Opencv中使用cvSobel算子一点注意

X点以Sobel措施求导数ΔX=1×50+2×30+1×50－（1×50+2×30+1×50）=0。这么能够看出这个点不是边界。

好了，打听了大约理论尔后，我们看看OpenCv下的Sobel函数吧，void cvSobel( const CvArr* src,贝玲妃CvArr* dst, int xorder, int yorder, int aperture_size=3 );src：输入图像；dst：输出图像；xorder：x 方向上的差分阶数；yorder：y 方向上的差分阶数；aperture_size 伸展 Sobel 核的大小（既窗口阶数），定然是 1（当心这是一个3×1或1×3向量而不是一个方阵）, 3, 5 或 7。

下面编写一个Sobel边际检测的过程吧，平台是VS08，发生Win32扼制台利用过程。

#include 
#include 
void main()
{
IplImage *frame,*gray,*sobel;
frame=cvLoadImage("lena.jpg");//加载图像
gray=cvCreateImage(cvGetSize(frame),frame->depth,1);//分配图像空间
sobel=cvCreateImage(cvGetSize(frame),frame->depth,1);
cvCvtColor(frame,gray,CV_BGR2GRAY);//转为灰度
cvSobel(gray,sobel,1,0,3);
cvNamedWindow("frame");
cvNamedWindow("gray");
cvNamedWindow("sobel");
cvShowImage("frame",frame);//揭示图像
cvShowImage("gray",gray);
cvShowImage("sobel",sobel);
cvWaitKey(0);//期待
cvReleaseImage(&frame);//释放空间（对视频处理很重要，不释放会构成内存败露）
cvReleaseImage(&gray);
cvReleaseImage(&sobel);
cvDestroyWindow("frame");
cvDestroyWindow("gray");
cvDestroyWindow("sobel");
}

运行，你会觉察出错，精细看看未曾问题啊。其实，这里是问题的，因为以Sobel措施求完导数后会有负值，还有会大于255的值而你建的Sobel的图像是 IPL_DEPTH_8U，也即便8位无符号数，因而Sobel发生的图像位数不够，要16位有符号的，也即便 IPL_DEPTH_16S。把发生图像这句改为
sobel=cvCreateImage(cvGetSize(frame),IPL_DEPTH_16S,1);运行，觉察不报错了，然而Sobel图像揭示不出来，这是什么起因呢？本来图像揭示是以8位无符号揭示的，目前是16位有符号，当然揭示会出问题了。因而还要将Sobel转为8位无符号。OpenCv里供给了一个函数，即便cvConvertScaleAbs( const CvArr* src, CvArr* dst, double scale=1, double shift=0 );src：源图像；dst：目标图像；scale：改换前乘的系数；shift改换前加的系数。这么修建一个无符号图像再转换就能够告终了。
IplImage *sobel8u=cvCreateImage(cvGetSize(sobel),IPL_DEPTH_8U,1);
再在揭示图像前加上cvConvertScaleAbs(sobel,sobel8u,1,0);这么就能够看到cvSobel的收获了。能够看X方向或Y方向求导是什么收获。
为了得体大家，我把改好后的过程也放上来了。

#include 
#include 
void main()
{
IplImage *frame,*gray,*sobel;
frame=cvLoadImage("e:/p1.jpg");//加载图像
gray=cvCreateImage(cvGetSize(frame),frame->depth,1);//分配图像空间
sobel=cvCreateImage(cvGetSize(frame),IPL_DEPTH_16S,1);
cvCvtColor(frame,gray,CV_BGR2GRAY);//转为灰度
cvSobel(gray,sobel,1,0,3);
IplImage *sobel8u=cvCreateImage(cvGetSize(sobel),IPL_DEPTH_8U,1);
cvConvertScaleAbs(sobel,sobel8u,1,0);
cvNamedWindow("frame");
cvNamedWindow("gray");
cvNamedWindow("sobel");
cvShowImage("frame",frame);//揭示图像
cvShowImage("gray",gray);
cvShowImage("sobel",sobel8u);
cvWaitKey(0);//期待
cvReleaseImage(&frame);//释放空间（对视频处理很重要，不释放会构成内存败露）
cvReleaseImage(&gray);
cvReleaseImage(&sobel);
cvDestroyWindow("frame");
cvDestroyWindow("gray");
cvDestroyWindow("sobel");
}

转自：http://somh368.blog.sohu.com/178792487.html