- 英伟达(NVIDIA)B200架构解读
weixin_41205263
芯际争霸GPGPU架构gpu算力人工智能硬件架构
H100芯片是一款高性能AI芯片,其中的TransformerEngine是专门用于加速Transformer模型计算的核心部件。Transformer模型是一种自然语言处理(NLP)模型,广泛应用于机器翻译、文本生成等任务。TransformerEngine的电路设计原理主要包括以下几个方面:
- 使用vllIm部署大语言模型
添砖JAVA的小墨
机器学习
使用vllm部署大语言模型一般需要以下步骤:一、准备工作1.系统要求-操作系统:常见的Linux发行版(如Ubuntu、CentOS)或Windows(通过WSL)。-GPU支持:NVIDIAGPU并安装了适当的驱动程序。-足够的内存和存储空间。2.安装依赖-Python3.8及以上版本。-CUDA工具包(根据GPU型号选择合适的版本)。二、安装vllm1.创建虚拟环境(推荐)-使用Conda:c
- 人工智能-GPU版本机器学习、深度学习模型安装
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人工智能机器学习深度学习
背景1、在有Nvidia-GPU的情况下模型使用cuda加速计算,但是很有多模型的GPU和CPU版本安装方式不同,如何安装lgb\cat\xgb.2、为了让代码有普适性,如何自适应环境当中的设备进行CPU或者GPU的调整?解决方案问题一:安装GPU版本的LightGBMLightGBM默认不会安装GPU支持版,需要手动编译以启用GPU。以下是在Linux和Windows上编译GPU版本LightG
- 黄仁勋最新演讲全文:我忍受的一切挫折、痛苦和磨难淬炼了超能力|钛媒体AGI | 最新快讯...
深夜冒泡
媒体agi人工智能
“我们彻底改变了公司。我们也彻底改变了计算。”英伟达创始人、CEO黄仁勋(JensenHuang)钛媒体App获悉,当地时间6月15日,英伟达创始人、CEO黄仁勋(JensenHuang)参加美国加州理工学院第130届毕业典礼,并发表了一段题为“迎难而上抓住机会“(EmbraceChallengesandSeizeOpportunities)的主题演讲。黄仁勋畅谈了英伟达(NVIDIA)自1993
- 黄仁勋的思维世界:Nvidia的AI和游戏之王
AI小夏
人工智能游戏百度
在这个行业中,黄仁勋是一位举足轻重的人物,也是Nvidia的联合创始人之一。他因在创新方面的强大而富有远见的领导力而受到认可。从卑微的起点到领导一家改变了电子游戏和人工智能面貌的公司,黄仁勋的故事启迪了人们的雄心、韧性以及如何超前思考。早年生活和职业生涯黄仁勋出生于台湾,九岁时移居美国。在成长过程中,他的生活充满了辛劳和决心,这些品质后来成为他职业生涯的标志。随后,黄仁勋就读于俄勒冈州立大学,攻读
- 缩小模拟与现实之间的差距:使用 NVIDIA Isaac Lab 训练 Spot 四足动物运动
AI人工智能集结号
人工智能
目录在IsaacLab中训练四足动物的运动能力目标观察和行动空间域随机化网络架构和RL算法细节先决条件用法训练策略执行训练好的策略结果使用JetsonOrin在Spot上部署经过训练的RL策略先决条件JetsonOrin上的硬件和网络设置Jetson上的软件设置运行策略开始开发您的自定义应用程序由于涉及复杂的动力学,为四足动物开发有效的运动策略对机器人技术提出了重大挑战。训练四足动物在现实世界中上
- Ubuntu 开机出现 recovering journal 无法进入图形界面解决流程(不通用,自用)
Artintel
学习ubuntu
远程连接进入命令行:rm-rf/etc/X11/xorg.confcp/etc/X11/xorg.conf.failsafe/etc/X11/xorg.confsudoservicelightdmstopsudoapt-getremovenvidia*cdjohn/qudong+cuda9.0\+\cudnn/sudochmoda+xnv.runsudo./nv.run-no-x-check-no
- 华为云端畅玩《黑神话:悟空》
单车~
算法数据结构华为云服务器运维
在华为云端畅玩《黑神话:悟空》,其电脑配置最低要求如下28:操作系统:需要64位处理器和操作系统,如Windows1064-bit。处理器:IntelCorei5-8400/AMDRyzen51600。内存:16GBRAM。显卡:NVIDIAGeForceGTX10606GB/AMDRadeonRX5808GB。DirectX版本:11。存储空间:需要130GB可用空间,推荐使用固态硬盘(SSD)
