springboot集成beetlsql以及支持多数据源

本篇或许是为数不多的展示beetlsql多数据源设计思路，甚至可能是目前网上能找到的唯一一篇介绍beetlsql多数据源的文章。

为什么推荐用beetlsql：目前国内最火的支持数据库持久化的DAO工具应该还是mybatis，因为mybatis出现的时间早，并且提供了比较强大的数据库持久化处理能力，而我本人也是一直在用mybatis。但是mybatis仍有许多不足之处，想必每一位开发者在开发过程中应该也深有体会。而今天的主角，目前在国内是一款还没有那么火的DAO工具，beetlsql的官网介绍是这样说的“ 它是一个超过MyBatis的全功能Java DAO工具，同时具有Hibernate 优点 & Mybatis优点功能，能自动能生成大量常用的SQL的应用。”。该框架与MyBatis以及Hibernate的 网上可以搜索到，在此不在累述，只贴出一张比较的图：

这个比较是否权威，是否全面本人不做说明。在此我结合自己使用的感受来说明beetlsql的优点。

在springboot中如果想使用beetlsql，如果用maven管理jar包，需要按下面引入：

引入支撑包后，我这里采用yml配置方式，配置如下：

yml配置方式的好处是结构清晰易懂，书写方便。

通常的我们连接一个数据库都有以下几步：

1、创建一个数据源：

2、配置参数配置扫描：

3、创建SqlManager管理器：

上述过程中采用的使用Repository仓库模式，这种模式映射的DAO工具在使用时非常方便，在配置的包路径下创建一个Repository即可连接上同一层级配置的数据库。如下：

Repository模块会继承一个BaseMapper，该接口是beetlsql提供的接口支持工具，当然，我们也可以自己创建一个Mapper接口用来替换它。Repository的引用与mybatis中的mapper映射接口是类似的，但是功能却比mybatis强大很多。Repository提供了大量内置sql生成接口，可以根据连接数据的模板自动匹配生成对应的sql：

BaseMapper源码支持多种接口实现对数据库的原生操作。你再也不用担心sql不会写，写错了。如果这些sql不能满足你的业务，不用担心，你的业务有多复杂由你来定，你可以随心所欲的书写自己的sql。

这中sql的书写方式是不是让你耳目一新，如果你以前使用mybatis，你一定会为这种格式惊叹。beetlsql中使用md文件格式编辑sql，是的sql书写更加纯净无污染。而且更易阅读和使用。beetlsql同spring-jpa类似都支持了数据与bean对象的模型映射，你可以大大减少对象模型的映射书写。在定义属性时，只需按照驼峰规则进行书写，beetlsql就会自动帮你完成数据结构映射，如果你偏不遵循驼峰书写方式（估计没有公司要你），那也没关系，beetlsql还贴心的提供的了注解映射：

@Column注解可以帮你对应相关的表字段。想必你应该没有什么接口在写错sql了吧。

接下来就是我们的重点，beetlsql如何实现多数据源连接。

其实从单数据的连接我已埋下了伏笔。该设计的思路是通过配置的路径自动需找相应的数据源，配置不同的Repository，这样不同的Repository包下实现的接口就连接不同的数据源了。关键设计在于

DataSourceBuilderFactory.buildCommonDataSource(id, environment);

创建数据源时根据配置的不同路径去读取数据源：

id取自我们自定义的多数据源注解接口

图中标注的Repository包路径就成了我们放置不同数据源的DAO工具位置。这样在不同的Repository路径下创建的接口就会指向不同的数据源，同时同一个数据源又归在同一个路径下，这种方式非常便于管理不同数据源的sql。

我们再来看看使用了beetlsql后的后台日志是如何打印的：

这么人性化的输出，作为开发者，想必你不会拒绝。同时也可以看出这两条sql是来源与两个数据源，一个mysql一个oracle，完美的将多数据源整合。同时响应时间仅为4-8ms，这些应该足够让我们选择beetlsql了吧。