Redis 是一个远程内存数据库,主要用来提高软件的读写性能。 Redis 主要用来做处理缓存,但是他的作用远不止于此。
这是 Redis 最常被记住的一个应用场景,因为 Redis 数据是存在内存当中,效率非常高。 Memcache 也可以用来做缓存数据库,不过 Redis 因为丰富的数据类型,有些操作会比 Memcache 方便很多。
服务或者软件产品通常需要对用户行为进行跟踪和统计,便于后期进行数据统计和分析。想用户点击,转发,点赞等行为通常会被记录下来。 Redis 可以利用原子性的自增操作,轻松记录这行高频写入行为。
有时候为了缓解服务器压力,会对一些不必要的或者疯狂的用户行为进行限制。比如爬虫和限购的抢购活动。
我们在使用各种软件的时候经常会收到服务器推动给我们的消息,比如到货通知,内容更新等。这些消息通常是由服务端推送的。Redis 的 pub/sub 能够支持任务队列,但是并不能保证每条消息都能完成,如果需要更稳定精确的任务队列,可以使用 rabbitmq 等。
Redis 的有序集合类型非常适合处理榜单和排序。
Redis 的集合类型可以处理交集并集,筛选共同好友,共同爱好之类的一些操作。
正因为 Redis 的性能如此卓越,很多公司都非常看重 Redis 的使用和优化。
做性能测试的可能会经常听过缓存的一些问题,比如缓存雪崩、缓存穿透、缓存击穿等。
这些都是由于在 Redis 这样的缓存数据库 key 设置或者过期时间设置不当造成的问题。
现在,无论是开发人员,还是测试人员,都应该接触下 Redis 的使用。
windows 用户可以在 github 页面 下载解压。
解压后可以得到服务端和客户端的可执行文件。
在当前目录下运行 redis-server.exe 启动 Redis 服务,如果觉得麻烦可以配置环境变量。
当服务启动以后,可以通过 redis-cli.exe 启动客户端
如果你是使用编程语言操作 Redis ,可以下载对应语言的包,比如 python 的 Redis 客户端:
pip install redis
Redis 当中的数据都是通过 key-value 的形式存储的, key 是在 Redis 数据库当中的标识,value 表示要存储的数据。
数据分为以下几种:
以下过程使用 python 存储一个字符串类型的数据,然后读取出来:
# 在 python 中导入 redis In [1]: import redis In [2]: r = redis.Redis() # 设置一个字符串类型数据 user:1 In [3]: r.set('user:1', 'yuz') Out[3]: True # 获取字符串类型数据 In [4]: r.get('user:1') Out[4]: b'yuz' # 删除 user:1 In [5]: r.delete('user:1') Out[5]: 1
list 的操作函数一般以 l 开头, 也有个别例外。 列表类型主要用于存储有序数据,比如任务队列。列表数据的操作有:
In [8]: r.lpush('user:1:hobbys', 'games') Out[8]: 1 In [10]: r.lindex('user:1:hobbys', 0) Out[10]: b'games' In [11]: r.lpush('user:1:hobbys', 'music') Out[11]: 2 In [12]: r.lrange('user:1:hobbys', 0,2) Out[12]: [b'music', b'games'] In [14]: r.rpop('user:1:hobbys') Out[14]: b'games' In [15]: r.rpop('user:1:hobbys') Out[15]: b'music' In [16]: r.rpop('user:1:hobbys')
集合的操作函数一般以 s 开头, 集合数据是没有顺序的,但是不能重复而且可以很灵活的使用交集,并集操作。集合的基础操作 :
In [7]: r.sadd('users', 'yuz') Out[7]: 1 In [8]: r.sadd('users', 'xiaojian') Out[8]: 1 In [13]: r.sadd('users', 'yuz') Out[13]: 0 In [9]: r.smembers('users') Out[9]: {b'xiaojian', b'yuz'} In [10]: r.sismember('users', 'xiaojian') Out[10]: True In [11]: r.sismember('users', 'musen') Out[11]: False In [14]: r.srem('users', 'xiaojian') Out[14]: 1
hash 和 python 中的字典很像,主要用来存储多个键值对的映射。因为 Redis 本身就是使用键值对形式存储数据,所以 hash 可以理解成是 Redis 的子应用,可以对其中的任何数字值进行自增操作。hash 的操作函数一般以 h 开头, :
In [16]: r.hset('user:1', 'name', 'yuz') Out[16]: 1 In [17]: r.hset('user:1', 'age', 18) Out[17]: 1 In [18]: r.hget('user:1', 'name') Out[18]: b'yuz' In [19]: r.hgetall('user:1') Out[19]: {b'name': b'yuz', b'age': b'18'} In [20]: r.hdel('user:1', 'age') Out[20]: 1
有序集合既可以像列表那样通过索引获取,也可以像 hash 通过 key 获取。
有序集合的 key 叫成员(member), value 叫分值(score)。 key 不能重复,value 必须为浮点数。
sorted set 的操作函数一般以 z 开头, :
In [27]: r.zadd('ages', {'yuz': 19, 'xiaojian': 18})
Out[27]: 2
In [29]: r.zrange('ages', 0, 2)
Out[29]: [b'xiaojian', b'yuz']
In [32]: r.zrangebyscore('ages', 0, 90)
Out[32]: [b'xiaojian', b'yuz']
In [36]: r.zrange('ages', 0, 2, withscores=True)
Out[36]: [(b'xiaojian', 18.0), (b'yuz', 19.0)]
In [43]: r.zrem('ages', 'yuz')
Out[43]: 1
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