- CentOS 7 上安装 NVIDIA Docker
ManchiBB
centosdockerlinux
在CentOS7上安装NVIDIADocker需要几个步骤。以下是安装NVIDIADocker的基本步骤:安装NVIDIA驱动:确保您的系统已经安装了NVIDIA驱动。如果没有,请先安装驱动。添加NVIDIADocker仓库:添加NVIDIADocker的官方仓库,以便安装最新版本的NVIDIADocker。distribution=$(./etc/os-release;echo$ID$VERSI
- windows11 wsl2 ubuntu20.04安装vision mamba并进行测试
一剑斩蛟龙
人工智能深度学习图像处理计算机视觉python机器学习pytorch
windows11wsl2ubuntu20.04安装visionmamba安装流程使用cifar-100测试安装成功安装流程visionmamba安装了半天才跑通,记录一下流程在wsl上安装cudawgethttps://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/11.8.0/local_installers/cuda_11.8.0_520.61.05_l
- 深度学习部署:Triton(Triton inference server)【旧称:TensorRT serving,专门针对TensorRT设计的服务器框架,后来变为Triton,支持其他推理后端】
u013250861
#LLM/部署深度学习人工智能
triton作为一个NVIDIA开源的商用级别的服务框架,个人认为很好用而且很稳定,API接口的变化也不大,我从2020年的20.06切换到2022年的22.06,两个大版本切换,一些涉及到代码的工程变动很少,稍微修改修改就可以直接复用,很方便。本系列讲解的版本也是基于22.06。本系列讲解重点是结合实际的应用场景以及源码分析,以及写一些triton周边的插件、集成等。非速成,适合同样喜欢深入的小
- OSError: libnccl.so.2: cannot open shared object file: No such file or directory
王小葱鸭
python
linux安装完torch或者tensorflow的gpu版本,安装没问题,但是import就有问题,报错OSError:libnccl.so.2:cannotopensharedobjectfile:Nosuchfileordirectory,是缺少nvidia的ncll,下面介绍解决方法:1安装ncll下载链接https://developer.nvidia.com/nccl/nccl-dow
- 活动|华院计算宣晓华受邀出席“AI引领新工业革命”大会,探讨全球科技的最新趋势
华院计算
人工智能
8月31日,“AI引领新工业革命”大会于上海图书馆圆满落幕。本次大会由TAA校联会和台协科创工委会联合主办,得到上海市台办、上海市台联、康师傅的大力支持。大会邀请了NVIDIA全球副总裁、亚太区企业营销负责人刘念宁,元禾厚望资本创始合伙人潘海东,芯原微电子董事长兼总裁戴伟民及华院计算技术(上海)股份有限公司(以下简称“华院计算”)创始人、董事长宣晓华分别就各自领域的最新动态与未来趋势展开精彩分享,
- 电脑驱动分类
黄卷青灯77
电脑驱动分类
电脑驱动程序(驱动程序)是操作系统与硬件设备之间的桥梁,用于使操作系统能够识别并与硬件设备进行通信。以下是常见的驱动分类:1.设备驱动程序显示驱动程序:控制显卡和显示器的显示功能,负责图形渲染和屏幕显示。示例:NVIDIA、AMD显示驱动程序。打印机驱动程序:允许操作系统与打印机通信,控制打印任务。示例:HP、Canon打印机驱动程序。声卡驱动程序:管理音频输入和输出,与声卡硬件交互。示例:Rea
- 合约跟单(对接火币/币安/OK/欧易OKEX交易所)系统开发
2301_78234743
java
合约跟单(对接火币/币安/OK/欧易OKEX交易所)系统开发合约跟单开发是指开发一个系统,让用户能够根据专业交易者的交易策略自动执行交易。以下是合约跟单系统开发NvidiaSONiC测开面经已octimeline一面3.111.英文自我介绍2.英文介绍项目3.ARP协议已知目的ip获数马笔试全a没面正常嘛看群里都在面试了,焦虑[牛泪]在boss投的还查不到状态短剧对接广告联盟系统开发详情玩法/案例
