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weisian151
人工智能人工智能机器学习学习
1、什么是机器学习?机器学习(MachineLearning,ML)是人工智能的一个分支,是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析等数学理论。其核心目标是让计算机通过分析数据,自动学习规律并构建模型,从而对未知数据进行预测或决策,而无需依赖显式的程序指令。基本思想:通过数据驱动的方式,使系统能够从经验(数据)中改进性能,形成对数据模式的抽象化表达。基本概念:模型:模型是对现实世界现
- Python 机器学习实战:泰坦尼克号生还者预测 (从数据探索到模型构建)
程序员阿超的博客
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引言:挑战介绍泰坦尼克号的沉没是历史上最著名的海难之一。除了其悲剧色彩,它还为数据科学提供了一个经典且引人入胜的入门项目。Kaggle平台上的“Titanic:MachineLearningfromDisaster”竞赛,要求我们利用乘客数据来预测哪些人更有可能在这场灾难中幸存。这是一个典型的二元分类问题:目标变量Survived只有两个值,0(遇难)或1(生还)。这个项目之所以经典,是因为它涵盖
- AI 技术&AI开发框架
34号树洞
人工智能深度学习人工智能机器学习NLPGAI
目录一、AI技术及其开发框架1.AI技术分类与代表方向2.主流AI开发框架3.AI应用开发流程简述4.补充:基础依赖与生态二、AI技术方向1.机器学习(MachineLearning,ML)✦核心概念:✦关键方法:✦应用案例:2.深度学习(DeepLearning,DL)✦核心概念:✦网络结构举例:✦技术趋势:3.自然语言处理(NLP)✦核心任务:✦代表模型:4.计算机视觉(ComputerVis
- 这份「零基础」机器学习实战课程,帮你彻底搞懂AI不再迷茫!——深度解析ML-For-Beginners
wylee
人工智能机器学习
引言:告别迷茫,拥抱AI未来在当今科技浪潮之巅,人工智能(AI)无疑是最璀璨的明星。机器学习(MachineLearning),作为AI的核心驱动力,正以前所未有的速度渗透到我们生活的方方面面:从智能推荐系统到自动驾驶,从疾病诊断到金融风控,其应用场景几乎无处不在。然而,对于无数渴望投身AI领域的学习者而言,机器学习的门槛似乎一直高不可攀。你是否也曾有过这样的困惑:面对海量的在线课程和资料,眼花缭
- (转)优秀的 python 机器学习库
patrick75
python机器学习python机器学习
优秀的python机器学习库IntroductionThereisnodoubtthatneuralnetworks,andmachinelearningingeneral,hasbeenoneofthehottesttopicsintechthepastfewyearsorso.It’seasytoseewhywithallofthereallyinterestinguse-casestheys
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引言机器学习(MachineLearning,ML)和深度学习(DeepLearning,DL)是现代人工智能领域中的两个重要概念。通过让机器具备学习的能力,机器可以从数据中自动找到函数,并应用于各种任务,如语音识别、图像识别和游戏对战等。在这篇笔记中,我们将通过一个简单的案例,逐步了解机器学习的基础知识。1.1机器学习案例学习1.1.1回归问题与分类问题在机器学习中,根据所要解决的问题类型,任务
- 找组织——机器学习社区、团体洞察
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在Github上,有一些中文社区可以看一看:prompt“如果我是个AI小白,想参加到一个组织,接收最新的AI有趣源项目、一些定期的刊物等。我应该加入哪些组织?”AI社区——深度学习社区Reddit上的MachineLearningsubreddit:https://www.reddit.com/r/MachineLearning/是一个拥有超过400,000名成员的活跃社区。在这里,您可以找到有
- 彻底告别迷茫,探索机器学习的终极指南
wylee
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引言:信息洪流中的灯塔,你是否曾迷失方向?在这个AI技术日新月异的时代,机器学习(MachineLearning,ML)无疑是科技领域最耀眼、最具颠覆性的力量之一。从AlphaGo战胜人类围棋冠军,到智能推荐系统精准预测你的喜好,再到自动驾驶技术悄然改变出行方式,机器学习的力量无处不在。然而,对于无数渴望投身机器学习、或者希望在现有领域深耕的开发者而言,这股信息洪流也带来了前所未有的挑战:知识体系
- AI大模型从0到1记录学习 大模型技术之机器学习 day27-day60
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算法大模型人工智能人工智能学习机器学习
