连接地方，百度地图如何构筑大数据王国？

昨天，百度地图与成都交警、成都交投签署合作协议，建立战略合作伙伴关系，成都交警将向百度开放公共交通大数据，让百度地图给用户提供更加便利的地图服务，如实时路况；而百度则将提供云计算、大数据和人工智能等领域的技术，协助成都交警实现宏观决策、信息化管理和精准治理。

这则新闻有一些似曾相似。没错，自从去年底与江苏交通运输厅战略合作之后，百度地图与地方交通部门合作正逐步走向常规化，就在5月百度地图还与海口交警达成了合作，合作模式可谓大同小异：政府部门与百度地图共享各自拥有的交通数据，百度还会共享其技术和海量用户。百度地图与地方交通管理部门合作，已不再是“亮点案例”，正在成为一种“标准模式”。

在科技圈，大数据并不是一个新鲜词汇，有一定规模用户的互联网平台均会对外宣称自家在挖掘大数据。即便如此，大数据对于大多数互联网平台来说，都只是在某些特定领域发挥了作用，比如腾讯借助于大数据提升社交广告效果，再比如滴滴借助于大数据动态定价，大数据只是“下午茶”。百度地图频繁地与地方交通管理部门围绕交通大数据展开合作表明，其已将大数据当“正餐”。

为什么百度地图如此重视大数据？

首先要明确，地图本身是一个“数据驱动型”应用，图层数据是地图平台最核心的资产，不断更新和丰富图层数据才能构成壁垒；其次地图不只是有海量数据，其本身就是“大数据应用”：它需要对海量数据进行处理，例如路径规划、POI查询、精准推荐等等，用户使用每一个功能，背后都是海量数据的应用；最后，在中国百度是探索大数据最积极的互联网巨头，搜索引擎就是一个大数据应用，百度翻译、百度语音等产品均是大数据应用，百度还拥有大数据实验室。百度地图被百度视作是移动端三大入口之一，有大数据的特性，自然就成为百度大数据实践的桥头堡。

百度围绕着地图有诸多大数据实践案例。

2014年，百度迁徙项目通过CCTV等重量级媒体惊艳亮相，引发热议，这一大数据应用的本质是借助于百度地图海量LBS轨迹数据，实现“人流移动的预测、追踪和呈现”。百度今年又开展了“预防踩踏事故”的研究，通过路径搜索数据与目标地点的人口密度的关联计算，就可预测特定时间在特定地方的人群聚集状况，例如两个小时后有多少人会前往外滩，这个数据可开放给交通管理部门进行预防疏导。“人流预测技术”还可被用作商业，例如百度热力图可帮助商家预测人流聚集和流动情况，这些数据还能进一步帮助店铺选址、公交选站、促销选点，甚至帮助政府了解区域房屋空置率。

然而，百度地图并不满足于对自有大数据进行挖掘，而是对交通部门的公共交通数据保持饥渴。

很多人没有留意到，拥有最多大数据的不是BAT这类互联网巨头，而是政府部门。以交通运输部门为例，其可通过道路摄像头、出租车GPS、交通事故记录等方式采集大量的交通数据，其还拥有交通基础设施最新的数据，也有能力去要求公共交通单位如地铁公交公司提供各种数据。这些数据如果能“取之于民用之于民”便有巨大的价值，在广州，在主干道上已经能够看到实时路宽信息、CBD停车场车位信息，交通大数据已通过道路大屏幕开放给市民，然而，这种开放非常有限，交通大数据大多还在沉睡，价值完全没有释放。

看中这一点的百度，对于交通部门的公共数据是十分饥渴的，因此不断寻求地方交通管理部门与之合作。公共交通大数据与百度用户大数据结合起来会有难以估量的价值，具体来说，体现在这些方面：

1、大幅提升用户出行体验：百度地图与江苏交通部门合作，接入南京实时公交数据之后，用户就可在百度地图查询公交实时到站信息。除了实时公交之外，与成都合作接入最新路网信息，地图导航就会第一时间知晓交通事故、道路维修、交通管制等情况进而绕行，进而提升出行体验。

2、提高日常交通疏导效率：基于互联网地图，交通信息不需通过大屏幕就可传达给司机。例如，交通部门可在云端疏导，司机则通过车载导航或手机地图收到语音指令，这样可避免让交警处于复杂恶劣的交通环境中。再比如有地方发生交通事故，用户可通过百度地图的个性化导航绕行。借助于互联网地图，交通部门信息将更有效地传达给市民，实现云端调度，提升道路资源的使用效率，降低城市拥堵程度。

3、辅助宏观交通规划决策：相当一部分交通问题，例如长期拥堵、事故高发，均可归结到交通规划不合理，包括城市规划、道路规划、方向规划、交通灯设置、道路转向设置等等。如果有了基于海量大数据的分析结果，就可更有效地进行交通规划决策，进而提升整体效率，尤其是公共交通规划，公交路线、地铁班线、出租车配额，诸多公共交通资源配置决策均可基于大数据进行。

4、为共享出行提供基础支持：共享出行已深刻改变了市民的出行，共享出行平台依赖地图进行派单、计费、导航，这是百度与Uber结盟的原因。专车是增加还是减少城市拥堵？专车如何派单和行走才能避免拥堵？通过地图大数据分析都会有答案。共享出行的本质是基于LBS的大数据出行方式，百度地图大数据与公共交通大数据结合之后，可为共享出行提供更好的支持。

5、无人车十分依赖公共大数据：百度是中国布局无人车最积极的巨头，无人车被视作是根治交通问题的终极解决方案：只有无人车的交通系统更效率、更安全、更环保。无人车要全面上路，必须依赖于政府部门提供的实时而全面的交通数据，否则无人车很可能会开进死胡同出不来，或者遇到道路维修造成无人车大堵车。基于公共交通大数据，无人车就能接受云端的准确调度，选择正确路线。或许，百度地图与各地交通部门合作还有一个目的就是为2020年量产的无人车铺路。

从百度地图频繁与交通管理部门合作的迹象来看，公共交通大数据与互联网大数据结合起来充分利用，正在发挥巨大价值，即能提升用户出行体验和效率，又可降低交警工作风险和强度，还有环保节能、促进消费等间接价值。我想，交通管理部门与互联网巨头合作建更是大势所趋。

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本文转自d1net（转载）