session
使用session前一定要先python manage.py makemigration+python manage.py migrate
基于cookie做用户验证的时候,敏感的信息不适合放在cookie中,所以引出session
a.session原理
- cookie是保存在用户浏览器端的键值对
- session是保存在服务器端的键值对,session是基于cookie做的
session相当于内存中的一个大字典
session = {
随机字符串1 : {'username':'alex1','pwd':'123',...}
随机字符串2 : {'username':'alex2','pwd':'1234',...}
...
}
1.生成随机字符串
2.写到用户浏览器的cookie中
3.保存到session中
4.在对应字典中设置相关内容(私密信息)
实际上Django就是做的以上的操作
设置session
获取session
1 def login(request): 2 if request.method == 'GET': 3 return render(request,'login.html') 4 5 elif request.method == 'POST': 6 u = request.POST.get('user') 7 p = request.POST.get('pwd') 8 if u == 'root' and p == '123': 9 request.session['username'] = u 10 request.session['is_login'] = True 11 if request.POST.get('rmb',None) == '1': 12 print(123) 13 request.session.set_expiry(2) 14 15 return redirect('/index/') 16 else: 17 return redirect("/login/") 18 19 def index(request): 20 if request.session['is_login']: 21 return HttpResponse('OK') 22 else: 23 return HttpResponse('滚')
b.session的使用
# 获取Session中数据
request.session['k1']
request.session.get('k1',None) ***
# 设置Session中数据
request.session['k1'] = 123
request.session.setdefault('k1',123) # 存在则不设置
# 删除Session中数据
del request.session['k1'] #只删除k1内的
request.session.clear() #清除session中所有的数据
# 所有 键、值、键值对
request.session.keys()
request.session.values()
request.session.items()
request.session.iterkeys() #返回一个迭代器,不可以print,数据量大的时候for循环效率高
request.session.itervalues()
request.session.iteritems()
********** 知道就行 **********
# 用户session的随机字符串
request.session.session_key
# 将所有Session失效日期小于当前日期的数据删除
request.session.clear_expired()
# 检查 用户session的随机字符串 在数据库中是否
request.session.exists("session_key")
# 删除当前用户的所有Session数据
request.session.delete("session_key")
********** 重点 **********
# 设置服务器+浏览器端的超时时间
# 可以加个判断条件对某一个人设置超时时间
request.session.set_expiry(value)
* 如果value是个整数,session会在些秒数后失效。
* 如果value是个datatime或timedelta,session就会在这个时间后失效。
* 如果value是0,用户关闭浏览器session就会失效。
* 如果value是None,session会依赖全局session失效策略。
示例
1 views.py 2 3 def login(request): 4 if request.method == 'GET': 5 return render(request,'login.html') 6 7 elif request.method == 'POST': 8 u = request.POST.get('user') 9 p = request.POST.get('pwd') 10 if u == 'root' and p == '123': 11 request.session['username'] = u 12 request.session['is_login'] = True 13 if request.POST.get('rmb',None) == '1': 14 print(123) 15 request.session.set_expiry(2) #将服务器和浏览器的超时时间都设置成2s 16 17 return redirect('/index/') 18 else: 19 return redirect("/login/") 20 21 def index(request): 22 if request.session.get('is_login',None): 23 return HttpResponse('OK') 24 else: 25 return HttpResponse('滚') 26 27 28 login.html 29 30 31 "en"> 32 33 "UTF-8"> 3444 45 46Title 35 36 37
c.配置(settings)文件中设置默认操作(通用配置):
SESSION_COOKIE_NAME = "sessionid"
# Session的cookie保存在浏览器上时的key(辣个传说中的随机字符串),即:sessionid=随机字符串(默认)
SESSION_COOKIE_PATH = "/"
# Session的cookie保存的路径(默认 就看你是存在数据库、缓存...视情况而定)
SESSION_COOKIE_DOMAIN = None
# Session的cookie保存的域名(默认)
SESSION_COOKIE_SECURE = False
# 是否Https传输cookie(默认不是https传输)
SESSION_COOKIE_HTTPONLY = True
# 是否Session的cookie只支持http传输(默认是http传输)
SESSION_COOKIE_AGE = 1209600
# Session的cookie失效日期(默认超时时间是两周)
SESSION_EXPIRE_AT_BROWSER_CLOSE = False
# 是否关闭浏览器使得Session过期(如果为True就是不帮我们写超时时间)(默认)
SESSION_SAVE_EVERY_REQUEST = False
# 是否每次请求都保存Session,默认修改之后才保存(默认设置10s,10s就退出,改为True就按最后一次操作时间计时)
d.引擎的配置
a.数据库Session(默认)
SESSION_ENGINESESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.db' # 引擎(默认)
# Django默认是将Session数据存储在数据库中,即:django_session 表中。
b.缓存Session
SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cache' # 引擎
SESSION_CACHE_ALIAS = 'default' # 使用的缓存别名(默认内存缓存,也可以是memcache),此处别名依赖缓存的设置
