- Linux——shell 脚本入门基础知识 到 实战☆☆☆☆(变量、判断、循环、数组和函数、三剑客)
渣渣珲一枚
linux运维服务器
本文目录第一章变量1.前言2.自定义变量3.整数运算4.小数运算5.环境变量5.1位置变量5.2预定义变量第二章判断1.shell条件测试1.1数值比较1.2文件测试1.3字符串比较1.4and和or2.流程控制:if2.1单分支结构2.2双分支结构2.2多分支结构2.3嵌套结构2.4调试脚本2.5.总结(注意)3.模拟匹配:case3.1前言3.2案例1:简单的模式匹配3.3案例2:简单的Jum
- 一、C语言数据类型
无他.唯手熟尔
c语言开发语言
目录1、整型1.1short类型1.2int类型1.3long类型1.4longlong类型1.5.对比分析1.5.1存储大小对比1.5.2取值范围对比1.5.3代码示例对比1.6补充sizeof1.6.1基本用法1.6.2使用场景1.6.3注意事项2.浮点型2.1float类型2.2double类型2.3longdouble类型2.4浮点数的存储格式2.5浮点数的精度问题2.6浮点数的常量表示2
- 机器学习专栏(62):手把手实现工业级ResNet-34及调优全攻略
目录一、ResNet革命性突破解析1.1残差学习核心思想1.2ResNet-34结构详解二、工业级Keras实现详解2.1数据预处理流水线2.2完整模型实现三、模型训练调优策略3.1学习率动态调整3.2混合精度训练四、性能优化技巧4.1分布式训练配置4.2TensorRT推理加速五、实战应用案例5.1医疗影像分类5.2工业质检系统六、模型可视化分析6.1特征热力图6.2参数量分析七、常见问题解决方
- 《从零构建大模型》系列(21):从头实现GPT模型——构建文本生成引擎
本文将带你从零构建类GPT模型:通过实现层归一化、前馈网络和Transformer块等核心组件,打造一个完整的文本生成模型架构,为后续训练奠定基础。目录一、GPT模型架构全景图1.1模型组件分解1.2GPT-2模型规格二、层归一化实现2.1为什么需要层归一化?2.2层归一化实现代码三、前馈神经网络实现3.1GPT中的前馈结构编辑3.2GELU激活函数3.3完整前馈网络实现四、Transformer
- Linux——C/C++静态库与动态库完全指南:从制作到实战应用
进步青年ccc
LinuxOS开发语言c++linux
目录C/C++静态库与动态库完全指南:从制作到实战应用一、静态库:独立部署的代码模块1.1静态库的制作原理与步骤1.2静态库的三种调用方式方式1:本地目录直接调用方式2:自定义头文件目录方式3:系统目录全局调用二、动态库:灵活共享的运行时模块2.1动态库的独特制作方式2.2动态库调用的四大配置方案方案1:安装到系统库目录方案2:建立软链接方案3:临时环境变量配置方案4:永久库路径配置三、静态库vs
- 零基础学习性能测试第一章:性能需求分析
试着
性能测试学习数据库服务器性能测试零基础需求分析
目录**核心学习理念****模块1:理解性能需求分析的价值(1小时)****1.1为什么必须做需求分析?****1.2性能需求四要素**(附企业级模板)**模块2:四步挖掘性能需求(实战核心)****步骤1:识别关键业务场景(2小时)****步骤2:量化业务负载(3小时)****步骤3:定义性能指标(2小时)****步骤4:明确环境与数据要求(1小时)****模块3:输出需求文档(企业级模板)**
- 从代码到终端部署:Prompt如何颠覆传统DevOps流程
LCG元
工具运维promptdevops运维
文章目录基于Prompt工程的DevOps架构重构实践一、架构演进与技术对比1.1架构演进路径1.2核心流程对比二、核心实现方案2.1Prompt解析引擎实现(Python)2.2Kubernetes集成部署(YAML模板)三、生产部署实践3.1安全增强方案3.2性能优化数据四、技术前瞻与演进4.1未来三年技术路线图五、完整技术图谱六、核心代码实现(TypeScript前端)七、部署验证测试基于P
- 全栈开发的现状与未来——机遇与挑战并存
Willin 老王躺平不摆烂
chatgptAIGC程序员创富ecmascriptjavascript
