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看过的都哭了！史上最详细！手把手教会你完成一个目标识别（目标分割）项目

随着工业自动化的推进，可能越来越多的同学会感受到老板接的项目都是传统工厂自动化进程中的一些环节，比如目标识别。

一般有传统图像方法和顺应时代的神经网络方法。其中传统方法对设计者的图像处理能力要求很高，并且针对每一个项目必须设计特定的识别检测方法。

现在（2018年3月）已经有很多深度方法来进行目标识别，并且速度准确率也不输于传统图像方法，关键是它简单粗暴，可移植性好，只要有训练数据，什么都可以识别出来。

我就把最近做的一个用Faster-RCNN进行目标识别的项目算法实现记录下来，保证详细到每一步，只要照做就行，涉及代码全部给出。

首先这个项目是变压器识别定位，就是定位出图中变压器的位置，下图是效果图。

看过的都哭了！史上最详细！手把手教会你完成一个目标识别（目标分割）项目_第1张图片

废话不多说，下面直接开始介绍。

 不能再详细！！！手把手教你用Faster-RCNN训练自己的数据集


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