配置memcache:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3)
},
'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀(默认空)
'VERSION': 1, # 缓存key的版本(默认1)
'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
}
}
c.文件Session
SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.file' # 引擎
SESSION_FILE_PATH = None # 缓存文件路径,如果为None,则使用tempfile模块获取一个临时地址tempfile.gettempdir
d.缓存+数据库Session
SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.cached_db' # 引擎
e.加密cookie Session(我觉得和盐加密cookie没啥区别)
SESSION_ENGINE = 'django.contrib.sessions.backends.signed_cookies' # 引擎
CSRF
a.简介
django为用户实现防止跨站请求伪造的功能,通过中间件 django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware 来完成。而对于django中设置防跨站请求伪造功能有分为全局和局部。
全局:
中间件 django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware
局部:
from django.views.decorators.csrf import csrf_exempt,csrf_protect
@csrf_protect,为当前函数强制设置防跨站请求伪造功能,即便settings中没有设置全局中间件。
@csrf_exempt,取消当前函数防跨站请求伪造功能,即便settings中设置了全局中间件。
b.form表单提交 / ajax提交
1 login.html 2 3 4 "en"> 5 6 "UTF-8"> 718 19 20 21 42 43 44 45 views 46 47 def login(request): 48 if request.method == 'GET': 49 return render(request,'login.html') 50 51 elif request.method == 'POST': 52 u = request.POST.get('user') 53 p = request.POST.get('pwd') 54 if u == 'root' and p == '123': 55 request.session['username'] = u 56 request.session['is_login'] = True 57 if request.POST.get('rmb',None) == '1': 58 print(123) 59 request.session.set_expiry(2) #将服务器和浏览器的超时时间都设置成2s 60 61 return redirect('/index/') 62 else: 63 return redirect("/login/") 64 65 def index(request): 66 if request.session.get('is_login',None): 67 return HttpResponse('OK') 68 else: 69 return HttpResponse('滚')Title 8 9 10
中间件(请求的生命周期加上中间件)
django 中的中间件(middleware),在django中,中间件其实就是一个类,在请求到来和结束后,django会根据自己的规则在合适的时机执行中间件中相应的方法。
在django项目的settings模块中,有一个 MIDDLEWARE_CLASSES 变量,其中每一个元素就是一个中间件,如下图。
与mange.py在同一目录下的文件夹 wupeiqi/middleware下的auth.py文件中的Authentication类 #这就是自定义的中间件
中间件中可以定义四个方法,分别是:
- process_request(self,request)
- process_view(self, request, callback, callback_args, callback_kwargs)
- process_template_response(self,request,response) #一般用不到
- process_exception(self, request, exception)
- process_response(self, request, response)
以上方法的返回值可以是None和HttpResonse对象,如果是None,则继续按照django定义的规则向下执行,如果是HttpResonse对象,则直接将该对象返回给用户。
就不继续向下执行了
拦截请求只需要return HttpResponse
自定义中间件
1、创建中间件类
2、注册中间件(加入配置文件)
>>运行输出结果,证明了上图的走的路径
1 from django.utils.deprecation import MiddlewareMixin 2 3 4 class Row1(MiddlewareMixin): 5 def process_request(self,request): 6 print('a') 7 8 def process_view(self, request, view_func, view_func_args, view_func_kwargs): 9 print('b') 10 11 def process_response(self, request, response): 12 print('c') 13 return response 14 15 class Row2(MiddlewareMixin): 16 def process_request(self,request): 17 print('1') 18 19 def process_view(self, request, view_func, view_func_args, view_func_kwargs): 20 print('2') 21 22 def process_response(self, request, response): 23 print('3') 24 return response 25 26 27 class Row3(MiddlewareMixin): 28 def process_request(self,request): 29 print('aa') 30 31 def process_view(self, request, view_func, view_func_args, view_func_kwargs): 32 print('bb') 33 34 def process_response(self, request, response): 35 print('cc') 36 return response
process_exception用法
1、执行完所有 request 方法
2、执行 所有 process_view方法
3、如果视图函数出错,执行process_exception(最终response,process_exception的return值)
如果process_exception 方法有了 返回值 就不再执行 其他中间件的 process_exception,直接执行response方法响应
4.执行所有response方法
5.最后返回process_exception的返回值
process_template_response用法
1、默认不执行
2、只有在视图函数的返回对象中有render方法才会执行!