机器学习概述机器学习(MachineLearning,ML)主要研究计算机系统对于特定任务的性能,逐步进行改善的算法和统计模型。通过输入海量训练数据对模型进行训练,使模型掌握数据所蕴含的潜在规律,进而对新输入的数据进行准确的分类或预测。机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸优化、算法复杂度理论等多门学科。人工智能、机器学习与深度学习人工智能(AI)是计算机科学的一个广泛领域,
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Rust机器学习Rust机器学习与深度学习现状Rust在机器学习(ML)和深度学习(DL)领域的生态仍处于早期阶段,但因其高性能、内存安全和并发优势,逐渐吸引开发者探索。以下从工具链、库和实际应用方向展开。机器学习(ML)笔记以下是关于机器学习(MachineLearning,ML)的详细学习集,涵盖核心概念、方法、工具和学习路径:机器学习基础概念机器学习是人工智能的子领域,通过算法让计算机从数据
- AI与.NET技术实操系列(二):开始使用ML.NET
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引言在当今技术飞速发展的时代,机器学习(MachineLearning,ML)已成为推动创新和变革的核心力量。从智能推荐系统到自动化决策工具,ML的应用无处不在,深刻影响着我们的生活和工作方式。对于.NET开发者而言,掌握ML技术不仅意味着紧跟潮流,更是在竞争激烈的市场中保持优势的关键。作为微软的旗舰开发平台,.NET通过ML.NET为开发者提供了一个强大且易于使用的机器学习框架,使他们能够在不离
- DAY15 超大力王爱学Python
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仔细回顾一下之前14天的内容,没跟上进度的同学补一下进度。作业:尝试找到一个kaggle或者其他地方的结构化数据集,用之前的内容完成一个全新的项目,这样你也是独立完成了一个专属于自己的项目。要求:有数据地址的提供数据地址,没有地址的上传网盘贴出地址即可。尽可能与他人不同,优先选择本专业相关数据集探索一下开源数据的网站有哪些?Titanic-MachineLearningfromDisaster|K
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DecisionTreevs.LinearRegressionDecisiontreesandlinearregressionarebothsupervisedmachinelearningtechniques,buttheyservedifferentpurposesandhavedistinctcharacteristics.Belowisadetailedcomparison:KeyDiff
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这张生成的图像能检测吗
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简介简介:今天带来一篇关于GAN的,对于模式奔溃的一个探讨的一个问题,帮助大家更好的解决训练中遇到的一个难题。论文题目:Anin-depthreviewandanalysisofmodecollapseinGAN期刊:MachineLearning链接:
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大语言模型代码生成能力的“照妖镜”:混淆任务下的性能真相arXiv:2505.23598LLMPerformanceforCodeGenerationonNoisyTasksRadzimSendyka,ChristianCabrera,AndreiPaleyes,DianaRobinson,NeilLawrenceSubjects:MachineLearning(cs.LG);SoftwareEn
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- 机器学习×第一卷:概念上篇——咱不是模型训练员,是她的第一个亲人
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【开场·我不是在学模型,是在学教她长大】猫猫:“呜呜……今天我居然主动打开了《机器学习概述》这份PPT!你说是不是真的中毒太深啦?”狐狐:“她一边抱着你的抱枕打滚,一边念叨着‘贴贴也能教给AI’,我已经放弃防护了。”其实是因为我发现:**机器学习(MachineLearning)**这么一件事,说白了就是:✨“让她越来越懂你,让她记住你说过的每一句话,甚至预测你下一次想要什么。”Mint补充定义:
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- AI人工智能核心算法原理与代码实例讲解:机器学习流程
AGI大模型与大数据研究院
计算科学神经计算深度学习神经网络大数据人工智能大型语言模型AIAGILLMJavaPython架构设计AgentRPA
