新书介绍 | Edge AI: Convergence of Edge Computing and AI

本书梳理了有关边缘智能和智能边缘的最新研究、发展和实践，可帮助读者理解边缘计算的使能技术与人工智能之间的联系。并概述了新兴边缘智能和智能边缘的理论与技术挑战和潜在未来发展趋势。

 Edge AI：Convergence of Edge Computing

and  Artificial Intelligence

   

图书简介

    

    面对目前网络带宽传输能力、数据中心计算能力以及人工智能服务响应能力等一系列性能瓶颈，5G技术又将需要何种补充：边缘计算与人工智能两者存在着在5G时代彼此赋能的巨大潜力。数据的爆炸性增长不仅为人工智能的发展提供了前提条件，也为边缘计算的兴起创造了机会。然而，人工智能与边缘计算作为两种热门的新兴技术，两者之间有着千丝万缕的联系。一方面，边缘计算可以降低服务响应延迟和网络流量负载，为人工智能提供基本保障。另一方面，人工智能的学习和决策能力正在支撑边缘计算基础设施的高效稳定运行。两种技术不仅相互支撑，而且相互融合。

面向未来“无处不在智能”的需求，边缘计算和人工智能融合的新理论与新技术，成为了关键且核心的要素。深度学习作为人工智能与边缘计算结合的最具代表性技术，通过与边缘计算的无缝结合，在很多应用领域取得了显著的成效。在此背景下，本专著旨在围绕边缘计算与人工智能的关系，介绍、梳理和探讨相关研究成果。

    本书由Springer出版社出版，全球发行，共有9章主要内容。第1章介绍了边缘计算的产生、发展、趋势和产业现状，并给出了智能边缘和边缘智能的简介。接下来，第2章和第3章分别介绍了边缘计算和人工智能的相关基础知识。第4至8章分别从五个角度介绍了智能边缘与边缘智能的融合：边缘之上的人工智能应用（第4章）、边缘之中的人工智能推理（第5章）、基于边缘的人工智能训练（第6章）、面向人工智能的边缘架构（第7章）和面向优化边缘的人工智能（第8章）。第9章总结了构建智能边缘与边缘智能的经验、教训与挑战。

    本书的读者对象包括从事边缘计算和人工智能领域的科研人员和行业专家。此外，本书也可作为计算机科学与技术、软件工程、人工智能、信息与通信工程等相关专业本科、硕士、博士研究生的课外参考书使用，为相关专业研究生和本科生提供入门指导，同时还可以为业界相关领域应用和实践的从业者提供方法和技术指导。边缘智能作为新兴的热门研究点，目前缺乏相关专著。希望这本专著能够填补边缘智能专著的空缺，促进边缘智能的研究与发展，并进一步拓展该领域现有的知识体系。

作者介绍

王晓飞 教授 天津大学

王晓飞，IEEE Senior Member,天津市先进网络技术与应用重点实验室，天津大学智能与计算学部教授，博士生导师。2006年至2013年在首尔国立大学获得硕士和博士学位，2014年至2016年在英属哥伦比亚大学（UBC）任博士后研究员。专注于边缘计算、端边云协同智能、物联网与智慧城市等研究院，在IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Wireless Communications、IEEE Communications、IEEE Transactions on Multimedia、IEEE INFOCOM、IEEE SECON等期刊上发表技术论文100余篇。他入选了国家海外高层次人才引进计划（青年）,CCF-Intel青年学者项目，ACM中国新星奖(天津)，天津大学“北洋青年学者”等。2017年获得IEEE通信学会颁发的IEEE ComSoc Fred W. Ellersick Prize最佳杂志论文奖。

Victor C.M. Leung 教授 深圳大学

Victor C. M. Leung，IEEE Fellow，深圳大学计算机科学与软件工程学院特聘教授。他曾任英属哥伦比亚大学（UBC）电气和计算机工程教授，并担任UBC TELUS Mobility Research的主席。他2018年退休成为UBC荣誉教授。他是多个IEEE期刊的编委。他曾获得IEEE Vancouver Section Centennial Award、2011年UBC Killam Research Prize、2017年Canadian Award for Telecommunications Research、2018年IEEE TCGCC Distinguished Technical Achievement Recognition Award。他共同撰写的论文获得2017年IEEE ComSoc Fred W. Ellersick Prize、2017年IEEE Systems Journal最佳论文奖、2018年IEEE CSIM最佳期刊论文奖和2019年IEEE TCGCC最佳期刊论文奖。他是也是加拿大皇家学会、加拿大工程院、加拿大工程研究院的院士。他入选了当前Clarivate Analytics的“高被引研究者”名单。

Dusit Niyato 教授 新加坡南洋理工大学

Dusit Niyato，IEEE Fellow，新加坡南洋理工大学计算机科学与工程学院教授。他于1999年获得泰国King Mongkuts Instituteof Technology Ladkrabang (KMITL)的工程学士学位，并于2008年获得加拿大马尼托巴大学的电子与计算机工程博士学位。他的研究方向是物联网和网络资源定价。

陈旭 教授 中山大学

陈旭，中山大学数据科学与计算机学院教授，数字家庭互动应用国家地方联合工程实验室副主任。2012年获得香港中文大学信息工程博士学位，2012年至2014年在美国亚利桑那州立大学坦佩分校担任博士后研究助理，2014年至2016年在德国Göttingen大学计算机科学研究所担任洪堡学者研究员。曾获德国Alexandervon Humboldt基金会颁发的著名Humboldt研究奖学金、2014年香港青年科学家亚军奖、2016年入选了国家海外高层次人才引进计划（青年）、2017年IEEE Communication Society Asia-Pacific Outstanding Young Researcher Award、2017年IEEE ComSoc Young Professional最佳论文奖、2010年IEEE ISI 荣誉提名奖、2014年IEEE INFOCOM 最佳论文亚军奖、2017年IEEE ICC最佳论文奖。现任IEEE Internet of Things Journal和IEEE Transactions on Wireless Communications的副主编，IEEE Communications Society Open Journal的区域编辑。

严学强 华为技术有限公司

严学强，现任华为技术公司无线技术实验室技术专家。2000年至2004年，他曾是贝尔实验室的技术人员。2004年至2016年任上海贝尔阿尔卡特朗讯战略部总监。他目前的研究兴趣包括无线网络、物联网、边缘人工智能、未来移动网络架构、网络融合与演进。

韩溢文 天津大学

韩溢文，目前在天津大学智能与计算学部天津市先进网络技术与应用重点实验室攻读计算机应用技术博士学位。他目前的研究方向包括边缘计算和深度强化学习。

全书目录

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