py爬虫调用高德地图API——查看全国有机场的城市

先看效果

一、工具

1、爬虫工具：requests（爬虫包）、xpath（定位指定信息）
2、分析工具：pandas（数据分析工具）、tableau（可视化）
3、数据来源：高德地图、国家统计局官网

二、调用高德地图API

在高德地图开发文档里面创建应用以后获得自己的key，然后根据需要查看开发文档（本处选择“搜索POI”）

爬取到的数据默认是json格式，通过关键字逐层筛选就可以获得指定信息

代码如下：

searchword = '机场'
url = 'https://restapi.amap.com/v3/place/text?'
#uri = url + 'keywords=' + searchword + '&key=' + selkey +'&city='+city+ '&subdistrict=1' + '&extensions=all'
uri = url + 'keywords=' + searchword + '&key=' + selkey +'&subdistrict=1' + '&extensions=all'
r = requests.get(url=uri, timeout=30)
if r.status_code == 200:
     print(r.text,'\n')
     html = json.loads(r.text)
     for city in html['suggestion']['cities']:
        print(city)

数据写入excel后，通过tableau在中国地图显示数据（有部分城市，Tableau无法自动识别）
从数量上可以看出，东西分布差异很明显。为了更进一步查看，接下来想办法为这230个城市匹配到各自的省份。230个城市中有很多听都没听过，所以人工匹配还是很麻烦的。接着从网上找数据吧。。。

三、爬取全国所有城市信息

通过一番查找，发现国家统计局的官网上就有这些数据：

点击指定省份，就会可以看到该省份下面所有的城市先爬取省份信息，再爬取每个省份子页面中的城市信息即可：

代码如下：

 req = requests.get(url,timeout =30,headers=header)
    req.encoding = "gb2312"
    # #print(req.text)
    # provices = re.findall('(.*?)
',req.text)
    # #print(provices)

    html = etree.HTML(req.text)
    infos = html.xpath('//table[@class = "provincetable"]/*')   #定位表格数据
    dic ={}
    for info in infos:
        #print(info)
        proviceses=info.xpath('./td//a/text()')  #/html/body/table[2]/tbody/tr[1]/td/table/tbody/tr[2]/td/table/tbody/tr/td/table/tbody/tr[7]/td[6]/a/text()
        #print(proviceses)
        hrefs = info.xpath('./td//a/@href')

        if (len(proviceses)>0):
            for province,href  in zip(proviceses,hrefs):
                href = url1+href
                cities = get_chrildren_html(href,header)
                dic.update({province:cities})
    data_matching(dic)

def get_chrildren_html(href,header):
    req = requests.get(href,headers=header)
    req.encoding = "gb2312"

    html = etree.HTML(req.text)
    infos = html.xpath('//table[@class = "citytable"]/*')   #定位表格数据
    cities =[]
    for info in infos:
        # print(info)
        city = info.xpath('./td[2]//a/text()')

        if(len(city)>0):
            cities.append(city[0])
    return cities

四、城市&省份之间映射

没想到什么好办法，这里是通过字典遍历，查找城市所在的省份信息：

dt = pd.read_excel('E:\workhxc\study_hxc\\testdata\\airport.xlsx', sheet_name='Sheet1') #读取机场数据
dt['省份'] = dt['城市']
for k, v in dic.items():        #遍历字典
    print(k,v)
    dt['省份']= dt['省份'].replace(v, k)

在tableau中对“省份”和“城市”字段创建分层结构:通过地图展示数据，最后就有了这张可爱的中国地图：

最后，欢迎大家提出各种技术性建议！！共同学习！