【python新手上路】-从打开文件开始
由于毕设临时改题，本人需要学python做模拟，因此通过写博客记录学习过程以加深理解。欢迎大家跟我一起学！
本人安装的python版本是3.7，安装过程是参考这篇博客https://blog.csdn.net/m0_37201243/article/details/103367034
【python新手上路】-从打开文件开始
【打开.py文件与运行.ipynb文件】
【方式二】直接打开jupyter notebook
【方式三】先打开Anaconda Prompt(Anaconda)
【运行.py文件】
师姐给我发了两种文件格式，.py跟.ipynb。这两种格式的文件都可以用jupyter notebook打开，.ipynb文件可以直接在jupyter notebook上编辑运行，.py文件需要加一行代码才能在jupyter notebook上运行，而且不能显示图。
对于.py文件，可以用Spyder或VScode运行文件。本人认为jupyter notebook对数据分析是比较方便的，可以撰写markdown命令和Latex公式，所以选择.ipynb文件。
双击文件会发现系统不会自动识别这是python文件，因此需要先打开软件。
【打开.py文件与运行.ipynb文件】
【方式一】点击Anaconda Navigator打开软件界面
选择运行jupyter notebook[点击"Launch"]，jupyter notebook会自动在默认浏览器中打开。显示界面是存放代码的文件夹，这个是与电脑C盘对应的，我选择的是放在“Documents”里面。
进入存放代码的地方，点击“upload”上传要看/打算编辑的文件，注意要上传再打开。
点击文件就可以打开文件了，这里看一下用jupyter notebook打开.py跟.ipynb的界面差别。
【打开.py文件】这里可以看到只能看到代码，可以编辑，但没有“运行”的命令键，可自行搜索如何在jupyter notebook上运行.py文件（在前面加一行代码就可以了）
【打开.ipynb文件】这里可以看到打开.ipynb文件的界面可以编辑、运行
以上就是先运行Anaconda Navigator后运行jupyter notebook，然后再打开文件。这种方式打开了所有软件，会导致电脑有点卡，所以不建议用这种方式打开文件
【方式二】直接打开jupyter notebook
从电脑“开始”处找到Anaconda中的jupyter notebook(Anaconda)，点击即可。
电脑会先加载下面这个页面，不用输入任何东西，等待就行，然后jupyter notebook会直接在默认浏览器弹出
这种方式就是只运行了jupyter notebook，软件很快就能打开，加载时间短且电脑不会卡。注意通过这种方式打开，要关闭软件时，建议不要直接关闭上面那个黑色界面，可以“ctrl+C”先关闭内核，这样退出会安全一点。
【方式三】先打开Anaconda Prompt(Anaconda)
从电脑“开始”处找到Anaconda 打开Anaconda Prompt(Anaconda )，输入命令“jupyter notebook”
按回车键“enter”，界面开始加载，当加载出下面这个代码时，jupyter notebook会直接在默认浏览器弹出
这种方式跟方式二差不多，不会让电脑太卡，个人建议方式二就挺好的哈哈。注意关闭时也是要“ctrl+C”先关闭内核，尽量不要直接点击黑色界面右上角的“×”。
【运行.py文件】
前面说到用jupyter notebook只能打开.py文件，若想运行需要加一行代码，但还是不能显示画出来的图。这里展示用Spyder运行.py文件是什么样的。
从电脑“开始”处找到Anaconda点击打开Spyder(Anaconda)，选择打开.py文件，展示的界面是这样的。可以编辑、运行，图也可以展示。
以上便是本人学习python的第一堂课。
在python中用jupyter notebook时主要用到几个库，分别是：
numpy(用于创建矩阵）、matplotlib(用于绘图）、scipy(用于函数计算)、seaborn(用于绘图)、pandas(用于导入数据读取文件)
在此也分享几个学习网站：
- python菜鸟教程：https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html
- numpy：https://www.numpy.org.cn/user/
- matplotlib：https://matplotlib.org/gallery/index.html
- seaborn：http://seaborn.pydata.org/tutorial.html
- pandas：https://www.pypandas.cn/docs/
——by 华南理工大学 袁家瑜
【作者简介】袁家瑜，女，目前就读于华南理工大学化学与化工学院2016级化学工程与工艺专业本科生。曾获何镜堂科技创新奖学金、国家奖学金、国家励志奖学金、华南理工大学十大三好学生标兵提名奖、新宙邦·领导力奖学金、2017年全国大学生数学建模竞赛(广东赛区)一等奖、两次获得美国大学生数学建模竞赛（MCM）一等奖、2018年全国大学生化工安全设计大赛金奖、2018年中国大学生Chem-E-Car竞赛决赛第五名、2018-2019年度华南理工大学“十大学生共产党员、共青团员标兵”，主持一项2018-2019年国家级大学生创新训练项目获得良好结题；被受理发明专利6项、授权实用新型专利4项。
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