CVPR2020（UDVD 应对多种退化情景）Unified Dynamic Convolutional Network for Super-Resolution with Variational

Unified Dynamic Convolutional Network for Super-Resolution with Variational Degradations
文章链接：https://arxiv.org/pdf/2004.06965.pdf

项目地址：未开源

文章想通过一个模型来解决多种图像退化的问题

abstract     1、简介    2、相关工作

现存的问题：大多数方法都假设退化模型是固定且单一的，这种方式使得其无法处理实际的场景。

使用动态卷积来做对多种退化模型的同意网络框架。

动态卷积可以处理不同的图像退化。本文中提出了统一的动态卷积网络来应对不同的退化。

本文的贡献：1、提出了一个多种退化模型非盲SR的统一动态卷积网络

                     2、提出了两种动态卷积来提高性能。

文献【22】和【23】采用了无监督的方式来处理不同的退化问题。

本文主要与SRMD（CVPR2018）最类似，SRMD也是训练一个模型来处理多种退化问题，由于退化的模式是提前设定好的，所以本质上也是个non-blind问题。本文与SRM