比较传统数据与大数据

大数据相较于传统数据的特点可以概括为：数据量“大”、数据类型“复杂”和数据价值“无限”。

（1）数据量“大”
1MB=1024KB
1GB=1024MB
1TB=1024GB
1PB=1024TB

那么大数据究竟有多“大”呢？举个例子，1KB=512个汉字，1MB=六本红楼梦的字数。淘宝网在2015年3月每天大约能产生7TB的数据量，相当于4000万本图中红楼梦的数据量。淘宝需要分析这些大数据，才能给用户推荐他们可能购买的物品。

（2）数据类型“复杂”
传统数据更注重于对象的描述,而大数据更倾向于对数据过程的记录。
举个例子，以下两张表格是一家餐馆的线下点单记录。
第一张表使用传统数据记录方式，第二张表使用大数据记录方式。
这样能更直观地看出大数据的数据类型更复杂。

（3）数据价值“无限”
1、传统数据的价值体现在信息传递与表征，是对现象的描述与反馈，让人通过数据去了解数据。
2、而大数据是对现象发生过程的全记录，通过数据不仅能够了解对象，还能分析对象，掌握对象运作的规律，挖掘对象内部的结构与特点，甚至能了解对象自己都不知道的信息。

还是以上面的两张表为例，从第一张表我们可以了解小谢吃了什么，从第二张表我们除了得到表上的信息，还可以从中分析出到更多的信息。
如：小谢可能住在店的附近，因为他是走着来的；中午店里生意可能很好，因为中午上菜很慢；小谢很爱嗦粉，嗦粉还挺快，每次花10分钟左右；小谢可能很喜欢A2座位，每次来都坐A2。等等。

PS：本文的编写借鉴了此篇文章https://blog.csdn.net/broadview2006/article/details/54708767。