Win7（32位）+VS2010+CUDA4.2配置

CUDA4.2+VS2010+Win7 (32)安装配置

一、         CUDA基本配置

 . 首先下载最新的显卡驱动、cuda toolkit4.2、cuda sdk4.2版

 2. 我的电脑已经安装了VS2010，所以只需分别安装显卡驱动、cuda toolkit和cuda sdk。

它们默认的安装路径分别为：

VS2010:             C:\ProgramFiles\Microsoft Visual Studio 10.0

CUDA toolkit: C:\Program Files\NVIDIA GPU ComputingToolkit\CUDA\v4.2

CUDA SDK:  C:\ProgramData\NVIDIACorporation\NVIDIA GPU Computing SDK 4.2

3.ToolKit安装目录下（NVIDIA GPUComputing Toolkit\CUDA\v4.2\extras\visual_studio_integration）中包含有

MSBuildExtensions（CUDA4.2.props、CUDA4.2.targets、CUDA4.2.xml、Nvda.Build.CudaTasks.v4.2.dll）

拷贝这该目录下的所有文件到

C:\ProgramFiles\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\BuildCustomizations(C:\Program Files(x86)\MSBuild\Microsoft.Cpp\v4.0\BuildCustomizations on 64 bit)文件夹（4.2版已默认安装好）

4.拷贝Toolkit\CUDA\v4.2\extras\visual_studio_integration\rules下的（NvCudaRuntimeApi.v4.2.rules、NvCudaDriverApi.rules、NvCudaDriverApi.v4.2.rules、NvCudaRuntimeApi.rules）文件到

C:\Program Files\MicrosoftVisual Studio 10.0\VC\VCProjectDefaults文件夹下。

5.双击 D:\Program Files\MicrosoftVisual Studio 10.0\VC\VCProjectDefaults文件夹下的gpucomputing_intellisense.reg文件（在我的安装目录下没找到）

6.工具库的生成：

    （1）使用VS2010打开SDK_PATH \ c\common\cutil vs2010.sln VS2010 选“生成->”，生成所有配置需要的lib；目的：生成各配置需要的cutilxx[D].libXX:32 [D]debug模式。 lib存放的位置：SDK_PATH \ c\common\lib\(win32)；将cutil32.dllcutil32.lib和cutil32D.dll cutil32D.lib分别复制到SDK_PATH\C\bin\win32\Release和DK_PATH\C\bin\win32\Debug中 （这里4.2已经自动添加了dll，所以我没有修改）。

    （2）打开SDK_PATH\share\ shrUtils_vs2010.sln选“生成”；目的：生成各配置需要的shrUtilxx.lib XX:32 [D]debug模式；lib存放的位置：SDK_PATH\share\lib\(Win32)；生成的库文件为shrUtils32.lib、shrUtils32D.lib，一起的文件还有freeglut.lib、glew32.lib。

二、测试SDK例子：

VS2010 打开SDK例子：deviceQuery, matrixMul各种配置均可编译执行成功。

二、         扩展VS高亮及规则

1.打开注册表在HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\VisualStudio\10.0\Languages\FileExtensions\中添加子键 .cu然后copy .cpp的键值到.cu，这样才能表示cu也是VS下的VC的工程文件。

2. cu文件高亮这个设置是让VS2010编辑.cu文件时，把.cu文件里的C/C++语法高亮。 设置方法:

在VS2010的菜单依次点击：工具->选项->文本编辑器->文件扩展名，在这个界面里：“编辑器（I）”下拉框选microsoft visual ++，在“扩展名”文本框输入.cu点击“添加”按钮，重复工作把.cuh添加为vc++类型，点击确定按钮。把全部.cu文件关闭，再打开，.cu文件C++关键字就高亮了。如果不行就重新启动VS2010。

