Matlab自定义函数的几种方法

1、函数文件+调用命令文件：需单独定义一个自定义函数的M文件;

2、函数文件+子函数：定义一个具有多个自定义函数的M文件；

3、Inline:无需M文件，直接定义；

4、匿名函数；

5、Syms+subs: 无需M文件,直接定义；

6、字符串+subs：无需M文件,直接定义；

7、直接通过@符号定义.

1、函数文件+调用函数文件：定义多个M文件：

% 调用函数文件:myfile.m

clear

clc

for t=1:10

y=mylfg(t);

fprintf(‘M^(1/3)=%6.4f\n’,t,y);

end

%自定义函数文件: mylfg.m

function y=mylfg(x)%注意：函数名（mylfg）必须与文件名（mylfg.m）一致

Y=x^(1/3);

注：这种方法要求自定义函数必须单独写一个M文件，不能与调用的命令文件写在同一个M文件中。

2、函数文件+子函数：定义一个具有多个子函数的M文件

%命令文件：funtry2.m

function []=funtry2()

for t=1:10

y=lfg2(t)

fprintf(‘M^(1/3)=%6.4f\n’);

End

function y=lfg2(x)

Y= x^(1/3);

%注：自定义函数文件funtry2.m中可以定义多个子函数function。子函数lfg2只能被主函数和主函数中的其他子函数调用。

3、Inline:无需M文件，直接定义；

%inline命令用来定义一个内联函数：f=inline(‘函数表达式’, ‘变量1’,’变量2’,……)。

调用方式：y=f(数值列表) %注意：代入的数值列表顺序应与inline()定义的变量名顺序一致。

例如：

f=inline(‘x^2+y’,’x’,’y’);

z=f(2,3)

Ans=7

注：这种函数定义方式是将它作为一个内部函数调用。特点是，它是基于Matlab的数值运算内核的，所以它的运算速度较快，程序效率更高。缺点是，该方法只能对数值进行代入，不支持符号代入，且对定义后的函数不能进行求导等符号运算。

例：

Clear

Clc

f=’x^2’;

Syms x g;

g=x^2;

h=inline(‘x^2’,’x’);

 

4. 匿名函数

使用matlab函数句柄操作符@，可以定义指向matlab内置函数和用户自定义函数的函数句柄，函数句柄也可以像函数一样的使用。例如：
>>x=-pi:0.1:pi;
>> fh={@cos,@sin};
fh =
   @cos   @sin
>>plot(fh{2}(x))

5、Syms+subs:无需M文件,直接定义；

用syms定义一个符号表达式，用subs调用：

Syms f x %定义符号

f=1/(1+x^2); %定义符号表达式

subs(f, ‘x’, 代替x的数值或符号)

注：对于在syms中已经定义过的符号变量，在subs中进行替代时，单引号可以省略。但是，如果在syms后又被重新定义为其他类型，则必须加单引号，否则不可替换。

这种函数定义方法的特点是，可以用符号进行替换

Syms f x

f=1/(1+x^2);

subs(f, ‘x’,’y^2’)

ans=

1/(1+(y^2)^2)

注：该方法的缺点是，由于使用符号运算内核，运算速度会大大降低。

6、字符串+subs：无需M文件,直接定义；

直接定义一个字符串，用subs命令调用。例如：

f=’1/(1+x^2)’ %定义字符串

z=subs(f,’x’,2)

g=subs(f,’x’,’y^2’)

注：优点是，占用内存最少，定义格式方面自由。

缺点是，无法对字符进行符号转化。

当所要替代的符号在调用前都已经有了数值定义，则可以直接调用：subs(f).例如：

f=’x^2*y’;

x=2;y=3;

subs(f)

ans=12

7、直接通过@符号定义.

示例如下：

 >>f=@(x,y)(x.^2-sin(y))
f =
   @(x,y)(x.^2-sin(y))
>> f(2,3)
ans =
      3.8589