【Tom M. Mitchell课件】机器学习——支持向量机

本课件主要内容包括:

  1. 支持向量机

  2. 支持向量机的原始形式

  3. 支持向量

  4. 核SVM

  5. 基于高斯核的SVM判决面

  6. 如果数据并非线性可分割的

  7. SVM小结

  8. VC维示例

  9. 结构风险最小化

  10. 松弛变量

  11. SVM vs. 逻辑回归

【Tom M. Mitchell课件】机器学习——支持向量机_第1张图片

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