- 机器人仿真常用软件简介
三十度角阳光的问候
机器人
目录1ros-gazebo2agxunity3matlab-robotstudio-simscape4rviz+box2d,2d仿真方案5nvidia-issac-sim/gym6mujaco7pybullet结合工作经验简单介绍下目前比较常用的机器人仿真软件。1ros-gazebo基于ros系统,ros安装包自带的插件,用urdf文件描述刚体属性和连接关系,3d物理引擎,简单易用,上手快可以与r
- apex安装,解决ModuleNotFoundError: No module named ‘packaging‘ error: subprocess-exited-with-error
pingtaner1105
pythonpip
在anaconda上安装apex:安装步骤:gitclonehttps://github.com/NVIDIA/apexcdapexpipinstall-v--no-cache-dir--global-option="--pyprof"--global-option="--cpp_ext"--global-option="--cuda_ext"./报错:ModuleNotFoundError:No
- 【FFMPEG】Install FFmpeg CUDA gltransition in Ubuntu
RockWang.
环境配置ffmpegubuntulinux
因为比较复杂,记录一下自己安装过程,方便后续查找,所有都是在docker环境安装cuda11.7的**ffmpeg4.2.2nv-codec-headers-9.1.23.3**手动下载安装吧https://github.com/aperim/docker-nvidia-cuda-ffmpeg/blob/v0.1.10/ffmpeg/Dockerfile最好手动一个一个安装,错误跳过,后面报错再说
- 常见大模型框架
AI小夜
ai
生成对抗网络(GAN)类似框架StyleGAN(及其变体StyleGAN2和StyleGAN3):开发者:NVIDIA特点:能够生成极高质量的图像,广泛应用于人脸生成、艺术创作等领域。BigGAN:开发者:DeepMind特点:在大规模数据集上训练的高质量图像生成模型,特别适用于高分辨率图像生成。CycleGAN:特点:用于图像到图像的转换任务,如风格迁移,无需成对的训练数据。Pix2Pix:特点
- 环境安装-1:Python3.8+CUDA11.6.1+cuDNN8.6+Tensorflow-gpu2.6.1
w坐看云起时
环境安装tensorflowpython人工智能
环境配置建议多看几个别人的安装过程的图文,不要着急,慢慢来,我们肯定行,加油!一、知识储备1.CUDACUDA是显卡厂商NVIDIA推出的运算平台。CUDA™是一种由NVIDIA推出的通用并行计算架构,该架构使GPU能够解决复杂的计算问题。(来自百度词条)2.cuDNNNVIDIACUDA深度神经网络库(cuDNN)是一个GPU加速的深度神经网络基元库,能够以高度优化的方式实现标准例程(如前向和反
- ffmpeg+nvidia 编码错误
嵌入梦想
工具视频编解码
ffmpegversiongit-2021-12-31-6b7e4deCopyright(c)2000-2021theFFmpegdevelopersbuiltwithgcc7(Ubuntu7.5.0-3ubuntu1~18.04)configuration:--pkg-config-flags=--static--extra-libs='-lpthread-lm'--ld=g++--enable
- Nvidia GPU benchmark压力测试工具
花花少年
运维NvidiabenchmarkGPUgpu_burn
一、参考资料使用Pytorch测试cuda设备的性能(单卡或多卡并行)GPU:使用gpu-burn压测GPU二、GPU压力测试方法1.PyTorch方式使用torch.ones测试CUDA设备。importtorchimporttimedefcuda_benchmark(device_id,N=1000000):#指定要使用的显卡设备torch.cuda.set_device(device_id)
- Linux 编译 qtav,QtAV 1.3.3 发布,跨平台音视频播放库
丶本心灬
