AC_Arthur
AC_Arthur

HDU 2337 Escape from Enemy Territory（BFS+二分优化）

该题比普通的BFS多加了一些限制条件。  一个是：首先要满足在这条路径上距离敌人的最近距离尽量大。 第二个是：路程尽量最短。

最短路当然是BFS求， 可是怎么确定这个最近距离呢？   我一开始搞了个优先队列， 按照这个值从大到小排序， 可是后来yy了一下，发现是不对的， 因为当前最大，不一定后来还是最大的路径， 所以会丢失最优解 。

后来想了一个方法：再开一个数组记录之前经过这个点的最近距离， 如果满足当前值大于之前的值， 就更新该结点状态， 可是这样回导致每个节点的重复进入队列， 这样回使得时间复杂度大大增加， 结果TLE。

其实该题可以用二分来找第一个值， 然后每次BFS一次， 时间复杂度O(X*Y*log(X+Y));

大约可以过的样子， 有希望就要敢于尝试啊~~

细节参见代码：

#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#include
#define max(a,b) a>b?a:b
#define min(a,b) a q;
    maxdist = 0;
    for(int i=0;i= X || v.y < 0 || v.y >= Y) continue;
            if(d[v.x][v.y] == -1) {
                d[v.x][v.y] = v.dist;
                maxdist = max(maxdist, v.dist);
                q.push(v);
            }
        }
    }
}
bool BFS(int dist) {
    queue q;
    if(d[S.x][S.y] < dist) return false;
    memset(dd,-1,sizeof(dd));
    dd[S.x][S.y] = 0;
    q.push(S);
    while(!q.empty()) {
        node u = q.front(); q.pop();
        if(u.x == t.x && u.y == t.y) {
            ans = dd[u.x][u.y];
            return true;
        }
        for(int i=0;i<4;i++) {
            node v = u;
            v.x += dx[i]; v.y += dy[i];
            if(v.x < 0 || v.x >= X || v.y < 0 || v.y >= Y) continue;
            v.dist = min(v.dist, d[v.x][v.y]);
            if(dd[v.x][v.y] == -1 && v.dist >= dist) {
                dd[v.x][v.y] = dd[u.x][u.y] + 1;
                q.push(v);
            }
        }
    }
    return false;
}
int main() {
    scanf("%d",&T);
    while(T--) {
        scanf("%d%d%d",&n,&X,&Y);
        scanf("%d%d%d%d",&S.x,&S.y,&t.x,&t.y);
        for(int i=0;i l) {
            m = (r+l)/2;
            if(BFS(m)) l = m + 1;
            else r = m;
        }
        if(!BFS(m)) m--;
        printf("%d %d\n",m,ans);
    }
    return 0;
}


你可能感兴趣的:(HDOJ,搜索)

  • 百度蜘蛛池是什么 asdjka2wfd 百度百度小程序百度云算法
