SpringBoot整合Mybatis 以及Druid 数据监控
SpringBoot整合Mybatis 以及Druid 数据监控
本文主要介绍了mybatis 代码生成器 一键生成 实体类 mapper接口 和mapper 映射文件（xml)基础的crud where 标签使用 获取自增主键， 批量新增，删除 ，一对多，多对一映射文件写法， 以及Duird数据监控
本文整体项目结构
（一）Mybatis generator 的介绍以及使用
使用Mybatis generator可以帮助我们 一键生成实体类 mapper 接口以及 mapper.xml sql文件减少开发时间
生成的接口以及mapper.xml文件仅仅只是单表的CRUD
使用步骤：
1.pom.xml中添加build文件
org.springframework.boot
spring-boot-maven-plugin
org.mybatis.generator
mybatis-generator-maven-plugin
1.3.7
true
false
mysql
mysql-connector-java
${mysql.driver.version}
2.添加生成配置文件
在springboot的 resource 目录下 添加 名为generatorConfig.xml的配置文件
文件内容如下
一些注意事项我已在配置文件中注释了，未使用过代码生成的请注意仔细查看配置文件
设置好生成位置以及mysql 数据库连接后 在此位置一键生成
PNG:
生成的接口
这里安利一个Mybatis好用的idea插件 Free Mybatis plugin 接口与Mybatis的 xml文件绑定在一起 ，点击接口中的箭头，即可跳转到对应xml文件
（二）SpringBoot中 Mybatis的使用
本文mysql 连接驱动所用的是5版本
所需依赖
org.mybatis.spring.boot
mybatis-spring-boot-starter
${mybatis.spring.boot.starter.version}
com.github.pagehelper
pagehelper-spring-boot-starter
${pagehelper.spring.boot.starter.version}
因为本文说了要继承Druid进行数据监控，所以还需要Druid依赖
com.alibaba
druid-spring-boot-starter
${druid.version}
注意版本对应问题
本文对版本进行了集中管理
UTF-8
UTF-8
1.8
2.1.1
1.2.10
1.1.14
5.1.46
Springboot配置文件如下
# 数据源配置
spring:
datasource:
type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/mybatis-one?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=true&serverTimezone=GMT%2B8
username: root
password: root
druid:
# 初始连接数
initialSize: 5
# 最小连接池数量
minIdle: 10
# 最大连接池数量
maxActive: 20
# 配置获取连接等待超时的时间
maxWait: 60000
# 配置间隔多久才进行一次检测，检测需要关闭的空闲连接，单位是毫秒
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000
# 配置一个连接在池中最小生存的时间，单位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000
# 配置一个连接在池中最大生存的时间，单位是毫秒
maxEvictableIdleTimeMillis: 900000
# 配置检测连接是否有效
validationQuery: SELECT 1 FROM DUAL
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
webStatFilter:
enabled: true
statViewServlet:
enabled: true
# 设置白名单，不填则允许所有访问
allow:
url-pattern: /druid/*
# 控制台管理用户名和密码
login-username:
login-password:
filter:
stat:
enabled: true
# 慢SQL记录
log-slow-sql: true
slow-sql-millis: 1000
merge-sql: true
wall:
config:
multi-statement-allow: true
# MyBatis配置
mybatis:
# 搜索指定包别名
typeAliasesPackage: com.leilei.entity
# 配置mapper的扫描，找到所有的mapper.xml映射文件
mapperLocations: classpath*:com/leilei/mapper/*Mapper.xml
# 加载mybatis的全局配置文件
configLocation: classpath:mybatisconfig/mybatis-config.xml
# PageHelper分页插件
pagehelper:
helperDialect: mysql
reasonable: true
supportMethodsArguments: true
params: count=countSql
Mybatis的全局配置文件
单表CRUD接口以及xml中sql的写法我这里就不演示了，如下查看详细请在下方下载本文源码
Mybatis 获取新增后的主键
在mybatis的xml 文件中 < insert>< /insert>标签表示新增语句 在上边添加 useGeneratedKeys=“true” 标示开启主键自增 搭配使用 keyColumn=“id” keyProperty=“id” 主键对应数据库中哪一列 主键对应实体的哪一个属性
insert into real_eseate (id, project_name, address,
house_type, area, build_time,
user_id)
values (#{id,jdbcType=BIGINT}, #{projectName,jdbcType=VARCHAR}, #{address,jdbcType=VARCHAR},
#{houseType,jdbcType=VARCHAR}, #{area,jdbcType=INTEGER}, #{buildTime,jdbcType=TIMESTAMP},
#{userId,jdbcType=BIGINT})
将对象Insert后 再获取对象的id属性 即可拿到新增后在数据库中的主键ID
Mybatis中< where>标签的使用
有这样的情况 一条查询语句中 可能有多个条件 比方where id=1 and name=‘张三’ or sex=false
