pyswat框架1.0已经发布

RV1126+FFMPEG推流项目(9)AI和AENC模块绑定，并且开启线程采集学习嵌入式的小羊~ ffmpeg 音视频
前面两篇已经交代AI和AENC模块的配置，这篇就让这两个模块绑定起来，绑定的原因是，Aenc从Ai模块拿到采集的原始数据进行编码。使用RK_MPI_SYS_Bind把AI节点和AENC进行绑定，其中enModId是模块ID号选择的是RK_ID_AI、s32ChnId是通道号，通道号则从容器AENC容器获取。开启AENC线程采集每一帧视频编码数据并存储到音频队列。绑定的函数是有rv1126通过的，R
RV1126+FFMPEG推流项目(1)总体框架讲解学习嵌入式的小羊~ ffmpeg 音视频
音视频推流项目的讲解项目介绍本项目通过RV1126采集摄像头和麦克风数据，采用H.264/H.265视频编码技术和AAC音频编码技术进行压缩和合成复合流，然后推送到流媒体服务器。项目框图下图展示了整个项目的总体流程图，核心部分包括：暂时无法在飞书文档外展示此内容2.1视频采集与编码使用RV1126的API对CMOS摄像头进行采集，并进行H.264/H.265编码。编码后的视频数据存放到视频编码队列
库存python whl文件免费下载（2）科技小游侠 python python
库存pythonwhl文件免费下载（1）库存pythonwhl文件免费下载（2）库存pythonwhl文件免费下载（3）库存pythonwhl文件免费下载（4）库存pythonwhl文件免费下载（5）最近发现收藏的whl下载链接https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/已经走丢了，网上检索了下，还可以下载到历史的whl文件，为了防止下载链接再次失效，索性
你喜欢用什么编辑器? dami_king 随笔编辑器
电脑工作者和程序员所使用的文本编辑器通常需要具备高效率、易用性以及对代码友好等特点，包括语法高亮、自动完成、多文件同时编辑、查找替换、版本控制集成等功能。以下是几个广受开发者欢迎且实用性较强的文本编辑器：VisualStudioCode（VSCode）：开源、免费，由微软开发，拥有强大的扩展生态系统，支持多种编程语言和框架，内建Git集成，实时错误检查和调试工具，非常适合现代Web和云端开发。Su
四大.NET ORM框架深度对比：EF Core、SqlSugar、FreeSql与Dapper的性能、功能与适用场景 m0_74823983 .net
在对比EntityFrameworkCore（EFCore）、SqlSugar、FreeSql和Dapper这四种常用的.NETORM框架时，我们可以从多个维度进行详细的梳理和总结。以下是对这些框架的对比，包括应用场景、优势、劣势，并尝试通过表格形式展示关键数据（尽管ORM框架的对比通常难以直接量化到具体的数据点，但我会尽量通过描述性信息来呈现）。ORM框架对比总结框架名称应用场景优势劣势EFCo
通过ShiftMediaProject生成ffmpeg的DLL和Lib的简要说明 jyl_sh webkit学习 C/C++图形化编程 c++ffmpeg 视频接口 chrome webkit
这是将FFmpeg构建为msvcDLL和lib文件的一个小步骤说明文档。项目包含静态库文件的发布和调试版本（调试/发布）以及动态共享dll文件（DebugDLL/ReleaseDLL）。选择符合您要求的项目配置。注意：FFmpeg需要C99支持才能编译。只有VisualStudio2013或更新的版本才需要C99的功能不支持旧版本。需要VisualStudio2013或更新版本。如果使用旧的不受支
linux 搭建https 服务器（apache） gpstrive linux应用 apache https linux
一、安装准备1.安装Openssl要使Apache支持SSL，需要首先安装Openssl支持。这里使用的是openssl-0.9.8k.tar.gz下载Openssl：http://www.openssl.org/source/tar-zxfopenssl-0.9.8k.tar.gz//解压安装包cdopenssl-0.9.8k//进入已经解压的安装包./config//配置安装。推荐使用默认配置
