生物信息学习——bowtie实例解析

生物信息学习——bowtie实例解析_第1张图片

-a——保留bowtie 报告所有有效的比对(服从比对策略:-v 2).在这种情况下,bowtie在大肠杆菌基因组中发现5个不准确匹配;1个hit(列出的第二个)有1个配错数,而其他4个hit有2个配错数。四个在反向参考链上,一个在正向链上。注意,它们没有按照从最好到最差的顺序列出。[注意:如果不加-a 则只显示一个结果(上面结果的第一列)]

-v——两种模式之一(另一种模式是-n),在-v模式下,后面的数字表示最高配错数V,其中V可以是从0到3的数字。不考虑高保真区也不保证碱基质量。-v选项与-n选项互斥。通过改变V的值可以对比对结果造成影响,当V=3时,结果时所有错配数<=3的比对信息。
 
-c——输入项:-c 后面的是直接输入的要比对序列,-f后面的是FASTA文件(扩展名是.fa/.fna/.mfa),-q后面的是FASTQ文件(扩展名是.fq/.fastq),[注意:此项默认是-q,所以如果不填,则后面的文件要是fastq文件,否则报错]


-k——显示的结果数,当-k设置为3时,结果只显示3个,(由上面的例子中我们知道总共有5个结果)[注意:当-k的值设置的大于总共的值时(如-k为6),只显示全部(即5个),同样不加-k选项,则结果只显示一条,相当于-k=1]


--best——保证在报告文件中,结果按照匹配质量有高到低排列。此处指错配数最少。


--strata——与-best连用,使结果只输出匹配质量最高的那一部分。

生物信息学习——bowtie实例解析_第2张图片

-m——限制输出,当比对结果数大于M时,不报告,当结果数小于或等于M时,报告。[注意:M选项是最后判断的。]

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