- 209. 长度最小的子数组(滑动窗口)
追光者2020
leetcode双指针/滑动窗口
题目描述给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其和≥target的长度最小的连续子数组[numsl,numsl+1,…,numsr-1,numsr],并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回0。示例1:输入:target=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出:2解释:子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。示例2:输入:target=4,nums
- 209. 长度最小的子数组(中等 数组 滑动窗口)
风雨中de宁静
leetcode算法排序算法
209.长度最小的子数组给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其和≥target的长度最小的连续子数组[numsl,numsl+1,…,numsr-1,numsr],并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回0。示例1:输入:target=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出:2解释:子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。示例2:输入:targe
- 209. 长度最小的子数组(滑动窗口法)
清榎
leetcode刷题c++leetcode算法
209.长度最小的子数组题目描述:给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其和≥target的长度最小的连续子数组[numsl,numsl+1,...,numsr-1,numsr],并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回0。解答:法一:直接使用暴力法。两重循环,对每一个元素向后进行寻找,若找到一个子数组≥target,比较其长度和result的大小,如果其长度
- 209. 长度最小的子数组-滑动窗口
hequnwang10
JavaLeetCode算法
一、题目描述给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数target。找出该数组中满足其和≥target的长度最小的连续子数组[numsl,numsl+1,…,numsr-1,numsr],并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组,返回0。示例1:输入:target=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出:2解释:子数组[4,3]是该条件下的长度最小的子数组。示例2:输入:target=4,nu
- 滑动窗口+动态规划
wniuniu_
算法动态规划算法
前言:分析这个题目的时候,就知道要这两个线段要分开,但是要保证得到最优解,那么我们在选取第二根线段的时候,要保证我们第一根线段是左边最优解并且我们选的两根线段的右端点一定是我们的数组的点(贪心思想)classSolution{public:intmaximizeWin(vector&prizePositions,intk){intn=prizePositions.size();vectormx(n
- 频控限流设计---云信方案
M_灵均
java开发语言
方案背景频控限流是一种非常重要的技术手段,它主要用于控制对服务器或服务的访问频率,以防止服务器因请求过多而崩溃,同时也能够保护系统不会因为过载而影响服务质量。频控限流通常用于API接口调用、网站访问、服务端请求处理等多种场景。频控&限流方案频控限流的常见实现方式包括固定窗口算法、滑动窗口算法、漏桶算法和令牌桶算法。固定窗口算法通过在固定时间窗口内计数请求次数来实现限流,但可能会在窗口切换时出现流量
- TCP和UDP的区别
life_binary
Linux网络编程
TCP和UDP都是传输层的协议TCP面向连接的、可靠地、数据流服务UDP无连接的、不可靠的、数据报服务那么为什么TCP可靠,为什么UDP不可靠呢?也就是是什么保证了TCP是可靠的呢?共有四点原因:1、TCP保证数据都能到达对端。是通过应答确认机制和超时重传机制来保证的。2、TCP保证数据有序。TCP的每一个报文段都有序号3、TCP保证数据不失真。TCP报头有16位的冗余检验码4、滑动窗口和拥塞控制
- 438.找到字符串中所有字母异位词
gugugu.
