Android AsyncTask源码解析

Android AsyncTask源码解析

AsyncTask是一个google为开发者提供的一个实现的一个轻量级的类库。
AsyncTask是一个虚类，所以我们必须实现其中的doInBackground()方法。

初始话的时候需要实现如下的泛型方法。

public abstract class AsyncTask

Params表示用于AsyncTask执行任务的参数的类型
Progress表示在后台线程处理的过程中，可以阶段性地发布结果的数据类型
Result表示任务全部完成后所返回的数据类型

一个完整的AsyncTask使用流程如下。

 private class MyTask extends AsyncTask {
        @Override
        protected void onPreExecute() {                           //在执行方法前的操作
        }
        @Override
        protected Long doInBackground(String... params) {          //这里用来进行操作异步请求的内容

        }
        @Override
        protected void onProgressUpdate(Object... values) {          //需要进行更新的内容,通过在 doInBackground中执行publishProgress();进行更新

        }
        @Override
        protected void onPostExecute(Long aLong) {           //在doInBackground执行完毕过后执行，用于执行回调回主线程的操作

        }
        @Override
        protected void onCancelled() {  

        }
    }

通过在代码中传入参数Params，执行代码。

 MyTask myTask=new MyTask();
 myTask.execute(Params);

既然是分析源码，那么我们还是从execute方法说着走。

@MainThread
    public final AsyncTask<Params, Progress, Result> execute(Params... params) {
        return executeOnExecutor(sDefaultExecutor, params);
    }

execute会到executeOnExecutor（）方法中，这里将sDefaultExecutor线程池传入，同时将参数params传入。
sDefaultExecutor是个什么线程池？来到sDefaultExecutor的定义的地方。

public static final Executor SERIAL_EXECUTOR = new SerialExecutor();

    private static volatile Executor sDefaultExecutor = SERIAL_EXECUTOR;

可以看到sDefaultExecutor就是new SerialExecutor();
SerialExecutor（）又是什么？

private static class SerialExecutor implements Executor {  
        final ArrayDeque mTasks = new ArrayDeque();
        Runnable mActive;

        public synchronized void execute(final Runnable r) {
            mTasks.offer(new Runnable() {
                public void run() {
                    try {
                        r.run();
                    } finally {
                        scheduleNext();
                    }
                }
            });
            if (mActive == null) {
                scheduleNext();
            }
        }

        protected synchronized void scheduleNext() {
            if ((mActive = mTasks.poll()) != null) {
                THREAD_POOL_EXECUTOR.execute(mActive);
            }
        }
    }

可以看到SerialExecutor 实现了Executor 接口，当我们执行sDefaultExshecutor .excute（）方法的时候，实际上也就是执行的上诉的excute()方法，可以看到这里新建了一个线程将我们的Runnable r进行了包装执行，执行完了过后才会执行scheduleNext()方法，scheduleNext()方法其实就是从mTasks中取出了方法，同时放入THREAD_POOL_EXECUTOR中执行。
THREAD_POOL_EXECUTOR又是什么？

private static final BlockingQueue sPoolWorkQueue =new LinkedBlockingQueue(128);
private static final int CPU_COUNT = Runtime.getRuntime().availableProcessors();   //当前可用的资源
private static final int CORE_POOL_SIZE = Math.max(2, Math.min(CPU_COUNT - 1, 4));  //核心线程数2-4
    private static final int MAXIMUM_POOL_SIZE = CPU_COUNT * 2 + 1;         //最大线程数为当前的可用资源*2+1
static {
        ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor = new ThreadPoolExecutor(
                CORE_POOL_SIZE, MAXIMUM_POOL_SIZE, KEEP_ALIVE_SECONDS, TimeUnit.SECONDS,
                sPoolWorkQueue, sThreadFactory);     //可以看到实际就是自定义了一个线程池，其中sPoolWorkQueue是长度为128的阻塞队列 。
        threadPoolExecutor.allowCoreThreadTimeOut(true);
        THREAD_POOL_EXECUTOR = threadPoolExecutor;
    }

