Efficient Video Super-Resolution through Recurrent Latent Space Propagation

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题目中 Recurrent Latent Space Propagation 指什么？

Abstract

针对运动补偿的两个问题，提出解决办法
an efficient recurrent latent space propagation (RLSP) algorithm
疑问：
1、为什么这个算法能解决这两个问题？（算法的原理），注意作者是怎么解释的，
2、这个算法和其他算法的联系和区别？
3、idea从何而来？

初看这个算法，显著特点就是快。

Introduction

如何充分利用时序关系对于VSR算法非常重要。
传统方法–Bilateral prior [8] and Bayesian estimation
model

深度方法
基于深度的VSR将这个任务分成两个子问题：
运动估计和之后的运动补偿

已有捕捉LR帧之间的subpixel motion 的方法存在的额问题：
may generate blurred estimations,
often computationally expensive

解决办法：
VSR-DUF
但是其不足之处是计算代价和存储要求太高。

提出方法：
a recurrent latent space propagation (RLSP)
从FRVSR借鉴方法。