoSQL
    4.sets类型         Set是集合，它是string类型的无序集合。set是通过hash table实现的，添加、删除和查找的复杂度都是O(1)。对集合我们可以取并集、交集、差集。通过这些操作我们可以实现sns中的好友推荐和blog的tag功能。         sadd：向名称为key的set中添加元
  • 异常捕获何时用Exception，何时用Throwable bingyingao
    用Exception的情况 try {        //可能发生空指针、数组溢出等异常         } catch (Exception e) {          
  • 【Kafka四】Kakfa伪分布式安装 bit1129 kafka
    在http://bit1129.iteye.com/blog/2174791一文中，实现了单Kafka服务器的安装，在Kafka中，每个Kafka服务器称为一个broker。本文简单介绍下，在单机环境下Kafka的伪分布式安装和测试验证   1. 安装步骤   Kafka伪分布式安装的思路跟Zookeeper的伪分布式安装思路完全一样，不过比Zookeeper稍微简单些(不
  • Project Euler bookjovi haskell
    Project Euler是个数学问题求解网站，网站设计的很有意思，有很多problem，在未提交正确答案前不能查看problem的overview，也不能查看关于problem的discussion thread，只能看到现在problem已经被多少人解决了，人数越多往往代表问题越容易。     看看problem 1吧： Add all the natural num
  • Java-Collections Framework学习与总结-ArrayDeque BrokenDreams Collections
            表、栈和队列是三种基本的数据结构，前面总结的ArrayList和LinkedList可以作为任意一种数据结构来使用，当然由于实现方式的不同，操作的效率也会不同。         这篇要看一下java.util.ArrayDeque。从命名上看
  • 读《研磨设计模式》-代码笔记-装饰模式-Decorator bylijinnan java设计模式
    声明： 本文只为方便我个人查阅和理解，详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/ import java.io.BufferedOutputStream; import java.io.DataOutputStream; import java.io.FileOutputStream; import java.io.Fi
  • Maven学习(一) chenyu19891124 Maven私服
        学习一门技术和工具总得花费一段时间，5月底6月初自己学习了一些工具，maven+Hudson+nexus的搭建，对于maven以前只是听说，顺便再自己的电脑上搭建了一个maven环境，但是完全不了解maven这一强大的构建工具，还有ant也是一个构建工具，但ant就没有maven那么的简单方便，其实简单点说maven是一个运用命令行就能完成构建，测试，打包，发布一系列功
  • [原创]JWFD工作流引擎设计----节点匹配搜索算法(用于初步解决条件异步汇聚问题) 补充 comsci 算法工作PHP搜索引擎嵌入式
    本文主要介绍在JWFD工作流引擎设计中遇到的一个实际问题的解决方案，请参考我的博文"带条件选择的并行汇聚路由问题"中图例A2描述的情况(http://comsci.iteye.com/blog/339756),我现在把我对图例A2的一个解决方案公布出来，请大家多指点 节点匹配搜索算法(用于解决标准对称流程图条件汇聚点运行控制参数的算法) 需要解决的问题：已知分支
  • Linux中用shell获取昨天、明天或多天前的日期 daizj linuxshell上几年昨天获取上几个月
    在Linux中可以通过date命令获取昨天、明天、上个月、下个月、上一年和下一年 # 获取昨天 date -d 'yesterday'  # 或 date -d 'last day' # 获取明天 date -d 'tomorrow'   # 或 date -d 'next day' # 获取上个月 date -d 'last month' #
  • 我所理解的云计算 dongwei_6688 云计算
          在刚开始接触到一个概念时，人们往往都会去探寻这个概念的含义，以达到对其有一个感性的认知，在Wikipedia上关于“云计算”是这么定义的，它说：        Cloud computing is a phrase used to describe a variety of computing co
  • YII CMenu配置 dcj3sjt126com yii
    Adding id and class names to CMenu We use the id and htmlOptions to accomplish this. Watch. //in your view $this->widget('zii.widgets.CMenu', array( 'id'=>'myMenu', 'items'=>$this-&g
  • 设计模式之静态代理与动态代理 come_for_dream 设计模式
    静态代理与动态代理        代理模式是java开发中用到的相对比较多的设计模式，其中的思想就是主业务和相关业务分离。所谓的代理设计就是指由一个代理主题来操作真实主题，真实主题执行具体的业务操作，而代理主题负责其他相关业务的处理。比如我们在进行删除操作的时候需要检验一下用户是否登陆，我们可以删除看成主业务，而把检验用户是否登陆看成其相关业务
  • 【转】理解Javascript 系列 gcc2ge JavaScript
    理解Javascript_13_执行模型详解 摘要: 在《理解Javascript_12_执行模型浅析》一文中,我们初步的了解了执行上下文与作用域的概念，那么这一篇将深入分析执行上下文的构建过程，了解执行上下文、函数对象、作用域三者之间的关系。函数执行环境简单的代码:当调用say方法时，第一步是创建其执行环境，在创建执行环境的过程中，会按照定义的先后顺序完成一系列操作:1.首先会创建一个
  • Subsets II hcx2013 set
    Given a collection of integers that might contain duplicates, nums, return all possible subsets. Note: Elements in a subset must be in non-descending order. The solution set must not conta
  • Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 jinnianshilongnian spring4
    目录 Spring4.1新特性——综述 Spring4.1新特性——Spring核心部分及其他 Spring4.1新特性——Spring缓存框架增强 Spring4.1新特性——异步调用和事件机制的异常处理 Spring4.1新特性——数据库集成测试脚本初始化 Spring4.1新特性——Spring MVC增强 Spring4.1新特性——页面自动化测试框架Spring MVC T
  • shell嵌套expect执行命令 liyonghui160com
        一直都想把expect的操作写到bash脚本里,这样就不用我再写两个脚本来执行了,搞了一下午终于有点小成就,给大家看看吧.   系统:centos 5.x   1.先安装expect yum -y install expect   2.脚本内容: cat auto_svn.sh   #!/bin/bash
  • Linux实用命令整理 pda158 linux
    0. 基本命令 　　linux 基本命令整理 　 　1. 压缩 解压 　　tar -zcvf a.tar.gz a   #把a压缩成a.tar.gz 　　tar -zxvf a.tar.gz     #把a.tar.gz解压成a 　 　2. vim小结 　　2.1 vim替换 　　:m,ns/word_1/word_2/gc  
  • 独立开发人员通向成功的29个小贴士 shoothao 独立开发
    概述：本文收集了关于独立开发人员通向成功需要注意的一些东西,对于具体的每个贴士的注解有兴趣的朋友可以查看下面标注的原文地址。 明白你从事独立开发的原因和目的。 保持坚持制定计划的好习惯。 万事开头难，第一份订单是关键。 培养多元化业务技能。 提供卓越的服务和品质。 谨小慎微。 营销是必备技能。 学会组织，有条理的工作才是最有效率的。 “独立
  • JAVA中堆栈和内存分配原理 uule java
    1、栈、堆 1.寄存器：最快的存储区, 由编译器根据需求进行分配,我们在程序中无法控制.2. 栈：存放基本类型的变量数据和对象的引用，但对象本身不存放在栈中，而是存放在堆（new 出来的对象）或者常量池中（字符串常量对象存放在常量池中。）3. 堆：存放所有new出来的对象。4. 静态域：存放静态成员（static定义的）5. 常量池：存放字符串常量和基本类型常量（public static f
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他