chatgpt赋能python：用Python安装Jupyter：让数据科学变得更加高效！ aijinglingchat ChatGpt python chatgpt jupyter 计算机
用Python安装Jupyter：让数据科学变得更加高效！对于数据科学家而言，jupyter是不可或缺的工具之一。它是一个基于web的交互式计算环境，可以帮助我们在Python中以一种轻松、方便、可交互的方式进行编程和数据分析。今天，我们将向您介绍在Python中如何安装jupyter。安装Python要安装jupyter，首先需要安装Python。如果您已经安装了Python，请跳到下一步。您可
Spring Boot中的响应与分层解耦架构陈辰学长 spring boot 架构后端
SpringBoot中的响应与分层解耦架构在SpringBoot框架中，响应与分层解耦架构是两个核心概念，它们共同促进了应用程序的高效性、可维护性和可扩展性。下面将详细探讨这两个方面，包括SpringBoot的响应机制、分层解耦的三层架构以及它们在实际开发中的应用。一、SpringBoot的响应机制SpringBoot的响应机制主要依赖于其内置的Servlet容器（如Tomcat）和SpringM
MCP（Model Context Protocol）模型上下文协议进阶篇4 - 发展计划 AIQL MCP(Model Context Protocol)MCP ai language model 开源协议人工智能
ModelContextProtocol（MCP）正在快速发展。这一章概述了2025年上半年关键优先事项和未来方向的当前思考，尽管这些内容可能会随着项目的进展而发生显著变化。目前MCP的主要内容，除实战篇外（包括理论篇、番外篇和进阶篇）均已进入收尾阶段。在官方未发布重大更新前，预计短期不会新增其他篇章。远程MCP支持（RemoteMCPSupport）我们的首要任务是启用远程MCP连接，允许客户端
ros2_control 6 自由度机械臂 kuan_li_lyg ROS &ROS2 机器人人工智能 ROS 机械臂控制工程算法
系列文章目录前言ros2_control是一个实时控制框架，专为普通机器人应用而设计。标准的c++接口用于与硬件交互和查询用户定义的控制器命令。这些接口增强了代码的模块化和与机器人无关的设计。具体的应用细节，例如使用什么控制器、机器人有多少个关节以及它们的运动学结构，则通过YAML参数配置文件和通用机器人描述文件（URDF）来指定。最后，通过ROS2启动文件部署ros2_control框架。本教程
Nginx 配置文件基础语法解析计算机毕设定制辅导-无忧学长 #Nginx nginx github 运维
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《中型 Vue 项目：挑战与成长》计算机毕设定制辅导-无忧学长 #Vue vue.js flutter 前端
一、引言在当今的前端开发领域，Vue作为一款渐进式JavaScript框架，以其强大的功能和灵活性备受开发者青睐。对于中型Vue项目而言，其重要性不言而喻。中型Vue项目通常在功能复杂度和规模上介于小型项目和大型项目之间，既需要应对一定的业务需求挑战，又要考虑开发效率和可维护性。中型Vue项目面临着诸多挑战与机遇。挑战方面，随着项目规模的扩大，代码的复杂性增加，如何进行有效的状态管理、组件化开发以
中型项目中 MyBatis 的挑战与应对计算机毕设定制辅导-无忧学长 #MyBatis mybatis
一、引言在当今的Java企业级开发领域，MyBatis无疑是一款占据重要地位的持久层框架。它像是一座桥梁，优雅地连接着Java应用程序与数据库，让数据的交互变得高效且便捷。当我们聚焦于中型项目时，随着业务复杂度的提升以及数据量的增长，MyBatis在为我们带来便利的同时，也悄然面临着诸多挑战。这些挑战涵盖了从性能瓶颈到代码维护性，从数据库兼容性到事务管理等多个关键层面。深入探究这些问题并找寻有效的
【AI论文】迈向大型推理模型：大型语言模型增强推理综述东临碣石82 人工智能语言模型自然语言处理