在可能多条件查询的情况下 某次可能不使用id=1这个条件了 如果没有动态改变sql 那么原本的sql语句就变为了
where and nam=‘张三’ or sex=false 很明显 这是一条错误的sql语句
那么如何在多条件下 实现and or 条件的动态sql呢 ？？
Mybatis中的where 标签可解决
Where 标签 可自动忽略where 语句后的第一个and 或者or 并且 where 标签中可以包含 < if> 标签 可根据传的查询参数是否有效选择 动态追加查询条件
AND re.project_name=#{projectName}
AND re.address=#{address}
OR re.area > 126
那么上边where 标签 中 如果projectName ==null 那么sql 就会变为 where address=#{address} OR re.area > 126 ，当 projectName address 两个条件都不满足添加条件 sql 则会变为 where re.area > 126
Mybatis中的批量操作
< foreach> 有java 基础的看一眼便可以猜出 这个是一个循环标签 我的批量新增啊 删除啊 都会使用到这个标签
批量新增
接口 参数是一个User 泛型的List集合
Integer insertMore(List list);
xml文件
foreach 则表示开始循环传入的参数（user类型的List) separator 表示遍历出的数据中间分隔 user1, user2,user3 item 则为遍历后每一个元素的名字 因为是新增操作 数据库中的字段需要值，因为我们传入的参数是一个User 泛型的List集合 那么 user.username 就拿到了其遍历这个对象的名字
insert into user(username, card_id) values
(#{user.username},#{user.cardId})
测试：
/**
* 测试批量新增
*/
@Test
void contextLoads() {
System.out.println(userService.insertMore(Arrays.asList(new User("张三", "111"), new User("李四", "222"))));
}
批量删除
接口
参数为Long 泛型的list集合 （因为数据库主键我设为的Long类型 ，那么我删除根据每一对象的主键来删除）
Integer rmMore(List ids);
xml
delete from user where id in
#{id}
foreach 为循环标签 item 为循环后的每一个元素名 open 为循环后 ’开‘ 所用的符号 separator 为循环后 元素分隔符 close 为循环后 ’闭‘ 所用的符号 那么当传入一个Arrays.asList(11L,12L) 循环后的sql语句为 where id in (11L,12L)
测试
/**
* 测试批量删除
*/
@Test
public void test() {
System.out.println(userService.rmMore(Arrays.asList(11L,12L)));
}
Mybatis 中的 一对多 多对一操作
在Mybatis 的 xml中resultMap 为映射结果图 里边写了哪些需要映射 那么返回时候也只会返回 resultMap 中的数据 ，如果不理解呢 请查看Mybatis 官网 补一补Mybatis 基础
一对多
例如我数据设计的 一个用户，对应多个房产
那么我们在查询用户的时候，怎么将其对应的房产信息也查询出来呢？
答：使用 resultMap 映射结果图
一对多操作
一方中添加一个字段
首先，我们需要在一方中添加一个字段 ，字段为多方的实体类泛型的List 集合 并提供Get set 方法
private List realEseates;
因为是一对多嘛，单表肯定是完成不了，所以呢，我们需要进行链表查询 将连表查询的数据装进User 实体类中返回
修改sql语句 select 为查询标签 添加 resultMap 则会返其映射结果图
当然，映射结果图也需要修改 ，因为原本映射结果图根本只有用户啊 与 一对多 与房产没什么关系啊！！！
修改步骤：在原本的resultMap 中添加一个 collection 标签 此标签为一对多 多方的标签 ofType=“com.leilei.entity.RealEseate” 表明每一个多方单个实体的完全限定名 realEseates 则为一方中 多方实体类list 类型的字段名 即上方的 private List< RealEseate> realEseates;
那么到这里呢 ，Mybatis一对多就配置完了
测试结果如下：User 一对多
多对一操作
与一对多的区别只是resultMap中写法的区别
具体操作
首先也是要在多方的实体类中 添加一方类型的字段 并提供Get set 方法
private User user;
修改查询sql语句为连表查询
修改映射结果图
需要注意的是 多对一中 多方xml 结果集映射要展示一方需要使用 **association标签 ** javaType=“com.leilei.entity.User” 为一方完全限定名 property 为多方实体类中一方的字段名
结果集写法一
结果集写法二 忽略标签 association 面向对象 点点点 就完事了
测试结果如下：RealEseate多对一
多对一， 一对多总结
1.实体类添加字段
2.单表查询改为连表 （sql修改）
3.resultMap 结果集映射修改
一方用 association property javaType 或者直接 result 用一方类型字段 点点点
多方用 collection property ofType
那么其余的 多对多 一样的 多方用 collection …
Mybatis中的分页 PageHelper的使用
PageHelper是一个开源的针对Mybatis的一款分页查看 他的使用也是十分简单 只要导入其依赖以及配置文件中配置对应的数据库类型即可使用
com.github.pagehelper
pagehelper-spring-boot-starter
${pagehelper.spring.boot.starter.version}
# PageHelper分页插件
pagehelper:
helperDialect: mysql
reasonable: true
supportMethodsArguments: true
params: count=countSql
用法：
在业务层中使用其jar中方法即可进行分页 传入 当前页数 以及每页展示长度即可 并且还可以根据数据库中的某个字段进行升降排序
@Override
public PageInfo selectByPage(Integer page, Integer size) {
//开启分页
PageHelper.startPage(page, size);
//pagehelper 排序功能
PageHelper.orderBy("build_time desc");