目录全栈开发的现状与未来:机遇与挑战并存1.全栈开发的就业市场现状与趋势1.1当前市场需求与薪资水平1.2行业竞争与公司偏好1.3未来几年发展预测2.全栈开发的技能要求与职业发展2.1核心技能栈:从前端到后端2.2新兴技术:AI与低代码/无代码2.3职业发展路径与晋升空间2.4多元化发展机会3.全栈开发的行业挑战与应对策略3.1主要行业挑战3.2应对策略与建议全栈开发依然充满机遇,市场需求旺盛,薪
- Java-数构链表
2301_81674311
java链表开发语言
1.链表1.1链表的概念和结构链表是一种物理存储结构上非连续存储结构,数据元素的逻辑顺序是通过链表中引用链接次序实现的。这里大多讨论无头单向非循环链表。这种结构,结构简单,一般与其他数据结构结合,作为其他数据结构的子数据。1.2链表的实现publicclassMysingleList{staticclassListNode{publicintval;//节点的值域publicListNodenex
- 分布式推客系统全栈开发指南:SpringCloud+Neo4j+Redis实战解析
wx_ywyy6798
oracle数据库推客系统推客小程序推客系统开发推客小程序开发推客分销系统
一、推客系统概述与市场背景推客系统(或称"推荐客"系统)是一种基于社交关系和内容分发的推荐营销平台,近年来在电商、内容平台和社交媒体领域迅速崛起。根据最新统计数据,2023年全球社交电商市场规模已达1.2万亿美元,其中推客模式的贡献率超过35%。1.1推客系统的核心价值推客系统通过以下机制创造商业价值:社交裂变:利用用户社交网络实现指数级传播精准推荐:基于用户行为和关系链的个性化内容分发激励机制:
- WEB:DOM (一)基础概念 —— 节点与选择
重生之我是Java开发战士
WEB前端
文章目录一、DOM核心概念解析1.1什么是DOM?1.2DOM与HTML的关系二、DOM节点(Node)详解2.1节点类型2.2节点的基本属性2.3元素节点特有的属性和方法三、DOM选择与访问3.1传统选择方法3.1.1getElementById()3.1.2getElementsByTagName()3.1.3getElementsByClassName()3.2现代选择方法(CSS选择器)3
- 人工智能时代下的数据新职业:新兴工作岗位版图研究
司南锤
economics人工智能
目录摘要第一章:AI驱动的数据价值链重构1.1从“沉睡金矿”到“流动的血液”:数据作为核心经济资产的激活1.2知识的新经济学:零边际成本革命1.3AI作为新的“操作系统”:重塑产业竞争格局第二章:基石层:数据准备与质量保障中的角色2.1数据标注与标签领导力:数据标注经理/主管2.2“地面真实”的守护者:AI数据质量专家第三章:技术核心层:构建AI与机器学习全生命周期的工程角色3.1AI生产线架构师
- CAN通讯理论与实践:调试和优化全讲解
大模型大数据攻城狮
can通讯汽车电子数据帧can网络嵌入式开发嵌入式调试can协议
目录1.CAN通讯的本质:为什么它这么“香”?1.1CAN的核心特点1.2适用场景1.3一个小误区2.CAN协议的理论基石:从物理层到应用层2.1物理层:硬件的“血肉之躯”2.2数据链路层:CAN的“大脑”数据帧结构2.3应用层:让CAN“听懂”你的需求3.CAN硬件选型:别让“硬件”拖后腿3.1控制器和收发器3.2线缆和连接器3.3终端电阻的“坑”4.CAN网络调试:从“头疼”到“丝滑”4.1波
- 【机器学习】探索未来科技的前沿:人工智能、机器学习与大模型
AIGC零基础入门小白
AI大模型大模型教程人工智能机器学习科技AI大模型AIGCAI教程大模型教程
文章目录引言一、人工智能:从概念到现实1.1人工智能的定义1.2人工智能的发展历史1.3人工智能的分类1.4人工智能的应用二、机器学习:人工智能的核心技术2.1机器学习的定义2.2机器学习的分类2.3机器学习的实现原理2.4机器学习的应用2.5机器学习的示例代码2.6解释代码三、大模型:推动AI前沿发展的关键技术3.1大模型的定义3.2大模型的发展历程3.3深度学习与神经网络3.4大模型的优势与挑
- 现代人工智能综合分类:大模型时代的架构、模态与生态系统
司南锤
economics人工智能分类数据挖掘