    百度蜘蛛池是一种SEO策略或程序，旨在吸引百度搜索引擎的爬虫（百度蜘蛛）更频繁地访问和收录网站内容5。以下是关于它的详细介绍：构成要素：通常包括大量的域名资源、强大的服务器支持以及复杂的链接结构。大量的域名数量众多，来源多样；强大的服务器是为了承载众多域名的运行和大量的访问请求，确保稳定和高效的服务；而复杂的链接结构则将各个域名和页面相互连接，形成一个有机的整体，引导蜘蛛在其中爬行。www.sgs
  • python 实现 A* 算法 dev.null Pythonpython算法开发语言
    A*算法是一种广泛使用的路径搜索算法，结合了启发式搜索和Dijkstra算法的优点。它通过评估每个节点的代价函数(f(n)=g(n)+h(n))来选择最优路径，其中：(g(n))是从起点到当前节点的实际代价。(h(n))是从当前节点到目标节点的启发式估计代价（如曼哈顿距离或欧几里得距离）。以下是一个Python实现的A*算法示例：Python实现A*算法importheapqfrommathimp
  • 二叉树中两个节点最近公共祖先的查找算法研究 cloudman08 深度优先算法
    目录摘要一、引言二、问题定义三、问题分析3.1二叉树的特性利用3.2暴力搜索的不足四、算法设计4.1递归算法（适用于普通二叉树）4.2迭代算法（适用于二叉搜索树）4.3代码实现（Python）4.4代码解释五、复杂度分析5.1递归算法复杂度（普通二叉树）5.2迭代算法复杂度（二叉搜索树）六、实际应用6.1文件系统目录结构6.2遗传算法中的基因树分析6.3数据库索引结构优化七、结论摘要在二叉树相关算
  • MySQL 全文搜索 (FULLTEXT) vs 合并字段模糊查询 (LIKE) 对比 曹天骄 mysql数据库
    在MySQL中，使用FULLTEXT索引通常比将多个字段合并到一个新字段（如search_text）中进行模糊查询更快，尤其是在数据量较大时。以下是详细对比：1.FULLTEXT索引的优势专门优化：FULLTEXT索引是为全文搜索设计的，能够高效处理文本匹配。分词搜索：FULLTEXT支持分词搜索（基于空格或特定字符），可以快速定位关键词。性能更好：对于大文本字段或多字段联合搜索，FULLTEXT
  • 向量存储与检索器 小码农0912 AI应用开发向量存储与检索器向量存储检索器langchain
    文章目录向量存储如何创建和查询向量存储相似性搜索按向量进行相似性搜索异步操作检索器如何使用向量存储作为检索器从向量存储创建检索器最大边际相关性检索传递搜索参数相似性得分阈值检索指定前k案例案例1案例2langchain支持从向量数据库和其他来源检索数据，以便与LLM（大型语言模型）工作流程集成。它们对于应用程序来说非常重要，这些应用程序需要获取数据以作为模型推理的一部分进行推理，就像检索增强生成（
  • 第三十个问题-讲讲Agent、MCP、OpenAI Responses API 释迦呼呼 AI一千问人工智能语言模型机器学习深度学习自然语言处理
    1.Agent（智能体）136定义与核心功能Agent是什么：能够自主执行复杂任务的智能实体，通常基于大语言模型（LLM）构建，配备指令和工具，可独立完成多步骤任务（如网络搜索、文件处理、自动化操作等）18。应用场景：客服自动化、法律文档检索、代码审查、数据输入、股票分析等36。OpenAI的Agent生态：DeepResearch：自动生成带引用的研究报告。Operator：通过控制浏览器光标执
  • 小程序测试怎么做?第三方软件测试机构如何收费? 第三方软件测评 小程序软件测试
    小程序的出现极大的提升了我们工作和生活的便利性，是一种轻量级应用程序，无需下载安装即可使用，可以通过扫码或搜索直接打开应用，运行在特定的宿主平台(如微信、支付宝等)中。平时可以通过小程序进行购物、学习、娱乐等，还能通过小程序进行医院等场所的预约挂号、缴费服务。那么如此方便的小程序测试该怎么做呢?小程序的用途各不相同，但小程序测试和其他应用程序要开展的测试工作大体相同，具体包括以下几种：1.功能测试
  • llm数据存储基础设施 galileo2016 人工智能
    链接:https://i68.ltd/notes/posts/20250310-llm-db/infinity专为LLM应用程序构建的AI原生数据库，可提供对密集向量、稀疏向量、张量（多向量）和全文的快速混合搜索项目仓库:https://github.com/infiniflow/infinity关键特性令人难以置信的快在百万级矢量数据集上实现0.1毫秒查询延迟和15K+QPS在33M文档的全文搜