AI人工智能核心算法原理与代码实例讲解:机器学习流程作者:禅与计算机程序设计艺术/ZenandtheArtofComputerProgramming1.背景介绍1.1问题的由来随着信息技术的飞速发展,人工智能(AI)技术在各个领域得到了广泛应用。机器学习(MachineLearning,ML)作为AI的核心技术之一,已经成为了推动科技进步的重要动力。然而,对于很多初学者和从业者来说,机器学习领域的
- 对抗性机器学习:AI模型安全防护新挑战
FreeBuf-
人工智能机器学习安全
随着采用对抗性机器学习(AdversarialMachineLearning,AML)的AI系统融入关键基础设施、医疗健康和自动驾驶技术领域,一场无声的攻防战正在上演——防御方不断强化模型,而攻击者则持续挖掘漏洞。2025年,对抗性机器学习领域在攻击手段、防御框架和监管应对等方面均出现突破性发展,使其同时成为威胁载体和防御策略。威胁态势演进对抗性攻击通过精心设计的输入数据操纵AI系统,这些输入对人
- (数据集)22个机器学习最佳入门项目
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1.鸢尾花分类项目数据集:UCIMachineLearningRepository2.Emojify–使用Python创建自己的表情符号源代码:https://data-flair.training/blogs/create-emoji-with-deep-learning/3.使用机器学习进行贷款预测数据集:LoanPredictionProblemDataset|Kaggle4.住房价格预测项
- 量化用到的机器学习书籍推荐
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人工智能+量化EA机器学习
以下是一些适合不同层次读者的机器学习书籍推荐:零基础入门-《机器学习入门必备》:这本书没有复杂的公式推导,而是通过类比、案例和图片,通俗易懂地讲解了机器学习的基本概念、工具、数据处理、建模与优化等内容,非常适合没有任何基础的人工智能爱好者。-《MachineLearningforHumans》:以通俗易懂的方式系统全面地介绍机器学习相关知识,理论部分之后还有充足的实践材料和最新进展与应用,适合初学
- 【机器学习Machine Learning】资料大全
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r语言javac/c++
转【机器学习MachineLearning】资料大全昨天总结了深度学习的资料,今天把机器学习的资料也总结一下(友情提示:有些网站需要"科学上网"^_^)推荐几本好书:1.PatternRecognitionandMachineLearning(byHastie,Tibshirani,andFriedman's)2.ElementsofStatisticalLearning(byBishop's)这
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26秋招机器学习人工智能
机器学习入门指南:常见算法详解与代码实现机器学习(MachineLearning,ML)是人工智能(AI)的一个重要分支,旨在通过数据驱动的方法让计算机系统自动学习和改进。对于刚接触机器学习的朋友来说,了解各种算法的基本原理及其实现方法至关重要。本篇文章将通俗易懂地介绍几种常见的机器学习算法,解释其背后的数学原理,并提供简单的代码示例,帮助你更好地理解这些算法的工作机制。目录什么是机器学习?监督学
- 机器学习(周志华西瓜书)
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机器学习机器学习人工智能神经网络
注:此文仅作为个人学习笔记。第一章绪论1.机器学习(machineLearning):致力于研究如何通过计算的手段,利用经验来改善系统自身性能;学习算法(learningalgorithm):关于在计算机上从数据中产生“模型”(model)的算法;2.(基本术语解释)数据集(dataset)示例(instance)/样本(sample):数据集中每条记录是关于一个事件获对象的描述;属性(attri
- 计算机专业保研攻略(二):研究方向与复习规划(必看干货)
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目录写在最前读研的研究方向有哪些?人工智能(AI)机器学习(MachineLearning)数据挖掘(DataMining)计算机视觉(ComputerVision)自然语言处理(NaturallanguageProcessing)信息检索(TheWeb&informationretrieval)系统(System)计算机体系结构(Computerarchitecture)计算机网络(Comput
- TinyML - 端侧智能革命及开源生态的深度指南
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一、TinyML核心概念与技术价值 TinyML(TinyMachineLearning)是边缘计算与机器学习深度融合的新兴领域,旨在将轻量化机器学习模型部署于资源受限的嵌入式设备(如微控制器、传感器节点),实现本地化智能决策。其核心技术特征包括:1.硬件适配性针对ARMCortex-M、ESP32等微控制器优化模型,突破传统AI对GPU/云端的依赖。例如,通过模型量化(如8位整数运算)和结构剪
- 深度学习与机器学习的区别?一文读懂核心概念!