List realEseates = realEseateMapper.selectAll();
PageInfo realEseatePageInfo = new PageInfo<>(realEseates);
return realEseatePageInfo;
//也可以直接返回 list 集合
}
mapper中的接口以及 xml中查询方法不用改变 还是依照 查询所有的形式即可
List selectAll();
返回PageInfo 与返回 list 区别 如果要说拿到的内容，那么是一样的 无论返回什么都会根据PageHelper.startPage(page, size); 传入的当前页以及每页长度 返回此条件查询下的结果 ，不同的一点是 返回 list仅仅只是返回当前条件下的数据 不会有多余的什么 总条数啊 下一页为第几页 上一页为第几页的数据 ， 返回PageInfo会将list 作为一个字段一并返回 ，那么前台取值呢，需要多用对象点一下
Mybatis 综合练习 ---- 动态条件 分页查询 多对一
接口
注意：多个查询参数时需要使用@Param 来绑定一个参数名 且参数名不可重复
List selectAllByQuery(@Param("projectName") String projectName, @Param("address") String address);
xml
控制层
/** 灵活多条件分页查询
* @param page 当前页
* @param size 每页最多展示多少条数据
* @param projectName 项目名
* @param address 地址
* @return
*/
@PostMapping("findQuery")
public PageInfo findQuery(Integer page, Integer size, String projectName, String address) {
return realEseateService.selectByQuery(page, size, projectName, address);
}
服务层实现
/**
* 多条件分页查询
* @param page
* @param size
* @param projectName
* @param address
* @return
*/
@Override
public PageInfo selectByQuery(Integer page, Integer size, String projectName, String address) {
PageHelper.startPage(page, size);
List realEseates= realEseateMapper.selectAllByQuery(projectName, address);
return new PageInfo(realEseates);
}
展示效果
（三）Druid数据源监控
由于所需依赖以及配置文章上文已经写了，所以这里就不再重复了
贴出 Druid监控的配置文件
package com.leilei.duird;
import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource;
import com.alibaba.druid.support.http.StatViewServlet;
import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter;
import org.springframework.boot.context.properties.ConfigurationProperties;
import org.springframework.boot.web.servlet.FilterRegistrationBean;
import org.springframework.boot.web.servlet.ServletRegistrationBean;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import javax.sql.DataSource;
import java.util.Arrays;
import java.util.HashMap;
import java.util.Map;
/**
* @author : leilei
* @date : 23:14 2020/2/24
* @desc : Druid 监控数据
*/
@Configuration
class DruidConfig {
@ConfigurationProperties(prefix = "spring.datasource")
@Bean
public DataSource druid(){
return new DruidDataSource();
}
/**
* 配置Druid的监控
* 配置一个管理后台的Servlet
* @return
*/
@Bean
public ServletRegistrationBean statViewServlet(){
ServletRegistrationBean bean = new ServletRegistrationBean(new StatViewServlet(), "/druid/*");
Map initParams = new HashMap<>(4);
//配置druid页面监控的账户密码
initParams.put("loginUsername","leilei");
initParams.put("loginPassword","123456");
//默认就是允许所有访问
initParams.put("allow","");
//黑名单 注意 黑名单优先于 allow白名单加载 两个名单中不可重复
initParams.put("deny","192.168.10.21");
bean.setInitParameters(initParams);
return bean;
}
//2、配置一个web监控的filter
@Bean
public FilterRegistrationBean webStatFilter(){
FilterRegistrationBean bean = new FilterRegistrationBean();
bean.setFilter(new WebStatFilter());
Map initParams = new HashMap<>();
initParams.put("exclusions","*.js,*.css,/druid/*");
bean.setInitParameters(initParams);
bean.setUrlPatterns(Arrays.asList("/*"));
return bean;
}
}
访问方式:http://localhost:8080/druid/login.html
使用项目中配置的druid 账户密码进行登录后效果如下：
那么到这里 本文就结束了 项目源码：springboot-mybatis-onedatasource-druid