权重确定

找的一些资料方便学习~

评价指标权重的确定是多目标决策的一个重要环节，因为多目标决策的基本思想是将多目标决策结果值纯量化，即应用一点过的方法、技术和规则（常有加法法则、距离规则）将各目标的实际价值或效用转换为一个综合值，或者按照一定的方法、技术将多目标决策问题转换为单目标决策问题。
指标权重是指在评价过程中不同重要程度的反映，是决策（或评估）问题中指标相对重要程度的一种主观评价和客观反映的综合度量。
按照权数产生方法的不同多指标综合评价方法可分为：1）主观赋权评价 2）客观赋权评价
1. 主观赋权评价
1.1层次分析法
参考下面博文：https://blog.csdn.net/mmm_jsw/article/details/84863416
1.2综合评分法
1.2.1核心内容：对不同等级赋予不同的分值，并以此作为基础进行评价。
1.2.2操作流程：
1）确定评价项目。即哪些指标采取此方法进行评价；
2）指定相互评价等级和标准。先制定出各项评价指标统一的评价等级或分值范围，然后制定出每项评价指标每个等级的标准；
3）制定评分表。宝华所有的评价指标以及等级区分和打分；
4）根据指标和等级评出分数值。打分的方法，一般是先对某项指标达到的成绩做出等级判断，然后进一步细化，在这个等级的分数范围内打上一个具体分。这是往往要对不同评价对象进行横向比较。
5）数据处理与评价。
（1） 确定各单项评价指标得分。
（2） 计算各组的综合评分和评价对象的总评分。
（3） 评价结果的运用。将各评价对象的综合评分，按原先确定的评价目的，予以运用。
1.3模糊综合评价法
参考下面博文：https://blog.csdn.net/qq_45400755/article/details/95783012
1.4指数加权法
参考下面博文：https://blog.csdn.net/feng98ren/article/details/88865701
1.5功效系数法
1.5.1基本概念
综合评价就是对总体中各个个体多方面的特征指标的综合比较。其基本方法是将反映每个个体的各个方面特征的多个指标综合为一个可以概括全面且便于比较的总和指标，以反映其综合水平。将每个个体的总和指标值按大小顺序排队，则就可得到各个个体综合发展水平的顺序名次。
1.5.2综合评价的程序
1）构建评价的指标体系；
2）各评价指标无量纲指数化或分值化的处理；
3）构建综合评价指标的合成模型；
4）计算各个个体的综合评价指数值。其中，观测指标无量纲化方法有：统计标准化、相对标准化和功效系数法。
2. 客观赋权评价
2.1熵值法
参考下面博文：https://blog.csdn.net/fsfsfsdfsdfdr/article/details/83443562
2.2神经网络分析
参考下面论文：https://wenku.baidu.com/view/967a52212f60ddccda38a028.html
2.3 TOPSIS法
参考下面博文：https://zhuanlan.zhihu.com/p/37738503
2.4灰色关联分析法
参考下面博文：https://blog.csdn.net/edogawachia/article/details/85330067
2.5主成分分析法
参考下面博文：https://www.cnblogs.com/Luv-GEM/p/10765574.html
2.6变异系数法
参考下面博文：https://blog.csdn.net/u013421629/article/details/81171361