算法刷题笔记c++算法
题目链接:leetcode链接思路分析(滑动窗口)很容易想到,这个题目要求我们在字符串s中找到一个定长的窗口让窗口里面出现异位词。OK,先思考一下怎么快速判断两个字符串是否是异位词?比较简单的方法是,把字符串的每一个字符往哈希表里面丢,然后比较哈希表即可。异位词只关心字母的个数,不关心顺序,所以使用哈希表可以比较快速的判断。记p为hash1,s为hash2然后,我们只需要去维护一个定长的窗口,去与
- 【C++】算法集锦(7)滑动窗口
2401_84010061
程序员c++算法开发语言
无重复字符的最长子串思路:代码实现:从LeetCode上的一道题说起给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s,找出该数组中满足其和≥s的长度最小的连续子数组。如果不存在符合条件的连续子数组,返回0。示例:输入:s=7,nums=[2,3,1,2,4,3]输出:2解释:子数组[4,3]是该条件下的长度最小的连续子数组。看到这个题,我不知道大家是怎么想的,我想到的就是暴力解法:1、从头开始,以每个数
- (nice!!!)LeetCode 2555. 两个线段获得的最多奖品(贪心、二分查找、滑动窗口)
岁忧
LeetCodeleetcode算法c++数据结构贪心算法二分查找滑动窗口
题目:2555.两个线段获得的最多奖品思路:想要获得“最多奖品数目”,那势必让两条线段不相交。假设第一条线段在第二条线段的左边。那么先枚举第二条线段的右端点i,然后找到第二条线段最远的左端点x。则第一条线段的右端点一定在x的左侧,因此只需要记录区间[0,x-1]之间的“线段长度为k”所涵盖的“最多奖品数目”。这里用数组dp来维护即可,因为区间dp[x-1]其实在遍历第二条线段时,就可以求出来。细节
- 【计算机网络】TCP面试知识(3)滑动窗口
Ant_Davis
网络javalinuxtcpip
1、引入窗口概念的原因我们都知道TCP是每发送⼀个数据,都要进⾏⼀次确认应答。当上⼀个数据包收到了应答了,再发送下⼀个。这个模式就有点像我和你⾯对⾯聊天,你⼀句我⼀句。但这种⽅式的缺点是效率⽐较低的。如果你说完⼀句话,我在处理其他事情,没有及时回复你,那你不是要⼲等着我做完其他事情后,我回复你,你才能说下⼀句话,很显然这不现实。所以,这样的传输方式有⼀个缺点:数据包的往返时间越⻓,通信的效率就越低
- 如何保证 UDP 的可靠性传输?
程序员小迷
编程语言udp网络协议网络tcpquiccc++
一、TCP和UDP的区别1、TCP基于连接,UDP基于无连接。2、对系统资源的要求:TCP较多,UDP少。3、UDP程序结构较简单。4、TCP基于流模式,UDP基于数据报模式。5、TCP保证数据正确性,UDP不保证数据准确性,可能丢包。6、TCP保证数据顺序,UDP不保证。二、TCP可靠传输原理(滑动窗口)1.确认和重传接收方收到报文后会发送确认应答,发送方一段时间没有收到确认应答就会重传。2.数
- TCP协议关于速率的优化机制-滑动窗口详解
渡月真白
网络协议tcp/ipjava-ee
在上一章中,我们讲述了TCP协议在传输过程中的可靠性http://t.csdnimg.cn/BsImO,这里衔接上一篇文章继续讲,TCP协议的特性,TCP协议写完之后就写,Http和Https等内容吧1.滑动窗口这里的滑动窗口不是指算法里面的双指针那个滑动窗口,这个滑动窗口是为了在TCP协议传输过程中提高传输效率的。但是有了滑动窗口这个特性,也只是略微提高一下传输效率,因为TCP协议的可靠性已经注
- python中的deque详解
AI浩
深度学习基础python开发语言
文章目录摘要示例1:基本使用示例2:使用maxlen限制队列长度示例3:使用deque实现滑动窗口算法示例4:使用deque实现旋转数组示例5:使用deque实现最大/最小栈示例6:使用deque实现广度优先搜索(BFS)摘要deque(双端队列)是Python标准库collections模块中的一个类,它支持从两端快速添加和删除元素。deque为固定大小或者可变大小的队列提供了线程安全的实现,并
- 【华为OD机试真题 Python语言】1、滑动窗口最大值 | 机试真题+思路参考+代码解析