目录引言:人工智能的第四次浪潮与新分类的必要性第一节:大型模型范式的基础支柱1.1规模化假说:算力、数据与算法的三位一体1.2“涌现能力”之谜:当“更多”变为“不同”1.3自监督学习(SSL)革命第二节:大型模型的技术分类学2.1Transformer:现代人工智能的架构基石2.2架构分化:一种功能性分类2.3提升效率与规模:专家混合模型(MoE)2.4超越Transformer:下一代架构的探索
- 人工智能入门指南:从基础概念到实际应用
前些天发现了一个巨牛的人工智能学习网站,通俗易懂,风趣幽默,忍不住分享一下给大家。点击跳转到网站。https://www.captainbed.cn/north文章目录1.**人工智能的基本概念**1.1什么是人工智能?1.2人工智能的分类2.**人工智能的核心技术**2.1机器学习(MachineLearning)2.1.1机器学习的类型2.1.2机器学习流程2.2深度学习(DeepLearni
- nuc10黑苹果无法wifi上网
家里小书房重新整理了下,也想放一台mac台式机用来工作学习,可惜公司已经有一台macmini,手头又有macpro,实在不好意思再购一台mac台式机。就打算重新把nuc10安装黑苹果。具体的nuc10黑苹果安装参考https://zhuanlan.zhihu.com/p/146191643安装好了后,一切都正常,就是没有wifi。这里记录下解决方案:下载wifi驱动https://github.c
- Apache Kafka 学习笔记
一、Kafka简介1.1Kafka是什么?Kafka是一个高吞吐、可扩展、分布式的消息发布-订阅系统,主要用于:日志收集与处理流式数据处理事件驱动架构实时分析管道最初由LinkedIn开发,后捐赠给Apache基金会。1.2Kafka的核心特性特性描述高吞吐每秒百万级消息处理能力,依赖顺序写磁盘、批量处理分布式支持水平扩展,多个Broker组成集群持久化消息写入磁盘(通过segmentfiles+
- 全球 Linux 桌面份额破 5%,国产桌面 Linux 的“春天”也来了吗?
寒水馨
IT杂谈linux运维国产Linux信创UOSdeepin桌面Linux
全球Linux桌面份额破5%,国产桌面Linux的“春天”也来了吗?文章目录全球Linux桌面份额破5%,国产桌面Linux的“春天”也来了吗?引言:一个数字背后的意义1.Linux桌面为何能突破5%?1.1.市场结构的变化与用户行为的转变1.2.技术层面的成熟1.3.社区与生态的力量2.国产桌面Linux的现状与发展背景2.1.国产桌面Linux的诞生背景2.2.当前面临的挑战3.全球Linux
- kotlin 泛型
luoj_616
Kotlinkotlinandroidjava
一、泛型使用泛型,即"参数化类型",将类型参数化,可以用在类,接口,函数上。与Java一样,Kotlin也提供泛型,为类型安全提供保证,消除类型强转的烦恼。1.1泛型的优点类型安全:通用允许仅保留单一类型的对象。泛型不允许存储其他对象。不需要类型转换:不需要对对象进行类型转换。编译时间检查:在编译时检查泛型代码,以便在运行时避免任何问题。1.2泛型类TFood类指定的泛型参数由放在一对(item:
- CentOS 7 最新可用国内 yum 镜像源配置(含 Base 与 EPEL 源)
寒水馨
软件解惑CentOS7yum国内镜像源repoepel
CentOS7最新可用国内yum镜像源配置(含Base与EPEL源)解决官方源访问慢、国内部分镜像失效问题,提供实测可用方案文章目录CentOS7最新可用国内yum镜像源配置(含Base与EPEL源)1.镜像源简介1.1.什么是yum源1.2.什么是镜像源、国内镜像源1.3.Base与EPEL源简介1.3.1.Base源(基础仓库)Base源示例软件包:1.3.2.EPEL源(企业Linux的额外
- Python爬虫实战:从新浪财经爬取股票新闻的完整实现
Python爬虫项目
python爬虫开发语言数据分析php
第一部分:爬虫概述1.1什么是爬虫?爬虫是指通过程序模拟浏览器的行为,自动化地抓取网络上的数据。通过爬虫技术,能够从各种网站上提取信息,广泛应用于数据采集、数据分析、机器学习等领域。1.2新浪财经简介新浪财经是中国最大的财经信息平台之一,提供股票、基金、债券、外汇等多方面的财经新闻和数据。在股票领域,新浪财经提供了大量的股票行情、实时数据、新闻报道等信息,因此爬取新浪财经的股票新闻对于投资分析和决
- python包管理神器【uv】详解
若叶.
