MySQL数据库简介

一、常用命令

1)基础命令

1、使用SHOW语句找出在服务器上当前存在什么数据库:
 mysql> SHOW DATABASES;
2、创建一个数据库MYSQLDATA
 mysql> CREATE DATABASE MYSQLDATA;
3、选择你所创建的数据库
 mysql> USE MYSQLDATA; (按回车键出现Database changed 时说明操作成功!)
4、查看现在的数据库中存在什么表
 mysql> SHOW TABLES;
5、创建一个数据库表
 mysql> CREATE TABLE MYTABLE (name VARCHAR(20), sex CHAR(1));
6、显示表的结构:
 mysql> DESCRIBE MYTABLE;
7、往表中加入记录
  mysql> insert into MYTABLE values (”hyq”,”M”);
8、用文本方式将数据装入数据库表中(例如D:/mysql.txt)
 mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE “D:/mysql.txt” INTO TABLE MYTABLE;
9、导入.sql文件命令(例如D:/mysql.sql)
 mysql>use database;
 mysql>source d:/mysql.sql;
10、删除表
 mysql>drop TABLE MYTABLE;
11、清空表
 mysql>delete from MYTABLE;
12、更新表中数据
 mysql>update MYTABLE set sex=”f” where name=’hyq’;
 

2)全局管理权限对应解释:

FILE: 在MySQL服务器上读写文件。
PROCESS: 显示或杀死属于其它用户的服务线程。
RELOAD: 重载访问控制表,刷新日志等。
SHUTDOWN: 关闭MySQL服务。

3)数据库/数据表/数据列权限:

ALTER: 修改已存在的数据表(例如增加/删除列)和索引。
CREATE: 建立新的数据库或数据表。
DELETE: 删除表的记录。
DROP: 删除数据表或数据库。
INDEX: 建立或删除索引。
INSERT: 增加表的记录。
SELECT: 显示/搜索表的记录。
UPDATE: 修改表中已存在的记录。

4)特别的权限:

ALL: 允许做任何事(和root一样)。
USAGE: 只允许登录–其它什么也不允许做。

二、数据库导入

1)MySQL数据库的导入,有两种方法:

方法一:先导出数据库SQL脚本,再导入数据库;(推荐使用)
方法二:直接拷贝 数据库目录和文件。
 # 在不同操作系统或MySQL版本情况下,直接拷贝文件的方法可能会有不兼容的情况发生。
 # 所以一般推荐用SQL脚本形式导入。下面分别介绍两种方法。

2)方法一 SQL脚本形式的操作步骤:

A、导出SQL脚本:
  在原 数据库服务器上,可以用phpMyAdmin工具,或者mysqldump命令行,导出SQL脚本。
 a、用phpMyAdmin工具
  导出选项中,选择导出“结构”和“数据”,不要添加“DROP DATABASE”和“DROP TABLE”选项。
  选中“另存为文件”选项,如果数据比较多,可以选中“gzipped”选项。
  将导出的SQL文件保存下来。
 b、 用mysqldump命令行
  命令格式:mysqldump -u 用户名 -p 数据库名 > 数据库名.sql

  范例:mysqldump -u root -p abc > abc.sql(导出数据库abc到abc.sql文件)

 提示输入密码时,输入该数据库用户名的密码。
 
B、创建空的数据库
 通过主控界面/控制面板,创建一个数据库。假设数据库名为abc,数据库全权用户为abc_f。
C、 将SQL脚本导入执行
 同样是两种方法,一种用phpMyAdmin(mysql 数据库管理)工具,或者mysql命令行。
 a) 用phpMyAdmin工具
  从控制面板,选择创建的空数据库,点“管理”,进入管理工具页面。
  在"SQL"菜单中,浏览选择刚才导出的SQL文件,点击“执行”以上载并执行。
  注意:phpMyAdmin对上载的文件大小有限制,php本身对上载文件大小也有限制,如果原始sql文件
  比较大,可以先用gzip对它进行压缩,对于sql文件这样的文本文件,可获得1:5或更高的压缩率。
  gzip使用方法:# gzip xxxxx.sql
  得到:xxxxx.sql.gz文件。
提示输入密码时,输入该数据库用户名的密码。