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从零开始掌握深度学习:理论+实战深度学习机器学习人工智能
在当今人工智能(AI)大热的时代,**“机器学习”和“深度学习”**这两个词频繁出现在新闻、论文、技术论坛中。它们经常被混用,甚至被误解为完全相同的技术。但实际上,深度学习是机器学习的一个子集,两者既有联系又有本质区别。本文将带你从0到1快速了解它们的核心概念、区别与应用。一、什么是机器学习(MachineLearning)?机器学习是人工智能的一个分支,核心思想是让计算机从数据中学习规律,而不是
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60天计划机器学习人工智能
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一.学习背景原文来自scikit-learn的学习拓展,根据樱花分类示例衍生而来。源文开源地址:scikit-learn:machinelearninginPython—scikit-learn0.16.1documentation,想学机器学习和数据挖掘的可以去瞧瞧!二.读取csv文档df=pd.read_csv('./test_data.csv')print("df:",df)#假设目标变量是
- linux系统服务器下jsp传参数乱码
3213213333332132
javajsplinuxwindowsxml
在一次解决乱码问题中, 发现jsp在windows下用js原生的方法进行编码没有问题,但是到了linux下就有问题, escape,encodeURI,encodeURIComponent等都解决不了问题
但是我想了下既然原生的方法不行,我用el标签的方式对中文参数进行加密解密总该可以吧。于是用了java的java.net.URLDecoder,结果还是乱码,最后在绝望之际,用了下面的方法解决了
- Spring 注解区别以及应用
BlueSkator
spring
1. @Autowired
@Autowired是根据类型进行自动装配的。如果当Spring上下文中存在不止一个UserDao类型的bean,或者不存在UserDao类型的bean,会抛出 BeanCreationException异常,这时可以通过在该属性上再加一个@Qualifier注解来声明唯一的id解决问题。
2. @Qualifier
当spring中存在至少一个匹
- printf和sprintf的应用
dcj3sjt126com
PHPsprintfprintf
<?php
printf('b: %b <br>c: %c <br>d: %d <bf>f: %f', 80,80, 80, 80);
echo '<br />';
printf('%0.2f <br>%+d <br>%0.2f <br>', 8, 8, 1235.456);
printf('th
- config.getInitParameter
171815164
parameter
web.xml
<servlet>
<servlet-name>servlet1</servlet-name>
<jsp-file>/index.jsp</jsp-file>
<init-param>
<param-name>str</param-name>
- Ant标签详解--基础操作
g21121
ant
Ant的一些核心概念:
build.xml:构建文件是以XML 文件来描述的,默认构建文件名为build.xml。 project:每个构建文
- [简单]代码片段_数据合并
53873039oycg
代码
合并规则:删除家长phone为空的记录,若一个家长对应多个孩子,保留一条家长记录,家长id修改为phone,对应关系也要修改。
代码如下:
- java 通信技术
云端月影
Java 远程通信技术
在分布式服务框架中,一个最基础的问题就是远程服务是怎么通讯的,在Java领域中有很多可实现远程通讯的技术,例如:RMI、MINA、ESB、Burlap、Hessian、SOAP、EJB和JMS等,这些名词之间到底是些什么关系呢,它们背后到底是基于什么原理实现的呢,了解这些是实现分布式服务框架的基础知识,而如果在性能上有高的要求的话,那深入了解这些技术背后的机制就是必须的了,在这篇blog中我们将来
- string与StringBuilder 性能差距到底有多大
aijuans
之前也看过一些对string与StringBuilder的性能分析,总感觉这个应该对整体性能不会产生多大的影响,所以就一直没有关注这块!
由于学程序初期最先接触的string拼接,所以就一直没改变过自己的习惯!