Linux编译qtav
QtAV1.3.3发布-支持调用NVIDIA的cuvid库进行CUDA硬解。支持平台:windows,linux。(是linux上第一个支持cuda硬解的么?)。有些视频播放会抖动,目前原因还不清楚。4k硬解画面貌似有点花,效果不如lavfilters好。-OpenGL和OpenGLES2支持16-bit的YUV渲染,包括9,10,12,14,16bit的little/bigendian的yuv。
- Ubuntu下安装CUDA和cuDNN
_Mallow_
ubuntulinux
Ubuntu下安装CUDA和cuDNNCUDA1.查看显卡是否支持CUDA网址https://developer.nvidia.com/cuda-gpus。2.CUDA版本选择查看ubuntu版本是否对应要下载的CUDA,比如我选择的是11.7,对应CUDATOOLKITDOCUMENTION。在systemrequirements中查看版本,在pre-installationoactions有所
- 【debug】dpkg: error processing archive...Invalid cross-device link
李加号pluuuus
debugssh连接人工智能
更新系统驱动后,sudoaptinstall时出现:Thefollowingpackageshaveunmetdependencies:nvidia-dkms-535:Depends:nvidia-firmware-535-535.183.01butitisnotgoingtobeinstallednvidia-driver-535:Depends:libnvidia-compute-535(=5
- NVIDIA NCCL 源码学习(八)- 数据通信链路transport的建立
KIDGINBROOK
ncclncclgpucuda
上节以ringGraph为例介绍了机器间channel的连接过程,现在环里每个rank都知道了从哪个rank接收数据以及将数据发送给哪个rank,本节具体介绍下P2P和rdmaNET场景下数据通信链路的建立过程。上节说到nccl通过ncclTransportP2pSetup完成了数据通信链路的建立,还是以上节两机十六卡的环为例:第一台机器的环:graph->intra:GPU/0GPU/7GPU/
- 支持nvidia显卡硬件加速的ffmpeg库编译
wjsiou123
ffmpeg
前提是安装了cuda#安装nvidia-codec-headergitclonehttps://github.com/FFmpeg/nv-codec-headers.gitcdnv-codec-headers/sudomakeinstall#安装必要库sudoaptinstallbuild-essentialyasmcmakelibtoollibc6libc6-devunzipwgetlibnum
- 使用Dockerfile构建一个包含NVIDIA的PyTorch和Detectron2的镜像
fydw_715
Detectron2pytorch人工智能python
查看Dockerfile以下是详细的解释:#使用更具体的标记来固定基础镜像版本,确保环境一致性FROMnvcr.io/nvidia/pytorch:23.01-py3#设置工作目录和环境变量WORKDIR/rootENVDETECTRON2_PATH/root/detectron2#复制并安装Detectron2COPYdetectron2$DETECTRON2_PATHRUNpipinstall
- windows的vscode配置cuda编码环境
小马敲马
c++vscodegpu算力
windows的vscode配置cuda编码环境配置过程1下载vscode2安装NVIDIACUDAToolkit3配置环境变量4创建cuda项目5运行6bug6.1visualstudio的版本问题6.2环境变量问题6.3其他问题1下载vscode完成vscode下载安装后,依次点击左下角的“设置”,“配置文件”,“创建配置文件”,然后点击“创建“。(这里是为了让cuda的编程环境能够与其他项目
- 【Ubuntu20.04】配置深度学习环境
糊涂懿
深度学习人工智能
参考Ubuntu20.04配置深度学习环境(全网最细最全)NVIDIA显卡驱动安装安装CUDA通过终端nvidia-smi查看自己能安装的最高CUDA版本,在官方网址下载需要的版本。安装cuDNN在官方网址选择适配于自己安装的CUDA版本的cuDNN安装Anaconda(借用一下这张图)InstallerType那里一定要选择第三个runfile,可以选择不再安装NVIDIA驱动了,最后一个初始化
