OpenVINO学习：1.初识OpenVINO

OpenVINO™ 工具套件可以快速部署可模拟人类视觉的应用程序和解决方案。该工具套件基于复杂神经网络（CNN），通过英特尔® 硬件扩展了计算机视觉 (CV) 工作负载，从而最大化性能。OpenVINO™ 工具套件包括了 Deep Learning Deployment Toolkit (DLDT)。

OpenVINO并不承担训练神经网络的功能，它有两个主要任务：

1.将其他深度学习框架训练得到的模型转换为OpenVINO的中间层表示IR(intermediate representation)，实现对模型的压缩、优化。

2.利用套件自身搭载的推理引擎和转换得到的IR文件进行推理，给定输入数据的结果。

简单来说OpenVINO将其他深度学习框架训练的模型转换为IR中间层后使用自己的推理方法以更快的速度来实现相同的功能。以此来实现将不同框架的深度学习算法部署在CPU、GPU、FPGA、VPU等不同硬件上。

OpenVINO工作流程