程序员必须掌握哪些算法？
不 BB，直接上干货，非科班出生，毕业工作后才开始学算法，到目前学了 4 年 ！！！
为了让你对数据结构和算法能有个全面的认识，我画了一张图，里面几乎涵盖了所有数据结构和算法书籍中都会讲到的知识点。
这里面有10个数据结构：数组、链表、栈、队列、散列表、二叉树、堆、跳表、图、Trie 树；10个算法：递归、排序、二分查找、搜索、哈希算法、贪心算法、分治算法、回溯算法、动态规划、字符串匹配算法。
掌握了这些基础的数据结构和算法，再学更加复杂的数据结构和算法，就会非常容易、非常快。
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1、复杂度分析
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2、基本算法思想
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（进阶版）有了四步解题法模板，再也不害怕动态规划！
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3、排序算法
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4、搜索
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5、查找
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6、字符串匹配
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7、线性表
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几道和「堆栈、队列」有关的面试算法题
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8、散列表
五分钟速读：什么是散列表（哈希表）？
什么是哈希洪水攻击（Hash-Flooding Attack）？
几道和散列（哈希）表有关的面试题
如何判断一个元素在亿级数据中是否存在？
9、树
面试前准备：二叉树高频面试题和答案
懵逼树上懵逼果：学习二分搜索树
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几道和「二叉树」有关的算法面试题
详解什么是平衡二叉树（AVL）（修订补充版）
【面试现场】为什么 MySQL 数据库要用B+树存储索引？
字典树概念与题型解析
面试官：为什么 MySQL 的索引要使用 B+ 树，而不是其它树？比如 B 树？
心里没点 B 树。。。
数据结构与算法——最小生成树
植树节，程序猿种的那些树
数据结构与算法——2-3-4树
数据结构与算法——2-3树
看动画轻松理解「Trie树」
10、图
浅谈什么是图拓扑排序
数据结构与算法——图论基础与图存储结构
数据结构与算法：三十张图弄懂「图的两种遍历方式」
数据结构与算法——图最短路径
总结
学习数据结构和算法的过程，是非常好的思维训练的过程，所以，千万不要被动地记忆，要多辩证地思考，多问为什么。
如果你一直这么坚持做，你会发现，等你学完之后，写代码的时候就会不由自主地考虑到很多性能方面的事情，时间复杂度、空间复杂度非常高的垃圾代码出现的次数就会越来越少。
你的编程内功就真正得到了修炼。
2020 年 01 月 13 日补充：
我再推荐一些算法书籍的选择给大家参考一下。
入门系列
入门的同学，我建议你不要过度追求上去就看经典书。
不要一来就拿着《算法导论》开始啃，初学就去啃这些书肯定会很费劲。你一旦啃不下来，挫败感就会很强。
然后就放弃学算法了。
所以，入门的同学，我建议你找一些比较容易看的书来看，比如《大话数据结构》和《算法图解》。
不要太在意书写得深浅，重要的是能不能坚持看完。
《大话数据结构》 这本书最大的特点是，它把理论讲得很有趣，不枯燥。而且每个数据结构和算法，作者都结合生活中的例子进行了讲解， 能让你有非常直观的感受。
虽然这本书有 400 多页，但是花两天时间读完，应该是没问题的。
如果你之前完全不懂数据结构和算法，可以先从这本书看起。
《算法图解》 跟《大话数据结构》走的是同样的路线，就像这本书副标题写的那样，“像小说一样有趣的算法入门书”，主打“图解”，通俗易懂。它只有不到 200 页，所以内容比较少。
作为入门，看看这本书，能让你对数据结构和算法有个大概的认识。
当然，这些入门书共同的问题是，缺少细节，不够系统，也不够严谨。
所以，如果你想要系统地学数据结构和算法，看这两本书肯定是不够的。
基础系列
通过基本入门算法书的调教，你已经逐渐体会到了算法的魅力，现在正是时候踏入基础系列算法的领域！！！
这些书籍需要你费点心思去阅读。
很多同学在学习的过程中，看到一篇算法科普文章经常会有这样的想法。
哎呀，要是文章的代码是 Java 语言就好了呀。
哎呀，要是文章的代码是 Python 语言就好了呀。
虽然代码并不会很严重影响阅读，但还是有很多强迫症的同学喜欢看到文章的解释代码是自己擅长的。
我这里推荐《数据结构和算法分析》，这本书非常系统、全面、严谨，而且又不是特别难，适合对数据结构和算法有些了解，并且掌握了至少一门编程语言的同学。而且，这个作者也很用心。
他用了三种语言，写了三个版本，分别是：《数据结构与算法分析 ：C 语言描述》《数据结构与算法分析：C++ 描述》《数据结构与算法分析：Java 语言描述》。