KJ.JK
B+C+D+E卷华为odpython算法华为OD机试真题滑动窗口最大值
文章目录一、题目题目描述输入输出样例1样例2样例3样例4样例5样例6样例7样例8样例9样例10样例11二、思路参考三、问题解疑问题1:问题2:问题2代码演示四、代码参考作者:KJ.JK个人博客首页:KJ.JK专栏介绍:华为OD机试真题汇总,定期更新华为OD各个时间阶段的机试真题,每日定时更新,本专栏将使用Python语言进行更新解答,包含真题,思路分析,代码参考,欢迎大家订阅学习一、题目题目描述有
- 滑动窗口系列(相向双指针)/9.6
2301_78191305
算法数据结构javascript
一、数组种的k个最强值给你一个整数数组arr和一个整数k。设m为数组的中位数,只要满足下述两个前提之一,就可以判定arr[i]的值比arr[j]的值更强:|arr[i]-m|>|arr[j]-m||arr[i]-m|==|arr[j]-m|,且arr[i]>arr[j]请返回由数组中最强的k个值组成的列表。答案可以以任意顺序返回。思路:最强值比较的规则为:和中位数的差值越大的最强。如果差值相同,大
- 【每日一题】LeetCode 643.最大平均数的连续子数组
Chase-Hart
算法leetcode算法java数据结构
【每日一题】LeetCode643.子数组最大平均数I(滑动窗口、字符串)题目描述给定一个整数数组nums和一个整数k,任务是找出平均数最大的长度为k的连续子数组,并输出该最大平均数。任何误差小于(10^{-5})的答案都将被视为正确答案。输入示例输入:nums=[1,12,-5,-6,50,3],k=4输出:12.75解释:最大平均数((12-5-6+50)/4=51/4=12.75)输入:nu
- 【每日一题】LeetCode 3.最长无重复字符的子串(哈希表、字符串、滑动窗口)
Chase-Hart
算法leetcode散列表算法java数据结构
【每日一题】LeetCode3.最长无重复字符的子串(哈希表、字符串、滑动窗口)题目描述给定一个字符串s,找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。需要注意的是,要求的是子串的长度,而不是子序列。思路分析这个问题可以通过使用滑动窗口的方法来解决。具体步骤如下:初始化:定义两个指针left和right分别代表子串的开始和结束位置,以及一个哈希表map来存储字符及其索引。遍历字符串:遍历字符串,使用ri
- 滑动窗口序列(单序列双指针)9/5
2301_78191305
算法数据结构
一、不间断子数组(滑动窗口+哈希表)题意:给你一个数组nums,现在求子数组中都有02,左移到freqMap=newTreeMap();while(right2){intleftNum=nums[left];freqMap.put(nums[left],freqMap.get(nums[left])-1);if(freqMap.get(nums[left])==0)freqMap.remove(n
- Musicgen-文字描述生成音乐Meta开源项目-linux部署流程
Branton_Zhenyuan
linuxpython人工智能开源pytorch
PS:安装完后没验证,先挖个坑一、MusicGen介绍Musicgen是Meta推出的一个根据文字描述来生成一段音乐的项目。目前,github上7.9k星。它还可以结合一段音频(甚至是哼的歌)+文字来进行生成。单次生成最高30s。再长需要通过滑动窗口实现,取上一段生成结果的最后10s来生成接下来的20s,不断重复。用户可以通过调整描述词汇、输入的音频等来生成不同类型的音乐,比如轻松愉悦的流行音乐、
- 滑动窗口系列(不定长滑动窗口长度)9/4
2301_78191305
数据结构算法
求子数组个数一、乘积小于k的子数组给你一个整数数组nums和一个整数k,请你返回子数组内所有元素的乘积严格小于k的连续子数组的数目。输入:nums=[10,5,2,6],k=100输出:8解释:8个乘积小于100的子数组分别为:[10]、[5]、[2]、[6]、[10,5]、[5,2]、[2,6]、[5,2,6]。思路:使用滑动窗口的思路,当右边界增大后,仍然满足条件的时候,此时增加的有效答案有:
