蓝桥 算法提高 秘密行动（java）

蓝桥算法提高 秘密行动（java）

问题描述

小D接到一项任务，要求他爬到一座n层大厦的顶端与神秘人物会面。这座大厦有一个神奇的特点，每层的高度都不一样，同时，小D也拥有一项特殊能力，可以一次向上跳跃一层或两层，但是这项能力无法连续使用。已知向上1高度消耗的时间为1，跳跃不消耗时间。由于事态紧急，小D想知道他最少需要多少时间到达顶层。

输入格式

第一行包含一个整数n，代表楼的高度。

接下来n行每行一个整数ai，代表i层的楼层高度（ai <= 100）。

输出格式

输出1行，包含一个整数，表示所需的最短时间。

样例输入

5
3
5
1
8
4

样例输出

1

分析思路：

这道题，要用到一个动态规划，先给第0行存入如果不跳跃的时候，所用的时间，最后，在接下来的每次循环里面呢，分别减去跳跃一次和跳跃两次的时间，然后分别存在dp[i][0]和dp[i][1]之中，dp[i][2]里面存储上一次结果里面的最小值，以便下一次使用，在dp里面设置三列，第一列表示上一层跳一层的时间，第二列表示上一层跳两层的时间，第三列表示前一次操作后需要的最短的时间。

代码：

import java.util.Arrays;
import java.util.Scanner;
public class Main {
     
	public static void main(String[] args) {
     
		// TODO Auto-generated method stub
		Scanner sc = new Scanner(System.in);
		int n = sc.nextInt();
		int [] d = new int[n];
		int count = 0;
		for(int i = 0;i < d.length;i++){
     
			d[i] = sc.nextInt();
			count += d[i];
		}
		int [][]dp = new int[n+1][3];
		Arrays.fill(dp[0],count);
		for(int i = 0;i < n;i++){
     
			dp[i+1][0] = dp[i][2]-d[i];
			if(i<n-1){
     
				dp[i+2][1] = dp[i][2]-d[i]-d[i+1];
			}
			dp[i+1][2] = meth(dp[i][0],dp[i][1],dp[i][2]);
		}
//		for(int i = 0;i < dp.length;i ++){
     
//			for(int j = 0;j
//				System.out.print(dp[i][j]+" ");
//			}
//			System.out.println();
//		}
		System.out.println(Math.min(dp[n][0],dp[n][1]));
	}
private static int meth(int a, int b ,int c){
     
	if(b==0)return Math.min(a,c);
	int temp = Math.min(a,b);
	return Math.min(temp,c);
}
}