摘要：语言长久以来被视为人类推理不可或缺的工具。大型语言模型（LLM）的突破激发了利用这些模型解决复杂推理任务的浓厚研究兴趣。研究人员已经超越了简单的自回归词元生成，引入了“思维”的概念——即代表推理过程中间步骤的词元序列。这一创新范式使LLM能够模仿复杂的人类推理过程，如树搜索和反思性思维。近期，一种新兴的学习推理趋势采用强化学习（RL）来训练LLM掌握推理过程。这种方法通过试错搜索算法自动生成
PostgreSQL - pgvector 插件构建向量数据库并进行相似度查询花千树-010 RAG 数据库 postgresql AI编程
在现代的机器学习和人工智能应用中，向量相似度检索是一个非常重要的技术，尤其是在文本、图像或其他类型的嵌入向量的操作中。本文将介绍如何在PostgreSQL中安装pgvector插件，用于存储和检索向量数据，并展示如何通过Python脚本向数据库插入向量并执行相似度查询。一、安装PostgreSQL并配置pgvector插件1.安装PostgreSQL首先，确保你已经安装了PostgreSQL。可以
海外问卷调查，如何找到代办海外直连的机构？到底隐藏着哪些秘密？新生派经验分享
一、行业介绍海外问卷调查是一种有组织地收集目标市场和客户信息的活动，它涉及到了解市场受众及市场受众需要什么，而且海外问卷调查是企业和品牌商业战略的重要组成部分，也是企业和品牌保持竞争力的主要因素。问卷调查有助于企业识别和分析市场需求、市场规模和市场竞争，其技术既包括定性技术，也包括定量技术。在国内很少人听说过海外问卷调查，但在国外已经存在了上百年，像麦当劳、肯德基、苹果、沃尔玛、大众汽车、壳牌、微
《CPython Internals》阅读笔记：p250-p284 python
《CPythonInternals》学习第14天，250-p284总结，总计25页。一、技术总结介于我觉得作者写得乱七八糟的，读完我已经不想说话了，所以今日无技术总结。二、英语总结(生词：2)1.spawn(1)spawn:来自于词根expandere。(2)expandere:ex-("out")+pandere("tospread")spawn原来的意思是“spreadingoutoffish
深度解析 React 合成事件：机制、作用及与 Vue 事件机制的对比前端vue.jsreact
在前端开发领域，React与Vue作为两款备受瞩目的框架，凭借独特的设计理念和技术架构，为开发者打造出截然不同的开发体验。React的合成事件是其核心亮点之一，Vue则采用了别具一格的事件处理机制，二者的差异背后蕴藏着多方面的考量。一、React合成事件的底层剖析（一）事件创建与封装细节当DOM事件触发，React会第一时间在内部事件池中检索对应的合成事件实例。若未找到，便依据原生事件类型，像cl
DeepSeek新模型霸榜，代码能力与OpenAI o1相当且确认开源，网友：今年编程只剩Tab键量子位
原创关注前沿科技量子位DeepSeek版o1，有消息了。还未正式发布，已在代码基准测试LiveCodeBench霸榜前三，表现与OpenAIo1的中档推理设置相当。注意了，这不是在DeepSeek官方App已经能试玩的DeepSeek-R1-Lite-Preview（轻量预览版）。而是摘掉了轻量版的帽子，称为DeepSeek-R1-Preview（预览版），意味着替换了规模更大的基础模型。Live
跻身全球高成长企业之列：涛思数据斩获“2024 胡润全球猎豹企业”殊荣 tdengine数据库
近日，胡润百富在广州南沙举办了“2024胡润全球猎豹企业大会”，正式发布《2024胡润全球猎豹企业榜》。这份榜单汇聚了全球成立于2000年之后、未来五年内最有可能达到十亿美元独角兽级估值的高成长企业。作为全球创业企业发展的风向标，“胡润全球猎豹企业榜”反映了各行业的创新力量和未来潜力。今年，全球共有928家企业上榜，中国以304家企业位居榜单第二，仅次于美国的359家。榜单显示，这些“猎豹企业”平
Gary Marcus 2025年AI预测：AGI仍在路上，务实发展才是王道前端