- 将 x 减到 0 的最小操作数 -- 滑动窗口
Ranbo__
LeetCodeleetcode
给你一个整数数组numsnumsnums和一个整数xxx。每一次操作时,你应当移除数组numsnumsnums最左边或最右边的元素,然后从xxx中减去该元素的值。请注意,需要修改数组以供接下来的操作使用。如果可以将xxx恰好减到000,返回最小操作数;否则,返回−1-1−1。示例1:输入:nums=[1,1,4,2,3],x=5输出:2解释:最佳解决方案是移除后两个元素,将x减到0。示例2:输入:
- LeetcodeDay15 不定长滑动窗口
比起村村长
leetcode算法python数据结构
模版l=0forrinrange(n):count[r]+=1while(不满足):count[l]-=1l+=13无重复的最长连续子串classSolution:deflengthOfLongestSubstring(self,s:str)->int:count={}res=0n=len(s)l=0forrinrange(n):c=s[r]count[c]=count.get(c,0)+1whi
- 【Python机器学习】卷积神经网络(CNN)
zhangbin_237
Python机器学习机器学习pythoncnn开发语言自然语言处理
卷积神经网络(CNN)得名于在数据样本上用滑动窗口(或卷积)的概念。卷积在数学中应用很广泛,通常与时间序列数据相关。它是用一个可视化盒子在一个区域内滑动,如下图所示:构建块卷积神经网络最早出现在图像处理和图像识别领域,它能够捕捉每个样本中数据点之间的空间关系,也就能识别出图像中是猫还是狗。卷积网络,也称为convnet,不像传统的前馈网络那样对每个元素(图中的像素)分配权重,而是定义了一组在图像上
- 滑动窗口系列(不定长滑动窗口长度) 9/2
2301_78191305
数据结构算法
一、将x减到0的最小操作数给你一个整数数组nums和一个整数x。每一次操作时,你应当移除数组nums最左边或最右边的元素,然后从x中减去该元素的值。请注意,需要修改数组以供接下来的操作使用。如果可以将x恰好减到0,返回最小操作数;否则,返回-1输入:nums=[1,1,4,2,3],x=5输出:2解释:最佳解决方案是移除后两个元素,将x减到0。题意:给定一个数组nums和一个整数x;每次操作的时候
- LeetCode习题:滑动窗口的最大值
juejianghuazi
swiftswift数据结构算法
题目描述:给定一个数组nums和滑动窗口的大小k,请找出所有滑动窗口里的最大值。示例:输入:nums=[1,3,-1,-3,5,3,6,7],和k=3输出:[3,3,5,5,6,7]解释:滑动窗口的位置最大值--------------------[13-1]-3536731[3-1-3]5367313[-1-35]367513-1[-353]67513-1-3[536]7613-1-35[367
- 盒子滤波(BOX FILTER)方框滤波学习笔记
Hilary煜
学习笔记matlab数据结构
功能:在给定的滑动窗口大小下,对每个窗口内的像素值进行快速相加求和。应用:图像的局部矩形内像素的和、平方和、均值、方差等特征也可以用类似Haar特征的计算方法来计算Haar特征是一种用于物体识别的数字图像特征,特别是在人脸检测领域中得到了广泛应用。Haar特征得名于其与原始的Haar小波变换在计算方式上的相似性。这种特征通过计算图像中相邻矩形区域的像素强度差来捕捉图像的某些特性,如边缘、线条和中心
- 滑动窗口系列(不定长滑动窗口长度) 9/1
2301_78191305
数据结构
1.无重复字符的最长子串给定一个字符串s,请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。输入:s="abcabcbb"输出:3解释:因为无重复字符的最长子串是"abc",所以其长度为3。思路:不定长的滑动窗口长度,其中windowSize=无重复字符的最长字串的长度;那么如何得到最长字串的长度?使用哈希表+while循环遍历如果遍历到的字母在哈希表中存在,此时字串中出现重复字符;此时我们就要移动le
