sigmoid、softmax和交叉熵损失函数

这几个概念看似简单，但很多人应该还是模模糊糊，并没有十分搞清楚，主要疑惑的点应该就是下面几个问题。

• 1.sigmoid和softmax的关系？
  参考
• 2.二分类时，最后的输出层应该是1个神经元还是2个神经元？
  参考
• 3.多分类包括了两种(单标签多分类，例如常见的mnist十分类，每一个样本都只可能属于0-9中的其中一个，多标签多分类，一个样本可以属于多个标签)
  参考