pythonuv开发语言pipvirtualenv
目录1uv简介与安装1.1uv作用1.2安装方式一:github/release页下载。方式二:命令行安装(win)方式三:pypi安装确认安装成功1.3卸载2命令帮助3uv管理python版本3.1`uvpython--参数`3.2`uvpythonlist`3.3`uvpythoninstall`4uv运行单个脚本4.1`uvrun.py文件`4.2`uvinit--script`4.3`uv
- 瞰景Smart3D实景三维 建模系统用户手册(目录)
瞰景三维
瞰景Smart3D实景三维建模系统用户手册目录一、瞰景Smart3D软件介绍1.1总述1.2系统要求二、瞰景Smart3D软件安装及授权2.1瞰景Smart3D软件的安装2.2瞰景Smart3D软件授权及更新2.2.1账号注册2.2.2授权申请2.2.3试用许可更新2.3瞰景Smart3D正式版网络许可配置2.4瞰景Smart3D正式版许可更新2.4.1提交许可更新2.4.2导入许可更新2.5瞰景
- 轻松拿捏Anaconda安装,Python开发快人一步
奔跑吧邓邓子
必备核心技能python开发语言Anaconda科学计算
目录一、Anaconda是什么1.1包管理与环境管理1.2预装丰富的科学计算库二、为什么选择Anaconda2.1简化依赖管理2.2避免版本冲突2.3丰富的库资源2.4适合的应用场景三、安装前准备3.1确认系统要求3.2下载安装包四、Windows系统安装步骤4.1运行安装程序4.2许可协议4.3选择安装类型4.4选择安装路径4.5高级选项4.6安装完成五、MacOS系统安装步骤5.1下载安装包5
- 华为 S5720s 核心交换机:IP-MAC 绑定配置指南
shot_gan
华为tcp/ip
目录一、引言1.1适用设备1.2配置目标二、绑定失败排查2.1错误示例2.2原因分析2.3解决方法三、配置步骤3.1进入用户视图3.2释放动态分配的IP3.3进入系统视图3.4配置静态IP-MAC绑定3.5保存配置四、配置验证4.1检查地址池配置4.2确认IP已释放4.3验证ARP表五、最佳实践与常见问题5.1最佳实践5.2常见问题5.3参考建议六、注意事项与限制6.1版本相关说明6.2扩展建议6
- 大白话讲【2】DHCP服务器配置
学习向前冲
服务器运维网络华为
DHCP动态主机配置协议是应用层协议;作用是分配IP地址,子网掩码,网关地址和DNS(可设置IP地址租期等)DHCP服务器可以是路由器,三交换机,Windowsserver2016(后续编写),linux服务器(后续编写)1.三层交换机上搭DHCP服务器1.1在三层交换机开启DHCP功能sy[Huawei]dhcpenable1.2创建地址池[Huawei]ippolicy-based-route
- ABP VNext + GitHub Actions:CI/CD 全流程自动化
Kookoos
AbpvNext.netgithubci/cd自动化ABPvNext
ABPVNext+GitHubActions:CI/CD全流程自动化目录ABPVNext+GitHubActions:CI/CD全流程自动化TL;DR全局流程概览1️⃣准备工作与项目结构1.1️工具链与Secrets1.2项目目录示例2️⃣Build&Test(并行编译与单测)子流程图3️⃣️StaticAnalysis(SonarCloud&CodeQL)子流程图4️⃣Package&Publi
- 数字滤波器原理及应用 借助matlab,数字滤波器原理及应用(借助Matlab)
陈慈龙
数字滤波器原理及应用借助matlab
第l章数字信号处理引言1.1引言1.2数字信号处理起源1.3信号域1.4信号分类1.5DStP:一个学科第2章采样原理2.1引言2.2第l章数字信号处理引言1.1引言1.2数字信号处理起源1.3信号域1.4信号分类1.5DStP:一个学科第2章采样原理2.1引言2.2香农采样原理2.3信号重构2.4香农插值2.5采样方法2.6多通道采样2.7MATLAB音频选项第3章混叠3.1引言3.2混叠3.3
- Java 大视界 -- Java 大数据机器学习模型在金融市场情绪分析与投资策略制定中的应用
青云交
大数据新视界Java大视界java大数据机器学习情绪分析智能投资多源数据