- fpga图像处理实战-均值滤波
梦梦梦梦子~
OV5640+图像处理图像处理fpga开发均值算法
均值滤波均值滤波是一种简单的图像处理技术,主要用于平滑图像,去除噪声。它通过用当前像素邻域的平均值代替该像素值,从而实现图像的平滑处理。这种滤波器在图像处理中被广泛用于减少图像中的随机噪声。算法原理均值滤波的基本思想是使用一个固定大小的滑动窗口(通常为方形,如3x3或5x5窗口),逐个遍历图像中的每个像素点。对于每个像素点,计算其邻域像素值的平均值,并用这个平均值替代该像素点的原始值。MATLAB
- Leetcode 2799.统计完全子数组的数目(不定长滑动窗口(求子数组个数)
m0”-“0m
Leetcodeleetcode算法数据结构
给你一个由正整数组成的数组nums。如果数组中的某个子数组满足下述条件,则称之为完全子数组:子数组中不同元素的数目等于整个数组不同元素的数目。返回数组中完全子数组的数目。子数组是数组中的一个连续非空序列。示例1:输入:nums=[1,3,1,2,2]输出:4解释:完全子数组有:[1,3,1,2]、[1,3,1,2,2]、[3,1,2]和[3,1,2,2]。示例2:输入:nums=[5,5,5,5]
- mysql主从数据同步
林鹤霄
mysql主从数据同步
配置mysql5.5主从服务器(转)
教程开始:一、安装MySQL
说明:在两台MySQL服务器192.168.21.169和192.168.21.168上分别进行如下操作,安装MySQL 5.5.22
二、配置MySQL主服务器(192.168.21.169)mysql -uroot -p &nb
- oracle学习笔记
caoyong
oracle
1、ORACLE的安装
a>、ORACLE的版本
8i,9i : i是internet
10g,11g : grid (网格)
12c : cloud (云计算)
b>、10g不支持win7
&
- 数据库,SQL零基础入门
天子之骄
sql数据库入门基本术语
数据库,SQL零基础入门
做网站肯定离不开数据库,本人之前没怎么具体接触SQL,这几天起早贪黑得各种入门,恶补脑洞。一些具体的知识点,可以让小白不再迷茫的术语,拿来与大家分享。
数据库,永久数据的一个或多个大型结构化集合,通常与更新和查询数据的软件相关
- pom.xml
一炮送你回车库
pom.xml
1、一级元素dependencies是可以被子项目继承的
2、一级元素dependencyManagement是定义该项目群里jar包版本号的,通常和一级元素properties一起使用,既然有继承,也肯定有一级元素modules来定义子元素
3、父项目里的一级元素<modules>
<module>lcas-admin-war</module>
<
- sql查地区省市县
3213213333332132
sqlmysql
-- db_yhm_city
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id = 1 -- 海南 class_id = 9 港、奥、台 class_id = 33、34、35
SELECT * FROM db_yhm_city WHERE class_parent_id =169
SELECT d1.cla
- 关于监听器那些让人头疼的事
宝剑锋梅花香
画图板监听器鼠标监听器
本人初学JAVA,对于界面开发我只能说有点蛋疼,用JAVA来做界面的话确实需要一定的耐心(不使用插件,就算使用插件的话也没好多少)既然Java提供了界面开发,老师又要求做,只能硬着头皮上啦。但是监听器还真是个难懂的地方,我是上了几次课才略微搞懂了些。
- JAVA的遍历MAP
darkranger
map
Java Map遍历方式的选择
1. 阐述
对于Java中Map的遍历方式,很多文章都推荐使用entrySet,认为其比keySet的效率高很多。理由是:entrySet方法一次拿到所有key和value的集合;而keySet拿到的只是key的集合,针对每个key,都要去Map中额外查找一次value,从而降低了总体效率。那么实际情况如何呢?
