Mysql知识点复习小节

1.sql分类:

• DDL(Data Define Language)：对数据库或者数据表的操作
• DML(Management)：最常见的对数据进行增删改
• DQL(Query)：最常见的对数据进行查select
• DCL(Control)：用户授权grant
• TCL(Transcaction Control Language)：事务操作

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2.三种常用数据类型:

• 数值： int(整数) decimal(小数运算)

• 日期和时间：date time datetime timestamp(系统时间戳)

• 文本：char varchar

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3.三大范式:

• 1NF：将Excel合并单元格的变为数据库可以存储的，行列分明的。数据库可存储即满足第一范式。
• 2NF：有主键，但存在传递依赖。
• 3NF： 每列都与主键有直接关系，不存在传递依赖。

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4.相关子查询:

这种子查询执行括号内查询时，需要用到外查询的表，所以叫作相关子查询：
所以不能先进行括号内,再进行括号外,
而是交替进行！
小技巧：将=理解为将两张表左右拼接，同一个字段的重合 会更加形象，容易理解!

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例子1:

orders表:

customers表:

(1) 单独来看:

SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE cust_id =‘1000000001’;

这条最基本的查询结果为:

(2) 相关子查询(两张表):

SELECT cust_id,cust_name,cust_state,(SELECT COUNT(*) FROM orders
WHERE orders.cust_id=customers.cust_id) AS orders
FROM customers
ORDER BY cust_name;

结果为:

详细分析一下过程:
①先看内查询:

SELECT COUNT(*) FROM orders
WHERE orders.cust_id=customers.cust_id

内查询用到了外面的表customers,所以这是一个相关子查询,
相关子查询就需要再内查询的时候用到外表,
所以第一步就是查询外表customers.cust_id,
customers.cust_id有五个项,分别为1000000001,2,3,4,5,
所以内查询就变成五次类似 (1) 的查询,即:

SELECT COUNT() FROM orders WHERE cust_id =‘1000000001’;
SELECT COUNT() FROM orders WHERE cust_id =‘1000000002’;
SELECT COUNT() FROM orders WHERE cust_id =‘1000000003’;
SELECT COUNT() FROM orders WHERE cust_id =‘1000000004’;
SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE cust_id =‘1000000005’;

先来看第一次:
=号,我们将cust_id与’1000000001’拼接在一起,
成功拼接后得到两行,
count(*)的结果为2,
同理:第二次0行,第三次1行,第四次1行,第五次1行.
所以，最终count(*)的结果为2，0，1，1，1

(2)plus
有人会对这句产生疑惑:

SELECT cust_id,cust_name,cust_state,(SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE cust_id=cust_id) AS orders FROM customers ORDER BY cust_name;

以下是执行结果：

这个SQL比较简单，这里没有用到相关子查询，
所以先进行括号内的,就计算一次,得到结果为5,
count(*)的值为5，count(*)就变为数字5,
select直接打印输出。

ps:这里的=号,我们就只把它看成相等,
比如如果条件为 where sid = tid,那么就是分别比较每条数据,相等输出
那么where sid=sid,就直接输出全部了。

例子2:

这是一个对自己的相关子查询(单张表)：
商品明细表：

目标：抽出大于平均数量的商品的明细

SELECT * FROM sales_detail U WHERE NUMBER > (SELECT AVG(NUMBER)
FROM sales_detail
WHERE good_id = U.good_id)

这里，因为起了别名，我们同样看作两张表进行相关子查询
结果：

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5.Mysql存储引擎:

MyISAM
节省数据库空间，当数据读远大于修改时，可以使用该存储引擎
InnoDB
支持事务，如果数据修改较多时，可以使用该存储引擎
MEMORY
存储在内存中，速度快，如果存储非永久性数据时，可以使用该存储引擎

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5.事务:保证 多个操作 原子性

ACID：
原子性（Atomicity），事务是最小单元，不可再分；
一致性（Consistency），事务要求所有的DML语句操作的时候，必须保证同时成功或同时失败；要么全部成功，要么全部失败
隔离性（Isolation），一个事务不会影响其他事务的执行；两个事务之间不会影响
持久性（Durability），在事务完成之后，该事务对数据库所作的更改将持久地保存在数据库中，并不会被回滚；一旦修改了，就不能回滚了

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6.事务的隔离级别：

read uncommitted 读未提交
事务A和事务B，事务A未提交的数据，事务B可以读取，这里读取到的数据叫做“脏数据”，该级别最低，一般只是理论上存在，数据库的默认隔离级别都高于该级别。
read committed 读已提交
事务A和事务B，事务A提交的数据，事务B才可读取到，换句话说：对方事务提交之后的数据，当前事务才可读取到，可以避免读取“脏数据”，但是改级别会有“不可重复读”的问题，事务B读取一条数据，当事务A修改这条数据并提交后，事务B再读取这条数据时，数据发生了变化，即事务B每次读取的数据有可能不一致，这种情况叫做“不可重复读”。
repeatable read 重复读
MySQL默认的隔离级别是重复读，该级别可以达到“重复读”的效果，但是会有“幻读”的问题，即事务A读取数据，此时事务B修改了这条数据，但是事务A读取的还是之前的旧数据的内容，这样就出现了幻读。
serializable 串行化
事务A和事务B，事务A在操作数据库表中数据的时候，事务B只能排队等待，这样保证了同一个时间点上只有一个事务操作数据库，该级别可以解决“幻读”的问题。但是这种级别一般很少使用，因为吞吐量太低，用户体验不好。

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7.索引：

索引相当于一本字典目录，能够提高数据库的查询效率，表中每一个字段都可添加索引。主键会自动添加索引，在查询时，如果能通过主键查询的尽量使用主键查询，效率高。

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ps：
创建表代码参考：https://www.cnblogs.com/wangdong123/p/8080454.html.
mysql游标：https://ask.hellobi.com/blog/renrenren/35819.
三大范式：https://www.cnblogs.com/fanbi/p/10517658.html.