3、并把对象的render方法的返回值返回给用户(注意不返回视图函数的return的结果了,而是返回视图函数 return值(对象)的render方法)
中间件应用场景
由于中间件工作在 视图函数执行前、执行后(像不像所有视图函数的装饰器!)适合所有的请求/一部分请求做批量处理
1、做IP限制
放在 中间件类的列表中,阻止某些IP访问了;
2、URL访问过滤
如果用户访问的是login视图(放过)
如果访问其他视图(需要检测是不是有session已经有了放行,没有返回login),这样就省得在 多个视图函数上写装饰器了!
3、缓存(还记得CDN吗?)
客户端请求来了,中间件去缓存看看有没有数据,有直接返回给用户,没有再去逻辑层 执行视图函数
缓存
a.开发调试
# 此为开始调试用,实际内部不做任何操作
# 配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎
'TIMEOUT': 300, # 缓存超时时间(默认300,None表示永不过期,0表示立即过期)
'OPTIONS':{
'MAX_ENTRIES': 300, # 最大缓存个数(默认300)
'CULL_FREQUENCY': 3, # 缓存到达最大个数之后,剔除缓存个数的比例,即:1/CULL_FREQUENCY(默认3,也就是默认一次剔除100)
},
'KEY_PREFIX': '', # 缓存key的前缀(默认空)
'VERSION': 1, # 缓存key的版本(默认1)
'KEY_FUNCTION' 函数名 # 生成key的函数(默认函数会生成为:【前缀:版本:key】)
}
}
************************* 下面的无论什么配置都一样 *************************
# 自定义key
def default_key_func(key, key_prefix, version):
"""
Default function to generate keys.
Constructs the key used by all other methods. By default it prepends
the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate
function with custom key making behavior.
"""
return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key) #上面的值传来组成-> key= :1:函数名
def get_key_func(key_func):
"""
Function to decide which key function to use.
Defaults to ``default_key_func``.
"""
if key_func is not None:
if callable(key_func):
return key_func
else:
return import_string(key_func)
return default_key_func
b.内存
# 此缓存将内容保存至内存的变量中
# 配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',
'LOCATION': 'unique-snowflake',
}
}
# 注:其他配置同开发调试版本
c.文件
# 此缓存将内容保存至文件
# 配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',
'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',
}
}
# 注:其他配置同开发调试版本
d.数据库
# 此缓存将内容保存至数据库
# 配置:
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',
'LOCATION': 'my_cache_table', # 数据库表
}
}
# 注:执行创建表命令 python manage.py createcachetable
e、Memcache缓存(python-memcached模块)以后回来看
# 此缓存使用python-memcached模块连接memcache
CACHES = { #连接memcache
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = { #连接本地的文件
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES = { #连接集群(做一个简单的分布式分布到两台机器)
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
CACHES = { #连接集群,分比重
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',
'LOCATION': [
('172.19.26.240:11211',10),
('172.19.26.242:11211',11),
]
}
}
f、Memcache缓存(pylibmc模块)
# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '127.0.0.1:11211',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',
}
}
CACHES = {
'default': {
'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',
'LOCATION': [
'172.19.26.240:11211',
'172.19.26.242:11211',
]
}
}
缓存的应用
a. 全站使用
使用中间件,经过一系列的认证等操作,如果内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户,当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至缓存,从而实现全站缓存