3)直接拷贝

如果数据库比较大,可以考虑用直接拷贝的方法,但不同版本和操作系统之间可能不兼容,要慎用。
3.1 准备原始文件
 用tar打包为一个文件
3.2 创建空数据库
3.3 解压
 在临时目录中解压,如:
  cd /tmp
  tar zxf mydb.tar.gz
3.4 拷贝
  将解压后的数据库文件拷贝到相关目录
  cd mydb/
  cp * /var/lib/mysql/mydb/
  对于FreeBSD:
  cp * /var/db/mysql/mydb/
3.5 权限设置
  将拷贝过去的文件的属主改为mysql:mysql,权限改为660
  chown mysql:mysql /var/lib/mysql/mydb/*
  chmod 660 /var/lib/mysql/mydb/*

4)Mssql转换mysql的方法

A、导表结构
  使用MySQL生成create脚本的方法。找到生成要导出的脚本,按MySQL的语法修改一下到MySQL数据库中创建该表的列结构什么的。
B、导表数据
  在MSSQL端使用bcp导出文本文件:
  bcp “Select * FROM dbname.dbo.tablename;” queryout tablename.txt -c -Slocalhost\db2005 -Usa
  其中”"中是要导出的sql语句,-c指定使用\t进行字段分隔,使用\n进行记录分隔,-S指定数据库服务器及实例,-U指定用户名,-P指定密码.
  在MySQL端使用mysqlimport 导入文本文件到相应表中
  mysqlimport -uroot -p databasename /home/test/tablename.txt
  其中-u指定用户名,-p指定密码,databasename指定数据库名称,表名与文件名相同

三、备份与恢复

1)MySQL备份恢复数据的一般步骤

备份一个数据库的例子:
1、备份前读锁定涉及的表
  mysql>LOCK TABLES tbl1 READ,tbl1 READ,…
  如果,你在mysqldump实用程序中使用--lock-tables选项则不必使用如上SQL语句。
2、导出数据库中表的结构和数据
shell>mysqldump --opt db_name>db_name.sql
3、启用新的更新日志
shell>mysqladmin flush-logs
这样可以记录你备份后的数据改变为恢复数据准备。
4、解除表的读锁
mysql>UNLOCK TABLES;
为了加速上述过程,你可以这样做:
shell> mysqldump --lock-tables --opt db_name>db_name.sql; mysqladmin flush-logs
  #但是这样可能会有点小问题:上命令在启用新的更新日志前就恢复表的读锁,在更新繁忙的站点,可能有备份后的更新数据没有记录在新的日志中。

2)现在恢复上面备份的数据库

1、对涉及的表使用写锁
  mysql>LOCK TABLES tbl1 WRITE,tbl1 WRITE,…
2、恢复备份的数据
  shell>mysql db_name < db_name.sql
3、恢复更新日志的内容
  shell>mysql --one-database db_name < hostname.nnn
  假设需要使用的日志名字为hostname.nnn
4、启用新的更新日志
  shell>mysqladmin flush-logs
5、解除表的写锁
  mysql>UNLOCK TABLES;
  希望上面的例子能给你启发,因为备份数据的手法多种多样,你所使用的和上面所述可能大不一样,但是对于备份和恢复中,表的锁定、启用新的更新日志的时机应该是类似 的,仔细考虑这个问题。