  • [Pytorch] Error:module ‘torch‘ has no attribute ‘logical_and‘ 江南蜡笔小新 杂记pytorch深度学习神经网络
    最近学习的模型用到了这个逻辑与的操作，Pytorch1.3.x报错。查阅官方文档，只有logical_not和logical_xor的实现。但在1.9的文档中有logical_and遂查阅相关更新，得知logical_and在1.5之后的新功能，pytorch更新到>=1.5即可解决问题。1.3.1搜索结果1.5.1搜索结果
  • MySQL数据库备份与恢复 Kboy01 SQL数据库mysql程序人生
    好的，我现在需要处理用户关于MySQL数据库备份和恢复的问题。首先，我要仔细阅读提供的搜索结果，从中提取有用的信息，并按照要求引用相应的网页编号。用户的问题是关于MySQL数据库的备份和恢复，我需要确保答案涵盖备份方法、恢复步骤以及最佳实践。根据提供的搜索结果，网页[1]、[2]、[3]、[4]、[5]、[7]、[8]、[9]、[10]都提到了相关内容，而网页[6]虽然涉及远程备份，但内容可能不够
  • 算法在各领域的广泛应用：100 个实例全解析 软件职业规划 AI&模型算法
    一、互联网与信息技术领域搜索引擎算法：如谷歌的PageRank算法，用于根据网页的重要性和相关性对搜索结果进行排序，帮助用户快速找到所需信息。推荐系统算法：例如亚马逊和Netflix使用的协同过滤算法。根据用户的历史行为（购买、观看记录等）和其他相似用户的偏好，为用户推荐可能感兴趣的产品或内容。社交网络分析算法：用于分析社交网络中的用户关系，如Facebook通过算法发现用户的好友推荐、社区划分等
  • maven--依赖的搜索顺序 IT利刃出鞘 构建工具（后端）mavenjava
    原文网址：maven--依赖的搜索顺序-CSDN博客简介本文介绍maven中依赖的搜索顺序。依赖搜索顺序maven项目使用的仓库的方式中央仓库。这是默认的仓库。对应url为：http://repo1.maven.org/maven2/镜像仓库。通过settings.xml中的settings.mirrors.mirror配置全局profile仓库。通过settings.xml中的settings.
  • springboot 整合 elk （Elasticsearch+Logstash+Kibana） 高大王竟然被注册 spring运维
    Elasticsearch是个开源分布式搜索引擎，它的特点有：分布式，零配置，自动发现，索引自动分片，索引副本机制，restful风格接口，多数据源，自动搜索负载等。Logstash是一个完全开源的工具，他可以对你的日志进行收集、过滤，并将其存储供以后使用（如，搜索）。Kibana也是一个开源和免费的工具，它Kibana可以为Logstash和ElasticSearch提供的日志分析友好的Web界
  • Java对比Python，谁才是编程王者？ Java学研大本营 pythonjava开发语言
    Python和Java是目前编程最受欢迎的两种语言，本文从多角度比较二者的相同点和差异，帮助你更深入地了解两种语言的特点，最终能根据你自身的需求来进行选择。微信搜索关注《Java学研大本营》Python和Java是当今世界上最流行的两种编程语言。两者都被广泛用于各种行业和应用，从网络开发到机器学习再到数据分析。但是这两种语言哪个更好呢？在这本中，我们将多方面比较Python和Java，探索二者的历
  • 快速集成1688商品API：10分钟实现跨境选品数据自动化 API_technology 开发后端自动化运维
    要快速集成1688商品API以实现跨境选品数据自动化，可参考以下步骤：注册并申请API权限：注册账号创建应用并申请所需的API权限，如商品搜索、筛选、获取详情等相关权限。获取APIKey和Secret：在应用管理页面获取APIKey和Secret，这两个参数用于生成访问令牌（AccessToken），是后续调用API的重要凭证。生成AccessToken：使用APIKey和Secret通过OAut
  • QLineEdit控件：基础用法、样式表与扩展应用 Quz 掌握Qt控件：从入门到精通qt
    目录前言1.基础用法1.1创建QLineEdit1.2常用属性设置2.样式表美化2.1基础样式2.2动态效果2.3自定义图标3.信号与槽3.1常用信号3.2实时输入处理4.高级功能4.1输入验证4.2自动补全参考前言QLineEdit是Qt中最常用的输入控件之一，广泛应用于表单输入、搜索框等场景。本文将全面解析QLineEdit的使用方法，涵盖以下内容：基础用法：文本输入、占位符、输入限制样式表美
