pandas学习（三）

pandas学习三

import numpy as np
import pandas as pd

data=pd.date_range('20190408',periods=6)
df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=data,columns=['a','b','c','d'])
df.iloc[0,1]=np.nan
df

	a	b	c	d
2019-04-08	0	NaN	2	3
2019-04-09	4	5.0	6	7
2019-04-10	8	9.0	10	11
2019-04-11	12	13.0	14	15
2019-04-12	16	17.0	18	19
2019-04-13	20	21.0	22	23

#删除空值  axis=0,1  表示删除行 列   how={any，all} any表示存在一个nan就删除行（列），all表示全是nan才删除行（列）
df.dropna(axis=0,how='any')

	a	b	c	d
2019-04-09	4	5.0	6	7
2019-04-10	8	9.0	10	11
2019-04-11	12	13.0	14	15
2019-04-12	16	17.0	18	19
2019-04-13	20	21.0	22	23

data=pd.date_range('20190408',periods=6)
df=pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=data,columns=['a','b','c','d'])
df.iloc[0,1]=np.nan
#将nan变成0
df.fillna(value=0)

	a	b	c	d
2019-04-08	0	0.0	2	3
2019-04-09	4	5.0	6	7
2019-04-10	8	9.0	10	11
2019-04-11	12	13.0	14	15
2019-04-12	16	17.0	18	19
2019-04-13	20	21.0	22	23

#检查是否有空数据
df.isnull()

	a	b	c	d
2019-04-08	False	True	False	False
2019-04-09	False	False	False	False
2019-04-10	False	False	False	False
2019-04-11	False	False	False	False
2019-04-12	False	False	False	False
2019-04-13	False	False	False	False

#是否有空值
np.any(df.isnull)==True

False