四、数据库优化

选择InnoDB作为存储引擎
大型产品的数据库对于可靠性和并发性的要求较高,InnoDB作为默认的MySQL存储引擎,相对于MyISAM来说是个更佳的选择。

1)优化数据库结构

 A、组织数据库的schema、表和字段以降低I/O的开销,将相关项保存在一起,并提前规划,以便随着数据量的增长,性能可以保持较高的水平。
 
 注意:设计数据表应尽量使其占用的空间最小化,表的主键应尽可能短。·对于InnoDB表,主键所在的列在每个辅助索引条目中都是可复制的,因此如果有很多辅助索引,那么一个短的主键可以节省大量空间。
  仅创建你需要改进查询性能的索引。索引有助于检索,但是会增加插入和更新操作的执行时间。

 B、InnoDB的ChangeBuffering特性

  InnoDB提供了changebuffering的配置,可减少维护辅助索引所需的磁盘I/O。大规模的数据库可能会遇到大量的表操作和大量的I/O,以保证辅助索引保持最新。当相关页面不在缓冲池里面时,InnoDB的changebuffer将会更改缓存到辅助索引条目,从而避免因不能立即从磁盘读取页面而导致耗时的I/O操作。当页面被加载到缓冲池时,缓冲的更改将被合并,更新的页面之后会刷新到磁盘。这样做可提高性能,适用于MySQL5.5及更高版本。

 C、InnoDB页面压缩

  InnoDB支持对表进行页面级的压缩。当写入数据页的时候,会有特定的压缩算法对其进行压缩。压缩后的数据会写入磁盘,其打孔机制会释放页面末尾的空块。如果压缩失败,数据会按原样写入。表和索引都会被压缩,因为索引通常是数据库总大小中占比很大的一部分,压缩可以显著节约内存,I/O或处理时间,这样就达到了提高性能和伸缩性的目的。它还可以减少内存和磁盘之间传输的数据量。MySQL5.1及更高版本支持该功能。
 
注意:页面压缩并不能支持共享表空间中的表。共享表空间包括系统表空间、临时表空间和常规表空间。
 

D、使用批量数据导入

  在主键上使用已排序的数据源进行批量数据的导入可加快数据插入的过程。否则,可能需要在其他行之间插入行以维护排序,这会导致磁盘I/O变高,进而影响性能,增加页的拆分。关闭自动提交的模式也是有好处的,因为它会为每个插入执行日志刷新到磁盘。在批量插入期间临时转移唯一键和外键检查也可显著降低磁盘I/O。对于新建的表,最好的做法是在批量导入后创建外键/唯一键约束。
  一旦你的数据达到稳定的大小,或者增长的表增加了几十或几百兆字节,就应该考虑使用OPTIMIZETABLE语句重新组织表并压缩浪费的空间。对重新组织后的表进行全表扫描所需要的I/O会更少。

 E、优化InnoDB磁盘I/O

  增加InnoDB缓冲池大小可以让查询从缓冲池访问而不是通过磁盘I/O访问。通过调整系统变量innodb_flush_method来调整清除缓冲的指标使其达到最佳水平。

 F、MySQL的内存分配

  在为MySQL分配足够的内存之前,请考虑不同领域对MySQL的内存需求。要考虑的关键领域是:并发连接——对于大量并发连接,排序和临时表将需要大量内存。在撰写本文时,对于处理3000+并发连接的数据库,16GB到32GB的RAM是足够的。
内存碎片可以消耗大约10%或更多的内存。像innodb_buffer_pool_size、key_buffer_size、query_cache_size等缓存和缓冲区要消耗大约80%的已分配内存。

 G、日常维护

  a)定期检查慢的查询日志并优化查询机制以有效使用缓存来减少磁盘I/O。优化它们,以扫描最少的行数,而不是进行全表扫描。
  b)其他可以帮助DBA检查和分析性能的日志包括:错误日志、常规查询日志、二进制日志、DDL日志(元数据日志)。
  c)定期刷新缓存和缓冲区以降低碎片化。使用OPTIMIZETABLE语句重新组织表并压缩任何可能被浪费的空间。

转载于:https://www.cnblogs.com/volcao/p/8867533.html

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