  • C/C++ R-Tree原理及源代码 猿来如此yyy C/C++算法详解及源码r-treec语言c++开发语言算法数据结构
    R树是一种用于高维空间数据的索引结构，它是由AntoninGuttman于1984年提出的。R树旨在提高对多维数据进行范围查询的性能。它被广泛应用于空间数据库中。R树的核心思想是将数据划分为不相交的矩形区域，并逐层构建一个树结构。每个非叶子节点都是一个矩形，它覆盖了它的所有子节点。每个叶子节点都是一个数据对象与其坐标范围的组合。通过这种方式，R树能够将相邻的数据对象聚集在一起，从而减少对数据的搜索
  • 【容器镜像】：获取原始 rootfs 及各系统大小对比 Talbot3的笔记 容器dockerlinux
    之前一秒构建了alpine的容器镜像，甚至使用静态编译的应用不需要rootfs就可以运行，这也是golang在容器时代大流行的主要原因。如果不用科学上网，就可以从零构建基础IT设施，速度又很快，这大大增强了研发进度。下面介绍各rootfs的来源linuxcontainers，并根据images.linuxcontainers.org的镜像结构和搜索结果中提供的索引解析方法，我们可以通过以下步骤获取
  • 【开源代码解读】AI检索系统R1-Searcher通过强化学习RL激励大模型LLM的搜索能力 accurater 人工智能深度学习R1-Searcher
    关于R1-Searcher的报告：第一章：引言-AI检索系统的技术演进与R1-Searcher的创新定位1.1信息检索技术的范式转移在数字化时代爆发式增长的数据洪流中，信息检索系统正经历从传统关键词匹配到语义理解驱动的根本性变革。根据IDC的统计，2023年全球数据总量已突破120ZB，其中非结构化数据占比超过80%。这种数据形态的转变对检索系统提出了三个核心的挑战：语义歧义消除：如何准确理解"A
  • 信息检索系统评估指标的层级分析：从单点精确度到整体性能度量 人工智能深度学习llm检索系统
    在构建搜索引擎系统时，有效的评估机制是保证系统质量的关键环节。当用户输入查询词如"machinelearningtutorialspython"，系统返回结果列表后，如何客观评估这些结果的相关性和有效性？这正是信息检索评估指标的核心价值所在。分析用户与搜索引擎的交互模式，我们可以观察到以下行为特征：用户主要关注结果列表的前几项对顶部结果的关注度显著高于底部结果用户基于多次搜索体验形成对搜索系统整体
  • Google Earth Engine——导入无云 Sentinel-2 图像和NDVI计算 此星光明 GEE教程训练sentinel人工智能geendvi归一化植被指数波段运算遥感
    目录搜索和导入无云Sentinel-2图像Sentinel-2的背景打开GEE界面定义您感兴趣的领域查询Sentinel-2图像的存档过滤图像集合将图像添加到地图视图定义真彩色可视化参数探索影像定义假色可视化参数从波段组合中导出指数NDVI锻炼本实验的目的是介绍GoogleEarthEngine处理环境。在本练习结束时，您将能够搜索、查找和可视化范围广泛的遥感数据集。在第一个练习中，我们将重点关注
  • redis基础常用命令 web15085096641 面试学习路线阿里巴巴redis数据库缓存
    linux下搜索redis-cli所在路径find/-nameredis*cd到redis-cli所在路径停止redisredis-cli-h127.0.0.1-p6379shutdown查看redis启动使用的配置文件127.0.0.1:6379>infoServer启动redis-server/指定配置文件路径/redis.conf配置守护进程daemonizeyes配置密码requirepa
  • 海康威视Linux服务器ISC平台配置命令大全 1079986725 c#
    海康威视iSecureCenter（ISC）平台作为综合安防管理系统，其配置涉及Linux服务器基础环境设置和平台自身的功能配置。以下是基于搜索结果的配置命令及操作指南：一、Linux服务器基础配置命令在部署ISC平台前，需确保Linux服务器网络、服务、权限等基础环境配置正确。网络配置设置IP地址与网关：bash复制ifconfigeth0192.168.1.100netmask255.255.