MIDDLEWARE = [
'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',
# 其他中间件...
'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',
]
CACHE_MIDDLEWARE_ALIAS = "" #多长时间刷新一下
CACHE_MIDDLEWARE_SECONDS = ""
CACHE_MIDDLEWARE_KEY_PREFIX = ""
b.单独视图缓存
方式一:在函数上加装饰器
from django.views.decorators.cache import cache_page
@cache_page(60 * 15)
def my_view(request):
...
方式二:缓存一个url
from django.views.decorators.cache import cache_page
urlpatterns = [
url(r'^foo/([0-9]{1,2})/$', cache_page(60 * 15)(my_view)),
]
c、局部视图使用
1、引入TemplateTag
{% load cache %}
2、使用缓存
{% cache 5000 缓存key %}
缓存内容
{% endcache %}
如果三个都有的话,最外层的生效(想想请求生命周期就知道了)
信号
Django提供一种信号机制,一些动作发生时,会触发信号,然后监听了这个信号的函数就会被执行。比如,实现数据库每写入一条数据,写一条日志。要实现这个需求,可以通过全局的中间件来做,但是利用Django的信号机制会更灵活。中间件只作用在请求进来和响应出去时,而信号的散布范围更广。
1、Django内置信号
Model signals
pre_init # django的modal执行其构造方法前,自动触发
post_init # django的modal执行其构造方法后,自动触发
pre_save # django的modal对象保存前,自动触发
post_save # django的modal对象保存后,自动触发
pre_delete # django的modal对象删除前,自动触发
post_delete # django的modal对象删除后,自动触发
m2m_changed # django的modal中使用m2m字段操作第三张表(add,remove,clear)前后,自动触发
class_prepared # 程序启动时,检测已注册的app中modal类,对于每一个类,自动触发
Management signals
pre_migrate # 执行migrate命令前,自动触发
post_migrate # 执行migrate命令后,自动触发
Request/response signals
request_started # 请求到来前,自动触发
request_finished # 请求结束后,自动触发
got_request_exception # 请求异常后,自动触发
Test signals
setting_changed # 使用test测试修改配置文件时,自动触发
template_rendered # 使用test测试渲染模板时,自动触发
Database Wrappers
connection_created # 创建数据库连接时,自动触发
2、信号的使用
from django.core.signals import request_finished
from django.core.signals import request_started
from django.core.signals import got_request_exception
from django.db.models.signals import class_prepared
from django.db.models.signals import pre_init, post_init
from django.db.models.signals import pre_save, post_save
from django.db.models.signals import pre_delete, post_delete
from django.db.models.signals import m2m_changed
from django.db.models.signals import pre_migrate, post_migrate
from django.test.signals import setting_changed
from django.test.signals import template_rendered
from django.db.backends.signals import connection_created
def callback(sender, **kwargs): #定义要做什么
print("xxoo_callback")
print(sender,kwargs)
xxoo.connect(callback)
# xxoo指上述导入的内容
pre_init.connect(callback) #在__init__触发前触发我们注入的函数
然后要将该文件引入到与工程同名的目录下的__init__文件引入该函数
3、自定义信号
a. 定义信号
import django.dispatch
pizza_done = django.dispatch.Signal(providing_args=["toppings", "size"]) #[]里面是触发要传的2个参数
#信号的名字
b. 注册信号
def callback(sender, **kwargs):
print("callback")
print(sender,kwargs)
pizza_done.connect(callback)
c. 触发信号
from 路径 import pizza_done
pizza_done.send(sender='seven',toppings=123, size=456)
由于内置信号的触发者已经集成到Django中,所以其会自动调用,而对于自定义信号则需要开发者在任意位置触发。