3. CUDA关键字高亮

为了让CUDA的关键字，象 __device__、dim3之类的文字高亮，需要如下步骤：把SDK_PATH\C\doc\syntax_highlighting\usertype.dat复制到X:\ProgramFiles\Microsoft Visual Studio 10.0\Common7\IDE\目录下。里面只有VS7和VS8的，我直接把VS8的copy过来了。

下面的我没有实验

13. CUDA 函数高亮，及CUDA函数输入代码提示。实现这个功能就要使用VAssistX了。首先安装支持VS2010的VAssistX。这个可以在CUDA安装前、后安装都行。

 需要两步实现需要的功能：

 a) 让VAssistX支持CUDA函数高亮和代码完成 这个在VAssistX的菜单里设置完成：在Vs2010菜单里依次点击: VassistX->Visual assist Xptions->Projects->C/C++Directories 在这个界面的“Platform”下拉框选Custom，在“ShowDirectories for..“下拉框选Otherinclude files，然后在下面的输入框里，新建、添加三个路径，点击确定，三个路径分别如下SDK_PATH的\c\common\incSDK_PATH的\shared\inc D:\ProgramFiles\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\v4.0\include这样分别在这三个目录里面的.h文件定义的函数和类型VAssistX会帮我们在编辑文件时候实现高亮和完成代码 如果少包含一个路径，这个目录里的.h定义的函数和类型就不会高亮和提示了。

 b)让VAssistX支持.cu文件，也就是编辑.cu文件是VAssistX帮我们实现高亮和代码完成功能。这个需要编辑注册表了。 首先关闭VS2010，使用regedit打开注册表，找到如下位置：HKEY_CURRENT_USER\Software\Whole Tomato\Visual AssistX\VANet10在右边找到ExtSource项目，鼠标右键选修改，在原有文字后添加如下文字：.cu;.cuh;确定后关闭注册表，重新打开vs2010，VAssistX开始支持.cu及.cuh文件的语法高亮及代码完成。 此时.cu文件了的CUDA函数是高亮的，使用函数名符号就会自动提示函数全称，参数类型等信息了。

三、新建CUDA项目

环境搭建好之后，最应该掌握的就是CUDA项目的创建过程了。

1) 新建一个Win32控制台项目demo；

2) 注意在向导中选择“空项目”，然后点击完成；

3) 然后在项目中添加文件：

选择的文件类型是CPP文件，在写名称的时候可以直接写为.cu文件，也可以写成.cpp文件之后再进行重命名。

4) 右键项目名称–生成自定义…：选择CUDA 4.2.(targets,.props)

5) 右键.cu文件–属性：

 

6）下面右键项目名称–属性：检查一下，保持默认

7）选择“连接器|常规”属性页，在“Additional Libraries Directories”下添加

$(CUDA_PATH_V4_2)\lib\$(Platform);

8）打开“连接器|输入”属性页，在“AdditionalDependencies”中添加“cudart.lib;”（注：直接写进去就可以啦 ！！）

9）以上项目就基本配置完成了，在demo.cu中加入以下代码：

#include

#include

#include

 

bool InitCUDA()

{

       int count;

       cudaGetDeviceCount(&count);

       if(count==0)

       {

              fprintf(stderr,"There is no device.\n");

              return false;

       }

       int i;

       for(i=0;i

       {

              cudaDevicePropprop;

              if(cudaGetDeviceProperties(&prop,i)==cudaSuccess)

              {

                     if(prop.major>=1)

                     {

                            break;

                     }

              }

       }

 

       if(i==count)

       {

              fprintf(stderr,"There is no device supporting CUDA1.x.\n");

              return false;

       }

       if(i==count)

       {

              fprintf(stderr,"There is no device supporting CUDA1.x.\n");

              return false;

       }

 

       cudaSetDevice(i);

       return true;

}

 

int main()

{

       if(!InitCUDA())

       {

              return 0;

       }

       printf("CUDA initialized.\n");

       system("pause");

       return 0;

}

程序运行通过，配置完成。