Python-自动化接口测试

使用库

requests,json,pandas

pandas读取excel

filepath = ''
#1.读取excel
data = pd.read_excel(filepath)
n_data = data.ix[[i],['url','header','param']].values
url = str(n_data[0][0])
header = json.dumps(json.loads(n_data[0][1]))
param = json.dumps(json.loads(n_data[0][2]))

在这里读取了第i行的3个数据，分别是请求地址，请求头和请求参数，有时还需要加上token的值，一般的测试用例中也回包含这3个数据，注意更换索引名即可。使用pandas读取到的是array类型的数据，需要进行一定的转换处理，才可递交到requests中使用。

requests发送POST请求

res = requests.post(url=url,data=param,headers=header)
    if res.status_code == 200:
        print("第%s个请求成功！" % (i + 1))
    else:
    	print(res.status_code)
        print("第%s个请求出错，请检查！" % (i + 1))

在读取数据的时候已经进行了json的加载，使用的时候直接post即可，同时通过status_code来判断请求是否成功。

模板

import json
import requests
import pandas as pd

#文件路径
filepath = ''
#1.读取文件
data = pd.read_excel(filepath)
#2.读取数据
for i in range(100):
    n_data = data.ix[[i],['url','header','param']].values
    url = str(n_data[0][0])
    header = json.dumps(json.loads(n_data[0][1]))
    param = json.dumps(json.loads(n_data[0][2]))
    #3.构建POST请求
    res = requests.post(url=url,data=param,headers=header)
    if res.status_code == 200:
        print("第%s个请求成功！" % (i + 1))
    else:
        print("第%s个请求出错，请检查！" % (i + 1))

使用以上代码即可实现读取excel文件进行接口的自动化测试，在此基础上使用logging库可以更好的对测试的结果进行记录，同时也可以使用pandas对原有的测试用例进行结果的自动化添加。