python 预测结果输出到CSV中

本文重点：将python的回归预测结果输出到CSV文件中

学习机器学习已经三个月了，参加了一些比赛，也完成了一些任务，之前一直把遇到和解决的问题林林总总的积累到了OneNote中，随着内容的增多，越来越感受到了分类整理的重要性，这便是这第一篇博客的由来~
这两天完成了kaggle的第一个比赛，结果又遵循了我一贯的风格，一个bug卡一天，哈哈哈！
终于解决了结果输出的问题，遂于此文总结一下哈~
欢迎大家批评指正！

具体问题是：kaggle中一个回归预测的问题，目标是将预测出来的list(可迭代哦)，写入CSV中的一列(指定位置)

1st solution: a relatively complex version

At the very beginning of the competation, I spent a hug amount of time surfing the internet in order to find some material which can derictely tell me the code. Unsurpresingly, I failed, which was reasonable that problems vary from person to person. So I decided to design my own solution.
Following is my own solution:

第一版code：
step1：利用迭代的方法，把list中的每一个元素依次写入Excel中的制定一列的每一个cell中

step2:
把已经输入到xlsx一列的数据复制粘贴到官网下载出来的sample_submission.csv文件中（如此投机取巧又复杂的方法，哈哈，不过可算是能交一版答案啦~）

2nd solution: a super simple version(recommend)

推荐版本：

知识补充：
将python中的一个list（列表）写入Excel中的一个列的方式：
【1】创建Excel文件+写入一列：详情请参阅：https://zhidao.baidu.com/question/1884460514217873708.html

【2】import xlwt & import openpyxl 的区别
*两者的数据条容量有区别，没记错的话单个sheet xlwt 6000+ & openpyxl 10000+ 所以遇到大数据集，眼都不眨一下的投入openpyxl的怀抱
*更多区别，详情请参阅：https://blog.csdn.net/qq_21391921/article/details/77949645
（如果在意计算速度的话，可能更好的选择则是：读取xlwt，写入openpyxl）
【3】OpenPyXL的使用教程
有一篇很好的教程，讲解全面，附上链接：https://www.jianshu.com/p/642456aa93e2

今天就先写到这里吧！88~