可以看到静态代码 块中对其进行了初始化。

@MainThread
    public final AsyncTask executeOnExecutor(Executor exec,
            Params... params) {
        if (mStatus != Status.PENDING) {
            switch (mStatus) {
                case RUNNING:
                    throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
                            + " the task is already running.");
                case FINISHED:
                    throw new IllegalStateException("Cannot execute task:"
                            + " the task has already been executed "
                            + "(a task can be executed only once)");
            }
        }

        mStatus = Status.RUNNING;

        onPreExecute();

        mWorker.mParams = params;
        exec.execute(mFuture);

        return this;
    }

回到executeOnExecutor，可以看到这里首先执行了onPreExecute()方法。同时将params传入mworks。

private static abstract class WorkerRunnable<Params, Result> implements Callable<Result> {
        Params[] mParams;
    }

mworks实际就是一个Callable接口。mfuture又是什么，看到了Callable首先就猜测，mFuture对mworks进行了包装，然后传入exec线程中进行执行。

果然在构造函数的地方可以看到

 public AsyncTask(@Nullable Looper callbackLooper) {
        mHandler = callbackLooper == null || callbackLooper == Looper.getMainLooper()
            ? getMainHandler()
            : new Handler(callbackLooper);

        mWorker = new WorkerRunnable() {
            public Result call() throws Exception {
                mTaskInvoked.set(true);
                Result result = null;
                try {
                    Process.setThreadPriority(Process.THREAD_PRIORITY_BACKGROUND);
                    //noinspection unchecked
                    result = doInBackground(mParams);
                    Binder.flushPendingCommands();
                } catch (Throwable tr) {
                    mCancelled.set(true);
                    throw tr;
                } finally {
                    postResult(result);
                }
                return result;
            }
        };

        mFuture = new FutureTask(mWorker) {
            @Override
            protected void done() {
                try {
                    postResultIfNotInvoked(get());
                } catch (InterruptedException e) {
                    android.util.Log.w(LOG_TAG, e);
                } catch (ExecutionException e) {
                    throw new RuntimeException("An error occurred while executing doInBackground()",
                            e.getCause());
                } catch (CancellationException e) {
                    postResultIfNotInvoked(null);
                }
            }
        };
    }

可以看到mFuture 对mworker进行了包装同时执行了exec.excute（）实际上也就是将mfuture包装成runable传入执行，实际执行的就是mWorker的call方法，在上面的代码中，通过result = doInBackground(mParams)执行了doInBackground，同时得到了结果。最后执行了postResult()方法。

private Result postResult(Result result) {
        @SuppressWarnings("unchecked")
        Message message = getHandler().obtainMessage(MESSAGE_POST_RESULT,   //发送MESSAGE_POST_RESULT信息
                new AsyncTaskResult(this, result));
        message.sendToTarget();
        return result;
    }

private static class InternalHandler extends Handler {
        public InternalHandler(Looper looper) {
            super(looper);
        }

        @SuppressWarnings({"unchecked", "RawUseOfParameterizedType"})
        @Override
        public void handleMessage(Message msg) {
            AsyncTaskResult result = (AsyncTaskResult) msg.obj;
            switch (msg.what) {
                case MESSAGE_POST_RESULT:                       //收到了调用finish()函数
                    // There is only one result
                    result.mTask.finish(result.mData[0]);
                    break;
                case MESSAGE_POST_PROGRESS:
                    result.mTask.onProgressUpdate(result.mData);   //收到了更新函数.
                    break;
            }
        }
    }

在finish中，可以看到会执行onPostExecute()方法，完成请求完成过后的回调。

private void finish(Result result) {
        if (isCancelled()) {
            onCancelled(result);
        } else {
            onPostExecute(result);
        }
        mStatus = Status.FINISHED;
    }

一个完整 的请求流程就是这样。