- LeetCode[位运算] - #137 Single Number II
Cwind
javaAlgorithmLeetCode题解位运算
原题链接:#137 Single Number II
要求:
给定一个整型数组,其中除了一个元素之外,每个元素都出现三次。找出这个元素
注意:算法的时间复杂度应为O(n),最好不使用额外的内存空间
难度:中等
分析:
与#136类似,都是考察位运算。不过出现两次的可以使用异或运算的特性 n XOR n = 0, n XOR 0 = n,即某一
- 《JavaScript语言精粹》笔记
aijuans
JavaScript
0、JavaScript的简单数据类型包括数字、字符创、布尔值(true/false)、null和undefined值,其它值都是对象。
1、JavaScript只有一个数字类型,它在内部被表示为64位的浮点数。没有分离出整数,所以1和1.0的值相同。
2、NaN是一个数值,表示一个不能产生正常结果的运算结果。NaN不等于任何值,包括它本身。可以用函数isNaN(number)检测NaN,但是
- 你应该更新的Java知识之常用程序库
Kai_Ge
java
在很多人眼中,Java 已经是一门垂垂老矣的语言,但并不妨碍 Java 世界依然在前进。如果你曾离开 Java,云游于其它世界,或是每日只在遗留代码中挣扎,或许是时候抬起头,看看老 Java 中的新东西。
Guava
Guava[gwɑ:və],一句话,只要你做Java项目,就应该用Guava(Github)。
guava 是 Google 出品的一套 Java 核心库,在我看来,它甚至应该
- HttpClient
120153216
httpclient
/**
* 可以传对象的请求转发,对象已流形式放入HTTP中
*/
public static Object doPost(Map<String,Object> parmMap,String url)
{
Object object = null;
HttpClient hc = new HttpClient();
String fullURL
- Django model字段类型清单
2002wmj
django
Django 通过 models 实现数据库的创建、修改、删除等操作,本文为模型中一般常用的类型的清单,便于查询和使用: AutoField:一个自动递增的整型字段,添加记录时它会自动增长。你通常不需要直接使用这个字段;如果你不指定主键的话,系统会自动添加一个主键字段到你的model。(参阅自动主键字段) BooleanField:布尔字段,管理工具里会自动将其描述为checkbox。 Cha
- 在SQLSERVER中查找消耗CPU最多的SQL
357029540
SQL Server
返回消耗CPU数目最多的10条语句
SELECT TOP 10
total_worker_time/execution_count AS avg_cpu_cost, plan_handle,
execution_count,
(SELECT SUBSTRING(text, statement_start_of
- Myeclipse项目无法部署,Undefined exploded archive location
7454103
eclipseMyEclipse
做个备忘!
错误信息为:
Undefined exploded archive location
原因:
在工程转移过程中,导致工程的配置文件出错;
解决方法:
 
- GMT时间格式转换
adminjun
GMT时间转换
普通的时间转换问题我这里就不再罗嗦了,我想大家应该都会那种低级的转换问题吧,现在我向大家总结一下如何转换GMT时间格式,这种格式的转换方法网上还不是很多,所以有必要总结一下,也算给有需要的朋友一个小小的帮助啦。
1、可以使用
SimpleDateFormat SimpleDateFormat
EEE-三位星期
d-天
MMM-月
yyyy-四位年
- Oracle数据库新装连接串问题
aijuans
oracle数据库
割接新装了数据库,客户端登陆无问题,apache/cgi-bin程序有问题,sqlnet.log日志如下:
Fatal NI connect error 12170.