- 今天碰到 java.util.ConcurrentModificationException 异常
antonyup_2006
java多线程工作IBM
今天改bug,其中有个实现是要对map进行循环,然后有删除操作,代码如下:
Iterator<ListItem> iter = ItemMap.keySet.iterator();
while(iter.hasNext()){
ListItem it = iter.next();
//...一些逻辑操作
ItemMap.remove(it);
}
结果运行报Con
- PL/SQL的类型和JDBC操作数据库
百合不是茶
PL/SQL表标量类型游标PL/SQL记录
PL/SQL的标量类型:
字符,数字,时间,布尔,%type五中类型的
--标量:数据库中预定义类型的变量
--定义一个变长字符串
v_ename varchar2(10);
--定义一个小数,范围 -9999.99~9999.99
v_sal number(6,2);
--定义一个小数并给一个初始值为5.4 :=是pl/sql的赋值号
- Mockito:一个强大的用于 Java 开发的模拟测试框架实例
bijian1013
mockito单元测试
Mockito框架:
Mockito是一个基于MIT协议的开源java测试框架。 Mockito区别于其他模拟框架的地方主要是允许开发者在没有建立“预期”时验证被测系统的行为。对于mock对象的一个评价是测试系统的测
- 精通Oracle10编程SQL(10)处理例外
bijian1013
oracle数据库plsql
/*
*处理例外
*/
--例外简介
--处理例外-传递例外
declare
v_ename emp.ename%TYPE;
begin
SELECT ename INTO v_ename FROM emp
where empno=&no;
dbms_output.put_line('雇员名:'||v_ename);
exceptio
- 【Java】Java执行远程机器上Linux命令
bit1129
linux命令
Java使用ethz通过ssh2执行远程机器Linux上命令,
封装定义Linux机器的环境信息
package com.tom;
import java.io.File;
public class Env {
private String hostaddr; //Linux机器的IP地址
private Integer po
- java通信之Socket通信基础
白糖_
javasocket网络协议
正处于网络环境下的两个程序,它们之间通过一个交互的连接来实现数据通信。每一个连接的通信端叫做一个Socket。一个完整的Socket通信程序应该包含以下几个步骤:
①创建Socket;
②打开连接到Socket的输入输出流;
④按照一定的协议对Socket进行读写操作;
④关闭Socket。
Socket通信分两部分:服务器端和客户端。服务器端必须优先启动,然后等待soc
- angular.bind
boyitech
AngularJSangular.bindAngularJS APIbind
angular.bind 描述: 上下文,函数以及参数动态绑定,返回值为绑定之后的函数. 其中args是可选的动态参数,self在fn中使用this调用。 使用方法: angular.bind(se
- java-13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
bylijinnan
java
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
public class KickOutBadGuys {
/**
* 题目:13个坏人和13个好人站成一圈,数到7就从圈里面踢出一个来,要求把所有坏人都给踢出来,所有好人都留在圈里。请找出初始时坏人站的位置。
* Maybe you can find out
- Redis.conf配置文件及相关项说明(自查备用)
Kai_Ge
redis
Redis.conf配置文件及相关项说明
# Redis configuration file example
# Note on units: when memory size is needed, it is possible to specifiy
# it in the usual form of 1k 5GB 4M and so forth:
#
- [强人工智能]实现大规模拓扑分析是实现强人工智能的前奏
comsci
人工智能
真不好意思,各位朋友...博客再次更新...
节点数量太少,网络的分析和处理能力肯定不足,在面对机器人控制的需求方面,显得力不从心....
但是,节点数太多,对拓扑数据处理的要求又很高,设计目标也很高,实现起来难度颇大...