Java大视界--Java大数据机器学习模型在金融市场情绪分析与投资策略制定中的应用)引言:正文:一、金融情绪数据的立体化采集与治理1.1多模态数据采集架构1.2数据治理与特征工程二、Java机器学习模型的工程化实践2.1情感分析模型的深度优化2.2强化学习驱动的动态投资策略三、顶级机构实战:Java系统的金融炼金术四、技术前沿:Java与金融科技的未来融合4.1量子机器学习集成4.2联邦学习在合
- 基本数据类型和引用类型的初始值
3213213333332132
java基础
package com.array;
/**
* @Description 测试初始值
* @author FuJianyong
* 2015-1-22上午10:31:53
*/
public class ArrayTest {
ArrayTest at;
String str;
byte bt;
short s;
int i;
long
- 摘抄笔记--《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》
白糖_
高质量代码
记得3年前刚到公司,同桌同事见我无事可做就借我看《编写高质量代码:改善Java程序的151个建议》这本书,当时看了几页没上心就没研究了。到上个月在公司偶然看到,于是乎又找来看看,我的天,真是非常多的干货,对于我这种静不下心的人真是帮助莫大呀。
看完整本书,也记了不少笔记
- 【备忘】Django 常用命令及最佳实践
dongwei_6688
django
注意:本文基于 Django 1.8.2 版本
生成数据库迁移脚本(python 脚本)
python manage.py makemigrations polls
说明:polls 是你的应用名字,运行该命令时需要根据你的应用名字进行调整
查看该次迁移需要执行的 SQL 语句(只查看语句,并不应用到数据库上):
python manage.p
- 阶乘算法之一N! 末尾有多少个零
周凡杨
java算法阶乘面试效率
&n
- spring注入servlet
g21121
Spring注入
传统的配置方法是无法将bean或属性直接注入到servlet中的,配置代理servlet亦比较麻烦,这里其实有比较简单的方法,其实就是在servlet的init()方法中加入要注入的内容:
ServletContext application = getServletContext();
WebApplicationContext wac = WebApplicationContextUtil
- Jenkins 命令行操作说明文档
510888780
centos
假设Jenkins的URL为http://22.11.140.38:9080/jenkins/
基本的格式为
java
基本的格式为
java -jar jenkins-cli.jar [-s JENKINS_URL] command [options][args]
下面具体介绍各个命令的作用及基本使用方法
1. &nb
- UnicodeBlock检测中文用法
布衣凌宇
UnicodeBlock
/** * 判断输入的是汉字 */ public static boolean isChinese(char c) { Character.UnicodeBlock ub = Character.UnicodeBlock.of(c);
- java下实现调用oracle的存储过程和函数
aijuans
javaorale
1.创建表:STOCK_PRICES
2.插入测试数据:
3.建立一个返回游标:
PKG_PUB_UTILS
4.创建和存储过程:P_GET_PRICE
5.创建函数:
6.JAVA调用存储过程返回结果集
JDBCoracle10G_INVO
- Velocity Toolbox
antlove
模板toolboxvelocity
velocity.VelocityUtil
package velocity;
import org.apache.velocity.Template;
import org.apache.velocity.app.Velocity;
import org.apache.velocity.app.VelocityEngine;
import org.apache.velocity.c
- JAVA正则表达式匹配基础
百合不是茶