  • eBest AI Hub全场景接入Deepseek eBest数字化转型方案 人工智能
    一、技术赋能，智创未来Deepseek的强大基因将为eBest产品注入新的活力即时智能响应：融合海量行业智慧与互联网搜索精华，提供秒级智能建议；多模态理解能力：突破界限，无缝融合文本、代码与图像理解，精准解析用户的需求；进化式深度学习：不断学习，持续进化，为用户提供日益完善、超越期待的服务体验。二、全场景赋能，体验再次跃升1.智能报表-数据洞察，指尖掌控升级后的智能报表功能，能够根据查询和检
  • 向量库集成指南 三月七꧁ ꧂ langchain+llm集成学习自然语言处理语言模型机器学习人工智能gptllama
    文章目录向量库集成指南Chroma集成Pinecone集成MiLvus集成向量库集成指南    向量库是一种索引和存储向量嵌入以实现高效管理和快速检索的数据库。与单独的向量索引不同，像Pinecone这样的向量数据库提供了额外的功能，例如，索引管理、数据管理、元数据存储和过滤，以及水平扩展。特别是在处理大数据和复杂查询时，向量库在多种应用场景中发挥着关键作用。其中，语义文本搜索是一个典型的应用，用
  • C++中map和set的详解 yang789022 c++算法开发语言
    C++中map和set的介绍与使用在C++编程中，map和set是标准模板库（STL）中两种非常重要的关联容器。它们基于平衡二叉搜索树（通常是红黑树）的数据结构来实现，提供了高效的数据存储和检索功能。本文将详细介绍map和set的特点、用法以及一些常见的操作示例。一、map的介绍与使用1.map的基本概念map是一个键值对容器，其中每个键都是唯一的，且按照升序排序。map的内部结构是红黑树，这使得
  • SqlServer数据库报错紧急或可疑无法访问的修复过程，亲测有效。 龙仔725 数据库sqlserveroracle
    当SQLServer数据库被标记为SUSPECT状态时，表示数据库可能由于事务日志损坏、数据文件丢失或其他严重问题而无法正常启动。以下是一个详细的恢复步骤，基于搜索结果中的信息和常见的最佳实践：恢复步骤1.确认数据库状态将database-name替换为你需要修复的数据库名运行以下查询确认数据库是否为SUSPECT状态：USEmaster;GOSELECTname,state_descFROMsy
  • C++中map和set的详解 漏洞猎人001 c++算法开发语言
    C++中map和set的介绍与使用在C++编程中，map和set是标准模板库（STL）中两种非常重要的关联容器。它们基于平衡二叉搜索树（通常是红黑树）的数据结构来实现，提供了高效的数据存储和检索功能。本文将详细介绍map和set的特点、用法以及一些常见的操作示例。一、map的介绍与使用1.map的基本概念map是一个键值对容器，其中每个键都是唯一的，且按照升序排序。map的内部结构是红黑树，这使得
  • BLAS loading error: Neither BLAS_VERSION is set nor does blas.spec return a library name. 霍志杰 开发语言dockermatlab
    序言最近在使用Docker打包MATLAB程序，之前一直运行着好好的，没有一点问题，最近在银河麒麟v10系统上面部署，遇到了这个很恶心的问题。我都一度去怀疑是Docker的问题，最初感觉是Docker版本不对，我在高版本打包在低版本上运行，然后重装Docker，发现还是报错。然后搜索一番，发现可能是芯片不支持，MATLAB的bug,他没法自动找到路径，所以需要自己下载并指定blashttps://
  • 《算法笔记》8.1小节——搜索专题-＞深度优先搜索（DFS）问题 C: 【递归入门】组合+判断素数 圣保罗的大教堂 《算法笔记》算法
    题目描述已知n个整数b1,b2,…,bn以及一个整数k（k＜n）。从n个整数中任选k个整数相加，可分别得到一系列的和。例如当n=4，k＝3，4个整数分别为3，7，12，19时，可得全部的组合与它们的和为：3＋7＋12=223＋7＋19＝297＋12＋19＝383＋12＋19＝34。现在，要求你计算出和为素数共有多少种。例如上例，只有一种的和为素数：3＋7＋19＝29。输入第一行两个整数：n,k（1
  • Nginx负载均衡 510888780 nginx应用服务器
    Nginx负载均衡一些基础知识: nginx 的 upstream目前支持 4 种方式的分配 1)、轮询（默认）       每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。 2)、weight       指定轮询几率，weight和访问比率成正比
  • RedHat 6.4 安装 rabbitmq bylijinnan erlangrabbitmqredhat