为了解遍历性能的真实差距,包括在遍历ke
- POJ 2312 Battle City 优先多列+bfs
aijuans
搜索
来源:http://poj.org/problem?id=2312
题意:题目背景就是小时候玩的坦克大战,求从起点到终点最少需要多少步。已知S和R是不能走得,E是空的,可以走,B是砖,只有打掉后才可以通过。
思路:很容易看出来这是一道广搜的题目,但是因为走E和走B所需要的时间不一样,因此不能用普通的队列存点。因为对于走B来说,要先打掉砖才能通过,所以我们可以理解为走B需要两步,而走E是指需要1
- Hibernate与Jpa的关系,终于弄懂
avords
javaHibernate数据库jpa
我知道Jpa是一种规范,而Hibernate是它的一种实现。除了Hibernate,还有EclipseLink(曾经的toplink),OpenJPA等可供选择,所以使用Jpa的一个好处是,可以更换实现而不必改动太多代码。
在play中定义Model时,使用的是jpa的annotations,比如javax.persistence.Entity, Table, Column, OneToMany
- 酸爽的console.log
bee1314
console
在前端的开发中,console.log那是开发必备啊,简直直观。通过写小函数,组合大功能。更容易测试。但是在打版本时,就要删除console.log,打完版本进入开发状态又要添加,真不够爽。重复劳动太多。所以可以做些简单地封装,方便开发和上线。
/**
* log.js hufeng
* The safe wrapper for `console.xxx` functions
*
- 哈佛教授:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质
bijian1013
时间管理励志人生穷人过于忙碌
一个跨学科团队今年完成了一项对资源稀缺状况下人的思维方式的研究,结论是:穷人和过于忙碌的人有一个共同思维特质,即注意力被稀缺资源过分占据,引起认知和判断力的全面下降。这项研究是心理学、行为经济学和政策研究学者协作的典范。
这个研究源于穆来纳森对自己拖延症的憎恨。他7岁从印度移民美国,很快就如鱼得水,哈佛毕业
- other operate
征客丶
OSosx
一、Mac Finder 设置排序方式,预览栏 在显示-》查看显示选项中
二、有时预览显示时,卡死在那,有可能是一些临时文件夹被删除了,如:/private/tmp[有待验证]
--------------------------------------------------------------------
若有其他凝问或文中有错误,请及时向我指出,
我好及时改正,同时也让我们一
- 【Scala五】分析Spark源代码总结的Scala语法三
bit1129
scala
1. If语句作为表达式
val properties = if (jobIdToActiveJob.contains(jobId)) {
jobIdToActiveJob(stage.jobId).properties
} else {
// this stage will be assigned to "default" po
- ZooKeeper 入门
BlueSkator
中间件zk
ZooKeeper是一个高可用的分布式数据管理与系统协调框架。基于对Paxos算法的实现,使该框架保证了分布式环境中数据的强一致性,也正是基于这样的特性,使得ZooKeeper解决很多分布式问题。网上对ZK的应用场景也有不少介绍,本文将结合作者身边的项目例子,系统地对ZK的应用场景进行一个分门归类的介绍。
值得注意的是,ZK并非天生就是为这些应用场景设计的,都是后来众多开发者根据其框架的特性,利
- MySQL取得当前时间的函数是什么 格式化日期的函数是什么
BreakingBad
mysqlDate
取得当前时间用 now() 就行。
在数据库中格式化时间 用DATE_FORMA T(date, format) .
根据格式串format 格式化日期或日期和时间值date,返回结果串。
可用DATE_FORMAT( ) 来格式化DATE 或DATETIME 值,以便得到所希望的格式。根据format字符串格式化date值:
%S, %s 两位数字形式的秒( 00,01,
- 读《研磨设计模式》-代码笔记-组合模式
bylijinnan
java设计模式
声明: 本文只为方便我个人查阅和理解,详细的分析以及源代码请移步 原作者的博客http://chjavach.iteye.com/
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
abstract class Component {
public abstract void printStruct(Str
- 4_JAVA+Oracle面试题(有答案)
chenke
oracle
基础测试题
卷面上不能出现任何的涂写文字,所有的答案要求写在答题纸上,考卷不得带走。
选择题
1、 What will happen when you attempt to compile and run the following code? (3)
public class Static {
static {
int x = 5; // 在static内有效
}
st
- 新一代工作流系统设计目标
comsci
工作算法脚本
用户只需要给工作流系统制定若干个需求,流程系统根据需求,并结合事先输入的组织机构和权限结构,调用若干算法,在流程展示版面上面显示出系统自动生成的流程图,然后由用户根据实际情况对该流程图进行微调,直到满意为止,流程在运行过程中,系统和用户可以根据情况对流程进行实时的调整,包括拓扑结构的调整,权限的调整,内置脚本的调整。。。。。
在这个设计中,最难的地方是系统根据什么来生成流
- oracle 行链接与行迁移
daizj
oracle行迁移
表里的一行对于一个数据块太大的情况有二种(一行在一个数据块里放不下)
