自顶向下的合并排序

转自: http://blog.csdn.net/cjf_iceking/article/details/7921443

一. 算法描述

    自顶向下的归并排序:采用分治法进行自顶向下的程序设计方式,分治法的核心思想就是分解、求解、合并。

(1)先将长度为N的无序序列分割平均分割为两段

(2)然后分别对前半段进行归并排序、后半段进行归并排序

(3)最后再将排序好的前半段和后半段归并

过程(2)中进行递归求解,最终下图详细的分解了自顶向下的合并算法的实现过程:


二. 算法分析

平均时间复杂度:O(nlog2n)

空间复杂度:O(n)  (用于存储有序子序列合并后有序序列)

稳定性:稳定

三. 算法实现

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  1. /******************************************************** 
  2. *函数名称:Merge 
  3. *参数说明:pDataArray 无序数组; 
  4. *          int *pTempArray 临时存储合并后的序列 
  5. *          bIndex 需要合并的序列1的起始位置 
  6. *          mIndex 需要合并的序列1的结束位置 
  7.                   并且作为序列2的起始位置 
  8. *          eIndex 需要合并的序列2的结束位置 
  9. *说明:    将数组中连续的两个子序列合并为一个有序序列 
  10. *********************************************************/  
  11. void Merge(int* pDataArray, int *pTempArray, int bIndex, int mIndex, int eIndex)  
  12. {  
  13.     int mLength = eIndex - bIndex;    //合并后的序列长度  
  14.     int i = 0;    //记录合并后序列插入数据的偏移  
  15.     int j = bIndex;    //记录子序列1插入数据的偏移  
  16.     int k = mIndex;    //记录子序列2掺入数据的偏移  
  17.   
  18.     while (j < mIndex && k < eIndex)  
  19.     {  
  20.         if (pDataArray[j] <= pDataArray[k])  
  21.         {  
  22.             pTempArray[i++] = pDataArray[j];  
  23.             j++;  
  24.         }  
  25.         else  
  26.         {  
  27.             pTempArray[i++] = pDataArray[k];  
  28.             k++;  
  29.         }  
  30.     }  
  31.   
  32.     if (j == mIndex)    //说明序列1已经插入完毕  
  33.         while (k < eIndex)  
  34.             pTempArray[i++] = pDataArray[k++];  
  35.     else                //说明序列2已经插入完毕  
  36.         while (j < mIndex)  
  37.             pTempArray[i++] = pDataArray[j++];  
  38.   
  39.     for (i = 0; i < mLength; i++)    //将合并后序列重新放入pDataArray  
  40.         pDataArray[bIndex + i] = pTempArray[i];  
  41. }  
  42.   
  43.   
  44. /******************************************************** 
  45. *函数名称:RecursionMergeSort 
  46. *参数说明:pDataArray 无序数组; 
  47. *          int *pTempArray 临时存放合并的序列 
  48. *          iBegin为pDataArray需要归并排序的起始位置 
  49. *          iEnd为pDataArray需要归并排序的结束位置 
  50. *说明:    自顶向下的归并排序递归函数 
  51. *********************************************************/  
  52. void RecursionMergeSort(int* pDataArray, int *pTempArray, int iBegin, int iEnd)  
  53. {  
  54.     if (iBegin < iEnd)  
  55.     {  
  56.         int middle = (iBegin + iEnd) / 2;  
  57.         RecursionMergeSort(pDataArray, pTempArray, iBegin, middle);    //前半段递归归并排序  
  58.         RecursionMergeSort(pDataArray, pTempArray, middle + 1, iEnd);  //后半段归并排序  
  59.         Merge(pDataArray, pTempArray, iBegin, middle + 1, iEnd + 1);   //合并前半段和后半段  
  60.     }  
  61. }  
  62.   
  63. /******************************************************** 
  64. *函数名称:UpBottomMergeSort 
  65. *参数说明:pDataArray 无序数组; 
  66. *          iDataNum为无序数据个数 
  67. *说明:    自顶向下的归并排序 
  68. *********************************************************/  
  69. void UpBottomMergeSort(int* pDataArray, int iDataNum)  
  70. {  
  71.     int *pTempArray = (int *)malloc(sizeof(int) * iDataNum);    //临时存放合并后的序列  
  72.     RecursionMergeSort(pDataArray, pTempArray, 0, iDataNum - 1);  
  73.     free(pTempArray);  
  74. }  

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