    在 linux 下安装软件就是折腾，首先是测试机不能上外网要找运维开通，开通后发现测试机的 yum 不能使用于是又要配置 yum 源，最后安装 rabbitmq 时也尝试了两种方法最后才安装成功 机器版本： [root@redhat1 rabbitmq]# lsb_release LSB Version: :base-4.0-amd64:base-4.0-noarch:core
  • FilenameUtils工具类 eksliang FilenameUtilscommon-io
    转载请出自出处：http://eksliang.iteye.com/blog/2217081 一、概述 这是一个Java操作文件的常用库，是Apache对java的IO包的封装，这里面有两个非常核心的类FilenameUtils跟FileUtils，其中FilenameUtils是对文件名操作的封装;FileUtils是文件封装，开发中对文件的操作，几乎都可以在这个框架里面找到。 非常的好用。
  • xml文件解析SAX 不懂事的小屁孩 xml
    xml文件解析:xml文件解析有四种方式， 1.DOM生成和解析XML文档(SAX是基于事件流的解析) 2.SAX生成和解析XML文档(基于XML文档树结构的解析) 3.DOM4J生成和解析XML文档 4.JDOM生成和解析XML 本文章用第一种方法进行解析，使用android常用的DefaultHandler import org.xml.sax.Attributes;
  • 通过定时任务执行mysql的定期删除和新建分区，此处是按日分区 酷的飞上天空 mysql
    使用python脚本作为命令脚本，linux的定时任务来每天定时执行 #!/usr/bin/python # -*- coding: utf8 -*- import pymysql import datetime import calendar #要分区的表 table_name = 'my_table' #连接数据库的信息 host,user,passwd,db =
  • 如何搭建数据湖架构？听听专家的意见 蓝儿唯美 架构
    Edo Interactive在几年前遇到一个大问题：公司使用交易数据来帮助零售商和餐馆进行个性化促销，但其数据仓库没有足够时间去处理所有的信用卡和借记卡交易数据  “我们要花费27小时来处理每日的数据量，”Edo主管基础设施和信息系统的高级副总裁Tim Garnto说道：“所以在2013年，我们放弃了现有的基于PostgreSQL的关系型数据库系统，使用了Hadoop集群作为公司的数
  • spring学习——控制反转与依赖注入 a-john spring
           控制反转（Inversion of Control，英文缩写为IoC）是一个重要的面向对象编程的法则来削减计算机程序的耦合问题，也是轻量级的Spring框架的核心。 控制反转一般分为两种类型，依赖注入（Dependency Injection，简称DI）和依赖查找（Dependency Lookup）。依赖注入应用比较广泛。  
  • 用spool+unixshell生成文本文件的方法 aijuans xshell
    例如我们把scott.dept表生成文本文件的语句写成dept.sql,内容如下: 　　set pages 50000; 　　set lines 200; 　　set trims on; 　　set heading off; 　　spool /oracle_backup/log/test/dept.lst; 　　select deptno||','||dname||','||loc
  • 1、基础--名词解析(OOA/OOD/OOP) asia007 学习基础知识
    OOA:Object-Oriented Analysis（面向对象分析方法） 是在一个系统的开发过程中进行了系统业务调查以后，按照面向对象的思想来分析问题。OOA与结构化分析有较大的区别。OOA所强调的是在系统调查资料的基础上，针对OO方法所需要的素材进行的归类分析和整理，而不是对管理业务现状和方法的分析。 　　OOA（面向对象的分析）模型由5个层次（主题层、对象类层、结构层、属性层和服务层）
  • 浅谈java转成json编码格式技术 百合不是茶 json编码java转成json编码
    json编码;是一个轻量级的数据存储和传输的语言       在java中需要引入json相关的包,引包方式在工程的lib下就可以了   JSON与JAVA数据的转换（JSON 即 JavaScript Object Natation，它是一种轻量级的数据交换格式，非   常适合于服务器与 JavaScript 之间的数据的交
  • web.xml之Spring配置(基于Spring+Struts+Ibatis) bijian1013 javaweb.xmlSSIspring配置
    指定Spring配置文件位置 <context-param> <param-name>contextConfigLocation</param-name> <param-value> /WEB-INF/spring-dao-bean.xml,/WEB-INF/spring-resources.xml, /WEB-INF/
