何变量
何变量

Pandas使用教程（四）

一、How to explore a Pandas Series?

1.movies.genre.describe()
在这里插入图片描述
2.movies.genre.value_counts()
Pandas使用教程（四）_第1张图片
Pandas使用教程（四）_第2张图片
3.movies.genre.unique()
在这里插入图片描述
movies.genre.nunique()

16

pd.crosstab(movies.genre, movies.content_rating)
Pandas使用教程（四）_第3张图片
可视化
Pandas使用教程（四）_第4张图片

Pandas使用教程（四）_第5张图片

二、How to handle missing values in pandas?(NaN)

ufo.isnull().sum()
在这里插入图片描述

ufo.notnull()
Pandas使用教程（四）_第6张图片
ufo.dropna(how=‘any’).shape

(2486, 5) #任意一列数据为空的数据则删除，删除后剩下的行列数

ufo.dropna(how=‘all’).shape

(18241, 5) #每列数据都为空则删除，删除后剩下的行列数

ufo.dropna(subset=[‘City’, ‘Shape Reported’], how=‘all’).shape

(图文无关)
Pandas使用教程（四）_第7张图片
ufo[‘Shape Reported’].fillna(value=‘VARIOUS’, inplace=True)
Pandas使用教程（四）_第8张图片
将VARIOUS用于替换NaN

三、index的作用

1.用于检索
Pandas使用教程（四）_第9张图片
2.关联
创建一个Series
在这里插入图片描述

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