Vue怎么使用Echarts创建图表

摘要:在后台管理系统中,我们经常会遇到图表,比如说:柱形图,饼状图,折线图,雷达图等等,而用来写图表插件有很多,我这里主要介绍Echarts在项目里怎么使用,官网地址如下:https://echarts.baidu.com/index.html,详细信息请阅览他们的官网文档和实例,各种图表都比较完善。

Vue怎么使用Echarts创建图表_第1张图片

 

本文流程:

1.安装插件→2.引入Echarts→3.创建图表→4.修改样式→5.接入数据

 

一.安装插件

方法一:npm安装Echarts

npm install echarts -S

方法二:cnpm安装Echarts

1.首先我们需要安装cnpm

npm install -g cnpm --registry=https://registry.npm.taobao.org

2.然后

cnpm install echarts -S

 

二.引入Echarts

方法一:全局引入

打开main.js文件引入Echarts

import echarts from 'echarts'

然后将echart添加到vue的原型上,这样就可以全局使用了

Vue.prototype.$echarts = echarts 

方法二:局部引入

全局引入会将所有的echarts图表打包,导致体积过大,所以我觉得最好还是按需要来局部引入,比如我们需要引入一个柱状图

// 引入基本模板
let echarts = require('echarts/lib/echarts')
// 引入柱状图组件
require('echarts/lib/chart/bar')
// 引入提示框和title组件
require('echarts/lib/component/tooltip')
require('echarts/lib/component/title')

这里require直接从 node_modules 中查找文件位置进行引入

三.创建图表

当你安装完插件和在页面里面引入图表之后,那么恭喜你可以创建图表了~

第一步:你首先得创造一个图表的容器,宽高必须是行内样式,单位必须是px

注意:这样会出现一个问题,因为由于必须固定好宽高,你缩小屏幕的时候,图表不会随之适应的缩小,刷新页面才能适应,解决方法的实现请接着往下看

第二步:绘制图表,这里我们要注意,echarts初始化应在钩子函数mounted()中,挂载之后调用

解释:

第一点:省略处为绘制图表的代码,首先,你打开Echarts官网,找到实例,选取你项目里面需要用到的图表模板(样式差不多就行,下文会教你如何修改图表样式),点进去,然后你可以看到左侧的代码,把option = {}括号里面的内容放置到我上方省略的代码处,运行,你页面即可以看到你所需要的图表;

第二点:下方代码防止越界,重汇canvas处,即为可以解决掉屏幕缩小,图表不会随之适应的缩小的方法,原理为当浏览器发生resize事件的时候,让其触发echart的resize事件,重绘canvas

//防止越界,重绘canvas
window.onresize = myChart.resize;
myChart.setOption(option);//设置option

 

四.修改样式    

当你创建完图表之后,你会发现你的图表和UI给的样式差距太大,这样写肯定是不能过关的,所以你得修改图表样式,现在我从图表的左上角说到右下角,如何去更改图表样式,首先先上两张图表的差异图:

图一为Echarts未修改过的柱形图:

Vue怎么使用Echarts创建图表_第2张图片

 

图二为修改样式之后的柱形图:

Vue怎么使用Echarts创建图表_第3张图片

 

样式修改方法:

1.左上角图例处:

//图例
legend: {
      data: ['降水量'],//与series的name对应
       left: '75%',//图例的离左边位置,可以用像素,可以用百分比,也可以用center,right等
       top: 12px,//图例离顶部的位置
       itemWidth: 10,//图例图标的宽
       itemHeight: 10,//图例图标的高
       textStyle: {
             color: '#878787',//文字的具体的颜色
        }
},

2.右上角切换图形处:

toolbox: {
       show : true,//显示
       feature : {
              magicType : {show: true, type: ['line', 'bar']},
       },//柱形图和折线图切换
       right: '6%',//离右边的距离
},

3.中部图表X轴修改:

//x轴
xAxis: {
        type: 'category',
        data: ['1月', '2月', '3月', '4月', '5月'],//x轴的数据
        splitLine: {show: false},//去除网格分割线
        // splitArea: {show: true},//保留网格区域
        axisLine: {//坐标线
               lineStyle: {
                     type: 'solid',
                     color: '#d8d8d8',//轴线的颜色
                     width:'1'//坐标线的宽度
               }
        },
        axisTick: {//刻度
              show: false//不显示刻度线
        },
        axisLabel: {
              textStyle: {
                    color: '#878787',//坐标值的具体的颜色
              }
        },
        splitLine: {
              show: false//去掉分割线
        },
 },

4.中部图表Y轴修改:

yAxis: {
      name: '单位:次',//轴的名字,默认位置在y轴上方显示,也可不写
      max: 30,//最大刻度
      type: 'value',
      axisLine: {//线
              show: false
      },
      axisTick: {//刻度
              show: false
      },
      axisLabel: {
              textStyle: {
                     color: '#878787',//坐标值得具体的颜色
              }
      },
      minInterval: 5,//标值的最小间隔
      splitLine: {
              lineStyle: {
                      color: ['#f6f6f6'],//分割线的颜色
              }
      }
},

5.柱状图形修改:

series: [{
       name: '数量',//每组数据的名字,与图例对应
       data: [200, 300, 400, 350, 100],//数据
       type: 'bar',//柱状图
       itemStyle: {
            normal: {
                 color: '#FD6B71',//设置柱子颜色
                 abel: {
                        show: true,//柱子上显示值
                        position: 'top',//值在柱子上方显示
                         textStyle: {
                                color: '#FD6B71'//值得颜色
                         }
                  }
             }
        },
        barWidth: 15//设置柱子宽度,单位为px
 }],

 好吧!整体代码我也发一份,当你安装好插件和全局引入后,你可以用以下代码进行测试有没有成功,代码如下:





五.接入数据

就比如上方柱形图,数据为data: [200, 300, 400, 350, 100],我们通过调用接口,把接口数据替换掉之前写死的数据即可,比如:

axios({
       method:'POST',
       url:this.API.drawline,
}).then(response => {
       //获取数据
       this.draw= response.data;
       //把原先写死的数据替换为接口数据即可
       //......           
}).catch(err => {
       console.log(err);
})

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