VERSION INFORMATION: TNS for Linux: Version 10.2.0.4.0 - Product
- 回顾java数组复制
ayaoxinchao
java数组
在写这篇文章之前,也看了一些别人写的,基本上都是大同小异。文章是对java数组复制基础知识的回顾,算是作为学习笔记,供以后自己翻阅。首先,简单想一下这个问题:为什么要复制数组?我的个人理解:在我们在利用一个数组时,在每一次使用,我们都希望它的值是初始值。这时我们就要对数组进行复制,以达到原始数组值的安全性。java数组复制大致分为3种方式:①for循环方式 ②clone方式 ③arrayCopy方
- java web会话监听并使用spring注入
bewithme
Java Web
在java web应用中,当你想在建立会话或移除会话时,让系统做某些事情,比如说,统计在线用户,每当有用户登录时,或退出时,那么可以用下面这个监听器来监听。
import java.util.ArrayList;
import java.ut
- NoSQL数据库之Redis数据库管理(Redis的常用命令及高级应用)
bijian1013
redis数据库NoSQL
一 .Redis常用命令
Redis提供了丰富的命令对数据库和各种数据库类型进行操作,这些命令可以在Linux终端使用。
a.键值相关命令
b.服务器相关命令
1.键值相关命令
&
- java枚举序列化问题
bingyingao
java枚举序列化
对象在网络中传输离不开序列化和反序列化。而如果序列化的对象中有枚举值就要特别注意一些发布兼容问题:
1.加一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,没有问题,不会抛异常。
老机器代码读分布式缓存中新对像,反序列化会中断,所以在所有机器发布完成之前要避免出现新对象,或者提前让老机器拥有新增枚举的jar。
2.删一个枚举值
新机器代码读分布式缓存中老对象,反序列
- 【Spark七十八】Spark Kyro序列化
bit1129
spark
当使用SparkContext的saveAsObjectFile方法将对象序列化到文件,以及通过objectFile方法将对象从文件反序列出来的时候,Spark默认使用Java的序列化以及反序列化机制,通常情况下,这种序列化机制是很低效的,Spark支持使用Kyro作为对象的序列化和反序列化机制,序列化的速度比java更快,但是使用Kyro时要注意,Kyro目前还是有些bug。
Spark
- Hybridizing OO and Functional Design
bookjovi
erlanghaskell
推荐博文:
Tell Above, and Ask Below - Hybridizing OO and Functional Design
文章中把OO和FP讲的深入透彻,里面把smalltalk和haskell作为典型的两种编程范式代表语言,此点本人极为同意,smalltalk可以说是最能体现OO设计的面向对象语言,smalltalk的作者Alan kay也是OO的最早先驱,
- Java-Collections Framework学习与总结-HashMap
BrokenDreams
Collections
开发中常常会用到这样一种数据结构,根据一个关键字,找到所需的信息。这个过程有点像查字典,拿到一个key,去字典表中查找对应的value。Java1.0版本提供了这样的类java.util.Dictionary(抽象类),基本上支持字典表的操作。后来引入了Map接口,更好的描述的这种数据结构。
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- 读《研磨设计模式》-代码笔记-职责链模式-Chain Of Responsibility
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
/**
* 业务逻辑:项目经理只能处理500以下的费用申请,部门经理是1000,总经理不设限。简单起见,只同意“Tom”的申请
* bylijinnan
*/
abstract class Handler {
/*
- Android中启动外部程序
cherishLC
android
1、启动外部程序
引用自:
http://blog.csdn.net/linxcool/article/details/7692374
//方法一
Intent intent=new Intent();
//包名 包名+类名(全路径)
intent.setClassName("com.linxcool", "com.linxcool.PlaneActi
- summary_keep_rate
coollyj
SUM
BEGIN
/*DECLARE minDate varchar(20) ;