人工智能领域发展日新月异，各种预测层出不穷。知名人工智能专家GaryMarcus近期发布了对2025年AI发展趋势的25项预测，其中最引人注目的是：AGI（通用人工智能）不会在2025年出现。这与一些过于乐观甚至盲目乐观的预测形成了鲜明对比。本文将深入解读Marcus的预测，探讨其背后的逻辑，并结合当前AI技术发展现状进行分析。Marcus的预测整体基调是谨慎乐观，他既肯定了AI在特定领域的进步，
使用ROS2 控制 Isaac Sim 中的机械臂运动 28BoundlessHope isaac sim数字孪生机器人人工智能
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使用Scrapy抓取图片网站的图片：完整教程与实战案例 Python爬虫项目 2025年爬虫实战项目 scrapy 爬虫 python 音视频开发语言 selenium
引言在互联网时代，图片已经成为我们生活和工作中不可或缺的一部分。随着社交媒体、电子商务、新闻网站等平台的普及，图片的需求量和使用量不断增加。因此，如何高效、便捷地抓取网站上的图片，成为了许多数据工程师、爬虫开发者以及数据科学家需要解决的问题。Scrapy是Python中一个非常强大且广泛使用的爬虫框架。它不仅提供了强大的抓取能力，还能够轻松地处理大规模数据抓取和高效的数据存储。Scrapy适合处理
AI时代的前端开发：技能提升与职业发展之路前端
在瞬息万变的科技时代，个人职业发展的重要性日益凸显。提升技能，不断学习，已经不再是锦上添花，而是立足之本，是我们在竞争激烈的职场中脱颖而出的关键。而人工智能（AI）技术的快速发展，为我们提供了前所未有的机遇，特别是对于前端开发领域，AI正以前所未有的速度改变着我们的工作方式和学习方式。AI赋能前端开发：个性化学习路径前端开发领域的技术栈庞大而复杂，涵盖HTML、CSS、JavaScript、各种框
Mysql--实战篇--@Transactional失效场景及避免策略（@Transactional实现原理，失效场景，内部调用问题等） weisian151 Mysql篇 mysql 数据库
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夜莺 v8 第一个版本来了，开始做有意思的功能了监控开源开源监控软件
夜莺v8大版本已经启动开发，预计25年7、8月份发正式版，相比v7大概会做四五个大功能，每个功能做完了做稳定了都会提前放出来供大家体验，虽然以beta来命名，实际是稳定的，大家可以放心升级。夜莺v5v6v7三个大版本算是一脉相承，一直在打基础，最后一个稳定版是v7.7.2，可以看作是这个系列的终极版。其实这个系列中有些功能早就想改进了，但是由于兼容性、迁移成本、人力的考虑，一直没有动作。现在基础打
一款开源免费的数据可视化大屏 JimuBI，低代码与 AI 结合产品
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陶建辉荣登 2024 福布斯中国新时代颠覆力创始人榜单，见证创新力量的崛起 tdengine数据库
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1.介绍 jstatd是一个基于RMI（Remove Method Invocation）的服务程序，它用于监控基于HotSpot的JVM中资源的创建及销毁，并且提供了一个远程接口允许远程的监控工具连接到本地的JVM执行命令。 jstatd是基于RMI的，所以在运行jstatd的服务
【Spring框架三】Spring常用注解之Transactional bit1129 transactional
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我(程序员)的前进方向 bitray 程序员
作为一个普通的程序员,我一直游走在java语言中,java也确实让我有了很多的体会.不过随着学习的深入,java语言的新技术产生的越来越多,从最初期的javase,我逐渐开始转变到ssh,ssi,这种主流的码农,.过了几天为了解决新问题,webservice的大旗也被我祭出来了,又过了些日子jms架构的activemq也开始必须学习了.再后来开始了一系列技术学习,osgi,restful.....
