Seaborn风格细节设置

1. 图和轴线的距离

   #f, ax = plt.subplots()
   sns.violinplot(data)
   sns.despine(offset=10)
   

   运行结果：
   

2. 指定隐藏的轴

   sns.set_style("whitegrid")
   sns.boxplot(data=data, palette="deep")
   sns.despine(left=True)
   

   运行结果：
   

3. 不同子图风格

   with sns.axes_style("darkgrid"):
       plt.subplot(211)
       sinplot()
   plt.subplot(212)
   sinplot(-1)
   

   运行结果：
   

4. 设置布局

   sns.set()
   sns.set_context("paper")
   plt.figure(figsize=(8, 6))
   sinplot()
   

   运行结果：
   

   sns.set_context("talk")
   plt.figure(figsize=(8, 6))
   sinplot()
   

   运行结果：
   

   sns.set_context("poster")
   plt.figure(figsize=(8, 6))
   sinplot()
   

   运行结果：
   

   sns.set_context("notebook", font_scale=1.5, rc={
          "lines.linewidth": 2.5})
   sinplot()
   

   运行结果：