[pyecharts学习笔记]——系统配置项(MarkPointOpts标记点配置项)

[pyecharts学习笔记]——系统配置项(MarkPointOpts标记点配置项)_第1张图片

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Bar
from pyecharts.faker import Faker
from pyecharts.globals import ThemeType

x, y = Faker.choose(), Faker.values()

c = (
    Bar(init_opts=opts.InitOpts(theme=ThemeType.DARK))
    .add_xaxis(x)
    .add_yaxis(
        "商家A",
        y,
        # MarkPointOpts:标记点配置项
        markpoint_opts=opts.MarkPointOpts(
            # 标记点数据
            data=[
                # MarkPointItem:标记点数据项
                opts.MarkPointItem(
                     # 标注名称
                    name="自定义标记点", 
                    
                    # 特殊的标注类型,用于标注最大值最小值等。可选:
                    # 'min' 最大值、'max' 最大值 、'average' 平均值。
                    # 自己试了一下,如果同时设置type_和coord,只会显示coord的标记点
                    # type_ = 'min',
                    type_ = None,
                    
                    
                    # 在使用 type 时有效,用于指定在哪个维度上指定最大值最小值,可以是 
                    # 0(xAxis, radiusAxis),
                    # 1(yAxis, angleAxis),默认使用第一个数值轴所在的维度。
                    value_index = None,
                    
                     # 在使用 type 时有效,用于指定在哪个维度上指定最大值最小值。这可以是维度的直接名称Optional[str],
                    # 例如折线图时可以是 x、angle 等、candlestick 图时可以是 open、close 等维度名称。
                    value_dim = None,
                    
                    # 标注的坐标。坐标格式视系列的坐标系而定,可以是直角坐标系上的 x, y,
                    # 也可以是极坐标系上的 radius, angle。例如 [121, 2323]、['aa', 998]。
                    coord=[x[2], y[2]], #这里是直角坐标系x轴第三个,y轴第三个
                    
                    # 标注值,可以不设。
                    value=y[2],
                    
                    # 相对容器的屏幕 x 坐标,单位像素 Optional[Numeric]  
                    x = None,  
                    
                    # 相对容器的屏幕 y 坐标,单位像素 Optional[Numeric]  
                    y = None,  
                    
                    # 标记的图形
                    # ECharts 提供的标记类型包括 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 
                    # 'diamond', 'pin', 'arrow', 'none'
                    # 可以通过 'image://url' 设置为图片,其中 URL 为图片的链接,或者 dataURI。
                    symbol = None,  #一般默认就好
                    
                    # 标记的大小,可以设置成诸如 10 这样单一的数字,也可以用数组分开表示宽和高,
                    # 例如 [20, 10] 表示标记宽为 20,高为 10。
                    symbol_size = None,  #一般默认就好
                    
                    # 标记点样式配置项,参考 `series_options.ItemStyleOpts`
                    itemstyle_opts = None,
                    )],
            
            
            # 也可以在这里设置 标记的图形。
            # ECharts 提供的标记类型包括 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 
            # 'diamond', 'pin', 'arrow', 'none'
            # 可以通过 'image://url' 设置为图片,其中 URL 为图片的链接,或者 dataURI。
            symbol = None,  #一般默认就好
            
            # 以及设置标记的大小,
            symbol_size = None,  #一般默认就好
            
            # 标签配置项,参考 `series_options.LabelOpts`
            label_opts = opts.LabelOpts(position="inside", color="#fff"),          
        ),
    )
    .add_yaxis("商家B", Faker.values())
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="Bar-MarkPoint(自定义)"))
    .set_series_opts(label_opts=opts.LabelOpts(is_show=False)) #不显示标签
    .render("C:/bar_markpoint_custom.html")
)

你可能感兴趣的:(#,Pyecharts)