  • Installing SonarQube（Fail to download libraries from server） sunjing InstallSonar
    1.  Download and unzip the SonarQube distribution 2.  Starting the Web Server The default port is "9000" and the context path is "/". These values can be changed in &l
  • 【MongoDB学习笔记十一】Mongo副本集基本的增删查 bit1129 mongodb
    一、创建复本集   假设mongod,mongo已经配置在系统路径变量上，启动三个命令行窗口，分别执行如下命令：   mongod --port 27017 --dbpath data1 --replSet rs0 mongod --port 27018 --dbpath data2 --replSet rs0 mongod --port 27019 -
  • Anychart图表系列二之执行Flash和HTML5渲染 白糖_ Flash
    今天介绍Anychart的Flash和HTML5渲染功能   HTML5 Anychart从6.0第一个版本起，已经逐渐开始支持各种图的HTML5渲染效果了，也就是说即使你没有安装Flash插件，只要浏览器支持HTML5，也能看到Anychart的图形（不过这些是需要做一些配置的）。 这里要提醒下大家，Anychart6.0版本对HTML5的支持还不算很成熟，目前还处于
  • Laravel版本更新异常4.2.8-> 4.2.9 Declaration of ... CompilerEngine ... should be compa bozch laravel
    昨天在为了把laravel升级到最新的版本，突然之间就出现了如下错误： ErrorException thrown with message "Declaration of Illuminate\View\Engines\CompilerEngine::handleViewException() should be compatible with Illuminate\View\Eng
  • 编程之美-NIM游戏分析-石头总数为奇数时如何保证先动手者必胜 bylijinnan 编程之美
    import java.util.Arrays; import java.util.Random; public class Nim { /**编程之美 NIM游戏分析 问题： 有N块石头和两个玩家A和B，玩家A先将石头随机分成若干堆，然后按照BABA...的顺序不断轮流取石头， 能将剩下的石头一次取光的玩家获胜，每次取石头时，每个玩家只能从若干堆石头中任选一堆，
  • lunce创建索引及简单查询 chengxuyuancsdn 查询创建索引lunce
    import java.io.File; import java.io.IOException; import org.apache.lucene.analysis.Analyzer; import org.apache.lucene.analysis.standard.StandardAnalyzer; import org.apache.lucene.document.Docume
  • [IT与投资]坚持独立自主的研究核心技术 comsci it
           和别人合作开发某项产品....如果互相之间的技术水平不同,那么这种合作很难进行,一般都会成为强者控制弱者的方法和手段.....        所以弱者,在遇到技术难题的时候,最好不要一开始就去寻求强者的帮助,因为在我们这颗星球上,生物都有一种控制其
  • flashback transaction闪回事务查询 daizj oraclesql闪回事务
       闪回事务查询有别于闪回查询的特点有以下3个： （1）其正常工作不但需要利用撤销数据，还需要事先启用最小补充日志。 （2）返回的结果不是以前的“旧”数据，而是能够将当前数据修改为以前的样子的撤销SQL（Undo SQL）语句。 （3）集中地在名为flashback_transaction_query表上查询，而不是在各个表上通过“as of”或“vers
  • Java I/O之FilenameFilter类列举出指定路径下某个扩展名的文件 游其是你 FilenameFilter
    这是一个FilenameFilter类用法的例子，实现的列举出“c:\\folder“路径下所有以“.jpg”扩展名的文件。 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28
  • C语言学习五函数，函数的前置声明以及如何在软件开发中合理的设计函数来解决实际问题 dcj3sjt126com c
