UnknownErrorFailed to get convolution algorithm,This is probably because cuDNN failed to initialize。

利用TensorFlow进行训练时出现“Failed to get convolution algorithm. This is probably because cuDNN failed to initialize, so try looking to see if a warning log message was printed above.”

• 这个网上解释的是由于cuda+cuDNN+TensorFlow版本不一致导致，但是我并不是遇到的这种情况，我使用的时TensorFlow1.14.0，按照并且装的cuda10.1，cudnn为7.6.0，但还是报此错误，关于cuda+cuDNN+TensorFlow三者的安装还是按照官方给出的资料参考。

• 关于驱动与cuda对应关系还是如下：
  

• 安装高版本的TensorFlow时候需要安装对应驱动。

• 降低TensorFlow版本与之匹配可能解决这个问题，我并没有试验过，不好给出绝对。因为不得已的原因我无法降低TensorFlow版本；

• 参考这个博客，在代码的开头设置：

   # # 不加这几句，则CONV 报错 
   physical_devices = tf.config.experimental.list_physical_devices('GPU') 
   assert len(physical_devices) > 0, "Not enough GPU hardware devices available"
   tf.config.experimental.set_memory_growth(physical_devices[0], True)

如此程序正常运行，不会再因为cudnn未初始化而报错。

第三种针对TensorFlow小于1.14.0的方法，我试过在1.14.0版本之下会报找不到config的错误，所以方法如下：

config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.allow_growth = True
with tf.Session(config=config) as session:

通过设置内存分配来解决。