java正则表达式的匹配
正则表达式;提高程序的性能,简化代码,提高代码的可读性,简化对字符串的操作
正则表达式的用途;
字符串的匹配
字符串的分割
字符串的查找
字符串的替换
正则表达式的验证语法
[a] //[]表示这个字符只出现一次 ,[a] 表示a只出现一
- 是否使用EL表达式的配置
bijian1013
jspweb.xmlELEasyTemplate
今天在开发过程中发现一个细节问题,由于前端采用EasyTemplate模板方法实现数据展示,但老是不能正常显示出来。后来发现竟是EL将我的EasyTemplate的${...}解释执行了,导致我的模板不能正常展示后台数据。
网
- 精通Oracle10编程SQL(1-3)PLSQL基础
bijian1013
oracle数据库plsql
--只包含执行部分的PL/SQL块
--set serveroutput off
begin
dbms_output.put_line('Hello,everyone!');
end;
select * from emp;
--包含定义部分和执行部分的PL/SQL块
declare
v_ename varchar2(5);
begin
select
- 【Nginx三】Nginx作为反向代理服务器
bit1129
nginx
Nginx一个常用的功能是作为代理服务器。代理服务器通常完成如下的功能:
接受客户端请求
将请求转发给被代理的服务器
从被代理的服务器获得响应结果
把响应结果返回给客户端
实例
本文把Nginx配置成一个简单的代理服务器
对于静态的html和图片,直接从Nginx获取
对于动态的页面,例如JSP或者Servlet,Nginx则将请求转发给Res
- Plugin execution not covered by lifecycle configuration: org.apache.maven.plugin
blackproof
maven报错
转:http://stackoverflow.com/questions/6352208/how-to-solve-plugin-execution-not-covered-by-lifecycle-configuration-for-sprin
maven报错:
Plugin execution not covered by lifecycle configuration:
- 发布docker程序到marathon
ronin47
docker 发布应用
1 发布docker程序到marathon 1.1 搭建私有docker registry 1.1.1 安装docker regisry
docker pull docker-registry
docker run -t -p 5000:5000 docker-registry
下载docker镜像并发布到私有registry
docker pull consol/tomcat-8.0
- java-57-用两个栈实现队列&&用两个队列实现一个栈
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.Stack;
/*
* Q 57 用两个栈实现队列
*/
public class QueueImplementByTwoStacks {
private Stack<Integer> stack1;
pr
- Nginx配置性能优化
cfyme
nginx
转载地址:http://blog.csdn.net/xifeijian/article/details/20956605
大多数的Nginx安装指南告诉你如下基础知识——通过apt-get安装,修改这里或那里的几行配置,好了,你已经有了一个Web服务器了。而且,在大多数情况下,一个常规安装的nginx对你的网站来说已经能很好地工作了。然而,如果你真的想挤压出Nginx的性能,你必
- [JAVA图形图像]JAVA体系需要稳扎稳打,逐步推进图像图形处理技术
comsci
java
对图形图像进行精确处理,需要大量的数学工具,即使是从底层硬件模拟层开始设计,也离不开大量的数学工具包,因为我认为,JAVA语言体系在图形图像处理模块上面的研发工作,需要从开发一些基础的,类似实时数学函数构造器和解析器的软件包入手,而不是急于利用第三方代码工具来实现一个不严格的图形图像处理软件......