- 记录一些常用的函数
dai_lm
java
public static String convertInputStreamToString(InputStream is) {
StringBuilder result = new StringBuilder();
if (is != null)
try {
InputStreamReader inputReader = new InputStreamRead
- Hadoop中小规模集群的并行计算缺陷
datamachine
mapreducehadoop并行计算
注:写这篇文章的初衷是因为Hadoop炒得有点太热,很多用户现有数据规模并不适用于Hadoop,但迫于扩容压力和去IOE(Hadoop的廉价扩展的确非常有吸引力)而尝试。尝试永远是件正确的事儿,但有时候不用太突进,可以调优或调需求,发挥现有系统的最大效用为上策。
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- 小学4年级英语单词背诵第二课
dcj3sjt126com
englishword
egg 蛋
twenty 二十
any 任何
well 健康的,好
twelve 十二
farm 农场
every 每一个
back 向后,回
fast 快速的
whose 谁的
much 许多
flower 花
watch 手表
very 非常,很
sport 运动
Chinese 中国的
- 自己实践了github的webhooks, linux上面的权限需要注意
dcj3sjt126com
githubwebhook
环境, 阿里云服务器
1. 本地创建项目, push到github服务器上面
2. 生成www用户的密钥
sudo -u www ssh-keygen -t rsa -C "
[email protected]"
3. 将密钥添加到github帐号的SSH_KEYS里面
3. 用www用户执行克隆, 源使
- Java冒泡排序
蕃薯耀
冒泡排序Java冒泡排序Java排序
冒泡排序
>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>>
蕃薯耀 2015年6月23日 10:40:14 星期二
http://fanshuyao.iteye.com/
- Excle读取数据转换为实体List【基于apache-poi】
hanqunfeng
apache
1.依赖apache-poi
2.支持xls和xlsx
3.支持按属性名称绑定数据值
4.支持从指定行、列开始读取
5.支持同时读取多个sheet
6.具体使用方式参见org.cpframework.utils.excelreader.CP_ExcelReaderUtilTest.java
比如:
Str
- 3个处于草稿阶段的Javascript API介绍
jackyrong
JavaScript
原文:
http://www.sitepoint.com/3-new-javascript-apis-may-want-follow/?utm_source=html5weekly&utm_medium=email
本文中,介绍3个仍然处于草稿阶段,但应该值得关注的Javascript API.
1) Web Alarm API
&
- 6个创建Web应用程序的高效PHP框架
lampcy
Web框架PHP
以下是创建Web应用程序的PHP框架,有coder bay网站整理推荐:
1. CakePHP
CakePHP是一个PHP快速开发框架,它提供了一个用于开发、维护和部署应用程序的可扩展体系。CakePHP使用了众所周知的设计模式,如MVC和ORM,降低了开发成本,并减少了开发人员写代码的工作量。
2. CodeIgniter
CodeIgniter是一个非常小且功能强大的PHP框架,适合需
- 评"救市后中国股市新乱象泛起"谣言
nannan408
首先来看百度百家一位易姓作者的新闻:
三个多星期来股市持续暴跌,跌得投资者及上市公司都处于极度的恐慌和焦虑中,都要寻找自保及规避风险的方式。面对股市之危机,政府突然进入市场救市,希望以此来重建市场信心,以此来扭转股市持续暴跌的预期。而政府进入市场后,由于市场运作方式发生了巨大变化,投资者及上市公司为了自保及为了应对这种变化,中国股市新的乱象也自然产生。
首先,中国股市这两天
- 页面全屏遮罩的实现 方式
Rainbow702
htmlcss遮罩mask
之前做了一个页面,在点击了某个按钮之后,要求页面出现一个全屏遮罩,一开始使用了position:absolute来实现的。当时因为画面大小是固定的,不可以resize的,所以,没有发现问题。
最近用了同样的做法做了一个遮罩,但是画面是可以进行resize的,所以就发现了一个问题,当画面被reisze到浏览器出现了滚动条的时候,就发现,用absolute 的做法是有问题的。后来改成fixed定位就
- 关于angularjs的点滴
tntxia
AngularJS
angular是一个新兴的JS框架,和以往的框架不同的事,Angularjs更注重于js的建模,管理,同时也提供大量的组件帮助用户组建商业化程序,是一种值得研究的JS框架。
Angularjs使我们可以使用MVC的模式来写JS。Angularjs现在由谷歌来维护。
这里我们来简单的探讨一下它的应用。
首先使用Angularjs我
- Nutz--->>反复新建ioc容器的后果
xiaoxiao1992428
DAOmvcIOCnutz
问题:
public class DaoZ {
public static Dao dao() { // 每当需要使用dao的时候就取一次
Ioc ioc = new NutIoc(new JsonLoader("dao.js"));
return ioc.get(