第一种情况:
INSERT的时候,INSERT时候行的大小就超一个块的大小。Oracle把这行的数据存储在一连串的数据块里(Oracle Stores the data for the row in a chain of data blocks),这种情况称为行链接(Row Chain),一般不可避免(除非使用更大的数据
- [JShop]开源电子商务系统jshop的系统缓存实现
dinguangx
jshop电子商务
前言
jeeshop中通过SystemManager管理了大量的缓存数据,来提升系统的性能,但这些缓存数据全部都是存放于内存中的,无法满足特定场景的数据更新(如集群环境)。JShop对jeeshop的缓存机制进行了扩展,提供CacheProvider来辅助SystemManager管理这些缓存数据,通过CacheProvider,可以把缓存存放在内存,ehcache,redis,memcache
- 初三全学年难记忆单词
dcj3sjt126com
englishword
several 儿子;若干
shelf 架子
knowledge 知识;学问
librarian 图书管理员
abroad 到国外,在国外
surf 冲浪
wave 浪;波浪
twice 两次;两倍
describe 描写;叙述
especially 特别;尤其
attract 吸引
prize 奖品;奖赏
competition 比赛;竞争
event 大事;事件
O
- sphinx实践
dcj3sjt126com
sphinx
安装参考地址:http://briansnelson.com/How_to_install_Sphinx_on_Centos_Server
yum install sphinx
如果失败的话使用下面的方式安装
wget http://sphinxsearch.com/files/sphinx-2.2.9-1.rhel6.x86_64.rpm
yum loca
- JPA之JPQL(三)
frank1234
ormjpaJPQL
1 什么是JPQL
JPQL是Java Persistence Query Language的简称,可以看成是JPA中的HQL, JPQL支持各种复杂查询。
2 检索单个对象
@Test
public void querySingleObject1() {
Query query = em.createQuery("sele
- Remove Duplicates from Sorted Array II
hcx2013
remove
Follow up for "Remove Duplicates":What if duplicates are allowed at most twice?
For example,Given sorted array nums = [1,1,1,2,2,3],
Your function should return length
- Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
jinnianshilongnian
spring 4
Spring4新特性——泛型限定式依赖注入
Spring4新特性——核心容器的其他改进
Spring4新特性——Web开发的增强
Spring4新特性——集成Bean Validation 1.1(JSR-349)到SpringMVC
Spring4新特性——Groovy Bean定义DSL
Spring4新特性——更好的Java泛型操作API
Spring4新
- CentOS安装Mysql5.5
liuxingguome
centos
CentOS下以RPM方式安装MySQL5.5
首先卸载系统自带Mysql:
yum remove mysql mysql-server mysql-libs compat-mysql51
rm -rf /var/lib/mysql
rm /etc/my.cnf
查看是否还有mysql软件:
rpm -qa|grep mysql
去http://dev.mysql.c
- 第14章 工具函数(下)
onestopweb
函数
index.html
<!DOCTYPE html PUBLIC "-//W3C//DTD XHTML 1.0 Transitional//EN" "http://www.w3.org/TR/xhtml1/DTD/xhtml1-transitional.dtd">
<html xmlns="http://www.w3.org/
- POJ 1050
SaraWon
二维数组子矩阵最大和
POJ ACM第1050题的详细描述,请参照
http://acm.pku.edu.cn/JudgeOnline/problem?id=1050
题目意思:
给定包含有正负整型的二维数组,找出所有子矩阵的和的最大值。
如二维数组
0 -2 -7 0
9 2 -6 2
-4 1 -4 1
-1 8 0 -2
中和最大的子矩阵是
9 2
-4 1
-1 8
且最大和是15
- [5]设计模式——单例模式
tsface
java单例设计模式虚拟机
单例模式:保证一个类仅有一个实例,并提供一个访问它的全局访问点
安全的单例模式:
/*
* @(#)Singleton.java 2014-8-1
*
* Copyright 2014 XXXX, Inc. All rights reserved.
*/
package com.fiberhome.singleton;
- Java8全新打造,英语学习supertool
yangshangchuan
javasuperword闭包java8函数式编程
superword是一个Java实现的英文单词分析软件,主要研究英语单词音近形似转化规律、前缀后缀规律、词之间的相似性规律等等。Clean code、Fluent style、Java8 feature: Lambdas, Streams and Functional-style Programming。
升学考试、工作求职、充电提高,都少不了英语的身影,英语对我们来说实在太重要