&nb
- MonkeyRunner的使用
dai_lm
androidMonkeyRunner
要使用MonkeyRunner,就要学习使用Python,哎
先抄一段官方doc里的代码
作用是启动一个程序(应该是启动程序默认的Activity),然后按MENU键,并截屏
# Imports the monkeyrunner modules used by this program
from com.android.monkeyrunner import MonkeyRun
- Hadoop-- 海量文件的分布式计算处理方案
datamachine
mapreducehadoop分布式计算
csdn的一个关于hadoop的分布式处理方案,存档。
原帖:http://blog.csdn.net/calvinxiu/article/details/1506112。
Hadoop 是Google MapReduce的一个Java实现。MapReduce是一种简化的分布式编程模式,让程序自动分布到一个由普通机器组成的超大集群上并发执行。就如同ja
- 以資料庫驗證登入
dcj3sjt126com
yii
以資料庫驗證登入
由於 Yii 內定的原始框架程式, 採用綁定在UserIdentity.php 的 demo 與 admin 帳號密碼: public function authenticate() { $users=array( &nbs
- github做webhooks:[2]php版本自动触发更新
dcj3sjt126com
githubgitwebhooks
上次已经说过了如何在github控制面板做查看url的返回信息了。这次就到了直接贴钩子代码的时候了。
工具/原料
git
github
方法/步骤
在github的setting里面的webhooks里把我们的url地址填进去。
钩子更新的代码如下: error_reportin
- Eos开发常用表达式
蕃薯耀
Eos开发Eos入门Eos开发常用表达式
Eos开发常用表达式
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2014年8月18日 15:03:35 星期一
&
- SpringSecurity3.X--SpEL 表达式
hanqunfeng
SpringSecurity
使用 Spring 表达式语言配置访问控制,要实现这一功能的直接方式是在<http>配置元素上添加 use-expressions 属性:
<http auto-config="true" use-expressions="true">
这样就会在投票器中自动增加一个投票器:org.springframework
- Redis vs Memcache
IXHONG
redis
1. Redis中,并不是所有的数据都一直存储在内存中的,这是和Memcached相比一个最大的区别。
2. Redis不仅仅支持简单的k/v类型的数据,同时还提供list,set,hash等数据结构的存储。
3. Redis支持数据的备份,即master-slave模式的数据备份。
4. Redis支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用。
Red
- Python - 装饰器使用过程中的误区解读
kvhur
JavaScriptjqueryhtml5css
大家都知道装饰器是一个很著名的设计模式,经常被用于AOP(面向切面编程)的场景,较为经典的有插入日志,性能测试,事务处理,Web权限校验, Cache等。
原文链接:http://www.gbtags.com/gb/share/5563.htm
Python语言本身提供了装饰器语法(@),典型的装饰器实现如下:
@function_wrapper
de
- 架构师之mybatis-----update 带case when 针对多种情况更新
nannan408
case when
1.前言.
如题.
2. 代码.
<update id="batchUpdate" parameterType="java.util.List">
<foreach collection="list" item="list" index=&
- Algorithm算法视频教程
栏目记者
Algorithm算法
课程:Algorithm算法视频教程
百度网盘下载地址: http://pan.baidu.com/s/1qWFjjQW 密码: 2mji
程序写的好不好,还得看算法屌不屌!Algorithm算法博大精深。
一、课程内容:
课时1、算法的基本概念 + Sequential search
课时2、Binary search
课时3、Hash table
课时4、Algor
- C语言算法之冒泡排序
qiufeihu
c算法
任意输入10个数字由小到大进行排序。
代码:
#include <stdio.h>
int main()
{
int i,j,t,a[11]; /*定义变量及数组为基本类型*/
for(i = 1;i < 11;i++){
scanf("%d",&a[i]); /*从键盘中输入10个数*/
}
for
- JSP异常处理
wyzuomumu
Webjsp
1.在可能发生异常的网页中通过指令将HTTP请求转发给另一个专门处理异常的网页中:
<%@ page errorPage="errors.jsp"%>
2.在处理异常的网页中做如下声明:
errors.jsp:
<%@ page isErrorPage="true"%>,这样设置完后就可以在网页中直接访问exc