    # include <stdio.h> int f(void) //括号中的void表示该函数不能接受数据，int表示返回的类型为int类型 { return 10; //向主调函数返回10 } void g(void) //函数名前面的void表示该函数没有返回值 { //return 10; //error 与第8行行首的void相矛盾 } in
  • 今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Pl dcj3sjt126com centos
    今天在测试环境使用yum安装，遇到一个问题： Error: Cannot retrieve metalink for repository: epel. Please verify its path and try again   处理很简单，修改文件“/etc/yum.repos.d/epel.repo”， 将baseurl的注释取消， mirrorlist注释掉。即可。 &n
  • 单例模式 shuizhaosi888 单例模式
    单例模式      懒汉式 public class RunMain { /** * 私有构造 */ private RunMain() { } /** * 内部类，用于占位，只有 */ private static class SingletonRunMain { priv
  • Spring Security（09）——Filter 234390216 Spring Security
    Filter 目录 1.1     Filter顺序 1.2     添加Filter到FilterChain 1.3     DelegatingFilterProxy 1.4     FilterChainProxy 1.5
  • 公司项目NODEJS实践0.1 逐行分析JS源代码 mongodbnginxubuntunodejs
      一、前言         前端如何独立用nodeJs实现一个简单的注册、登录功能，是不是只用nodejs+sql就可以了？其实是可以实现，但离实际应用还有距离，那要怎么做才是实际可用的。         网上有很多nod
  • java.lang.Math liuhaibo_ljf javaMathlang
    System.out.println(Math.PI); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1.2)); System.out.println(Math.abs(1)); System.out.println(Math.abs(111111111)); System.out.println(Mat
  • linux下时间同步 nonobaba ntp
    今天在linux下做hbase集群的时候，发现hmaster启动成功了，但是用hbase命令进入shell的时候报了一个错误  PleaseHoldException: Master is initializing，查看了日志，大致意思是说master和slave时间不同步，没办法，只好找一种手动同步一下，后来发现一共部署了10来台机器，手动同步偏差又比较大，所以还是从网上找现成的解决方
  • ZooKeeper3.4.6的集群部署 roadrunners zookeeper集群部署
    ZooKeeper是Apache的一个开源项目，在分布式服务中应用比较广泛。它主要用来解决分布式应用中经常遇到的一些数据管理问题，如：统一命名服务、状态同步、集群管理、配置文件管理、同步锁、队列等。这里主要讲集群中ZooKeeper的部署。   1、准备工作 我们准备3台机器做ZooKeeper集群，分别在3台机器上创建ZooKeeper需要的目录。   数据存储目录
  • Java高效读取大文件 tomcat_oracle java
    　　读取文件行的标准方式是在内存中读取，Guava 和Apache Commons IO都提供了如下所示快速读取文件行的方法： 　　Files.readLines(new File(path), Charsets.UTF_8); 　　FileUtils.readLines(new File(path)); 　　这种方法带来的问题是文件的所有行都被存放在内存中，当文件足够大时很快就会导致
  • 微信支付api返回的xml转换为Map的方法 xu3508620 xmlmap微信api
    举例如下： <xml>    <return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code>    <return_msg><![CDATA[OK]]></return_msg>    <appid><
按字母分类： ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ其他