tiny_cnn 在linux下的编译运行

1. 下载tiny-cnn-master  https://github.com/nyanp/tiny-cnn

2. 打开终端,进入tiny-cnn-master/examples/mnist

3. 编译:在build.bat内有编译指令,但直接编译运行时会出错:

terminate called after throwing an instance of 'std::system_error'
  what():  Enable multithreading to use std::thread: Operation not permitted
已放弃 (核心已转储)

加入命令-pthread, 即g++ -std=c++11 -Wall -Werror -Wextra -pedantic -I ../../ -O3 train.cpp -o train -pthread,可以通过编译

测试编译: g++ -std=c++11 -Wall -Werror -Wextra -pedantic -I ../../ -O3 test.cpp -o test `pkg-config --cflags --libs opencv`

4. 运行: ./train ../../data

5. 测试: ./test filename/imagename.jpg

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