PointCNN运行

1、PointCNN代码地址：https://github.com/yangyanli/PointCNN

作者团队管理的特别好，提出问题会很快回答解决

2、配置环境： Ubuntu16.04+Cuda9+Cudnn7+anaconda（python3.5）+tensorflow1.6(GPU cp35)

参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34321583

注意：cuda版本9.0     cudnn版本（7.05 for cuda 9.0）

3、以运行ModelNet40 的分类为例

cd ../pointcnn_cls
./train_val_modelnet.sh -g 0 -x modelnet_x3_l4

运行上述代码后，终端显示

Train/Val with setting modelnet_x3_l4 on GPU 0!

表示正在训练，训练的每一步结果储存在     pointcnn文件夹同级       目录下的     /models/cls/ 文件夹中

生成log.txt文件

注：

出现问题，没有生成log.txt，生成了一个“pointcnn_cls_modelnet_x3_l4.txt”

显示AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'type'

原因是numpy多个版本错误，参考：https://stackoverflow.com/questions/54200850/attributeerror-tuple-object-has-no-attribute-type-upon-importing-tensorflow

解决方法如下

pip uninstall numpy
sudo apt-get purge python3-numpy

然后要在ubuntu中删除numpy的文件

然后重新安装

pip install numpy

4、用Tensorboard查看训练结果

cd /PointCNN
tensorboard --logdir=../models/cls/

然后终端会返回一个网址，打开即可查看

注：tensorboard  --logdir= 你的log文件所在的目录，不是log文件是目录