DECLARE maxDate varchar(20) ;*/
DECLARE stkDate varchar(20) ;
DECLARE done int default -1;
/* 游标中 注册服务器地址 */
DE
- hadoop hdfs 添加数据目录出错
daizj
hadoophdfs扩容
由于原来配置的hadoop data目录快要用满了,故准备修改配置文件增加数据目录,以便扩容,但由于疏忽,把core-site.xml, hdfs-site.xml配置文件dfs.datanode.data.dir 配置项增加了配置目录,但未创建实际目录,重启datanode服务时,报如下错误:
2014-11-18 08:51:39,128 WARN org.apache.hadoop.h
- grep 目录级联查找
dongwei_6688
grep
在Mac或者Linux下使用grep进行文件内容查找时,如果给定的目标搜索路径是当前目录,那么它默认只搜索当前目录下的文件,而不会搜索其下面子目录中的文件内容,如果想级联搜索下级目录,需要使用一个“-r”参数:
grep -n -r "GET" .
上面的命令将会找出当前目录“.”及当前目录中所有下级目录
- yii 修改模块使用的布局文件
dcj3sjt126com
yiilayouts
方法一:yii模块默认使用系统当前的主题布局文件,如果在主配置文件中配置了主题比如: 'theme'=>'mythm', 那么yii的模块就使用 protected/themes/mythm/views/layouts 下的布局文件; 如果未配置主题,那么 yii的模块就使用 protected/views/layouts 下的布局文件, 总之默认不是使用自身目录 pr
- 设计模式之单例模式
come_for_dream
设计模式单例模式懒汉式饿汉式双重检验锁失败无序写入
今天该来的面试还没来,这个店估计不会来电话了,安静下来写写博客也不错,没事翻了翻小易哥的博客甚至与大牛们之间的差距,基础知识不扎实建起来的楼再高也只能是危楼罢了,陈下心回归基础把以前学过的东西总结一下。
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- 8、数组
豆豆咖啡
二维数组数组一维数组
一、概念
数组是同一种类型数据的集合。其实数组就是一个容器。
二、好处
可以自动给数组中的元素从0开始编号,方便操作这些元素
三、格式
//一维数组
1,元素类型[] 变量名 = new 元素类型[元素的个数]
int[] arr =
- Decode Ways
hcx2013
decode
A message containing letters from A-Z is being encoded to numbers using the following mapping:
'A' -> 1
'B' -> 2
...
'Z' -> 26
Given an encoded message containing digits, det
- Spring4.1新特性——异步调度和事件机制的异常处理
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- squid3(高命中率)缓存服务器配置
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1.下载squid
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1) 从已知的String对象中调用equals()和equalsIgnoreCase()方法,而非未知对象。 总是从已知的非空String对象中调用equals()方法。因为equals()方法是对称的,调用a.equals(b)和调用b.equals(a)是完全相同的,这也是为什么程序员对于对象a和b这么不上心。如果调用者是空指针,这种调用可能导致一个空指针异常
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- 如何在Swift语言中创建http请求
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概述:本文通过实例从同步和异步两种方式上回答了”如何在Swift语言中创建http请求“的问题。
如果你对Objective-C比较了解的话,对于如何创建http请求你一定驾轻就熟了,而新语言Swift与其相比只有语法上的区别。但是,对才接触到这个崭新平台的初学者来说,他们仍然想知道“如何在Swift语言中创建http请求?”。
在这里,我将作出一些建议来回答上述问题。常见的
- Spring事务的传播方式
uule
spring事务
传播方式:
新建事务
required
required_new - 挂起当前
非事务方式运行
supports
&nbs