nginx lua开发经验总结 ronin47
使用nginx lua已经两三个月了，项目接开发完毕了，这几天准备上线并且跟高德地图对接。回顾下来lua在项目中占得必中还是比较大的，跟PHP的占比差不多持平了，因此在开发中遇到一些问题备忘一下 1：content_by_lua中代码容量有限制，一般不要写太多代码，正常编写代码一般在100行左右（具体容量没有细心测哈哈，在4kb左右），如果超出了则重启nginx的时候会报 too long pa
java-66-用递归颠倒一个栈。例如输入栈{1,2,3,4,5}，1在栈顶。颠倒之后的栈为{5,4,3,2,1}，5处在栈顶 bylijinnan java
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[JWFD开源工作流]当前流程引擎设计的一个急需解决的问题 comsci 工作流
当我们的流程引擎进入IRC阶段的时候，当循环反馈模型出现之后，每次循环都会导致一大堆节点内存数据残留在系统内存中，循环的次数越多，这些残留数据将导致系统内存溢出，并使得引擎崩溃。。。。。。而解决办法就是利用汇编语言或者其它系统编程语言，在引擎运行时，把这些残留数据清除掉。
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如何修改mysql 并发数(连接数)最大值 dcj3sjt126com mysql
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POJO、VO和JavaBean区别和联系 fanmingxing VO POJO javabean
POJO和JavaBean是我们常见的两个关键字，一般容易混淆，POJO全称是Plain Ordinary Java Object / Plain Old Java Object，中文可以翻译成：普通Java类，具有一部分getter/setter方法的那种类就可以称作POJO，但是JavaBean则比POJO复杂很多，JavaBean是一种组件技术，就好像你做了一个扳子，而这个扳子会在很多地方被
SpringSecurity3.X--LDAP：AD配置 hanqunfeng SpringSecurity
前面介绍过基于本地数据库验证的方式，参考http://hanqunfeng.iteye.com/blog/1155226，这里说一下如何修改为使用AD进行身份验证【只对用户名和密码进行验证，权限依旧存储在本地数据库中】。将配置文件中的如下部分删除：
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首先，先抛出我的观点，各位看官少点砖头。那就是，中国的差异化教育必须做起来。孔圣人有云：有教无类。不同类型的人，都应该有对应的教育方法。目前中国的一体化教育，不知道已经扼杀了多少创造性人才。我们出不了爱迪生，出不了爱因斯坦，很大原因，是我们的培养思路错了，我们是第一要“顺从”。如果不顺从，我们的学校，就会用各种方法，罚站，罚写作业，各种罚。军
scala如何读取和写入文件内容？ qindongliang1922 java jvm scala
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中国古代数学家张丘建在他的《算经》中提出了一个著名的“百钱买百鸡问题”，鸡翁一，值钱五，鸡母一，值钱三，鸡雏三，值钱一，百钱买百鸡，问翁，母，雏各几何？代码如下： #include <stdio.h> int main() { int cock,hen,chick; /*定义变量为基本整型*/ for(coc
Hadoop集群安全性：Hadoop中Namenode单点故障的解决方案及详细介绍AvatarNode wyz2009107220 NameNode
正如大家所知，NameNode在Hadoop系统中存在单点故障问题，这个对于标榜高可用性的Hadoop来说一直是个软肋。本文讨论一下为了解决这个问题而存在的几个solution。 1. Secondary NameNode 原理：Secondary NN会定期的从NN中读取editlog，与自己存储的Image进行合并形成新的metadata image 优点：Hadoop较早的版本都自带，

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